车辆违章行为的数据处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:15080429 阅读:67 留言:0更新日期:2017-04-07 12:35
本发明专利技术公开了一种车辆违章行为的数据处理方法,包括:在检测到当前道路中有车辆通过时,确定检测到的所述车辆是否违章;在所述车辆违章时,控制摄像机拍摄所述车辆以获得车辆图像,并获取所述车辆的违章信息;基于获得的车辆图像进行车牌识别以获得所述车辆的车牌信息;将所述车辆图像、车牌信息及违章信息发送至控制平台。本发明专利技术还公开了一种车辆违章行为的数据处理装置。本发明专利技术实现了实时检测当前道路中的违章车辆并将违章车辆对应的信息关联存储至控制平台,进而实现了车辆违章的自动取证,大大减少了车辆违章证据提取的工作量,提高了车辆违章证据提取的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
,尤其涉及一种车辆违章行为的数据处理方法及装置
技术介绍
随着汽车保有量的不断增加,车辆运行速度的提高,交通事故量不断增加,影响了国民经济的发展和人民群众的正常生活。导致交通事故量增加的主要因素之一是车辆在行驶过程中人为和非人为产生的各种违规违章事件。尤其是机动车闯红灯、超速等行为对行人和其他车辆产生安全威胁。现有的道路交通安全设施建设中,可以监控和记录上述事件的违规违章过程,并将车辆的违规违章过程记录在存储介质中。但是,需要人工从存储介质中提取每一个违规违章过程中的车牌、违章信息等证据,并且在违规违章过程数据较大时,从存储介质中提取每一个违规违章过程记录的证据需要消耗大量的工作量。
技术实现思路
本专利技术提供一种车辆违章行为的数据处理方法及装置,旨在解决现有车辆违章时证据提取的工作量较大的技术问题。为实现上述目的,本专利技术提供的一种车辆违章行为的数据处理方法,所述车辆违章行为的数据处理方法包括以下步骤:在检测到当前道路中有车辆通过时,确定检测到的所述车辆是否违章;在所述车辆违章时,控制摄像机拍摄所述车辆以获得车辆图像,并获取所述车辆的违章信息;基于获得的车辆图像进行车牌识别以获得所述车辆的车牌信息;将所述车辆图像、车牌信息及违章信息发送至控制平台,以供所述控制平台关联存储接收到的所述车辆图像、车牌信息及违章信息。优选地,当前道路为设有红绿灯的路口,在检测到当前道路中有车辆通过时,确定检测到的所述车辆是否违章的步骤包括:在检测到当前道路中有车辆通过时,获取当前路口的红绿灯的状态;确定获取的所述红绿灯的状态是否为红灯状态,其中,在所述红绿灯的状态为红灯状态时,判定所述车辆违章。优选地,所述确定检测到的所述车辆是否违章的步骤包括:在检测到当前道路中有车辆通过时,获取检测到的所述车辆的行驶方向;确定获取的所述行驶方向与当前道路的通行方向的夹角是否小于90度,其中,在所述夹角大于90度时,判定所述车辆违章。优选地,所述在检测到当前道路中有车辆通过时,确定检测到的所述车辆是否违章的步骤包括:在检测到当前道路中有车辆通过时,获取检测到的所述车辆的速度及当前道路的最大限速;确定所述车辆的速度是否大于当前道路的最大限速,其中,在所述车辆的速度大于所述最大限速时,判定所述车辆违章。优选地,所述基于获得的车辆图像进行车牌识别以获得所述车辆的车牌信息的步骤包括:在所述车辆图像中确定车牌所在区域,并基于确定的区域分割出车牌字符图像;对获得的车牌字符图像进行归一化处理操作;在归一化处理后的车牌字符图像中提取字符特征信息并进行识别,以确定所述车牌字符图像的字符内容,得到车牌信息。此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种车辆违章行为的数据处理装置,所述车辆违章行为的数据处理装置包括:确定模块,用于在检测到当前道路中有车辆通过时,确定检测到的所述车辆是否违章;控制模块,用于在所述车辆违章时,控制摄像机拍摄所述车辆以获得车辆图像,并获取所述车辆的违章信息;识别模块,用于基于获得的车辆图像进行车牌识别以获得所述车辆的车牌信息;发送模块,用于将所述车辆图像、车牌信息及违章信息发送至控制平台,以供所述控制平台关联存储接收到的所述车辆图像、车牌信息及违章信息。优选地,当前道路为设有红绿灯的路口,所述确定模块包括:状态获取单元,用于在检测到当前道路中有车辆通过时,获取当前路口的红绿灯的状态;第一确定单元,用于确定获取的所述红绿灯的状态是否为红灯状态,其中,在所述红绿灯的状态为红灯状态时,判定所述车辆违章。优选地,所述确定模块包括:方向获取单元,用于在检测到当前道路中有车辆通过时,获取检测到的所述车辆的行驶方向;第二确定单元,用于确定获取的所述行驶方向与当前道路的通行方向的夹角是否小于90度,其中,在所述夹角大于90度时,判定所述车辆违章。优选地,所述确定模块包括:速度获取单元,用于在检测到当前道路中有车辆通过时,获取检测到的所述车辆的速度及当前道路的最大限速;第三确定单元,用于确定所述车辆的速度是否大于当前道路的最大限速,其中,在所述车辆的速度大于所述最大限速时,判定所述车辆违章。优选地,所述识别模块包括:区域确定单元,用于在所述车辆图像中确定车牌所在区域,并基于确定的区域分割出车牌字符图像;归一化单元,用于对获得的车牌字符图像进行归一化处理操作;提取单元,用于在归一化处理后的车牌字符图像中提取字符特征信息并进行识别,以确定所述车牌字符图像的字符内容,得到车牌信息。本专利技术通过在检测到当前道路中有车辆通过时,确定检测到的所述车辆是否违章,接着在所述车辆违章时,控制摄像机拍摄所述车辆以获得车辆图像,并获取所述车辆的违章信息,而后基于获得的车辆图像进行车牌识别以获得所述车辆的车牌信息,然后将所述车辆图像、车牌信息及违章信息发送至控制平台,以供所述控制平台关联存储接收到的所述车辆图像、车牌信息及违章信息,实现了实时检测当前道路中的违章车辆并将违章车辆对应的信息关联存储至控制平台,进而实现了车辆违章的自动取证,大大减少了车辆违章证据提取的工作量,并且该车辆违章检测及证据提取的过程不受气候条件、时间的影响,提高执法的覆盖范围,提高了车辆违章证据提取的效率。附图说明图1为本专利技术车辆违章行为的数据处理方法第一实施例的流程示意图;图2为本专利技术车辆违章行为的数据处理方法第二实施例中确定所述车辆是否违章步骤的细化流程示意图;图3为本专利技术车辆违章行为的数据处理方法第三实施例中确定所述车辆是否违章步骤的细化流程示意图;图4为本专利技术车辆违章行为的数据处理方法第四实施例中确定所述车辆是否违章步骤的细化流程示意图;图5为本专利技术车辆违章行为的数据处理方法第五实施例中基于获得的车辆图像进行车牌识别步骤的细化流程示意图;图6为本专利技术车辆违章行为的数据处理装置第一实施例的功能模块示意图;图7为本专利技术车辆违章行为的数据处理装置第二实施例中确定模块的细化功能模块示意图;图8为本专利技术车辆违章行为的数据处理装置第三实施例中确定模块的细化功能模块示意图;图9为本专利技术车辆违章行为的数据处理装置第四实施例中确定模块的细化功能模块示意图;图10为本专利技术车辆违章行为的数据处理装置第五实施例中识别模块的细化功能模块示意图。本专利技术目的的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车辆违章行为的数据处理方法,其特征在于,所述车辆违章行为的数据处理方法包括以下步骤:在检测到当前道路中有车辆通过时,确定检测到的所述车辆是否违章;在所述车辆违章时,控制摄像机拍摄所述车辆以获得车辆图像,并获取所述车辆的违章信息;基于获得的车辆图像进行车牌识别以获得所述车辆的车牌信息;将所述车辆图像、车牌信息及违章信息发送至控制平台,以供所述控制平台关联存储接收到的所述车辆图像、车牌信息及违章信息。

