一种财务数据智能远程防作弊系统及其防作弊方法技术方案

本发明专利技术公开了一种财务数据智能远程防作弊系统，包括数据集成模块、数据库模块、处理分析模块；所述数据集成模块通讯连接至各个子公司的财务系统，财务系统包括数据存储单元，数据集成模块包括数据提取单元、数据清洗单元、数据转换单元和数据装载单元，数据装载单元通讯连接至数据库模块；所述处理分析模块包括获取单元、正交因子分析单元和识别单元，获取单元一端连接至数据库模块，另一端连接至正交因子分析单元，正交因子分析单元的输出端连接至识别单元。本发明专利技术还公开了该财务数据智能远程防作弊系统的防作弊方法。该财务数据智能远程防作弊系统能够提高财务系统的整合程度，且实现集团企业对下属各个子公司的远程财务监控。

Intelligent remote anti cheating system for financial data and method thereof

The invention discloses a financial data intelligent remote anti cheat system, including data integration module, database module, analysis module; the data communication module is connected to the integrated financial system of each subsidiary, financial system includes a data storage unit, a data integration module includes data extraction unit, data cleaning unit, data transfer unit and the data loading unit is connected to the database module, data loading unit communication; the processing module includes an obtaining unit, orthogonal factor analysis unit and identification unit connected to one end of the unit, access to the database module and the other end is connected to the unit orthogonal factor analysis, orthogonal factor analysis unit. The output end is connected to the recognition unit. The invention also discloses an anti cheating method of the intelligent remote anti cheat system of financial data. The financial data intelligent remote anti cheating system can improve the integration degree of the financial system, and realize the remote financial monitoring of the subsidiary companies.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及财务管理领域，具体是一种财务数据智能远程防作弊系统及其防作弊方法。
技术介绍
随着企业的壮大发展，财务管控成为企业的重要业务。只有确保企业的财务安全，才能确保企业完成经营计划，进而达成企业的战略目标。集团企业的财务管控是集团实施有效管控的最基本手段之一。集团企业如何实施对子公司的财务管控，是当前集团公司面临的一个十分重要的问题。近几年来，集团企业财务信息化建设取得显著成绩，同时积累了大量的业务数据。但也存在如下问题：基础财务管理软件不统一，如SAP、OracleERP、用友NC、金碟KIS等；财务相关系统的整合程度不高，导致很多信息在各个系统中流转起来比较缓慢。为了进一步提升能力，迫切需要对这些数据进行整合，以提高决策的科学性。另外，一些子公司可能存在财务作弊状况，操控会计利润，试图通过粉饰财务报表以获取高额收益和良好的企业财务状况，基础财务管理软件不统一，也增加了集团企业对子公司进行作弊监控的难度。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种财务数据智能远程防作弊系统及其防作弊方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种财务数据智能远程防作弊系统，包括数据集成模块、数据库模块、处理分析模块；所述数据集成模块通讯连接至各个子公司的财务系统；所述财务系统包括信息录入单元、信息登记单元和数据存储单元，信息录入单元和信息登记单元均连接至数据存储单元；所述数据集成模块包括数据提取单元、数据清洗单元、数据转换单元和数据装载单元，所述数据提取单元的采集端连接至数据存储单元，数据提取单元的输出端连接至数据清洗单元，数据采集单元用于采集数据存储单元内的财务数据，并将获取的财务数据发送至数据清洗单元，数据清洗单元的另一端经过数据转换单元连接至数据装载单元，数据装载单元通讯连接至数据库模块，数据清洗单元对获取的财务数据进行筛选，并将筛选后的财务数据发送至数据转换单元，数据转换单元将来自不同财务系统的财务数据转换成统一格式的财务数据，并发送至数据装载单元，数据装载单元将转换后的财务数据保存至数据库模块；所述处理分析模块包括获取单元、正交因子分析单元和识别单元，所述获取单元一端连接至数据库模块，另一端连接至正交因子分析单元，获取单元用于获取保存在数据库模块内的待监控子公司的多项财务数据，并将获取的多项财务数据发送至正交因子分析单元，正交因子分析单元的输出端连接至识别单元，正交因子分析单元用于对所获取的多项财务数据进行正交因子分析，得到多个正交的第一公共因子，形成以所述多个第一公共因子作为分量的第一特征向量，并将所述第一特征向量发送给识别单元，识别单元利用预设的朴素贝叶斯分类器并根据第一特征向量识别待监控子公司的财务作弊状况。