【技术实现步骤摘要】
本专利技术专利申请同日申请了相同的技术。
本专利技术属于石油炼制及石油化工生产
技术介绍
随着炼油与石化行业对生产技术精细化的需求,对原油详细分子组成的掌握也越来越重要。对原油详细分子组成的掌握能够根据具体分子设计生产方案,最大化每个分子的价值,使得生产更为精细,经济效益得到提升。但原油的分子组成复杂,采用目前分辨率最高的质谱分析化学技术,可检测出原油中超过20万个分子组分。目前检测原油详细分子组成需要结合蒸馏、气相色谱检测、高效液相色谱分离、超高分辨率质谱检测、核磁共振检测等多道程序,检测设备成本高昂、检测技术复杂、检测耗时长。这些检测设备中,仅一台超高分辨率质谱检测仪就需要超过千万元费用。完整检测原油的分子组成,要耗时近3个月。受限于检测设备成本高昂、检测技术复杂、检测耗时长等因素,目前多数炼油及石油化工企业还不具备掌握原油详细分子组成的能力,限制了其生产方案的精细化和技术升级。本专利技术提供了一种以更低成本、更快速度获得原油详细分子组成的系统。本系统结合了硬件、数据库、及软件等各个环节。其中硬件部分包括原油宏观性质检测设备,如近红外光谱仪、核磁共振仪、恩氏蒸馏仪、实沸点蒸馏仪、密度仪、粘度仪等;数据库包含若干个具有代表性的原油分子组成数据;软件部分则包括原油匹配算法、原油组合算法、以及原油拟合算法。本系统大幅降低了获取原油分子组成的成本与时间。
技术实现思路
为解决上述问题,本专利技术提供了一种低成本、短周期、高精确度的原油详细分子组成获取系统和方法,使得原油分子组成信息在石油行业得到更广泛的应用,为产业技术升级提供基础。本专利技术的方法结合了 ...
【技术保护点】
一种确定原油分子组成的方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)构建已知原油的数据库,所述数据库包括每种原油的宏观性质和详细分子组成数据;(2)测定新原油的宏观性质,与数据库中已知原油的宏观性质进行比对,获取与新原油性质接近的原油;(3)根据性质接近的原油的分子组成,确定新原油的分子组成。
【技术特征摘要】
1.一种确定原油分子组成的方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)构建已知原油的数据库,所述数据库包括每种原油的宏观性质和详细分子组成数据;(2)测定新原油的宏观性质,与数据库中已知原油的宏观性质进行比对,获取与新原油性质接近的原油;(3)根据性质接近的原油的分子组成,确定新原油的分子组成。2.一种确定原油分子组成的方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)选取若干种不同来源的原油,构建原油列表;(2)对于所述原油列表,分析确定列表中每个原油的详细分子组成,构建原油分子组成数据库;(3)对于所述原油列表,确定列表中每个原油的宏观性质,构建原油宏观性质数据库;(4)将前述步骤中所构建的原油分子组成数据库与原油性质数据库结合,形成索引数据库,每个原油指定一个索引编号,数据内容包括该原油的详细分子组成,与宏观性质数据;(5)针对一个上述数据库中不包含的新原油,测定其部分宏观性质,所测定宏观性质种类是步骤(3)中所构建的原油性质数据库中性质种类的子集;(6)将步骤(5)中所测量的新原油的部分宏观性质,与原油数据库中的原油宏观性质数据进行比对检索,找出原油性质数据库中与新原油宏观性质最接近的原油;(7)将步骤(6)中检索出的原油的分子数据按照加权求和方法进行组合,形成一套新的原油分子数据,用于代表新原油;(8)将步骤(7)中所形成的新的原油分子数据进行调整,微调每个分子的浓度,从而获得新原油的分子组成。3.权利要求2所述确定原油分子组成的方法,其特征在于,在步骤(1)中,选取20-3000个原油,优选全球有代表性的原油,覆盖全球不同国家与地区,更优选均匀覆盖各宏观性质的范围。4.权利要求2所述确定原油分子组成的方法,其特征在于,所述宏观性质包含表1中的部分或全部。5.权利要求2所述确定原油分子组成的方法,其特征在于,在步骤(2)中,通过蒸馏、气相色谱检测、高效液相色谱分离、超高分辨率质谱检测、核磁共振检测等分析化验技术或其组合来分析获取各原油的详细分子组成。6.权利要求2所述确定原油分子组成的方法,其特征在于,在步骤(3)中,直接测定每个原油的宏观性质,或者通过步骤(2)获得的详细分子组成计算其宏观性质;优选所述宏观性质包含表1中的部分或全部。7.权利要求2所述确定原油分子组成的方法,其特征在于,在步骤(5)中,用分析仪器来分析新原油的宏观性质,优选的分析仪器包括实沸点蒸馏装置、恩氏蒸馏装置、密度测试仪、元素分析仪、粘度仪、近红外光谱仪、核磁共振仪等分析检验设备或其组合,优选的新原油的宏观性质包括表1中的宏观性质的一种或多种,更优选沸程、密度、碳含量、氢含量、硫含量、氮含量、氧含量、金属含量、粘度、近红外光谱图、核磁共振性质等宏观性质中的一种或多种。8.权利要求2所述确定原油分子组成的方法,其特征在于,在步骤(6)中,与原油数据库中的原油宏观性质数据进行比对检索,检索方法运用K最近邻算法(K-NearestNeighbor,KNN算法),找出原油性质数据库中与新原油宏观性质最接近的一或多个原油,优选1-5个原油。9.权利要求2所述确定原油分子组成的方法,其特征在于,在步骤(8)中,根据之前步骤确定的新原油的分子组成,计算新原油的宏观性质,然后根据计算...
【专利技术属性】
技术研发人员:何恺源,
申请(专利权)人:杭州辛孚能源科技有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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