一种图像识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像识别方法，所述方法包括：判断图像是否含有第一类人像特征；如果所述图像不包含有第一类人像特征或者根据图像中的第一类人像特征不足以判定所述图像包含人像，则判断所述图像中是否含有预定义的第二类辅助特征，如果是，则判定所述图像包含人像。同时，本发明专利技术还公开了一种图像识别装置。采用本发明专利技术的技术方案，能至少解决现有技术中无法识别人脸特征不完整的人像图像的问题。

Image recognition method and device

The invention discloses a method of image recognition, the method includes: judging whether the image contains the first portrait characteristics; if the image does not contain the first class or first class portrait portrait characteristics according to the characteristics of the image is not sufficient to determine the image comprising a portrait, judging whether the image features of second kinds of auxiliary that contains predefined if yes, are determined that the image contains a portrait. At the same time, the invention also discloses an image recognition device. By adopting the technical proposal of the invention, the problem that the facial features can not be recognized in the prior art can be solved at least.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别
，具体涉及一种图像识别方法及装置。
技术介绍
随着电子技术的发展，大多数电子设备尤其是移动终端都具有拍照功能，为用户带来了极大的便利，用户可以随时取景拍照或玩自拍，进而能获取到大量的照片。在这些照片中，拍摄的主体是多样化的，包括自然风景、建筑物、人物、动物等等；因此，如何对已拍好的照片进行更好地归类管理逐渐成为用户关注的问题。目前，电子设备对照片库中的照片进行智能搜索时，通常采用人脸识别技术判断某照片是否是人物照，但是，这种判断方法往往会漏掉人脸特征不完整的照片，比如很难识别侧脸、抬头/低头以及只有背影的人物照片。然而，在日常旅行拍摄的照片中，存在大量这种无法仅通过人脸识别技术识别的照片，仍然需要手工筛选，降低了用户的体验。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术期望提供一种图像识别方法及装置，至少解决现有技术中无法识别人脸特征不完整的人像图像的问题。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：本专利技术提供了一种图像识别方法，所述方法包括：判断图像是否含有第一类人像特征；如果所述图像不包含有第一类人像特征或者根据图像中的第一类人像特征不足以判定所述图像包含人像，则判断所述图像中是否含有预定义的第二类辅助特征，如果是，则判定所述图像包含人像。上述方案中，优选地，所述方法还包括：基于所述第二类辅助特征，确定图像中人像部分。上述方案中，优选地，所述判断图像是否含有第一类人像特征之前，还包括：对图像进行内容识别；基于内容识别结果对所述图像进行分块标记。上述方案中，优选地，所述第一类人像特征是人像身体的局部特征，所述局部特征用于人像识别。上述方案中，优选地，所述第二类辅助特征为与人像相关的、且并非人像身体的特征。上述方案中，优选地，所述第二类辅助特征是人体穿戴的物体的特征或人体接触的物体的特征。上述方案中，优选地，所述判断图像是否含有第一类人像特征，包括：提取图像中各块区域中的特征信息；分别计算图像中各块区域中的特征信息与基准特征信息的相似度；若至少有N块区域的相似度高于设定阈值，则判定所述图像中含有第一类人像特征；否则，判定所述图像中不包含第一类人像特征或者根据图像中的第一类人像特征不足以判定所述图像包含人像；其中，N为正整数。上述方案中，优选地，所述判断图像是否含有第一类人像特征之前，所述方法还包括：根据图像筛选请求判断是否支持对所请求的人像类别的识别；若支持，从本地获取与所请求的人像类别所对应的基准特征信息与辅助特征信息；若不支持，从服务器收集所请求的人像类别所对应的图像，并对收集到的图像进行聚类训练，得到所述收集到的图像的基准特征信息与辅助特征信息，并将所述收集到的图像的基准特征信息与辅助特征信息分别作为与所请求的图像类别所对应的基准特征信息与辅助特征信息。上述方案中，优选地，所述方法还包括：根据判定结果将图像存储到对应类别的图像目录中。本专利技术还提供了一种图像识别装置，所述装置包括：第一传感器，用于判断图像是否含有第一类人像特征；第二传感器，用于若第一传感器的判断结果为所述图像不包含有第一类人像特征或者根据图像中的第一类人像特征不足以判定所述图像包含人像，则判断所述图像中是否含有预定义的第二类辅助特征；第一处理器，用于根据第一传感器和/或第二传感器的判断结果判定所述图像是否包含人像。上述方案中，优选地，所述装置还包括：第二处理器，用于基于所述第二类辅助特征，确定图像中人像部分。上述方案中，优选地，所述装置还包括：第三处理器，用于对图像进行内容识别；基于内容识别结果对图像进行分块标记。上述方案中，优选地，所述第一类人像特征是人像身体的局部特征，所述局部特征用于人像识别。上述方案中，优选地，所述第二类辅助特征为与人像相关的、且并非人像身体的特征。上述方案中，优选地，所述第二类辅助特征是人体穿戴的物体的特征或人体接触的物体的特征。上述方案中，优选地，所述第一传感器，还用于：提取图像中各块区域中的特征信息；分别计算图像中各块区域中的特征信息与基准特征信息的相似度；若至少有N块区域的相似度高于设定阈值，则判定所述图像中含有第一类人像特征；否则，判定所述图像不包含第一类人像特征或者根据图像中的第一类人像特征不足以判定所述图像包含人像；其中，N为正整数。上述方案中，优选地，所述第三处理器，还用于：根据图像筛选请求判断是否支持对所请求的人像类别的识别；若支持，从本地获取与所请求的人像类别所对应的基准特征信息与辅助特征信息；若不支持，从服务器收集所请求的人像类别所对应的图像，并对收集到的图像进行聚类训练，得到所述收集到的图像的基准特征信息与辅助特征信息，并将所述收集到的图像的基准特征信息与辅助特征信息分别作为与所请求的图像类别所对应的基准特征信息与辅助特征信息。上述方案中，优选地，所述装置还包括：存储器，用于根据判定结果将图像存储到对应类别的图像目录中。本专利技术提供的图像识别方法及装置，判断图像是否含有第一类人像特征；如果所述图像不包含有第一类人像特征或者根据图像中的第一类人像特征不足以判定所述图像包含人像，则判断所述图像中是否含有预定义的第二类辅助特征，如果是，则判定所述图像包含人像；如此，至少解决现有技术中无法识别人脸特征不完整的人像图像的问题。附图说明图1为本专利技术实施例图像识别方法的实现流程示意图一；图2为本专利技术实施例图像识别的应用场景示意图一；图3为本专利技术实施例图像识别方法的实现流程示意图二；图4为本专利技术实施例图像识别的应用场景示意图二；图5为本专利技术实施例图像识别装置的结构示意图一；图6为本专利技术实施例图像识别装置的结构示意图二。具体实施方式为了能够更加详尽地了解本专利技术的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本专利技术的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本专利技术。实施例一图1为本专利技术实施例图像识别方法的实现流程示意图一，应用于电子设备中，在本专利技术一个优选实施例中，所述图像识别方法主要包括以下步骤：步骤101：判断图像是否含有第一类人像特征。其中，所述第一类人像特征是人像身体的局部特征，所述局部特征用于人像识别。例如，所述局部特征可以是眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵、胳膊、腿等。优选地，所述判断图像是否含有第一类人像特征之前，还可以包括：对图像进行内容识别；基于内容识别结果对所述图像进行分块标记。在一具体实施方式中，所述判断图像是否含有第一类人像特征，可以包括：提取图像中各块区域中的特征信息；分别计算图像中各块区域中的特征信息与基准特征信息的相似度；若至少有N块区域的相似度高于设定阈值，则判定所述图像中含有第一类人像特征；否则，判定所述图像中不包含第一类人像特征或者根据图像中的第一类人像特征不足以判定所述图像包含人像；其中，N为正整数。这里，所述基准特征信息包含第一类人像特征。步骤102：如果所述图像不包含有第一类人像特征或者根据图像中的第一类人像特征不足以判定所述图像包含人像，则判断所述图像中是否含有预定义的第二类辅助特征，如果是，则判定所述图像包含人像。其中，所述第二类辅助特征为与人像相关的、且并非人像身体的特征。优选地，所述第二类辅助特征是人体穿戴的物体的特征或人体接触的物体的特征。例如，所述第二类辅助特征，可以为眼镜、首饰、表、帽子、鞋、服装等。在一具体实施方式中，判断所述图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像识别方法，所述方法包括：判断图像是否含有第一类人像特征；如果所述图像不包含有第一类人像特征或者根据图像中的第一类人像特征不足以判定所述图像包含人像，则判断所述图像中是否含有预定义的第二类辅助特征，如果是，则判定所述图像包含人像。

