面向航空发动机性能监控的海量数据管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及航空发动机数据管理技术领域，具体地说是一种面向航空发动机性能监控的海量数据管理方法及系统，其特征在于设有依次相连接的发动机基础数据录入模块、发动机监控数据采集及预处理模块、key生成模块、value生成模块、key-value绑定模块、监控数据存储模块、报警检测模块、趋势分析模块，还设有监控数据增量更新模块，其中监控数据增量更新模块的输入端与报警检测模块相连接，监控数据增量更新模块的输出端与发动机监控数据采集及预处理模块相连接，本发明专利技术能够对飞机发动机监控数据进行快速、准确监控。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及航空发动机数据管理
，具体地说是一种能够对飞机发动机监控数据进行快速、准确监控的面向航空发动机性能监控的海量数据管理方法及系统。
技术介绍
随着航空建设的发展，飞机的数量越来越多。作为飞机的重要部件，航空发动机的健康管理就成为重中之重。航空发动机是一个复杂系统，日常运营中，产生大量的监控数据。针对这些海量数据的监控管理成为迫切需求。航空发动机的监控数据，数据量庞大，如果检索依旧依赖于关系型数据库，数据量小时可以接受，但是航空发动机的监控数据不断增量，仅依靠关系型数据库本身的索引或者分区分表等方法，效率会非常底下，甚至导致数据库服务器崩溃。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中存在的缺点和不足，提出了一种能够对飞机发动机监控数据进行快速、准确监控的面向航空发动机性能监控的海量数据管理方法及系统。本专利技术可以通过以下措施达到：一种面向航空发动机性能监控的海量数据管理方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：录入基础数据，将其存储到关系数据库；步骤2：确定分布式文件系统模型；步骤3：采集航空发动机监控数据，并进行预处理处理；步骤4：将解析后的可操作数据处理后形成key；步骤5：将解析后的可操作数据处理后形成value；步骤6：将key与value进行绑定，存储至发动机相应的文件目录；步骤7：及时增量更新监控数据，并同步更新文件系统；步骤8：对监控数据进行报警规则检测；r>步骤9：完成监控数据的快速检索，进行趋势分析。本专利技术所述步骤1中所述基础数据包括飞机、发动机、监控属性、飞行阶段、数据来源、报警规则、趋势分析规则、报文解析模板、数据解析模板，用于提供基于关系模型的数据查询服务和基础数据增量服务，其中飞机模型如下：Airplane={ID,basicInfo本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向航空发动机性能监控的海量数据管理方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：录入基础数据，将其存储到关系数据库；步骤2：确定分布式文件系统模型；步骤3：采集航空发动机监控数据，并进行预处理处理；步骤4：将解析后的可操作数据处理后形成key；步骤5：将解析后的可操作数据处理后形成value；步骤6：将key与value进行绑定，存储至发动机相应的文件目录；步骤7：及时增量更新监控数据，并同步更新文件系统；步骤8：对监控数据进行报警规则检测；步骤9：完成监控数据的快速检索，进行趋势分析。

【技术特征摘要】
1.一种面向航空发动机性能监控的海量数据管理方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤1：录入基础数据，将其存储到关系数据库；
步骤2：确定分布式文件系统模型；
步骤3：采集航空发动机监控数据，并进行预处理处理；
步骤4：将解析后的可操作数据处理后形成key；
步骤5：将解析后的可操作数据处理后形成value；
步骤6：将key与value进行绑定，存储至发动机相应的文件目录；
步骤7：及时增量更新监控数据，并同步更新...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑砚普，翟坤龙，付旭云，
申请(专利权)人：威海众成信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37