一种分析模糊信息中电器元件故障与影响因素关系的方法技术

本发明专利技术公开了一种分析模糊信息中电器元件故障与影响因素关系的方法，其特征在于，提出了可分析电气系统实际故障数据及影响因素关系分析方法；将影响故障因素设为影响因素，将故障概率设为目标因素，两个影响因素为使用时间f1和使用温度f2，一个目标因素为元件故障概率f3；通过故障状态建立相空间，制定背景关系状态对应表来分析背景空间，计算因素边缘分布，最终得到影响因素对目标因素的影响情况；该方法可通过定性分析后根据故障状态频率定量得到影响因素对目标因素的影响程度；可用于分析电气系统模糊信息中故障与影响故障因素之间因果关系。

A method for analyzing the relationship between the fault of electrical components and the influence factors in fuzzy information

The invention discloses a method of fuzzy information analysis in electrical fault components and influence factors, which is characterized in that the proposed analysis method and influence factors between the actual fault data will affect the electrical system; fault factors for influencing factors, the probability of failure for objective factors, two factors for the use of time the use of F1 and temperature F2, a target factor for the component failure probability F3; phase space is established by the fault state, making background state corresponding table to analyze the background space, calculate the marginal distribution of factors influencing factors, finally get the influence on target factors; this method through qualitative analysis according to the frequency of quantitative fault state influencing factor of objective factors; can be used to analyze the electrical system between the fuzzy fault and failure factors influencing information causality Relationship.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电气安全系统工程，特别是涉及电气系统模糊信息中故障与影响故障因素之间因果关系。
技术介绍
故障数据分析是安全系统工程研究的主要问题之一，对于故障数据的分析是困难的，一是来源于现场的故障数据掺杂着大量人为因素，难以进行定量化处理；二是现场数据多是时间长范围广的大数据，目前分析方法难以适应并计算机化；三是分析因素之间背景关系的智能推理方法不成熟；四是现场技术人员对数学方法的抵触，这些原因中人为因素难以处理，但针对故障数据本身的数学方法是可以进一步研究的。目前相关研究故障与原因的研究主要有:张倩等通过结构元博弈方法进行了因素关联性分析，岳磊等进行了调度策略的模型研究，章玲等进行了加权多属性决策，王凯兴采用模糊方法对影响库存因素进行了分析，汪华东等研究了因素空间和结构元理论的多因素分析，曲国华等使用多Agent和直觉模糊方法对多属性群决策制定了方法，HeQ等研究了大数据中的因素不确定性关系，郭亚军等采用变权方法研究了因素评价方法，这些方法在不同方面取得了进展，但整体上还是代数方法，而不是智能科学的推理方法，另一方面，这些方法也不能适用于故障数据的分析，因为故障数据有其内在的特点，应通过安全系统工程的分析方法加以辅助，进而分析之间关系。考虑到这些问题，在提出的空间故障树中引入了因素空间中背景关系的推理方法，并针对故障数据的分析特点加以改进，使该方法可以分析故障影响因素与故障概率之间的关系，能从定性分析出发，通过故障频率定量的得到这些关系和影响程度。
技术实现思路
1.一种分析模糊信息中电器元件故障与影响因素关系的方法，其特征在于，提出了可分析电气系统实际故障数据及影响因素关系分析方法；将影响故障因素设为影响因素，将故障概率设为目标因素，两个影响因素为使用时间f1和使用温度f2，一个目标因素为元件故障概率f3；通过故障状态建立相空间，制定背景关系状态对应表来分析背景空间，计算因素边缘分布，最终得到影响因素对目标因素的影响情况；该方法可通过定性分析后根据故障状态频率定量得到影响因素对目标因素的影响程度；可用于分析电气系统模糊信息中故障与影响故障因素之间因果关系。2.根据权利要求1所述一种分析模糊信息中电器元件故障与影响因素关系的方法，其特征在于针对故障数据与影响故障因素在变化时造成的影响，来分析故障概率与使用温度和使用时间的关系；构建基于模糊故障信息的背景关系的故障及其影响因素关系分析方法。3.根据权利要求1所述一种分析模糊信息中电器元件故障与影响因素关系的方法，其特征在于，步骤如下：1)针对空间故障树数据特点，设数据的论域为U＝{u1,u2,...,um本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种分析模糊信息中电器元件故障与影响因素关系的方法，其特征在于，提出了可分析电气系统实际故障数据及影响因素关系分析方法；将影响故障因素设为影响因素，将故障概率设为目标因素，两个影响因素为使用时间f1和使用温度f2，一个目标因素为元件故障概率f3；通过故障状态建立相空间，制定背景关系状态对应表来分析背景空间，计算因素边缘分布，最终得到影响因素对目标因素的影响情况；该方法可通过定性分析后根据故障状态频率定量得到影响因素对目标因素的影响程度；可用于分析电气系统模糊信息中故障与影响故障因素之间因果关系。

【技术特征摘要】
1.一种分析模糊信息中电器元件故障与影响因素关系的方法，其特征在于，提出了可分析电气系统实际故障数据及影响因素关系分析方法；将影响故障因素设为影响因素，将故障概率设为目标因素，两个影响因素为使用时间f1和使用温度f2，一个目标因素为元件故障概率f3；通过故障状态建立相空间，制定背景关系状态对应表来分析背景空间，计算因素边缘分布，最终得到影响因素对目标因素的影响情况；该方法可通过定性分析后根据故障状态频率定量得到影响因素对目标因素的影响程度；可用于分...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔铁军，李莎莎，韩光，
申请(专利权)人：辽宁工程技术大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21