一种基于用户状态的分析推荐方法和装置制造方法及图纸

一种基于用户状态的分析推荐方法包括：采集用户当前的状态数据；根据预先记录的用户的历史状态数据，计算当前的状态数据的变化值以及变化趋势；获取异常数据集，所述异常数据集包括所述变化值大于预定的阈值状态数据，以及所述变化趋势超过预定的趋势范围的状态数据；在预设的数据库中查找所述异常数据集对应的策略数据，并根据所述策略数据提醒用户。使得用户能够得到与用户状态数据更为匹配的策略数据，并且自动进行检测和生成，方便用户使用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据监控领域，尤其涉及一种基于用户状态的分析推荐方法和装置。
技术介绍
随着社会物质生活水平的提高，人们对于自身的身体状况也变得越来越关注。比如健身的人们会关注自己的体脂含量，为了得到用户所期望的身形，会给自己制订一个饮食、运动的计划。以使得用户可以根据计划内容，控制自己的饮食、运动或者其它生活习惯等。用户为了达到自己的目标状态，一般需要查询专业文献，或者向专业人士请教如何进行计划的制定。在计划制定后，用户根据计划中包括的事项对应的要求去执行。然而，普通用户制订计划的过程较为麻烦，而且在实施计划时，也可能会出现一些不可避免的意外情况，使得用户设定的计划或安排不能按期执行，因而会使得计划或者安排不能够很好的适应用户自身的变化，不能够有效的了解和控制用户自身的状态。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于用户状态的分析推荐方法，以解决现有技术用户根据自身的状态制定策略较为麻烦，而且策略不能够有效的适应用户自身的状态的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于用户状态的分析推荐方法，所述方法包括：采集用户当前的状态数据；根据预先记录的用户的历史状态数据，计算当前的状态数据的变化值以及变化趋势；获取异常数据集，所述异常数据集包括所述变化值大于预定的阈值状态数据，以及所述变化趋势超过预定的趋势范围的状态数据；在预设的数据库中查找所述异常数据集对应的策略数据，并根据所述策略数据提醒用户。结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述状态数据包括用户的体重、身高、血压、体温、心率、饮食数据、运动数据、睡眠数据、情绪数据中的一种或者多种。结合第一方面，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述在预设的数据库中查找所述异常数据集对应的策略数据步骤包括：在用户的历史数据中查找是否存在所述异常数据集及其对应的策略数据；如果用户的历史数据中没有存在所述异常数据集及其对应的策略数据，则查找所述异常数据集所对应的用户特征；在具有所述用户特征的其它用户中查找是否存在所述异常数据集及其对应的策略数据。结合第一方面、第一方面的第一种可能实现方式、第一方面的第二种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，在所述采集用户当前的状态数据步骤之后，所述方法还包括：接收用户输入的目标数据，在数据库中查找曾经与所述用户的状态数据相似，且成功达到目标的其它用户；根据查找的其它用户获取相应的策略数据，并根据所述策略数据提醒用户。结合第一方面、第一方面的第一种可能实现方式、第一方面的第二种可能实现方式，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述方法还包括：将所述用户的状态数据以及对应的时间记录存储在所述数据库，并根据变化结果生成策略数据。第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于用户状态的分析推荐装置，所述装置包括：数据采集单元，用于采集用户当前的状态数据；数据计算单元，用于根据预先记录的用户的历史状态数据，计算当前的状态数据的变化值以及变化趋势；异常数据集获取单元，用于获取异常数据集，所述异常数据集包括所述变化值大于预定的阈值状态数据，以及所述变化趋势超过预定的趋势范围的状态数据；策略数据查找单元，用于在预设的数据库中查找所述异常数据集对应的策略数据，并根据所述策略数据提醒用户。结合第二方面，在第二方面的第一种可能实现方式中，所述状态数据包括用户的体重、身高、血压、体温、心率、饮食数据、运动数据、睡眠数据、情绪数据中的一种或者多种。结合第二方面，在第二方面的第二种可能实现方式中，所述策略数据查找单元包括：第一数据查找子单元，在用户的历史数据中查找是否存在所述异常数据集及其对应的策略数据；用户查找子单元，用于如果用户的历史数据中没有存在所述异常数据集及其对应的策略数据，则查找所述异常数据集所对应的用户特征；第二数据查找子单元，用于在具有所述用户特征的其它用户中查找是否存在所述异常数据集及其对应的策略数据。结合第二方面、第二方面的第一种可能实现方式、第二方面的第二种可能实现方式，在第二方面的第三种可能实现方式中，所述装置还包括：目标数据接收单元，用于接收用户输入的目标数据，在数据库中查找曾经与所述用户的状态数据相似，且成功达到目标的其它用户；匹配单元，用于根据查找的其它用户获取相应的策略数据，并根据所述策略数据提醒用户。