作为本专利技术进一步的方案：所述获取单元所获取的待监控子公司的多项财务数据包括资产流动比率、销售现金比率、销售净利率、资产净利率、净资产收益率、营业利润率、总资产现金回收率、存货周转率、应收账款周转率、固定资产周转率和利息保障倍数。作为本专利技术再进一步的方案：所述正交因子分析单元对待监控子公司的多项财务数据进行正交因子分析，选取通过所述正交因子分析得到的所有正交的第一公共因子中累积方差贡献率超过预设阈值的盈利因子、现金因子、稳定因子和流动因子作为得到的多个正交的第一公共因子，所述盈利因子由销售净利率、资产净利率、净资产收益率和营业利润率反映，所述现金因子由销售现金比率、总资产现金回收率反映，所述稳定因子由应收账款周转率、固定资产周转率和利息保障倍数反映，所述流动因子由资产流动比率和存货周转率反映。作为本专利技术再进一步的方案：所述识别单元用于计算所述第一特征向量中的每个第一公共因子在作弊类下的第一独立概率，并根据所获得的多个第一独立概率计算所述第一特征向量属于所述作弊类的第一后验概率；计算所述第一特征向量中的每个第一公共因子在非作弊类下的第二独立概率，并根据所获得的多个第二独立概率计算所述第一特征向量属于所述非作弊类的第二后验概率；当所述第一后验概率大于所述第二后验概率时，判定待监控子公司的财务作弊状况为作弊；当所述第一后验概率小于所述第二后验概率时，判定待监控子公司的财务作弊状况为非作弊。作为本专利技术再进一步的方案：所述处理分析模块还包括分类器预设单元，分类器预设单元用于确定所述预设的朴素贝叶斯分类器。作为本专利技术再进一步的方案：所述分类器预设单元获取多家子公司中每一家子公司的多项历史财务数据以及对应的历史财务作弊信息；针对所述每一家子公司，对所获取的多项历史财务数据进行正交因子分析得到多个正交的第二公共因子，形成以所述多个第二公共因子作为分量的第二特征向量，并形成包括所述第二特征向量和对应的历史财务作弊信息的样本数据；当所形成的多个样本数据满足第一预设条件时将所形成的多个样本数据分为一组训练样本数据和一组测试样本数据，其中所述第一预设条件为所形成的多个样本数据包括的所有第二特征向量中每种第二公共因子满足高斯分布；利用所述一组训练样本数据训练用于识别财务作弊的朴素贝叶斯分类器得到经训练的朴素贝叶斯分类器，利用所述一组测试样本数据检验所述经训练的朴素贝叶斯分类器，并在检验结果满足第二预设条件时将所述经训练的朴素贝叶斯分类器设定为所述预设的朴素贝叶斯分类器。作为本专利技术再进一步的方案：还包括报警模块，所述报警模块通讯连接至处理分析模块。作为本专利技术再进一步的方案：还包括移动终端，所述报警模块通讯连接至移动终端。所述的财务数据智能远程防作弊系统的防作弊方法，包括如下：1)数据集成模块通过数据采集单元采集各个子公司的财务系统的财务数据，并将获取的财务数据发送至数据清洗单元；2)数据清洗单元对获取的财务数据进行筛选，并将筛选后的财务数据发送至数据转换单元；3)数据转换单元将来自不同财务系统的财务数据转换成统一格式的财务数据，并发送至数据装载单元；4)数据装载单元将转换后的财务数据保存至数据库模块；5)处理分析模块通过获取单元获取保存在数据库模块内的待监控子公司的多项财务数据，并将获取的多项财务数据发送至正交因子分析单元；6)正交因子分析单元对所获取的多项财务数据进行正交因子分析，得到多个正交的第一公共因子，形成以所述多个第一公共因子作为分量的第一特征向量，并将所述第一特征向量发送给识别单元；7)识别单元利用预设的朴素贝叶斯分类器并根据第一特征向量识别待监控子公司的财务作弊状况，若不存在作弊状况，则返回步骤5)，对下一个待监控子公司的多项财务数据进行处理，否则，进行步骤8)；8)处理分析模块通过报警模块进行报警处理。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1、该财务数据智能远程防作弊系统能够将来自不同财务系统的财务数据转换成统一格式的财务数据，并保存在数据库中，以供后续分析使用，提高财务系统的整合程度，便于很多信息在各个系统中快速流转起来。2、该财务数据智能远程防作弊系统，能够实现集团企业对下属各个子公司的远程财务监控，智能判断各个子公司的财务系统是否存在作弊行为，有利于集团企业的财务管理。附图说明图1为财务数据智能远程防作弊系统及其防作弊方法的结构示意图；图2为财务数据智能远程防作弊系统及其防作弊方法的报警模块示意图；图3为财务数据智能远程防作弊系统及其防作弊方法的移动终端结构示本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种财务数据智能远程防作弊系统，其特征在于，包括数据集成模块(2)、数据库模块(3)、处理分析模块(4)；所述数据集成模块(2)通讯连接至各个子公司的财务系统(1)；所述财务系统(1)包括信息录入单元(11)、信息登记单元(12)和数据存储单元(13)，信息录入单元(11)和信息登记单元(12)均连接至数据存储单元(13)；所述数据集成模块(2)包括数据提取单元(21)、数据清洗单元(22)、数据转换单元(23)和数据装载单元(24)，所述数据提取单元(21)的采集端连接至数据存储单元(13)，数据提取单元(21)的输出端连接至数据清洗单元(22)，数据采集单元(21)用于采集数据存储单元(13)内的财务数据，并将获取的财务数据发送至数据清洗单元(22)，数据清洗单元(22)的另一端经过数据转换单元(23)连接至数据装载单元(24)，数据装载单元(24)通讯连接至数据库模块(3)，数据清洗单元(22)对获取的财务数据进行筛选，并将筛选后的财务数据发送至数据转换单元(23)，数据转换单元(23)将来自不同财务系统(1)的财务数据转换成统一格式的财务数据，并发送至数据装载单元(24)，数据装载单元(24)将转换后的财务数据保存至数据库模块(3)；所述处理分析模块(4)包括获取单元(42)、正交因子分析单元(43)和识别单元(44)，所述获取单元(42)一端连接至数据库模块(3)，另一端连接至正交因子分析单元(43)，获取单元(42)用于获取保存在数据库模块(3)内的待监控子公司的多项财务数据，并将获取的多项财务数据发送至正交因子分析单元(43)，正交因子分析单元(43)的输出端连接至识别单元(44)，正交因子分析单元(43)用于对所获取的多项财务数据进行正交因子分析，得到多个正交的第一公共因子，形成以所述多个第一公共因子作为分量的第一特征向量，并将所述第一特征向量发送给识别单元(44)，识别单元(44)利用预设的朴素贝叶斯分类器并根据第一特征向量识别待监控子公司的财务作弊状况。...

