公交停靠站安全服务水平定量评价方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种公交停靠站安全服务水平定量评价方法及系统，其中，所述公交停靠站安全服务水平定量评价方法包括：划分公交停靠站类型；确定基础模型影响因子并构建基础模型；计算次要因子的显著性并构建公交停靠站安全水平修正模型；计算并评估公交停靠站安全服务水平。本发明专利技术不依赖历史交通事故数据和交通冲突数据，而是构建定量型的模型方法来评价公交停靠站的安全服务水平；具有评价客观、实现方便等优点，克服了现有技术数据获取困难、成本高，以及容易受到主观因素影响的缺陷。该方法可在国内分析和评估公交停靠站安全服务水平时应用，又有助于评价分析相关提高公交安全服务水平的改善对策。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通安全，尤其是公交车站安全评价方法。
技术介绍
随着我国城镇化的快速发展，城市规模越来越大、人口不断积聚、机动车保有量迅速增加，导致交通拥堵、能源消耗和环境污染问题越来越突出，公共交通的优先发展是解决这些问题的有效途径。公共交通的优先发展，需要不断提升城市公交系统的服务效能，保证公共交通的安全服务质量，促进城市交通结构的优化转型，推动和落实我国城市公共交通优先发展战略。安全发展是公共交通发展的必要前提，常规公交作为公交系统的主体部分，不同于轨道交通享有独立的路权，常规公交与机动车、非机动车等交通方式同在路面行驶，由于车辆性能、交通条件、环境影响、几何线型、路面状况等条件的限制，使得路面交通问题尤为复杂。公交车辆在相应公交站台的停靠作为常规公交有别于其他路面交通方式的行为特征，会产生车辆间的合流、分流、交织等行为，增加了车辆之间交通冲突的产生，并提高了交通事故发生的风险。公交停靠站安全服务水平严峻性的问题，必须要有合理可行评估公交停靠站安全服务水平的方法，从而制定相应的改善策略。在评价公交停靠站的安全性能时，通常采用历史调查获得的交通事故数据或者交通冲突数据。然而，由于交通事故数据的随机特征，其往往不能反映某个特定的公交停靠站的安全服务水平，并且由于国内部分交通数据信息采集系统的尚未完善以及相关数据敏感性问题，获取交通事故或者冲突数据也变得困难。另外，交通冲突分析往往会耗费大量人力物力进行数据的采集和分析，并且在判定冲突时容易受到主观因素的影响。
技术实现思路
专利技术目的：一个目的是提供一种公交停靠站安全服务水平定量评价方法，以解决现有技术存在的上述问题。技术方案：一种公交停靠站安全服务水平定量评价方法，包括：步骤1、划分公交停靠站类型；步骤2、确定基础模型影响因子并构建基础模型；步骤3、计算次要因子的显著性并构建公交停靠站安全水平修正模型；步骤4、计算并评估公交停靠站安全服务水平。优选的，所述步骤2进一步为：步骤21、分析交通冲突点类型；步骤22、针对每一公交停靠站类型，计算交通冲突点总数；步骤23、根据交通冲突点数量、冲突严重程度和交通影响系数构建机动车之间、机动车与非机动车之间，以及非机动车与乘客之间的危险程度；步骤24、构建基础模型：式中，DD是危险程度；分别是DDm,m，DDm,n，和DDn,p的权重；DDm,m=ηm,mΣiNCPi×SCPi,]]>ηm,m=1+VC;]]>DDm,n=ηm,nΣjNCPj×SCPj,]]>ηm,n＝1+NMPm,n；DDn,p=ηn,pΣkNCPk×SCPk,]]>ηn,p＝1+PPn,p；NCPi是类型i对应的冲突点数量；SCPi是类型i对应的冲突严重程度；ηm,m是机动车之间的交通影响系数；NCPj是类型j对应的冲突点的数量；SCPj是类型j冲突的严重程度；ηm,n表示机动车与非机动车之间的交通影响系数；k是上下车乘客数；NCPk是上下车乘客数为k对应的冲突点数量；SCPk是上下车乘客数为k对应的交通冲突的严重程度；ηn,p表示非机动车与公交乘客之间的交通影响系数；V/C表示交通饱和度；NMPm,n表示非机动车违章时间百分比；PPn,p表示公交乘客违章时间百分比。优选的，所述步骤3进一步为：步骤31、利用主成分分析法确定用于修正模型的次要影响因子的显著性；步骤32、构建公交停靠站安全服务水平的修正模型：ADD＝DD×AF；AF=ΣrψrAFr;]]>式中，ADD是修正的危险程度，表示公交停靠站的安全服务水平；AF是总修正因子；ψr是第r个修正因子的权重；AFr是第r个修正因子；是第r个修正因子中第q个次要因子的权重；Srq是第r个修正因子中第q个次要因子的安全值。优选的，所述步骤4进一步为：步骤41、将样本数据集分成k个初始簇；步骤42、样本聚类，将样本归入最近的簇中，即样本到该簇中心点的距离最小，通过平方欧式距离计算并把每个样本归入到相应的簇中，使得组内平方和最小；步骤43、簇获得一个样本或舍去一个样本后，重新计算新的均值，更新后的均值作为新的簇中心；步骤44、重复步骤42，直至分配稳定。一种公交停靠站安全服务水平定量评价系统，包括：第一模块，用于划分公交停靠站类型；第二模块，用于确定基础模型影响因子并构建基础模型；第三模块，用于计算次要因子的显著性并构建公交停靠站安全水平修正模型；第四模块，用于计算并评估公交停靠站安全服务水平。