【技术特征摘要】
1.一种车辆违章行为的数据处理方法,其特征在于,所述车辆违章行为
的数据处理方法包括以下步骤:
在检测到当前道路中有车辆通过时,确定检测到的所述车辆是否违章;
在所述车辆违章时,控制摄像机拍摄所述车辆以获得车辆图像,并获取
所述车辆的违章信息;
基于获得的车辆图像进行车牌识别以获得所述车辆的车牌信息;
将所述车辆图像、车牌信息及违章信息发送至控制平台,以供所述控制
平台关联存储接收到的所述车辆图像、车牌信息及违章信息。
2.如权利要求1所述的车辆违章行为的数据处理方法,其特征在于,当
前道路为设有红绿灯的路口,在检测到当前道路中有车辆通过时,确定检测
到的所述车辆是否违章的步骤包括:
在检测到当前道路中有车辆通过时,获取当前路口的红绿灯的状态;
确定获取的所述红绿灯的状态是否为红灯状态,其中,在所述红绿灯的
状态为红灯状态时,判定所述车辆违章。
3.如权利要求1所述的车辆违章行为的数据处理方法,其特征在于,所
述确定检测到的所述车辆是否违章的步骤包括:
在检测到当前道路中有车辆通过时,获取检测到的所述车辆的行驶方向;
确定获取的所述行驶方向与当前道路的通行方向的夹角是否小于90度,
其中,在所述夹角大于90度时,判定所述车辆违章。
4.如权利要求1所述的车辆违章行为的数据处理方法,其特征在于,所
述在检测到当前道路中有车辆通过时,确定检测到的所述车辆是否违章的步
骤包括:
在检测到当前道路中有车辆通过时,获取检测到的所述车辆的速度及当
前道路的最大限速;
确定所述车辆的速度是否大于当前道路的最大限速,其中,在所述车辆

\t的速度大于所述最大限速时,判定所述车辆违章。
5.如权利要求1至4任一项所述的车辆违章行为的数据处理方法,其特
征在于,所述基于获得的车辆图像进行车牌识别以获得所述车辆的车牌信息
的步骤包括:
在所述车辆图像中确定车牌所在区域,并基于确定的区域分割出车牌字
符图像;
对获得的车牌字符图像进行归一化处理操作;
在归一化处理后的车牌字符图像中提取字符特征信息并进行识别,以确
定所述车牌字符图像的字符内容,得到车牌信息。
6.一种车辆...

【专利技术属性】
技术研发人员:王鑫王强王玲琳杨莹
申请(专利权)人:深圳市佳信捷技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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