一种数据预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种数据预测方法及装置，在获取预设历史时间段内采集到的环境参数和预设历史时间段内监测对象的工作参数后，可以根据预设历史时间段内采集到的环境参数，得到环境参数的变化趋势，根据预设历史时间段内采集到的环境参数和预设历史时间段内监测对象的工作参数，得到监测模型。而根据预设历史时间段内采集到的环境参数得到的变化趋势，可以准确反映环境参数的变化情况，进而可以提高以环境参数的变化趋势得到的预设未来时间段内的环境参数，因此根据预设未来时间段内的环境参数和已得到的监测模型，得到的预设未来时间段内监测对象的工作参数的准确度提高，从而降低预设未来时间段内误预警的概率。

Data prediction method and device

The invention provides a method and device for predicting data in the working parameters of environmental parameters acquiring preset period collected and preset period of monitoring objects, according to the environmental parameters preset period collected, the changing trend of the environment parameters, working parameters according to environment parameters preset history time collected and preset period of monitoring objects, monitoring model. According to the variation trend of environmental parameters preset period collected, changes can accurately reflect the environmental parameters, which can improve with the trend of environmental parameters preset environmental parameters in the next period of time, so according to the environmental parameters preset future period and has been monitoring model. To get more accurate parameters of future preset monitoring object time, thereby reducing the probability of future default error warning time.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息预测
，更具体地说，尤其涉及一种数据预测方法及装置。
技术介绍
风力发电机是将风能转换为机械功，由机械功带动转子旋转，以输出交流电的电力设备，其中风力发电机的发电量取决于环境的影响，如取决于风速、温度、湿度和大气压的影响，进而使得风力发电机的发电量不定，因此需要对风力发电机的发电量进行预测，以通过预测的发电量实时监测风力发电机的工作情况，这样在预测到风力发电机的发电量无法满足用电需求的情况下进行预警。目前对发电量预测的原理是：根据历史时间段内的发电量，得到发电量的变化趋势，根据发电量的变化趋势，可以预测未来时间段内的发电量。但是影响发电量的环境会时刻变化，进而导致根据发电量的变化趋势预测出的发电量准确度不高，导致误预警。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种数据预测方法及装置，用于根据预测到的预设未来时间段内的环境参数得到监测对象的工作参数，以提高监测对象的工作参数的准确度，降低误预警的概率。技术方案如下：本专利技术提供一种数据预测方法，所述方法包括：获取预设历史时间段内采集到的环境参数和所述预设历史时间段内监测对象的工作参数，其中所述环境参数为影响监测对象的工作参数的参数，所述监测对象的工作参数为表明所述监测对象的工作情况的参数；根据所述预设历史时间段内采集到的环境参数，得到所述环境参数的变化趋势；根据所述环境参数的变化趋势，预测预设未来时间段内的环境参数；根据所述预设历史时间段内采集到的环境参数和所述预设历史时间段内监测对象的工作参数，得到监测模型；根据所述预设未来时间段内的环境参数以及所述监测模型，得到所述预设未来时间段内监测对象的工作参数。优选的，所述方法还包括：根据所述预设未来时间段内监测对象的工作参数和预设预警范围，进行预警。优选的，所述方法还包括：根据所述预设历史时间段内监测对象的工作参数，得到所述预设未来时间段内监测对象的预警范围，所述预设未来时间段内监测对象的预警范围为所述预设预警范围。优选的，所述根据所述预设历史时间段内监测对象的工作参数，得到所述预设未来时间段内监测对象的预警范围，包括：获取所述预设历史时间段内监测对象的工作参数的上包络图和下包络图；从所述上包络图中得到所述预设历史时间段内多个不同时刻下的预警上限值；从所述下包络图中得到所述多个不同时刻下的预警下限值；根据所述多个不同时刻下的预警上限值和所述多个不同时刻下的预警下限值，得到所述预设未来时间段内监测对象的预警范围。优选的，所述根据所述预设历史时间段内采集到的环境参数，得到所述环境参数的变化趋势，包括：对所述预设历史时间段内采集到的环境参数进行分析，得到所述环境参数在所述预设历史时间段内的浮动趋势；和/或对所述预设历史时间段内采集到的环境参数进行分析，得到所述环境参数在所述预设历史时间段内的规则变动趋势；和/或对所述预设历史时间段内采集到的环境参数进行分析，得到所述环境参数在所述预设历史时间段内的不规则变动趋势；和/或对所述预设历史时间段内采集到的环境参数进行分析，得到所述环境参数在所述预设历史时间段内的循环波动趋势。本专利技术还提供一种数据预测装置，所述装置包括：获取单元，用于获取预设历史时间段内采集到的环境参数和所述预设历史时间段内监测对象的工作参数，其中所述环境参数为影响监测对象的工作参数的参数，所述监测对象的工作参数为表明所述监测对象的工作情况的参数；第一预测单元，用于根据所述预设历史时间段内采集到的环境参数，得到所述环境参数的变化趋势；第二预测单元，用于根据所述环境参数的变化趋势，预测预设未来时间段内的环境参数；模型获取单元，用于根据所述预设历史时间段内采集到的环境参数和所述预设历史时间段内监测对象的工作参数，得到监测模型；第三预测单元，用于根据所述预设未来时间段内的环境参数以及所述监测模型，得到所述预设未来时间段内监测对象的工作参数。优选的，所述装置还包括：预警单元，用于根据所述预设未来时间段内监测对象的工作参数和预设预警范围，进行预警。优选的，所述装置还包括：第四预测单元，用于根据所述预设历史时间段内监测对象的工作参数，得到所述预设未来时间段内监测对象的预警范围，所述预设未来时间段内监测对象的预警范围为所述预设预警范围。优选的，所述第四预测单元，包括：获取子单元，用于获取所述预设历史时间段内监测对象的工作参数的上包络图和下包络图；上限值获取子单元，用于从所述上包络图中得到所述预设历史时间段内多个不同时刻下的预警上限值；下限值获取子单元，用于从所述下包络图中得到所述多个不同时刻下的预警下限值；预测子单元，用于根据所述多个不同时刻下的预警上限值和所述多个不同时刻下的预警下限值，得到所述预设未来时间段内监测对象的预警范围。优选的，所述第一预测单元，用于对所述预设历史时间段内采集到的环境参数进行分析，得到所述环境参数在所述预设历史时间段内的浮动趋势；和/或所述第一预测单元，用于对所述预设历史时间段内采集到的环境参数进行分析，得到所述环境参数在所述预设历史时间段内的规则变动趋势；和/或所述第一预测单元，用于对所述预设历史时间段内采集到的环境参数进行分析，得到所述环境参数在所述预设历史时间段内的不规则变动趋势；和/或所述第一预测单元，用于对所述预设历史时间段内采集到的环境参数进行分析，得到所述环境参数在所述预设历史时间段内的循环波动趋势。与现有技术相比，本专利技术提供的上述技术方案具有如下优点：藉由上述技术方案，在获取预设历史时间段内采集到的环境参数和预设历史时间段内监测对象的工作参数后，可以根据预设历史时间段内采集到的环境参数，得到环境参数的变化趋势，根据预设历史时间段内采集到的环境参数和预设历史时间段内监测对象的工作参数，得到监测模型。而根据预设历史时间段内采集到的环境参数得到的变化趋势，可以准确反映环境参数的变化情况，进而可以提高以环境参数的变化趋势得到的预设未来时间段内的环境参数，因此根据预设未来时间段内的环境参数和已得到的监测模型，得到的预设未来时间段内监测对象的工作参数的准确度提高，从而降低预设未来时间段内误预警的概率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的数据预测方法的一种流程图；图2是本专利技术实施例提供的数据预测方法的另一种流程图；图3是本专利技术实施例提供的数据预测方法中获取预设预警范围的一种流程图；图4是本专利技术实施例提供的上下包络图的示意图；图5是本专利技术实施例提供的数据预测装置的一种结构示意图；图6是本专利技术实施例提供的数据预测装置的另一种结构示意图；图7是本专利技术实施例提供的数据预测装置的再一种结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设历史时间段内采集到的环境参数和所述预设历史时间段内监测对象的工作参数，其中所述环境参数为影响监测对象的工作参数的参数，所述监测对象的工作参数为表明所述监测对象的工作情况的参数；根据所述预设历史时间段内采集到的环境参数，得到所述环境参数的变化趋势；根据所述环境参数的变化趋势，预测预设未来时间段内的环境参数；根据所述预设历史时间段内采集到的环境参数和所述预设历史时间段内监测对象的工作参数，得到监测模型；根据所述预设未来时间段内的环境参数以及所述监测模型，得到所述预设未来时间段内监测对象的工作参数。

