基于大数据的颜值认证方法与系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于大数据的颜值认证方法，包括：在服务器上提供至少一个存储区存储待评价对象的照片，所述照片与待评价对象形成一一对应的映射关系；按照设定的规则选择2组照片，并向多个评价用户推送美丽度评价请求；服务器接收评价结果并对该2组照片对应的待评价对象进行颜值排序；重复上述步骤，形成对所有待评价对象的颜值排序结果；根据颜值排序结果，结合设定的颜值分值曲线进行切档，得到颜值排序结果中每个的颜值档位的颜值得分。本发明专利技术的颜值认证方法，一方面让数据“自己发声”，最终自然形成用户的颜值得分和排序，同时，减少和避免了人为的干预和分析，而且还可以通过大数据的累积使得颜值排序结果更加趋向于真实情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机与互联网引用
，具体而言涉及一种基于大数据的颜值认证方法与系统。
技术介绍
“颜值也是生产力”，这句话体现了人们内心深处对美的追求。人的相貌在很多时候是非常重要的，英国的一家网络调查结果显示，五分之三的人在见面5秒钟内形成对对方的印象，超过三分之一的人认为外貌是形成第一印象的全部因素。目前，在各种交友软件蓬勃发展的时代，用户颜值(特别是美女颜值)对软件活跃度和人气的影响非常大。同时，用户颜值对于明确交友的目标人群也起到非常重要的作用，通过对用户颜值进行针对性地选择，可以有效避免盲目交友和无效交友，大大提升交友和活动的成功率。但是，目前已有的颜值认证方法，颜值得分缺乏足够的数据支撑，同时也存在各种“鱼目混珠”照片充斥混杂的现象。因此，对于交友软件来说，如何快速、准确、真实地获取用户颜值数据，同时识别出“高颜值资源人群”，并针对性地进行营销策划和活动设计，是一件非常重要也是迫在眉睫的事情。颜值，反映了一个人的相貌，对颜值的评价和取舍，反映了人们内心对美的追求，尽管将在下面描述的现有技术中，软件对相片的处理能力大大提升，但目前互联网上仍缺乏统一的标准来界定颜值，也没有科学的相貌评价机制来进行评估认证。现有的颜值认证方法，主要体现在两类：依赖人来主观判断以及依赖计算机程序和相关模型来判断。第一类是通过线下的多人互动参与或者邀请专家评审进行颜值打分来确定，但此类方法适合评价较少评价目标，一旦待评价的用户或者用户照片达到一定数量，不管是评审专家或者参与互动的普通人群将很难对所有用户或者用户照片做出客观的评价，因为很难使他们同时面对海量的例如10万组照片并要求进行对比评价或者打分，这是极其困难的。第二类是依赖计算机软件来实现，例如一些现有的基于人脸识别的算法定位五官，提取人脸的各项数据、指标，再根据指标计算脸的对称性以及比例关系、与标准脸的差距，计算颜值。这类方法在现有技术中已经有很多，例如，第201510185613.1号中国专利申请提出的基于卷积神经网络的人脸图像颜值计算方法，其通过采集不带有颜值标签的和已带有颜值标签的人脸图像，在获取人脸的关键点并提取全局和局部人脸图像块后；预训练卷积神经网络然后进行微调，提取人脸的深度特征，提取形状特征，两者组合作为颜值特征；将颜值特征输入到分类器中训练得颜值分类器；将被测人脸图像依次再进行上述步骤得到其颜值特征，用颜值分类器对颜值特征计算得到颜值。又如，第2015107140888号中国专利申请公开一种人脸颜值评估方法，通过卷积神经网络的卷积层对人脸图像进行卷积处理，得到所述人脸图像在各卷积层提取出的局部特征，再通过所述卷积神经网络的全连接层对所述卷积层提取出的所述局部特征进行整合并链接为一个设定长度的一维向量；将所述一维向量分别输入至所述卷积神经网络的设定个数的预测层，通过所述设定个数的预测层得到所述设定个数关于所述人脸的评分值。