一种100元人民币拼接纸币的识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种100元人民币拼接纸币的识别方法及装置，其中，所述方法包括：获取纸币正面预设位置区域的灰度图，所述预设位置区域为矩形区域，包括所述纸币部分水印区域和最接近所述水印区域数字1的左侧边缘部分；根据所述灰度图的像素灰度特征确定所述灰度图中水印区域与图像区域的交界列位置；根据所述纸币水印区域与图像区域的交界列位置和所述灰度图的像素灰度特征确定所述数字1的第一边缘列位置；根据所述交界列位置与所述第一边缘列位置的距离差值确定所述纸币是否为拼接纸币。能够有效识别100元人民币拼接纸币。且识别速度更快、识别效果稳定。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及纸币检测领域，尤其涉及一种100元人民币拼接纸币的识别方法及装置。
技术介绍
近年来，出现了拼接纸币在市场中流通的现象。所述的拼接纸币是指将纸币的正面或背面揭开，利用剪割、拼凑、涂改等手段来伪造纸币。目前，比较常见的“拼接纸币”主要有两种：一种是将一张真币一分为二，同时通过粘补将一半真币和一半假币拼凑在一起；另一种是对小面额真币进行裁剪，将挖剪下真币上的变色荧光数字粘补在大面额伪币的相同位置上，以伪充真。现有的纸币真伪识别方法中，对拼接纸币的辨识较为困难。尤其是使用将小面额真币的变色荧光数字部分拼接到大面额伪币拼接方法的拼接纸币，由于其光变油墨等防伪特征都是由真币贴补过来的，现有的基于上述防伪特征的识别方法无法辨识其真伪。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提出一种100元人民币拼接纸币的识别方法及装置，以实现对100元人民币拼接纸币的有效识别。第一方面，本专利技术实施例提供了一种100元人民币拼接纸币的识别方法，所述方法包括：获取纸币正面预设位置区域的灰度图，所述预设位置区域为矩形区域，包括所述纸币部分水印区域和最接近所述水印区域数字1的左侧边缘部分；根据所述灰度图的像素灰度特征确定所述灰度图中水印区域与图像区域的交界列位置；根据所述纸币水印区域与图像区域的交界列位置和所述灰度图的像素灰度特征确定所述数字1的第一边缘列位置；根据所述交界列位置与所述第一边缘列位置的距离差值确定所述纸币是否为拼接纸币。第二方面，本专利技术实施例提供了一种100元人民币拼接纸币的识别装置，所述装置包括：灰度图获取模块，用于获取纸币正面预设位置区域的灰度图，所述预设位置区域为矩形区域，包括所述纸币部分水印区域和最接近所述水印区域数字1的左侧边缘部分；交界列位置确定模块，用于根据所述灰度图的像素灰度特征确定所述灰度图中水印区域与图像区域的交界列位置；第一边缘列位置确定模块，用于根据所述纸币水印区域与图像区域的交界列位置和所述灰度图的像素灰度特征确定所述数字1的第一边缘列位置；拼接纸币确定模块，用于根据所述交界列位置与所述第一边缘列位置的距离差值确定所述纸币是否为拼接纸币。本专利技术实施例所提供的100元人民币拼接纸币的识别方法及装置，能够通过获取纸币正面图像所切取的小块预设位置区域中数字区域、水印区域和光变油墨数字1的灰度值特征，有效识别100元人民币拼接纸币。且识别速度更快、识别效果稳定。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本专利技术第一实施例提供的100元人民币拼接纸币的识别方法的流程示意图；图2是本专利技术第一实施例提供的100元人民币拼接纸币的识别方法中预设位置区域的灰度图；图3是本专利技术第二实施例提供的100元人民币拼接纸币的识别方法的流程示意图；图4是本专利技术第二实施例提供的100元人民币拼接纸币的识别方法中灰度图列投影的直方图；图5是本专利技术第三实施例提供的100元人民币拼接纸币的识别方法的流程示意图；图6是本专利技术第四实施例提供的100元人民币拼接纸币的识别方法的流程示意图；图7是本专利技术第五实施例提供的100元人民币拼接纸币的识别装置的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。图1示出本专利技术的第一实施例。图1是本专利技术第一实施例提供的100元人民币拼接纸币的识别方法的流程示意图，本实施例的方法可以由100元人民币拼接纸币的识别装置来执行，该装置可通过硬件和/或软件的方式实现，并一般可以集成于可滚动输出的存储一体自动柜员机(AutomaticTellerMachine，ATM)终端内。参见图1，所述100元人民币拼接纸币的识别方法，包括：步骤S101，获取纸币正面预设位置区域的灰度图，所述预设位置区域为矩形区域，包括所述纸币部分水印区域和最接近所述水印区域数字1的左侧边缘部分。目前，不法分子将低面值的真币进行裁剪，从中抽条，再与假的100元面额纸币重新拼接，形成100元面值的人民币拼接币，获取不法利润。由于不法分子需要使用低面值的真币数字部分将假币上不易仿制的光变油墨数字部分进行掩盖，所以，目前绝大部分的拼接纸币都是在纸币正面图像部分中数字1附近使用真币的裁剪条进行拼凑。利用这一特征，可以识别纸币是否为拼接纸币。通过可滚动输出的存储一体自动柜员机中的图像获取装置，例如摄像头等装置获取到待识别的100元人民币纸币的正面图像，并按照预设的位置截取图像，并将截取到的图像转为灰度图。