一种车辆画像计算方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种车辆画像计算方法及系统，该方法包括：获取车辆日运营轨迹点信息；根据所述车辆日运营轨迹点信息，确定车辆日运营轨迹段信息；根据所述车辆日运营轨迹段信息，得到车辆日运营指数数据；根据所述车辆日运营指数数据，得到车辆画像。本发明专利技术提高了车联网信息系统数据共享效率的问题。

Method and system for calculating vehicle image

The invention discloses a vehicle image calculation method and system, the method comprises: acquiring vehicle operating trajectory information; according to the vehicle operating point trajectory information, determine the vehicle operating trajectory information; according to the vehicle operating trajectory information, get the vehicle operating index data according to daily operation; the vehicle index data, vehicle portrait. The invention improves the data sharing efficiency of the vehicle networking information system.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车联网信息
，尤其涉及一种车辆画像计算方法及系统。
技术介绍
当前车量缺乏网络服务和汽车动态数据，设备信息孤立，导致数据利用率低下和数据浪费，现在的关于车辆运营状态的统计不能够满足这一需求，多数系统维度单一，指标模糊，且信息存储效率不高，分析能力不强。为了更好地提供网络服务和车辆动态数据共享，让更多的车载产品网络化和智能化，需要克服上述网络信息系统中出现的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的是提出一种车辆画像计算方法及系统，以提高车联网信息系统数据共享效率的问题。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供了一种车辆画像计算方法，包括：获取车辆日运营轨迹点信息；根据所述车辆日运营轨迹点信息，确定车辆日运营轨迹段信息；根据所述车辆日运营轨迹段信息，得到车辆日运营指数数据；根据所述车辆日运营指数数据，得到车辆画像。第二方面，本专利技术实施例提供了一种车辆画像计算系统，包括：轨迹点信息获取模块，用于获取车辆日运营轨迹点信息；轨迹段确定模块，用于根据所述车辆日运营轨迹点信息，确定车辆日运营轨迹段信息；运营指数计算模块，用于根据所述车辆日运营轨迹段信息，得到车辆日运营指数数据；车辆画像计算模块，用于根据所述车辆日运营指数数据，得到车辆画像。本专利技术的有益效果是：本专利技术提供的一种车辆画像计算方法及系统，通过采集车辆上传的日运营轨迹点信息，对信息进行分析处理，完成对车辆日运营情况的画像计算，通过网络服务实现了对车辆动态数据的共享，满足了不同层次的需要，增强了车辆信息的网络化和智能化。附图说明下面将通过参照附图详细描述本专利技术的示例性实施例，使本领域的普通技术人员更清楚本专利技术的上述及其他特征和优点，附图中：图1是本专利技术实施例一提供的一种车辆画像计算方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例二提供的一种车辆画像计算方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例三提供的一种车辆画像计算系统的结构框图。具体实施方式下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本专利技术的技术方案。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的一种车辆画像计算方法。该方法适用于车辆运行信息统计的情况，该方法可以由一种车辆画像计算系统来执行。该车辆画像计算系统可以由软件和/或硬件的方式来实现。如图1所示，该方法包括：步骤110、获取车辆日运营轨迹点信息。车辆日运营轨迹点信息为车辆在一天内所有运营轨迹点信息，主要通过获取车辆在规定的时间间隔内上传自身运营情况得到的，可以包括：车辆的行驶速度、车辆的位置坐标、车辆疲劳驾驶情况和车辆的超速情况。优选地，车辆上传信息的时间间隔可以为30秒。如果遇到特殊情况，可以对时间间隔进行特殊设定，比如：当车辆出现急刹车、拐弯或者位置变化异常时，可以减小时间间隔的设定。步骤120、根据车辆日运营轨迹点信息，确定车辆日运营轨迹段信息。车辆日运营轨迹段信息为车辆在一天内根据运营轨迹点的信息划分的运营轨迹段及相关信息。根据车辆的日运营轨迹点信息，将相邻的两个点组成轨迹段，将相邻并相似的轨迹段进行合并，最后确定车辆日运营轨迹段；根据运营轨迹段，确定车辆当日的运营轨迹段信息。步骤130、根据车辆日运营轨迹段信息，得到车辆日运营指数数据。运营指数是在运营轨迹段信息的基础上，对车辆的运营情况进行了进一步地统计和分类。步骤140、根据车辆日运营指数数据，得到车辆画像。车辆画像是在运营指数上更为高层次的统计指标，为一年、半年或者一个季度的运营情况，即反映车辆在一段时间内的运营状态。在本实施例中，车辆画像实现了对车辆日运营情况的多维度分析统计。本专利技术实施例一提供的一种车辆画像计算方法，通过获取车辆日运营轨迹点信息，获取车辆的运营情况；对轨迹点信息进行分类，确定车辆的轨迹段信息；根据车辆轨迹段信息，计算车辆日运营指数；根据车辆日运营指数进行多维度统计，计算车辆画像，从而实现车辆的多维度画像计算，通过网络服务实现了对车辆动态数据的共享，满足了不同层次的需要。实施例二图2是本专利技术实施例二提供的一种车辆画像计算方法的流程示意图。本实施例在上述实施例基础上进行了优化，将获取车辆日运营轨迹点信息优化为：获取车辆日运营轨迹点数据和停靠点数据；根据车辆日运营轨迹点数据，确定车辆日运营开始点和结束点的轨迹点信息，根据当天开始点与前一天结束点之间的轨迹段确定缺失点数据。如图2所示，该方法包括：步骤210、获取车辆日运营轨迹点数据和停靠点数据。车辆日运营轨迹点数据为车辆在一天内在各个轨迹点的运营情况，停靠点数据为车辆在运营过程中，车辆遇到特定情况休息或者停止的轨迹点的数据。步骤220、根据车辆日运营轨迹点数据，确定车辆日运营开始点和结束点的轨迹点信息，根据当天开始点与前一天结束点之间的轨迹段确定缺失点数据。可以根据车辆的轨迹点数据中车辆速度、车辆失联前后的轨迹点和车辆的位置变化信息，判断车辆运营结束点和开始点的轨迹点信息，根据当天开始点与前一天结束点之间的轨迹段分析并获得缺失点数据。根据车辆的日运营轨迹点数据、停靠点数据和缺失点数据可以获得车辆日运营轨迹点信息。步骤230、根据车辆日运营轨迹点信息，确定车辆日运营轨迹段信息。进一步地，根据车辆日运营轨迹点信息，确定车辆日运营开始点和结束点的轨迹点信息，获取当天开始点与前一天结束点之间的轨迹段，切分轨迹段添加到当天和前一天的轨迹段信息。也就是说，把今天的轨迹段内数据和轨迹段缺失轨迹点组成的轨迹段合并在一起构成今天的轨迹段数据，把昨天的轨迹段内数据和缺失轨迹点组成的轨迹段合并在一起构成昨天完整的轨迹段数据，完成轨迹段汇总。进一步地，根据所述车辆日运营轨迹点信息，确定车辆日运营轨迹段信息，包括：根据轨迹点信息，确定车辆日运营轨迹段，并计算轨迹段中首尾轨迹点之间的轨迹段信息，轨迹段信息包括：开始时间、开始经度、开始纬度、结束时间、结束经度、结束纬度、运营省ID、运营省名称、运营市ID、运营市名称、最小经度、最大经度、最小纬度、最大纬度、总里程、总运营时间、总运行时间、总停靠时间、总停靠次数、运营停靠次数、超速报警里程、超速报警时长、超速报警次数、疲劳驾驶里程、疲劳驾驶时长、疲劳驾驶次数、运营时间序偶集合、停靠点序偶集合、轨迹段类型和缺失序偶集合中的至少一个。其中，运营省ID为车辆运营过程中所在省份的编码，运营市ID为车辆运营过程中所在市的编码；最小经度为车辆的轨迹段中所有轨迹点中经度最小轨迹点的经度；总里程为车辆在一天内走的总的里程数；总的运营时间为车辆在轨迹段内的总耗时；总运行时间为车辆在轨迹段内的驾驶的总时间，总运营时间是总运行时间和总停靠时间的总和；超速报警可以根据需要进行自由设置，当速度达到一定值时，认为是超速行驶，每间隔一段时间设置超速报警；疲劳驾驶里程为车辆超负荷工作的里程数，疲劳驾驶主要是通过车辆的驾驶的时长进行判断的，这个驾驶时长可以根据具体情况进行设定，当连续驾驶超过这个驾驶时长时，则认为车辆处于疲劳驾驶中；运营时间序偶集合为将车辆的运营时间进行统计的数据集合；轨迹段的类型为根据工作内容和运营目的的不同，设置的轨迹段的不同分类。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车辆画像计算方法，其特征在于，包括：获取车辆日运营轨迹点信息；根据所述车辆日运营轨迹点信息，确定车辆日运营轨迹段信息；根据所述车辆日运营轨迹段信息，得到车辆日运营指数数据；根据所述车辆日运营指数数据，得到车辆画像。

