一种基于图像识别技术的舌像检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及医疗器械领域，尤其涉及一种基于图像识别技术的舌像检测方法及系统，包括S1、采集第一舌头图像数据；S2、对采集到的第一舌头图像数据进行操作处理；S3、将所述第三舌头图像数据与预设的舌头图像数据库中的舌头图像数据进行一一对比，分别计算出所述第三舌头图像数据与预设的舌头图像数据库中的舌头图像数据的相似度；S4、获取所述舌头图像数据库中与第三舌头图像数据相似度最高的第四舌头图像数据，获取所述第四舌头图像数据对应的舌像检测报告。通过时间数据、周围环境的光照值以及舌头图像数据中舌头长度作为舌头图像数据初步合格的判定标准，再经过抠像和校色的第二次操作处理，提高后续图像分析对比的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗器械领域，尤其涉及一种基于图像识别技术的舌像检测方法及系统。
技术介绍
据调查显示，医生通过查看病人的舌头特征(主要是指舌质颜色、舌苔颜色、舌苔厚度、舌苔面积大小、瘀斑或印痕特征、舌边形状等特征)可判断出病人的基本体质属性及一些常见病况，如消化不良，上火，肾气不足，湿气重等。同时，根据长期的医学诊断发现，舌头与人体内脏存在关联关系，从而通过检测舌头的颜色和纹理，检测出心肺，脾胃，肝胆，肾、膀胱的指标。现有的舌诊类仪器主要分两类：一类，借助专业仪器(需要通过一段时间的专业操作培训才会操作)把图像传到电脑端，医生根据电脑上的图像得出基本体质判定及主要脏器的病情诊断。然而诊断环节还是得依靠专业的医生，应用范围也被限制在医院、诊所的狭小范围内。另一类，通过繁琐的调查问卷方式(一般需要回答60多道题)，从而得出基本的体质判定，由于答题的主观因素及答题对象医学基础知识的素养高低不一，其结果往往难以准确，且过程过于繁琐漫长，而且此种回答问卷的方式也没法对病人主要脏器的情况进行基本判断。目前还没有一种操作简单、过程简短、判定智能的舌诊方式。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种检测精度高的基于图像识别技术的舌像检测方法及系统。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种基于图像识别技术的舌像检测方法，包括如下步骤：S1、采集第一舌头图像数据，具体包括步骤：S11、获取实时的时间数据，若获取到的时间数据在预设的时间阈值范围内，进入步骤S12；S12、获取周围环境的光照值，若获取到的光照值在预设的光照阈值范围内，进入步骤S13；S13、获取舌头图像数据，判断所述舌头图像数据中舌头长度是否大于预设的舌头长度阈值范围，若是，则确定所述舌头图像数据作为合格的第一舌头图像数据；S2、对采集到的第一舌头图像数据进行处理，具体包括步骤：S21、抠像所述第一舌头图像数据，得到第二舌头图像数据；S22、校色所述第二舌头图像数据，得到第三舌头图像数据；S3、将所述第三舌头图像数据与预设的舌头图像数据库中的舌头图像数据进行一一对比，分别计算出所述第三舌头图像数据与预设的舌头图像数据库中的舌头图像数据的相似度；S4、获取所述舌头图像数据库中与第三舌头图像数据相似度最高的第四舌头图像数据；判断所述第三舌头图像数据与第四舌头图像数据的相似度是否大于预设的相似度阈值范围，若是，获取所述第四舌头图像数据对应的舌像检测报告。本专利技术采用的另一技术方案为：一种基于图像识别技术的舌像检测系统，包括：采集模块、处理模块、对比模块和获取模块；所述采集模块包括第一获取单元、第二获取单元和确定单元；所述第一获取单元，用于获取时间数据，若获取到的时间数据在预设的时间阈值范围内，进入第二获取单元；所述第二获取单元，用于获取周围环境的光照值，若获取到的光照值在预设的光照阈值范围内，进入确定单元；所述确定单元，用于获取舌头图像数据，判断所述舌头图像数据中舌头长度是否大于预设的舌头长度阈值范围，若是，则确定所述舌头图像数据作为合格的第一舌头图像数据；所述处理模块包括抠像单元和校色单元；所述抠像单元，用于抠像所述第一舌头图像数据，得到第二舌头图像数据；所述校色单元，用于校色所述第二舌头图像数据，得到第三舌头图像数据；所述对比模块，用于将所述第三舌头图像数据与预设的舌头图像数据库中的舌头图像数据进行一一对比，分别计算出所述第三舌头图像数据与预设的舌头图像数据库中的舌头图像数据的相似度；所述获取模块，用于获取所述舌头图像数据库中与第三舌头图像数据相似度最高的第四舌头图像数据，判断所述第三舌头图像数据与第四舌头图像数据的相似度是否大于预设的相似度阈值范围，若是，获取所述第四舌头图像数据对应的舌像检测报告。