【技术特征摘要】
1.一种数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设历史时间段内采集到的环境参数和所述预设历史时间段内监测对象的工作参数，其中所述环境参数为影响监测对象的工作参数的参数，所述监测对象的工作参数为表明所述监测对象的工作情况的参数；根据所述预设历史时间段内采集到的环境参数，得到所述环境参数的变化趋势；根据所述环境参数的变化趋势，预测预设未来时间段内的环境参数；根据所述预设历史时间段内采集到的环境参数和所述预设历史时间段内监测对象的工作参数，得到监测模型；根据所述预设未来时间段内的环境参数以及所述监测模型，得到所述预设未来时间段内监测对象的工作参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述预设未来时间段内监测对象的工作参数和预设预警范围，进行预警。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述预设历史时间段内监测对象的工作参数，得到所述预设未来时间段内监测对象的预警范围，所述预设未来时间段内监测对象的预警范围为所述预设预警范围。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设历史时间段内监测对象的工作参数，得到所述预设未来时间段内监测对象的预警范围，包括：获取所述预设历史时间段内监测对象的工作参数的上包络图和下包络图；从所述上包络图中得到所述预设历史时间段内多个不同时刻下的预警上限值；从所述下包络图中得到所述多个不同时刻下的预警下限值；根据所述多个不同时刻下的预警上限值和所述多个不同时刻下的预警下限值，得到所述预设未来时间段内监测对象的预警范围。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设历史时间段内采集到的环境参数，得到所述环境参数的变化趋势，包括：对所述预设历史时间段内采集到的环境参数进行分析，得到所述环境参数在所述预设历史时间段内的浮动趋势；和/或对所述预设历史时间段内采集到的环境参数进行分析，得到所述环境参数在所述预设历史时间段内的规则变动趋势；和/或对所述预设历史时间段内采集到的环境参数进行分析，得到所述环境参数在所述预设历史时间段内的不规则变动趋势；和/或对所述预设历史时间段内采集到的环境参数进行分析，得到所述环境参数在所述预设历史时间段内的循环波动趋势。6.一种数据预测装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于获...

【专利技术属性】
技术研发人员：张延凤，邹存璐，孟令胜，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21