【技术特征摘要】
1.一种车辆画像计算方法，其特征在于，包括：获取车辆日运营轨迹点信息；根据所述车辆日运营轨迹点信息，确定车辆日运营轨迹段信息；根据所述车辆日运营轨迹段信息，得到车辆日运营指数数据；根据所述车辆日运营指数数据，得到车辆画像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车辆日运营轨迹点信息，包括：获取车辆日运营轨迹点数据和停靠点数据；根据所述车辆日运营轨迹点数据，确定车辆日运营开始点和结束点的轨迹点信息，根据当天开始点与前一天结束点之间的轨迹段确定缺失点数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆日运营轨迹点信息，确定车辆日运营轨迹段信息，包括：根据车辆日运营轨迹点信息，确定车辆日运营开始点和结束点的轨迹点信息，获取当天开始点与前一天结束点之间的轨迹段，切分所述轨迹段添加到当天和前一天的轨迹段信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆日运营轨迹点信息，确定车辆日运营轨迹段信息，包括：根据所述轨迹点信息，确定车辆日运营轨迹段，并计算所述轨迹段中首尾轨迹点之间的轨迹段信息，轨迹段信息包括：开始时间、开始经度、开始纬度、结束时间、结束经度、结束纬度、运营省ID、运营省名称、运营市ID、运营市名称、最小经度、最大经度、最小纬度、最大纬度、总里程、总运营时间、总运行时间、总停靠时间、总停靠次数、运营停靠次数、超速报警里程、超速报警时长、超速报警次数、疲劳驾驶里程、疲劳驾驶时长、疲劳驾驶次数、运营时间序偶集合、停靠点序偶集合、轨迹段类型和缺失序偶集合中的至少一个。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆日运营轨迹段信息，得到车辆日运营指数数据，包括：根据所述轨迹段信息以省份、城市、道路、小时和日中的至少一种维度，统计得到车市路时、车市路日、车市时、车市日、车省时、车省日、车路时、车路日、车时和车日中的至少一种车辆日运营指数数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆日运营指数数据，得到车辆画像，包括：根据所述车辆日运营指数数据，确定出车辆在一个季度或者一年中的日均运营里程、日均运营时长、日均运行时长、日均停靠时长、平均运营速度...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁利刚，李旭阳，余效伟，肖赞，张辉，
申请(专利权)人：北京中交兴路信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11