本专利技术的有益效果在于：本专利技术提供的基于图像识别技术的舌像检测方法及系统，通过时间数据、周围环境的光照值以及舌头图像数据中舌头长度作为舌头图像数据初步合格的判定标准，从而提高后续图像分析对比的准确性。通过抠像第一舌头图像数据，只对舌头进行抠像，以避免将嘴唇部分纳入分析，得到第二舌头图像数据，再结合校色技术，将采集到来自不同光环境的第二舌头图像数据进行色彩校正，经过第二次操作处理，更能提高后续图像分析对比的准确性。通过对比操作，获取所述舌头图像数据库中与第三舌头图像数据相似度最高的第四舌头图像数据，并且当第三舌头图像数据与第四舌头图像数据的相似度大于预设的相似度阈值范围时，确认第四舌头图像数据为最接近的图像数据，此时获取所述第四舌头图像数据对应的舌像检测报告，可结合语言或打印等技术，将舌像检测报告反馈给用户，整个操作过程智能化程度高，并且检测精度高。附图说明图1为本专利技术的一种基于图像识别技术的舌像检测方法的步骤流程图；图2为本专利技术的一种基于图像识别技术的舌像检测系统的结构示意图；标号说明：1、采集模块；2、处理模块；3、对比模块；4、获取模块。具体实施方式为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。本专利技术最关键的构思在于：通过时间数据、周围环境的光照值以及舌头图像数据中舌头长度作为舌头图像数据初步合格的判定标准，再经过抠像和校色的第二次操作处理，提高后续图像分析对比的准确性。请参照图1以及图2，本专利技术提供的一种基于图像识别技术的舌像检测方法，包括如下步骤：S1、采集第一舌头图像数据，具体包括步骤：S11、获取实时的时间数据，若获取到的时间数据在预设的时间阈值范围内，进入步骤S12；S12、获取周围环境的光照值，若获取到的光照值在预设的光照阈值范围内，进入步骤S13；S13、获取舌头图像数据，判断所述舌头图像数据中舌头长度是否大于预设的舌头长度阈值范围，若是，则确定所述舌头图像数据作为合格的第一舌头图像数据；S2、对采集到的第一舌头图像数据进行处理，具体包括步骤：S21、抠像所述第一舌头图像数据，得到第二舌头图像数据；S22、校色所述第二舌头图像数据，得到第三舌头图像数据；S3、将所述第三舌头图像数据与预设的舌头图像数据库中的舌头图像数据进行一一对比，分别计算出所述第三舌头图像数据与预设的舌头图像数据库中的舌头图像数据的相似度；S4、获取所述舌头图像数据库中与第三舌头图像数据相似度最高的第四舌头图像数据；判断所述第三舌头图像数据与第四舌头图像数据的相似度是否大于预设的相似度阈值范围，若是，获取所述第四舌头图像数据对应的舌像检测报告。从上述描述可知，本专利技术的有益效果在于：本专利技术提供的基于图像识别技术的舌像检测方法，通过时间数据、周围环境的光照值以及舌头图像数据中舌头长度作为舌头图像数据初步合格的判定标准，从而提高后续图像分析对比的准确性。通过抠像第一舌头图像数据，只对舌头进行抠像，以避免将嘴唇部分纳入分析，得到第二舌头图像数据，再结合校色技术，将采集到来自不同光环境的第二舌头图像数据进行色彩校正，经过第二次操作处理，更能提高后续图像分析对比的准确性。