The utility model relates to a biological toxicity detection system based on big data technology, including multiple terminal biological toxicity detection apparatus, big data platform and monitoring showed that the biological toxicity testing instrument, big data platform and monitor communication connection terminal 22, the biological toxicity detection of biological toxicity, formation test data analysis and processing form processing results of the detection data, and the processing result is transmitted to the big data platform, the big data platform will handle each biological toxicity detector results integration and toxicity comparison database, sharing the toxicity ratio of the data in the database to each biological toxicity detector; the monitoring display terminal from the biological toxicity detector receiving processing results or by big data platform to receive treatment results, at the same time Display processing results and remote monitoring of the toxicity detector. The utility model greatly improves the detection efficiency of the biological toxicity of water quality.
【技术实现步骤摘要】
本技术涉及到物联网应用技术,特别涉及到一种基于大数据技术的生物毒性检测系统。
技术介绍
20世纪80年代后,水环境污染情况愈发复杂,重金属、有机毒物引起的污染事故频繁发生,这些情况引起了国内外对水质生态、生物安全性的高度重视。由于水体中含有的污染物质千差万别,理化指标仅反映其中很少一部分污染物质在水体中的含量,无法对所有污染物质的污染状况做出综合评价,有毒污染物质判定及浓度分析等理化分析手段已经不能解决水质安全性评价的问题。水质生物毒性检测是通过判断特定的水生生物(如发光细菌、藻类、蚤类、鱼类等)的生物活性来检测水质状况,当水生生物在遭遇有毒污染物质或水质恶化时会自主改变其行为(如逃避,活动性下降,甚至死亡等),因此通过对水生生物活性进行检测并结合理化分析手段可以有效地实现对水体污染程度的预警。我国水质生物毒性检测技术快速发展,自动预警检测系统已得到了广泛应用,水质生物毒性检测仪器通常选择常规五参数(即温度、PH值、浊度、含氧量、电导率)、氨氮、高锰酸盐指数、酚类、总有机碳、总氮、总磷等理化指标。目前水质生物毒性检测仪器理论上可响应5000多种有毒污染物质,但是实际过程中因为生产厂家的技术有限,单台仪器只能对有限的几十种有毒污染物质有确定的响应关系,且各仪器之间相互独立无法进行远程管理,单台仪器响应的有毒污染物质的相关数据不能进行实时更新和共享,造成检测不全面和极大的资源浪费,因此如何实现水质生物毒性检测仪器中相关处理结果的及时快速更新共享且可对生物毒性检测仪器进行远程监控以提高检测效率是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
为克服现有难以实 ...
【技术保护点】
基于大数据技术的生物毒性检测系统,其特征在于,包括:多台生物毒性检测仪、大数据平台和监控显示终端,所述生物毒性检测仪、大数据平台和监控显示终端两两之间通讯连接,所述生物毒性检测仪检测水质生物毒性,形成检测数据并对所述检测数据进行分析处理形成处理结果,同时将所述处理结果传输到所述大数据平台,所述大数据平台将每一台生物毒性检测仪的处理结果整合形成毒性比对数据库,并将所述毒性比对数据库中的数据共享到每台生物毒性检测仪中;所述监控显示终端从生物毒性检测仪接收处理结果或经大数据平台接收处理结果,同时显示处理结果并对毒性检测仪进行远程监控。
【技术特征摘要】
1.基于大数据技术的生物毒性检测系统,其特征在于,包括:多台生物毒性检测仪、大数据平台和监控显示终端,所述生物毒性检测仪、大数据平台和监控显示终端两两之间通讯连接,所述生物毒性检测仪检测水质生物毒性,形成检测数据并对所述检测数据进行分析处理形成处理结果,同时将所述处理结果传输到所述大数据平台,所述大数据平台将每一台生物毒性检测仪的处理结果整合形成毒性比对数据库,并将所述毒性比对数据库中的数据共享到每台生物毒性检测仪中;所述监控显示终端从生物毒性检测仪接收处理结果或经大数据平台接收处理结果,同时显示处理结果并对毒性检测仪进行远程监控。2.如权利要求1所述的基于大数据技术的生物毒性检测系统,其特征在于:所述生物毒性检测仪包括中央处理器和存储单元,所述中央处理器为ARM处理器,所述ARM处理器上运行Linux操作系统,所述存储单元用于存储所述检测数据及毒性比对数据库中的数据,所述中央处理器控制生物毒性检测仪将毒性比对数据库中的数据共享到存储单元中。3.如权利要求2所述的基于大数据技术的生物毒性检测系统,其特征在于:所述生物毒性检测仪通过检测发光细菌混合液中发光细菌的发光强度来检测水质生物毒性,所述生物毒性检测仪进一步包括检测单元,所述中央处理器与检测单元电性连接,所述中央处理器控制所述检测单元检测发光细菌混合液中发光细菌的发光强度从而形成检测数据并将检测数据存储在存储单元中。4.如权利要求3所述的基于大数据技术的生物毒性检测系统,其特征在于:所述存储单元中设置有发光强度的标准预设阈值,所述生物毒性检测仪还包括预警单元,所述预警单元与中央处理器电性连接,所述预警单元包括扬声器和LED灯,在中央处理器控制下将所述检测数据与标准预设阈值相比较,当所述检测数据超过所述标准预设阈值时,中央处理器控制所述预警...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹云建,胡洋湖,龚亮,沈洪飞,杨浩平,
申请(专利权)人:深圳市有为环境科技有限公司,
类型:新型
国别省市:广东;44
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