一种无创分析心脑血管疾病的方法技术

本发明专利技术提供一种无创分析心脑血管疾病的方法，心脑血管意外是一种严重危险人类，特别是50岁以上中老年人健康的常见病，即使应用目前最先进完善的治疗手段，仍然有50％以上的脑血管意外幸存者生活不能完全自理，全世界死于心脑血管疾病的人数高达1500万，居于其它疾病的首位，因此，我们研发利用近红外光传感器，采集桡动脉脉搏波波形，利用中西医相结合的方法，分析出与心脑血管疾病密切相关的参数，为疾病诊断提供依据，心脑血管的无创检测技术具有无痛苦，无感染，没有危险等优点，对于减轻患者的测量痛苦实现心脑血管疾病的早期诊断和治疗，具有非常重要的意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医学领域，尤其涉及一种无创分析心脑血管疾病的方法。
技术介绍
随着全世界人口老龄化进程的加快和发展中国家经济水平的提高，居民的饮食结构的改变，包括高血压，冠心病，脑梗，心力衰竭等在内的心血管疾病的发展逐年提高，由此造成的死亡率和致残率也不断攀升。心血管功能参数是心血管疾病诊断的重要依据，临床上心血管功能参数测量技术可以分为直接法和间接法，直接测量方法可提供心血管功能参数连续数和记录，同时具有较高的精度，但是为了取得这些惨呼必须扎破血管，然后放导管在血管或心脏内，这种方法不仅对病人有着非常大的创伤和风险，而且要求实施的医院有相当高的技术和设备条件，无创间接方法在临床上的应用比较多，例如心电图检测，CT扫描检测，核磁共振，但是这些心血管诊断仪器操作复杂，费用昂贵，不适用于普通的家庭的使用，因此，研究方便快捷的心脑血管健康状况无创检测方法，实现家庭个人心血管的检测，对于预防心血管疾病的发生有重要意义。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种无创分析心脑血管疾病的方法，以解决现有的测量方法的，使用不方便，监护效果差，维护成本高和使用寿命短的问题。一种无创分析心脑血管疾病的方法，通过反射光电脉搏传感器，对采集的桡动脉脉搏波波形，采用数学形态滤波法，消除高频噪声以及基线漂移，保留有用信息。通过3个反射式近红外光脉搏光电传感器，波长均为570nm，每个传感器间隔距离为中医的寸，关尺三个部位，与一个能与3个光电传感器同时接收红外信号的位置，光电接收传感器，采集桡动脉脉搏波。通过人工神经网络，可以完成脉搏波信号的有效识别，有效压缩和本联医学图像的识别处理，完成对波形分类识别。根据脉搏波波形计算心率，得到：心率＝60×SN/N其中：SN为秒中的采样点数，N为一个心动周期的点数。根据脉搏波波形与中西医理论相结合，初步诊断相关疾病。脉率＝60/心动周期：选取7个脉搏波形，6个主波峰间距之和，再除以6，平均值作为标准。把脉搏波周期的平均值作为标准，确定早搏﹑间歇脉﹑停搏﹑心律不齐﹑脱落脉﹑心室扑动﹑心室颤动﹑心肌缺血和脑供血不足。所述的确定早搏的计算方法：计算三个主波峰之间时值值之和，大于3倍小于4倍，确定三个波中有早搏。所述的确定间歇脉的方法：计算三个主波峰之间时值值之和，大于5倍脉搏周期平均值并且较长间歇之前有早搏，才能确定间歇脉。大于4倍而小于5倍，确定为停搏。小于3倍为心律不齐。大于6倍为脱落脉。所述的分析方法通过软件集成到无创心脑血管监护腕表中，自动识别分析，定位病人，当发现异常时报警。与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：由于本专利技术的一种新型疲劳情绪监护腕表应用于监护腕表领域。同时，本专利技术的有益效果为：无痛苦，无感染，没有危险等优点，对于减轻患者的测量痛苦实现心脑血管疾病的早期诊断和治疗，具有非常重要的意义。附图说明图1是本专利技术的心率图。1-早搏，2-间歇脉，3-停搏，4-心律不齐。