【技术特征摘要】
1.一种财务数据智能远程防作弊系统，其特征在于，包括数据集成模块(2)、数据库模块(3)、处理分析模块(4)；所述数据集成模块(2)通讯连接至各个子公司的财务系统(1)；所述财务系统(1)包括信息录入单元(11)、信息登记单元(12)和数据存储单元(13)，信息录入单元(11)和信息登记单元(12)均连接至数据存储单元(13)；所述数据集成模块(2)包括数据提取单元(21)、数据清洗单元(22)、数据转换单元(23)和数据装载单元(24)，所述数据提取单元(21)的采集端连接至数据存储单元(13)，数据提取单元(21)的输出端连接至数据清洗单元(22)，数据采集单元(21)用于采集数据存储单元(13)内的财务数据，并将获取的财务数据发送至数据清洗单元(22)，数据清洗单元(22)的另一端经过数据转换单元(23)连接至数据装载单元(24)，数据装载单元(24)通讯连接至数据库模块(3)，数据清洗单元(22)对获取的财务数据进行筛选，并将筛选后的财务数据发送至数据转换单元(23)，数据转换单元(23)将来自不同财务系统(1)的财务数据转换成统一格式的财务数据，并发送至数据装载单元(24)，数据装载单元(24)将转换后的财务数据保存至数据库模块(3)；所述处理分析模块(4)包括获取单元(42)、正交因子分析单元(43)和识别单元(44)，所述获取单元(42)一端连接至数据库模块(3)，另一端连接至正交因子分析单元(43)，获取单元(42)用于获取保存在数据库模块(3)内的待监控子公司的多项财务数据，并将获取的多项财务数据发送至正交因子分析单元(43)，正交因子分析单元(43)的输出端连接至识别单元(44)，正交因子分析单元(43)用于对所获取的多项财务数据进行正交因子分析，得到多个正交的第一公共因子，形成以所述多个第一公共因子作为分量的第一特征向量，并将所述第一特征向量发送给识别单元(44)，识别单元(44)利用预设的朴素贝叶斯分类器并根据第一特征向量识别待监控子公司的财务作弊状况。2.根据权利要求1所述的财务数据智能远程防作弊系统，其特征在于，所述获取单元(42)所获取的待监控子公司的多项财务数据包括资产流动比率、销售现金比率、销售净利率、资产净利率、净资产收益率、营业利润率、总资产现金回收率、存货周转率、应收账款周转率、固定资产周转率和利息保障倍数。3.根据权利要求2所述的财务数据智能远程防作弊系统，其特征在于，所述正交因子分析单元(43)对待监控子公司的多项财务数据进行正交因子分析，选取通过所述正交因子分析得到的所有正交的第一公共因子中累积方差贡献率超过预设阈值的盈利因子、现金因子、稳定因子和流动因子作为得到的多个正交的第一公共因子，所述盈利因子由销售净利率、资产净利率、净资产收益率和营业利润率反映，所述现金因子由销售现金比率、总资产现金回收率反映，所述稳定因子由应收账款周转率、固定资产周转率和利息保障倍数反映，所述流动因子由资产流动比率和存货周转率反映。4.根据权利要求3所述的财务数据智能远程防作弊系统，其特征在于，所述识别单元(44)用于计算所述第一特征向量中的每个第一公共因子在作弊类下的第一独立概率，并根据所获得的多个第一独立...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔洁，
申请(专利权)人：陕西学前师范学院，
类型：发明
国别省市：陕西;61