又如，在第201510837405.5号中国专利申请的基于用户颜值的游戏控制方法中所提及的获取用户颜值的方法，通过获取用户照片并提取游戏用户的五官特征数据；再将游戏用户的五官特征数据与标准五官库中的数据进行比对，获取游戏用户的颜值。在第二类方法中，尽管从表面上解决颜值判断的主观性问题，但结合所述方案可见，不管何种判断和计算模型，其判断的基准依然是人的主观确定的一些规则，例如脸的对称性以及比例关系、与“标准脸”(标准五官库)的差距，以此来决定人的颜值。我们认为，颜值作为一种评价人的美丽度的表现，其本身就是每一个个体对被评价对象的主观印象，只有依靠人去判定才具有现实意义。所述第一种方式尽管体现了这一个出发点，但其难以有效地解决海选或者数量较大的用户颜值认证问题，针对同时涌现的大量的待评价的用户或者用户照片达到一定数量时，例如在评价某个地区的10万名美女的颜值及其排序时，不管是评审专家或者参与互动的普通人群将很难对所有用户或者用户照片做出客观的评价；而第二种判断方案中包含了根据先验知识(例如人本身就知道眼睛鼻子嘴等等的形状、特征，知道它们之间相互位置，以此为依据让计算机判断)和基于统计的方法来判断(即通过机器学习来判断)，但这两种方法的判断方法都属于比较生硬的判断，无法体现人对于评价对象美丽或者美丑的印象，其打分结果可作为娱乐性的结果，但不具有现实意义。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种基于大数据的颜值认证方法与系统，以人对待评价对象的美丽度对比评价作为基础，进行大数据的累积和排序，确定颜值的排序以及打分，在主观的基础上实现客观评价，具有现实意义。本专利技术的上述目的通过独立权利要求的技术特征实现，从属权利要求以另选或有利的方式发展独立权利要求的技术特征。为达成上述目的，本专利技术提出一种基于大数据的颜值认证方法，包括以下步骤：步骤1、在一服务器上提供至少一个存储区用于存储待评价对象的照片，所述照片与待评价对象形成对应的映射关系；步骤2、从所述存储区内按照设定的规则选择2组照片，并向设定数目的评价用户推送美丽度评价请求，每组照片中包含至少一张待评价对象的照片；所述请求中包含所述2组照片以及由评价用户选定其中一组所对应待评价对象以决定其相比另一组对应待评价对象更加美丽的评价结果后将结果传回服务器的地址；步骤3、服务器接收所述评价结果并对该2组照片对应的待评价对象进行颜值排序；步骤4、重复上述步骤2和步骤3，形成对所有待评价对象的颜值排序结果；步骤5、根据步骤4得到的颜值排序结果，结合设定的颜值分值曲线进行切档，得到颜值排序结果中每个的颜值档位的颜值得分。根据本专利技术的改进，还提出一种用于颜值认证的服务器，包括：网络连接装置，被设置用于将服务器通过网络与一个或多个用户终端设备连接一个或多个处理器；至少一个存储器，被设置用于存储供所述一个或多个处理器用的程序模块以及数据，其中该至少一个存储器中至少具有一个存储区用于存储待评价对象的照片，所述照片与待评价对象形成一一对应的映射关系；所述一个或多个处理器被设置成执行所述程序模块以实现验证认证，所述存储区中的程序模块包括：用于从所述存储区内按照设定的规则选择2组照片，并向设定数目的评价用户推送美丽度评价请求的第一模块，其中该请求包含所述两组照片以及由评价用户选定其中一组所对应待评价对象以决定其相比另一组对应待评价对象更加美丽的评价结果后将结果传回服务器的地址；用于接收所述评价结果并对该2组照片对应的待评价对象进行颜值排序的第二模块；用于使重复上述第一模块和第二模块重复运行，形成对所有待评价对象的颜值排序结果的第三模块；用于根据颜值排序结果，结合设定的颜值分值曲线进行切档，得到颜值排序结果中每个的颜值档位的颜值得分的第四模块。应当理解，所述构思以及在下面更加详细地描述的额外构思的所有组合只要在这样的构思不相互矛盾的情况下都可以被视为本公开的专利技术主题的一部分。