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用于皮肤护理咨询的方法和系统技术方案

技术编号:15068691 阅读:52 留言:0更新日期:2017-04-06 16:23
本文所述的是用于评估皮肤质量并且向消费者提供定制、“管家式”皮肤咨询服务的材料和方法。在多个方面中,本公开包括一种方法,所述方法包括检测来自生物样本的MMP1、SOD2和GPX1的多态性、计算遗传皮肤评分、比较所述遗传皮肤评分与当前皮肤特征、以及任选地就定制的皮肤护理方案向消费者提供咨询,从而提高即时皮肤质量和/或未来皮肤质量。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及用于评估皮肤质量和消费者咨询的系统和方法。通过电子方式提交的材料以引用的方式并入本专利申请包含计算机可读形式的序列表,其作为公开的独立部分(文件名:47982_SeqListing.txt;创建于:2013年9月25日;1074字节),其全文以引用的方式并入。
技术介绍
了解消费者的皮肤状况或皮肤质量在皮肤咨询和产品选择/推介中发挥重要作用。重要的是消费者理解在他们当前的皮肤状况与其遗传潜质或者其皮肤的遗传倾向之间的差距,这些遗传潜质或遗传倾向发展某些不期望的皮肤缺陷(诸如例如,皮肤皱纹、皮肤斑点、皮肤松弛、皮肤暗淡和皮肤肌理粗糙)。有了这些信息,消费者能够直接或者间接地在例如制造商,零售商,临床医生和/或皮肤科医生的帮助下,对产品(包括药物)的类型做出知情决定,所述产品可用于最大化他们皮肤的潜质或者作为预防措施去推迟或者抵消不期望的皮肤特征的进展。一般来讲,消费者依赖关于他们皮肤状况的信息,以便对他们具体皮肤状况需要的产品(如护肤品、化妆品等)类型做出决定。通常地,消费者根据他们对于其皮肤质量的有限了解来选择期望的产品。例如,消费者可从自我评估来对他们的皮肤质量有印象。然而,消费者很容易错误地评估他们的皮肤状况。另一个方法是使用视觉或者成像装置,其倾向于提供更准确的消费者皮肤质量的评估(参见Miyomoto,K等人,SkinRes.&Tech.(2013),19:e525-e531)。然而这些装置具备有限的价值,因为它们仅可提供消费者在一个时间点的皮肤质量的快照。这些装置不能评估或者预测消费者潜在的皮肤状况和/或发展皮肤缺陷的风险。改善的评估皮肤质量的方法和向消费者提供有意义的信息和量身定做的护肤品选择/推介是需要的。对于评估皮肤状况以预测消费者在将来发展某些皮肤特征(尤其是缺陷)的风险的系统也存在需求。
技术实现思路
在一个方面,本文描述了评估人类受检者的皮肤质量的方法,该方法包括:测定来自人类受检者的生物样本中的MMP1、SOD2和GPX1的多态性存在与否以提供遗传皮肤评分;以及通过将预测公式应用于遗传皮肤评分来测定预测皮肤特征质量评分,该皮肤特征质量评分对应于选自皮肤皱纹、皮肤斑点、皮肤松弛、皮肤暗淡和皮肤肌理粗糙的皮肤特征;其中该预测公式对应于皮肤特征并且通过对由对照组获得的数据进行回归分析来确定,所述对照组包括年龄跨度至少二十年,至少三十年,至少四十年或者至少五十年的成员,所述数据包括:(i)对照组的每个成员的遗传皮肤评分,和(ii)对应于对照组的每个成员的多个测量结果,其中所述多个测量结果与所述皮肤特征相关联并且通过对照组的每个成员的皮肤表面的图像分析来计算;并且其中预测皮肤特征质量评分为人类受检者发展所述皮肤特征的风险的表示。还提供了能够实施本文所述的方法中的任一种的系统。例如,在一些实施例中,提供了用于评估人类受检者的皮肤质量的系统。