具体实施方式以下结合附图对本专利技术做进一步描述：如附图1所示：本专利技术提供一种无创分析心脑血管疾病的方法，通过反射光电脉搏传感器，对采集的桡动脉脉搏波波形，采用数学形态滤波法，消除高频噪声以及基线漂移，保留有用信息。通过3个反射式近红外光脉搏光电传感器，波长均为570nm，每个传感器间隔距离为中医的寸，关尺三个部位，与一个能与3个光电传感器同时接收红外信号的位置，光电接收传感器，采集桡动脉脉搏波。通过人工神经网络，可以完成脉搏波信号的有效识别，有效压缩和本联医学图像的识别处理，完成对波形分类识别。根据脉搏波波形计算心率，得到：心率＝60×SN/N其中：SN为秒中的采样点数，N为一个心动周期的点数。根据脉搏波波形与中西医理论相结合，初步诊断相关疾病。脉率＝60/心动周期：选取7个脉搏波形，6个主波峰间距之和，再除以6，平均值作为标准。把脉搏波周期的平均值作为标准，确定早搏﹑间歇脉﹑停搏﹑心律不齐﹑脱落脉﹑心室扑动﹑心室颤动﹑心肌缺血和脑供血不足。所述的确定早搏的计算方法：计算三个主波峰之间时值值之和，大于3倍小于4倍，确定三个波中有早搏。所述的确定间歇脉的方法：计算三个主波峰之间时值值之和，大于5倍脉搏周期平均值并且较长间歇之前有早搏，才能确定间歇脉。大于4倍而小于5倍，确定为停搏。小于3倍为心律不齐。大于6倍为脱落脉。所述的分析方法通过软件集成到无创心脑血管监护腕表中，自动识别分析，定位病人，当发现异常时报警。与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：无痛苦，无感染，没有危险等优点，对于减轻患者的测量痛苦实现心脑血管疾病的早期诊断和治疗，具有非常重要的意义。利用本专利技术所述的技术方案，或本领域的技术人员在本专利技术技术方案的启发下，设计出类似的技术方案，而达到上述技术效果的，均是落入本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种无创分析心脑血管疾病的方法，通过反射光电脉搏传感器，对采集的桡动脉脉搏波波形，采用数学形态滤波法，消除高频噪声以及基线漂移，保留有用信息。通过3个反射式近红外光脉搏光电传感器，波长均为570nm，每个传感器间隔距离为中医的寸，关尺三个部位，与一个能与3个光电传感器同时接收红外信号的位置，光电接收传感器，采集桡动脉脉搏波。通过人工神经网络，可以完成脉搏波信号的有效识别，有效压缩和本联医学图像的识别处理，完成对波形分类识别。根据脉搏波波形计算心率，得到：心率＝60×SN/N其中：SN为秒中的采样点数，N为一个心动周期的点数。根据脉搏波波形与中西医理论相结合，初步诊断相关疾病。脉率＝60/心动周期：选取7个脉搏波形，6个主波峰间距之和，再除以6，平均值作为标准。

【技术特征摘要】
1.一种无创分析心脑血管疾病的方法，通过反射光电脉搏传感器，对采集
的桡动脉脉搏波波形，采用数学形态滤波法，消除高频噪声以及基线漂移，保
留有用信息。通过3个反射式近红外光脉搏光电传感器，波长均为570nm，每个
传感器间隔距离为中医的寸，关尺三个部位，与一个能与3个光电传感器同时
接收红外信号的位置，光电接收传感器，采集桡动脉脉搏波。通过人工神经网
络，可以完成脉搏波信号的有效识别，有效压缩和本联医学图像的识别处理，
完成对波形分类识别。
根据脉搏波波形计算心率，得到：
心率＝60×SN/N
其中：SN为秒中的采样点数，N为一个心动周期的点数。
根据脉搏波波形与中西医理论相结合，初步诊断相关疾病。脉率＝60/心动
周期：
选取7个脉搏波形，6个主波峰间距之和，再除以6，平均值作为标准。
2.如权利要求1所述的一种无创分析心脑血管疾...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢振国，
申请(专利权)人：天津心康科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12