电力变压器故障检测方法和检测系统技术方案

技术编号:15069011 阅读:140 留言:0更新日期:2017-04-06 16:38
本发明专利技术公开了一种电力变压器故障检测方法和检测系统,本发明专利技术的电力变压器故障检测方法,包括以下步骤:采用多种传感器采集电力变压器多个方面运行状态的信息;根据所采集的信息并结合变压器相关参数建立变压器状态数据库;建立电力变压器故障检测相关领域的专家数据库;调取变压器状态数据库中的数据,通过计算获得异常参数数据,计算出决策向量R;将上述步骤获得的决策向量R反馈至上位机。本发明专利技术的电力变压器故障检测方法可快速准确地给出变压器的运行状态的性能评价,从而保障设备系统长期安全可靠地运行。本发明专利技术的电力变压器检测系统能够对变压器的运行状态进行离线或在线不间断的监测,从而保障设备系统长期安全可靠地运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术关于一种电力变压器故障检测方法和电力变压器检测系统。
技术介绍
我国的电力系统正在向超(特)高压、大容量、全国互联的方向迈进,规模仍在不断扩大,变压器的数量和容量进一步提升。在如此的大背景下,对于发电、供电和配电安全的要求也越来越高。变压器是电力系统中最重要且贵重的电气设备之一,其运行状态的安全与否直接关系到整个电力系统的安全性和稳定性。长期以来,我国电力系统电气设备检修策略主要采用以时间为标准的定期维修,计划检修体系无疑在电气设备故障诊断、防止设备事故发生、保证安全可靠地供电方面起着很好的作用。但是其具有很大的盲目性和强制性,往往造成设备的过度检修,浪费了大量的人力物力。与传统的、离线的检修方法比较,在线监测设备还不是非常成熟和完善,并且其运行环境较差。设备自身的可靠性和故障诊断的准确率对结果又所影响。由于电力变压器的故障原因复杂多样,仅靠单一的故障诊断方法很难满足故障诊断要求。缺乏将各种成熟的传统故障诊断方法结合的,或者尽可能兼顾各诊断方法优势的综合诊断法。由于电力变压器在运行的过程中存在了“人为”的因素,这样不可避免的存在故障状态的延迟问题,先前的故障预测技术并不能和实际情况同步。由于故障现象、部位和原因之间的关系常常是复杂的,而各设备有其特定的和局限的信息指示能力,因而如何将众多不完全的信息进行综合、集成来判断故障,在有些情况下达到信息融合,是故障预测技术研究的的难点和重点。针对上述问题,本专利技术人设计了一种电力变压器故障检测方法和检测系统,其上述检测方法和检测系统可调高故障诊断速度和诊断正确度,减少人力物力的浪费。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的之一是提供一种电力变压器故障检测方法,该方法可快速准确地给出变压器的运行状态的性能评价,为设备管理、诊断及维修提供依据,从而保障设备系统长期安全可靠地运行。本专利技术通过以下技术手段达到上述技术目的:本专利技术的电力变压器故障检测方法,包括以下步骤:采用多种传感器采集电力变压器多个方面运行状态的信息;根据所采集的信息并结合变压器相关参数建立变压器状态数据库;建立电力变压器故障检测相关领域的专家数据库,所述专家数据库中存储有各领域专家根据自己的经验和偏好给出的各故障类型判断结果;调取变压器状态数据库中的数据,通过计算获得异常参数数据,结合专家数据库中各领域专家给出的故障类型判断结果分析获得的异常参数数据从而计算出决策向量R;将上述步骤获得的决策向量R反馈至上位机,上位机根据决策向量R对电力变压器的故障排除进行人力物力的分配。进一步,所述决策向量R,满足以下公式:上述中Pi为各领域专家给出的故障可能性粗糙排序向量,所述Pi根据以下方法得出:设置故障类型个数为m,那么各领域专家对各故障可能性赋值分别为其值代表故障出现可能性的相对值。如果某2个故障的可能性一样,且可能性赋值应为则对该故障赋值以此类推。根据该方式可得到各领域专家给出的故障可能性粗糙排序向量:Pi={Pi1,Pi2,...,Pim本文档来自技高网
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电力变压器故障检测方法和检测系统

【技术保护点】
一种电力变压器故障检测方法,包括以下步骤:采用多种传感器采集电力变压器多个方面运行状态的信息;根据所采集的信息并结合变压器相关参数建立变压器状态数据库;建立电力变压器故障检测相关领域的专家数据库,所述专家数据库中存储有各领域专家根据自己的经验和偏好给出的各故障类型判断结果;调取变压器状态数据库中的数据,通过计算获得异常参数数据,结合专家数据库中各领域专家给出的故障类型判断结果分析获得的异常参数数据从而计算出决策向量R;将上述步骤获得的决策向量R反馈至上位机,上位机根据决策向量R对电力变压器的故障排除进行人力物力的分配。

【技术特征摘要】
1.一种电力变压器故障检测方法,包括以下步骤:
采用多种传感器采集电力变压器多个方面运行状态的信息;
根据所采集的信息并结合变压器相关参数建立变压器状态数据库;
建立电力变压器故障检测相关领域的专家数据库,所述专家数据库中存储有各领域专
家根据自己的经验和偏好给出的各故障类型判断结果;
调取变压器状态数据库中的数据,通过计算获得异常参数数据,结合专家数据库中各
领域专家给出的故障类型判断结果分析获得的异常参数数据从而计算出决策向量R;
将上述步骤获得的决策向量R反馈至上位机,上位机根据决...

【专利技术属性】
技术研发人员:王洪授黄同愿何曦陈红光杨弦黄大荣
申请(专利权)人:国网重庆潼南区供电有限责任公司重庆理工大学
类型:发明
国别省市:重庆;50

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