该系统包括至少一个处理器;交互界面;和至少一个实体的、非暂态计算机可读存储介质,其存储计算机可执行指令,当被至少一个处理器执行时,可执行指令使所述系统:通过交互界面获得来自受检者的生物样本中的MMP1、SOD2和GPX1的多态性存在与否的指示;基于来自受检者的生物样本中的MMP1、SOD2、和GPX1的多态性存在与否的指示来测定遗传皮肤评分;通过将对应于皮肤特征的预测公式应用于遗传皮肤评分来测定预测皮肤特征质量评分,该预测皮肤特征质量评分对应于选自由皮肤皱纹、皮肤斑点、皮肤松弛、皮肤暗淡和皮肤肌理粗糙组成的皮肤特征的组,其中预测公式通过对由对照组获得的数据进行回归分析来确定,所述对照组包括年龄跨度至少五十年的成员,所述数据包含:(i)对照组的每个成员的遗传皮肤评分,和(ii)对应于对照组的每个成员的多个测量结果,其中所述多个测量结果与所述皮肤特征相关联并且由所述对照组的每个成员的皮肤表面的图像分析来计算;并且其中预测皮肤特征质量评分为人类受检者发展所述皮肤特征的风险的表示。在一些实施例中,所述多态性为rs1799750、rs4880和rs1050450。还提供用于测定人类受检者的预测皮肤质量与当前皮肤质量之间的差距的系统。该系统包括:至少一个处理器;至少一个通信交互界面;和至少一个实体的、非暂态计算机可读存储介质,皮肤质量差距评估仪存储在其上,所述皮肤质量差距评估仪包括计算机可执行指令,在由所述至少一个处理器执行时,所述计算机可执行指令使所述系统:通过所述至少一个通信交互界面接收第一数据,所述第一数据包括来自人类受检者的生物样本中的一组人类基因中的至少一种多态性存在与否的指示;测定指示人类受检者的预测皮肤质量的值,所述人类受检者的预测皮肤质量值基于所述第一数据并且基于所述至少一种多态性存在与否与指示皮肤质量的一组皮肤特征的相关性来测定;通过至少一个通信交互界面来接收第二数据,所述第二数据包括指示人类受检者的当前皮肤质量的值,所述当前皮肤质量值基于人类受检者的皮肤表面的部分的图像的自动图像分析来测定,其中所述自动图像分析被构造成用于确定测量结果,该测量结果对应皮肤表面的部分的皮肤特征的组;基于预测皮肤质量值和所述当前皮肤质量值来测定在受检者的预测皮肤质量与当前皮肤质量之间的差距程度;并且使该差距程度的指示呈现在用户交互界面。本文还描述了一种方法,该方法基于对应于人的皮肤质量的一组皮肤特征来测定人类受检者的预测皮肤质量与当前皮肤质量之间的差距。该方法包括:(a)分析人类受检者的至少一个皮肤表面以测定指示所述人类受检者的当前皮肤质量的至少一个测量结果,其中所述至少一个测量结果对应于皮肤特征的组中的至少一个皮肤特征;以及(b)通过计算装置并基于所述至少一个测量结果来测定所述人类受检者的当前皮肤质量与所述人类受检者的预测皮肤质量之间的差距程度,所述人类受检者的预测皮肤质量基于在来自所述人类受检者的生物样本的核酸中所鉴定的至少一种多态性存在与否来测定,其中:所述至少一种多态性中的每个多态性与影响所述皮肤特征的组中的一个或多个皮肤特征关联,所述皮肤特征组对应于皮肤质量,并且对应于皮肤质量的所述皮肤特征的组包括皮肤皱纹、皮肤肌理粗糙、皮肤斑点、皮肤暗淡、或皮肤松弛中的至少一者。在另一方面,本文描述了用于测定人类受检者的最大预测皮肤质量的系统。该系统包括:至少一个处理器;至少一个通信交互界面;和至少一个实体的、非暂态计算机可读存储介质,皮肤质量预测仪存储在其上本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种评估人类受检者的皮肤质量的方法,所述方法包括:测定来自所述人类受检者的生物样本中MMP1、SOD2和GPX1的多态性的存在与否以提供遗传皮肤评分;以及通过将对应于皮肤特征的预测公式应用于所述遗传皮肤评分来测定预测皮肤特征质量评分,所述预测皮肤特征质量评分对应于选自皮肤皱纹、皮肤斑点、皮肤松弛、皮肤暗淡和皮肤肌理粗糙的皮肤特征,其中所述预测公式对应于所述皮肤特征,并且通过对由对照组获得的数据进行回归分析来确定,所述对照组包括年龄跨度至少二十年的成员,所述数据包括:(i)所述对照组的每个成员的遗传皮肤评分,和(ii)对应于所述对照组的每个成员的多个测量结果,其中所述多个测量结果与所述皮肤特征相关联并且由所述对照组的每个成员的皮肤表面的图像分析来计算,并且其中所述预测皮肤特征质量评分为所述人类受检者发展所述皮肤特征的风险的表示。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2013.09.25 US 61/882,2451.一种评估人类受检者的皮肤质量的方法,所述方法包括:
测定来自所述人类受检者的生物样本中MMP1、SOD2和GPX1的
多态性的存在与否以提供遗传皮肤评分;以及
通过将对应于皮肤特征的预测公式应用于所述遗传皮肤评分来测定
预测皮肤特征质量评分,所述预测皮肤特征质量评分对应于选自皮肤皱
纹、皮肤斑点、皮肤松弛、皮肤暗淡和皮肤肌理粗糙的皮肤特征,
其中所述预测公式对应于所述皮肤特征,并且通过对由对照组
获得的数据进行回归分析来确定,所述对照组包括年龄跨度至少二
十年的成员,所述数据包括:
(i)所述对照组的每个成员的遗传皮肤评分,和
(ii)对应于所述对照组的每个成员的多个测量结果,其中所述多个
测量结果与所述皮肤特征相关联并且由所述对照组的每个成员
的皮肤表面的图像分析来计算,并且
其中所述预测皮肤特征质量评分为所述人类受检者发展所述皮肤
特征的风险的表示。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述多态性为rs1799750、rs4880和
rs1050450。
3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法,所述方法还包括:
由所述人类受检者的皮肤表面图像的图像分析测定所述人类受检
者的当前皮肤特征质量评分,所述当前皮肤特征质量评分对应于所述
皮肤特征;以及
测定所述预测皮肤特征质量评分与所述当前皮肤特征质量评分之
间的差距程度。
4.根据权利要求3所述的方法,其中所述图像分析被构造成用于基于以下
中的至少一者来确定多个测量结果:
所述皮肤表面上的细纹,所述细纹基于在所述图像中的阴影测定;
所述阴影的区域的亮度;
所述细纹的长度和宽度;
所述细纹的纵横比;
所述细纹的线性度;
所述细纹的圆度;
所述细纹的总面积;
所述细纹的平均方向;
在所述皮肤表面上检测的细纹的数量;
所述图像的一个或多个部分的频谱组成的深度;
具有特定频谱组成深度的一个或多个部分的尺寸;
在所述皮肤表面的图像中捕获的一个或多个皮脂腺的图像的尺
寸;或者
在所述皮肤表面的图像中捕获的一个或多个皮脂腺的角度。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中所述方法还包括就适用
于改善所述皮肤特征的外观的皮肤产品向所述人类受检者提供咨询,
所述皮肤产品基于所述差距程度来选择。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中所述方法包括针对皮肤
特征的组中包括的每个皮肤特征来测定相应的预测皮肤特征质量评分。
7.根据权利要求6所述的方法,所述方法还包括:
基于所述人类受检者的皮肤表面的图像的图像分析来测定对应于
皮肤特征的组中包括的每个皮肤特征的相应的当前皮肤特征质量评
分;以及
针对皮肤特征的组中包括的每个皮肤特征测定在所述预测皮肤特
征质量评分与所述当前皮肤特征质量评分之间的相应差距的相应程
度。
8.根据权利要求7所述的方法,所述方法还包括:
鉴定与所测定的差距程度的最大差距程度相关联的皮肤特征;以及
鉴定适用于改善所述特定皮肤特征的外观的皮肤产品。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中所述方法还包括:
在根据权利要求1至8所述的图像分析之后的时间点,由所述人类
受检者...

【专利技术属性】
技术研发人员:宫本久喜三I·S·巴兰
申请(专利权)人:宝洁公司创世纪健康医疗有限公司
类型:发明
国别省市:美国;US

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