通过对比操作，获取所述舌头图像数据库中与第三舌头图像数据相似度最高的第四舌头图像数据，并且当第三舌头图像数据与第四舌头图像数据的相似度大于预设的相似度阈值范围时，确认第四舌头图像数据为最接近的图像数据，此时获取所述第四舌头图像数据对应的舌像检测报告，可结合语言或打本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像识别技术的舌像检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集第一舌头图像数据，具体包括步骤：S11、获取实时的时间数据，若获取到的时间数据在预设的时间阈值范围内，进入步骤S12；S12、获取周围环境的光照值，若获取到的光照值在预设的光照阈值范围内，进入步骤S13；S13、获取舌头图像数据，判断所述舌头图像数据中舌头长度是否大于预设的舌头长度阈值范围，若是，则确定所述舌头图像数据作为合格的第一舌头图像数据；S2、对采集到的第一舌头图像数据进行处理，具体包括步骤：S21、抠像所述第一舌头图像数据，得到第二舌头图像数据；S22、校色所述第二舌头图像数据，得到第三舌头图像数据；S3、将所述第三舌头图像数据与预设的舌头图像数据库中的舌头图像数据进行一一对比，分别计算出所述第三舌头图像数据与预设的舌头图像数据库中的舌头图像数据的相似度；S4、获取所述舌头图像数据库中与第三舌头图像数据相似度最高的第四舌头图像数据；判断所述第三舌头图像数据与第四舌头图像数据的相似度是否大于预设的相似度阈值范围，若是，获取所述第四舌头图像数据对应的舌像检测报告。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别技术的舌像检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集第一舌头图像数据，具体包括步骤：S11、获取实时的时间数据，若获取到的时间数据在预设的时间阈值范围内，进入步骤S12；S12、获取周围环境的光照值，若获取到的光照值在预设的光照阈值范围内，进入步骤S13；S13、获取舌头图像数据，判断所述舌头图像数据中舌头长度是否大于预设的舌头长度阈值范围，若是，则确定所述舌头图像数据作为合格的第一舌头图像数据；S2、对采集到的第一舌头图像数据进行处理，具体包括步骤：S21、抠像所述第一舌头图像数据，得到第二舌头图像数据；S22、校色所述第二舌头图像数据，得到第三舌头图像数据；S3、将所述第三舌头图像数据与预设的舌头图像数据库中的舌头图像数据进行一一对比，分别计算出所述第三舌头图像数据与预设的舌头图像数据库中的舌头图像数据的相似度；S4、获取所述舌头图像数据库中与第三舌头图像数据相似度最高的第四舌头图像数据；判断所述第三舌头图像数据与第四舌头图像数据的相似度是否大于预设的相似度阈值范围，若是，获取所述第四舌头图像数据对应的舌像检测报告。2.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的舌像检测方法，其特征在于，所述步骤S13具体为：获取含有舌头的图像数据；抠像所述含有舌头的图像数据，得到舌头图像数据；计算所述舌头图像数据与所述含有舌头的图像数据的比例值；若所述比例值大于预设的比例值阈值范围，计算得到所述舌头图像数据中的舌头长度；判断所述舌头图像数据中的舌头长度是否大于预设的舌头长度阈值范围，若是，则确定所述舌头图像数据作为合格的第一舌头图像数据。3.根据权利要求2所述的基于图像识别技术的舌像检测方法，其特征在于，所述步骤S13还包括：判断所述舌头图像数据上是否存在异常特征点，若是，返回步骤S11。4.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的舌像检测方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：将所述第三舌头图像数据与预设的舌头图像数据库中的舌头图像数据进行Lab颜色空间、色彩集中度、边缘色彩、边缘形状、舌苔印痕、舌苔色彩、舌苔面积、舌苔厚度和舌头厚度一一对比，分别计算出所述第三舌头图像数据与预设的舌头图像数据库中的舌头图像数据的相似度。5.一种基于图像识别技术的舌像检测系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：李雄杰，欧阳巨星，
申请(专利权)人：福建北极光虚拟视觉展示科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35