结合第二方面、第二方面的第一种可能实现方式、第二方面的第二种可能实现方式，在第二方面的第四种可能实现方式中，所述装置还包括：策略生成单元，用于将所述用户的状态数据以及对应的时间记录存储在所述数据库，并根据变化结果生成策略数据。本专利技术通过采集用户的状态数据，结合用户的历史状态数据，可以得到用户当前的状态数据的变化值以及变化趋势，将所述变化值与对应的阈值比较，以及将所述变化趋势与对应的趋势范围比较，如果超出预定的要求，则将所述状态数据确定为异常数据集中的数据，进一步根据所述异常数据集查找对应的策略数据，根据查找的策略数据提醒用户，从而使得用户能够得到与用户状态数据更为匹配的策略数据，并且自动进行检测和生成，方便用户使用。附图说明图1是本专利技术第一实施例提供的基于用户状态的分析推荐方法的实现流程图；图2是本专利技术第二实施例提供的基于用户状态的分析推荐方法的实现流程图；图3是本专利技术第三实施例提供的基于用户状态的分析推荐方法的实现流程图；图4为本专利技术第四实施例提供的基于用户状态的分析推荐装置的结构示意图；图5为本专利技术第五实施例提供的分析推荐终端的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例提出一种基于用户状态的分析推荐方法，以解决现有技术中对于用户的状态制定策略时，需要用户查找专业的资料，在了解了专业资料后，才能进一步根据用户自身的状态制定策略，这样不仅操作麻烦，而且制作的策略的准确度不高。另外，在策略执行过程中，用户可能会碰到特殊情况时，导致策略不能有效的与用户实际状态相匹配的问题。下面结合附图，对本专利技术作进一步的说明。实施例一：图1示出了本专利技术第一实施例提供的基于用户状态的分析推荐方法的实现流程，详述如下：在步骤S101中，采集用户当前的状态数据。具体的，所述用户可以成人、青少年、儿童、婴儿等。由于婴儿、儿童或者青少年的状态数据更容易发生变化，因此，本专利技术所述基于用户状态的分析推荐方法，尤其适用于青少年、儿童、婴儿等用户。本专利技术实施例所述状态数据，可以包括用户的体重、身高、血压、体温、心率、饮食数据、运动数据、睡眠数据、情绪数据中的一种或者多种。其中，所述用户的身高的采集，可以通过定期的测量获取。当预设的测量时间到达时，可发送身高测量的提醒，从而能够得到较为全面的成长数据。所述身高的测量周期，根据成长的阶段不同，采用不同的测量周期。可以随着用户的年龄增大，相应的增大测量的周期。比如对于婴儿，测量周期可以为一个星期，对于儿童或者青少年，测量周期可以为一个月。所述用户的体重，可与其它的相关数据监测用户的身体状态的变化，比如与用户的心率、运动数据、饮食数据、年龄等状态数据构成一个或者多个相关的状态数据集合。可以预先建立这些状态数据集与策略数据的对应关系。比如，当用户的体重本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于用户状态的分析推荐方法，其特征在于，所述方法包括：采集用户当前的状态数据；根据预先记录的用户的历史状态数据，计算当前的状态数据的变化值以及变化趋势；获取异常数据集，所述异常数据集包括所述变化值大于预定的阈值状态数据，以及所述变化趋势超过预定的趋势范围的状态数据；在预设的数据库中查找所述异常数据集对应的策略数据，并根据所述策略数据提醒用户。

【技术特征摘要】
1.一种基于用户状态的分析推荐方法，其特征在于，所述方法包括：采集用户当前的状态数据；根据预先记录的用户的历史状态数据，计算当前的状态数据的变化值以及变化趋势；获取异常数据集，所述异常数据集包括所述变化值大于预定的阈值状态数据，以及所述变化趋势超过预定的趋势范围的状态数据；在预设的数据库中查找所述异常数据集对应的策略数据，并根据所述策略数据提醒用户。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述状态数据包括用户的体重、身高、血压、体温、心率、饮食数据、运动数据、睡眠数据、情绪数据等中的一种或者多种。3.根据权利1所述方法，其特征在于，所述在预设的数据库中查找所述异常数据集对应的策略数据步骤包括：在用户的历史数据中查找是否存在所述异常数据集及其对应的策略数据；如果用户的历史数据中没有存在所述异常数据集及其对应的策略数据，则查找所述异常数据集所对应的用户特征；在具有所述用户特征的其它用户中查找是否存在所述异常数据集及其对应的策略数据。4.根据权利要求1-3任一项所述方法，其特征在于，在所述采集用户当前的状态数据步骤之后，所述方法还包括：接收用户输入的目标数据，在数据库中查找曾经与所述用户的状态数据相似，且成功达到目标的其它用户；根据查找的其它用户获取相应的策略数据，并根据所述策略数据提醒用户。5.根据权利要求1-3任一项所述方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述用户的状态数据以及对应的时间记录存储在所述数据库，并根据变化结果生成策略数据。6.一种基于用户状态的分析推荐装置，其特征在于，所述装置包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：包磊，
申请(专利权)人：包磊，
类型：发明
国别省市：广东;44