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，所述方法包括：判断图像是否含有第一类人像特征；如果所述图像不包含有第一类人像特征或者根据图像中的第一类人像特征不足以判定所述图像包含人像，则判断所述图像中是否含有预定义的第二类辅助特征，如果是，则判定所述图像包含人像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述第二类辅助特征，确定图像中人像部分。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断图像是否含有第一类人像特征之前，还包括：对图像进行内容识别；基于内容识别结果对所述图像进行分块标记。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类人像特征是人像身体的局部特征，所述局部特征用于人像识别。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二类辅助特征为与人像相关的、且并非人像身体的特征。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二类辅助特征是人体穿戴的物体的特征或人体接触的物体的特征。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断图像是否含有第一类人像特征，包括：提取图像中各块区域中的特征信息；分别计算图像中各块区域中的特征信息与基准特征信息的相似度；若至少有N块区域的相似度高于设定阈值，则判定所述图像中含有第一类人像特征；否则，判定所述图像中不包含第一类人像特征或者根据图像中的第一类人像特征不足以判定所述图像包含人像；其中，N为正整数。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述判断图像是否含有第一
\t类人像特征之前，所述方法还包括：根据图像筛选请求判断是否支持对所请求的人像类别的识别；若支持，从本地获取与所请求的人像类别所对应的基准特征信息与辅助特征信息；若不支持，从服务器收集所请求的人像类别所对应的图像，并对收集到的图像进行聚类训练，得到所述收集到的图像的基准特征信息与辅助特征信息，并将所述收集到的图像的基准特征信息与辅助特征信息分别作为与所请求的图像类别所对应的基准特征信息与辅助特征信息。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据判定结果将图像存储到对应类别的图像目录中。10.一种图像识别装置，所述装置包括：第一传感...

【专利技术属性】
技术研发人员：张艳辉，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11