另外，所要求保护的主题的所有组合都被视为本公开的专利技术主题的一部分。结合附图从下面的描述中可更加全面地理解本专利技术教导的所述和其他方面、实施和特征。本专利技术的其他附加方面例如示例性实施方式的特征和/或有益效果将在下面的描述中显见，或通过根据本专利技术教导的实施方式的实践中得知。附图说明附图不意在按比例绘制。在附图中，在各个图中示出的每个相同或本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的颜值认证方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、在一服务器上提供至少一个存储区用于存储待评价对象的照片，所述照片与待评价对象形成对应的映射关系；步骤2、从所述存储区内按照设定的规则选择2组照片，并向设定数的评价用户推送美丽度评价请求，每组照片中包含至少一张待评价对象的照片；所述请求中包含所述2组照片以及由评价用户选定其中一组所对应待评价对象以决定其相比另一组对应待评价对象更加美丽的评价结果后将结果传回服务器的地址；步骤3、服务器接收所述评价结果并对该2组照片对应的待评价对象进行颜值排序；步骤4、重复上述步骤2和步骤3，形成对所有待评价对象的颜值排序结果；步骤5、根据步骤4得到的颜值排序结果，结合设定的颜值分值曲线进行切档，得到颜值排序结果中每个的颜值档位的颜值得分。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的颜值认证方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、在一服务器上提供至少一个存储区用于存储待评价对象的照片，所述照片与待评价对象形成对应的映射关系；步骤2、从所述存储区内按照设定的规则选择2组照片，并向设定数的评价用户推送美丽度评价请求，每组照片中包含至少一张待评价对象的照片；所述请求中包含所述2组照片以及由评价用户选定其中一组所对应待评价对象以决定其相比另一组对应待评价对象更加美丽的评价结果后将结果传回服务器的地址；步骤3、服务器接收所述评价结果并对该2组照片对应的待评价对象进行颜值排序；步骤4、重复上述步骤2和步骤3，形成对所有待评价对象的颜值排序结果；步骤5、根据步骤4得到的颜值排序结果，结合设定的颜值分值曲线进行切档，得到颜值排序结果中每个的颜值档位的颜值得分。2.根据权利要求1所述的基于大数据的颜值认证方法，其特征在于，所述步骤3中，服务器接收所述评价结果并按照下述方式对该2组照片对应的待评价对象进行颜值排序：响应于多个评价结果中其中一个待评价对象的结果占据优势，则判定该2组照片对应待评价对象的排序相对位置关系确定，并且占据优势的待评价对象比另一个的排名更加靠前。3.根据权利要求1或2所述的基于大数据的颜值认证方法，其特征在于，所述步骤2中在进行照片的选择时，根据所述步骤3的排序结果并按照折半查找方法来确定每次向评价用户推送美丽度评价请求的2组照片，如此在确定每一组照片的颜值排序的位置时，即可根据每次的评价结果来决定其排序的颜值档位，并最终确定其排序。4.根据权利要求1所述的基于大数据的颜值认证方法，其特征在于，该方法更加包含以下步骤：对于新上传至所述存储器内的待评价对象的照片，提取该新上传的照片并根据所述步骤2和步骤3的方式选择照片进行颜值评价与排序，确定该新上传的照片对应待评价对象的颜值排序结果。5.根据权利要求1所述的基于大数据的颜值认证方法，其特征在于，所述颜值分值曲线为线性曲...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱冰心，
申请(专利权)人：江苏子求网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32