也可以先将所获取的正面图像转为灰度图，然后按照预设的位置截取相应位置的灰度图。图2是本实施例中一个预设位置区域的灰度图。由图2可以看出，所述的预设区域为矩形，包括纸币部分水印区域和最接近所述水印区域数字1的左侧边缘部分，能够完整的体现数字1的左侧边缘和水印区域与图像区域的交界。以图2中的预设的位置为例，在横向200DPI,纵向150DPI的分辨率下，预设的区域中两顶点坐标为(260,120)、(360,220)。所述预设位置区域矩形的高度可以选择略高于数字1的高度，将略高于数字1的高度作为预设位置区域矩形的高度可以缩小预设位置区域的面积，减少相应的计算量，同时也可以更好的体现数字1边缘部分的灰度值特征，能够更好的识别100元人民币拼接纸币。步骤S102，根据所述灰度图的像素灰度特征确定所述灰度图中水印区域与图像区域的交界列位置。水印区域的灰度与图像区域灰度存在着明显的区别，即水印区域与图像区域的交界左右两侧的灰度值很有较大的差异。水印区域灰度值较高，而图像区域相对于水印区域的灰度值较低，利用这一特性，可以确定灰度图中水印区域与图像区域的交界列位置。步骤S103，根据所述纸币水印区域与图像区域的交界列位置和所述灰度图的像素灰度特征确定所述数字1的第一边缘列位置。由图2可以看出，所述数字1的第一边缘列位置是数字1中竖向最长的边缘位置，由于数字1是光变油墨所生成的，其灰度值与数字1周围纸币图像部分灰度值存在着一定的差异。而且具有上述明显灰度特征的列应该是与纸币水印区域与图像区域的交界列位置最接近的。利用上述特性，可以得到数字1的第一边缘列位置。步骤S104，根据所述交界列位置与所述第一边缘列位置的距离差值确定所述纸币是否为拼接纸币。由于人民币都是使用同一版本进行印刷，所以真的100元人民币的图像中水印区域与图像区域的交界列位置与图像区域中数字1的第一边缘列位置之间的距离是一固定值。将上述步骤所获取的交界列位置与第一边缘列位置进行减运算，获取到交界列位置与所述第一边缘列位置的距离差值，将距离差值与固定值进行比较。在距离差值与固定值不一致时，待识别的100元人民币为拼接纸币，否则，待识别的100元人民币为真钞。本实施例能够通过获取纸币正面图像所切取的小块预设位置区域中数字区域、水印区域和光变油墨数字1的灰度值特征，有效识别100元人民币拼接纸币。且识别速度更快、识别效果稳定。在本实施例的另一可选方式中，由于确定的交界列位置和第一边缘列位置可能会有误本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种100元人民币拼接纸币的识别方法，其特征在于，包括：获取纸币正面预设位置区域的灰度图，所述预设位置区域为矩形区域，包括所述纸币部分水印区域和最接近所述水印区域数字1的左侧边缘部分；根据所述灰度图的像素灰度特征确定所述灰度图中水印区域与图像区域的交界列位置；根据所述纸币水印区域与图像区域的交界列位置和所述灰度图的像素灰度特征确定所述数字1的第一边缘列位置；根据所述交界列位置与所述第一边缘列位置的距离差值确定所述纸币是否为拼接纸币。

【技术特征摘要】
1.一种100元人民币拼接纸币的识别方法，其特征在于，包括：获取纸币正面预设位置区域的灰度图，所述预设位置区域为矩形区域，包括所述纸币部分水印区域和最接近所述水印区域数字1的左侧边缘部分；根据所述灰度图的像素灰度特征确定所述灰度图中水印区域与图像区域的交界列位置；根据所述纸币水印区域与图像区域的交界列位置和所述灰度图的像素灰度特征确定所述数字1的第一边缘列位置；根据所述交界列位置与所述第一边缘列位置的距离差值确定所述纸币是否为拼接纸币。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述灰度图的像素灰度特征确定所述灰度图中水印区域与图像区域的交界列位置，包括：获取灰度图内所有列投影；获取相邻列投影最大差值的列位置，并将所述列位置作为交界列位置。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述灰度图的像素灰度分布特征确定所述子灰度图中数字部分和水印部分的交界列位置，包括：获取灰度图内所有列投影；计算所有列投影梯度的长度，获取最大梯度的长度所在的列位置，并将所述列位置作为交界列位置。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述纸币水印区域与图像区域的交界列位置和所述灰度图的像素灰度特征确定所述数字1的第一边缘列位置，包括：获取灰度图内所有列投影；计算相邻列投影的差值，并将所述差值与预设的灰度差值阈值进行比较，
\t得到所述差值大于预设的灰度差值阈值的差值列投影；将与交界列位置最近的所述差值列投影的列位置作为第一边缘列位置。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交界位置与所述第一边缘位置的距离差值确定所述纸币是否为拼接纸币，包括：在所述交界列位置与所述第一边缘列位置的距离差值的绝对值大于预设的距离阈值范围时，确定所述纸币为拼接纸币。6.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：越荣中，黄勃，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44