优选的，所述第二模块进一步用于：分析交通冲突点类型；针对每一公交停靠站类型，计算交通冲突点总数；根据交通冲突点数量、冲突严重程度和交通影响系数构建机动车之间、机动车与非机动车之间，以及非机动车与乘客之间的危险程度；构建基础模型：式中，DD是危险程度；分别是DDm,m，DDm,n，和DDn,p的权重；DDm,m=ηm,mΣiNCPi×SCPi,]]>ηm,m=1+VC;]]>DDm,n=ηm,nΣjNCPj×SCPj,]]>ηm,n＝1+NMPm,n；DDn,p=ηn,pΣkNCPk×SCPk,]]>ηn,p＝1+PPn,p；NCPi是类型i对应的冲突点数量；SCPi是类型i对应的冲突严重程度；ηm,m是机动车之间的交通影响系数；NCPj是类型j对应的冲突点的数量；SCPj是类型j冲突的严重程度；ηm,n表示机动车与非机动车之间的交通影响系数；k是上下车乘客数；NCPk是上下车乘客数为k对应的冲突点数量；SCPk是上下车乘客数为k对应的交通冲突的严重程度；ηn,p表示非机动车与公交乘客之间的交通影响系数；V/C表示交通饱和度；NMPm,n表示非机动车违章时间百分比；PPn,p表示公交乘客违章时间百分比。优选的，所述第三模块进一步用于：利用主成分分析法确定用于修正模型的次要影响因子的显著性；构建公交停靠站安全服务水平的修正模型：ADD＝DD×AF；AF=ΣrψrAFr;]]>式中，ADD是修正的危险程度，表示公交停靠站的安全服务水平；AF是总修正因子；ψr是第r个修正因子的权重；AFr是第r个修正因子；是第r个修正因子中第q个次要因子的权重；Srq是第r个修正因子中第q个次要因子的安全值。优选的，所述第四模块进一步用于：将样本数据集本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种公交停靠站安全服务水平定量评价方法，其特征在于，包括：步骤1、划分公交停靠站类型；步骤2、确定基础模型影响因子并构建基础模型；步骤3、计算次要因子的显著性并构建公交停靠站安全水平修正模型；步骤4、计算并评估公交停靠站安全服务水平。

【技术特征摘要】
1.一种公交停靠站安全服务水平定量评价方法，其特征在于，包括：
步骤1、划分公交停靠站类型；
步骤2、确定基础模型影响因子并构建基础模型；
步骤3、计算次要因子的显著性并构建公交停靠站安全水平修正模型；
步骤4、计算并评估公交停靠站安全服务水平。
2.如权利要求1所述的公交停靠站安全服务水平定量评价方法，其特征在于，所述
步骤2进一步为：
步骤21、分析交通冲突点类型；
步骤22、针对每一公交停靠站类型，计算交通冲突点总数；
步骤23、根据交通冲突点数量、冲突严重程度和交通影响系数构建机动车之间、机
动车与非机动车之间，以及非机动车与乘客之间的危险程度；
步骤24、构建基础模型：
式中，DD是危险程度；分别是DDm,m，DDm,n，和DDn,p的权重；
DDm,m=ηm,mΣiNCPi×SCPi,]]>ηm,m=1+VC;]]>DDm,n=ηm,nΣjNCPj×SCPj,]]>ηm,n＝1+NMPm,n；
DDn,p=ηn,pΣkNCPk×SCPk,]]>ηn,p＝1+PPn,p；NCPi是类型i对应的冲突点数量；SCPi是
类型i对应的冲突严重程度；ηm,m是机动车之间的交通影响系数；NCPj是类型j对应的
冲突点的数量；SCPj是类型j冲突的严重程度；ηm,n表示机动车与非机动车之间的交通
影响系数；k是上下车乘客数；NCPk是上下车乘客数为k对应的冲突点数量；SCPk是上
下车乘客数为k对应的交通冲突的严重程度；ηn,p表示非机动车与公交乘客之间的交通
影响系数；V/C表示交通饱和度；NMPm,n表示非机动车违章时间百分比；PPn,p表示公
交乘客违章时间百分比。
3.如权利要求2所述的公交停靠站安全服务水平定量评价方法，其特征在于，所述
步骤3进一步为：
步骤31、利用主成分分析法确定用于修正模型的次要影响因子的显著性；
步骤32、构建公交停靠站安全服务水平的修正模型：
ADD＝DD×AF；AF=ΣrψrAFr;]]>式中，ADD是修正的危险程度，表示公交停靠站的安全服务水平；AF是总修正因
子；ψr是第r个修正因子的权重；AFr是第r个修正因子；是第r个修正因子中第q
个次要因子的权重；Srq是第r个修正因子中第q个次要因子的安全值。
4.如权利要求3所述的公交停靠站安全服务水平定量评价方法，其特征在于，所述
步骤4进一步为：
步骤41、将样本数据集分成k个初始簇；
步骤42、样本聚类，将样本归入最近的簇中，即样本到该簇中心点的距离最小，通
过平方欧式距离计算并把每个样本归入到相应的簇中，使得组内平方和最小；
步骤43、簇获得一个样本或舍去一个样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶智锐，陈恩惠，王超，王炜，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32