一种强风制冷下智能识别人体的方法技术

本发明专利技术涉及人体识别技术，目的是为了解决在空调强风制冷时，容易出现人数漏识的问题。本发明专利技术提供一种强风制冷下智能识别人体的方法，包括如下步骤：步骤一、在空调强风制冷运行时，红外传感器旋转进行逐步扫描及数据采集；步骤二、对采集到的数据按照温度由高到低的规律进行排列，并计算所有数据的平均值；步骤三、对高出平均值一定值的部分和低于平均值一定值部分的数据分别进行温度补偿；步骤四、对温度补偿后的数据进行中值滤波处理；步骤五、对滤波后的数据进行对比处理，获取人体信息。本发明专利技术适用于空调。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人体识别技术，特别涉及一种空调应用中人体精确识别的方法。
技术介绍
长虹CHiQ空调的发布，颠覆了传统，它基于独特的人体状态感知技术，一方面由硬件定义空调向软件定义空调转变，实现人与空调的互动、设备之间的协同，在保证人体舒适的同时，节能降耗；另一方面从用户需求角度出发，通过多种应用场景模式而不是纯粹的功能来满足用户需求。因此，长虹CHiQ空调颠覆了“硬件+功能”的传统空调理念，开创了“软件+应用场景模式”的发展新方向。长虹CHiQ空调根据感知识别的人机距离、人群数量、位置等，针对不同区域，自动调整出风方式、风速、风向等参数，动态调整每一个分区的舒适度。更为奇妙的是，人可以在空调风力辐射角度范围内针对特定位置设定VIP个人优先模式，当用户在优先舒适区时，CHiQ会针对性的进行温度、湿度、风速与风向调整，故人体状态智能识别是长虹CHiQ空调最为核心的功能。为降低成本，长虹CHiQ空调采用4*16的低分辨率非制冷中红外传感器代替高分辨率高成本的红外摄像头，并在一定的算法下实现人体信息识别。一般地，人体在空调前面呈现三种姿势，即站姿、坐姿、睡姿，目前长虹CHiQ空调对站姿、坐姿很容易进行识别，但由于其采用的外传感器分辨率很低，虽然对常温制冷和高风制冷下的人体信息识别较容易，但在强风制冷时，人的数量会出现漏识的情况。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中，在空调强风制冷时，容易出现人数漏识的问题。为达到上述目的，本专利技术提供一种强风制冷下智能识别人体的方法，该方法的具体步骤如下：步骤一、在空调强风制冷运行时，红外传感器旋转进行逐步扫描及数据采集；步骤二、对采集到的数据按照温度由高到低的规律进行排列，并计算所有数据的平均值；步骤三、对高出平均值一定值的部分和低于平均值一定值部分的数据分别进行温度补偿；步骤四、对温度补偿后的数据进行中值滤波处理；步骤五、对滤波后的数据进行对比处理，获取人体信息。进一步地，步骤五之后还包括：步骤六、通过温度与距离的关系得到人与空调之间的距离。具体地，步骤一中、采用分辨率为4*16的低分辨率非制冷中红外传感器进行逐步扫描及数据采集。具体地，所述红外传感器按1°-1°-1°-13°旋转进行逐步扫描和数据采集。具体地，步骤四进行中值滤波处理的具体方法如下：将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升的为一维数据序列，然后输出一维中值滤波：g(x)＝med{f(x-k)，(k∈W)本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种强风制冷下智能识别人体的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、在空调强风制冷运行时，红外传感器旋转进行逐步扫描及数据采集；步骤二、对采集到的数据按照温度由高到低的规律进行排列，并计算所有数据的平均值；步骤三、对高出平均值一定值的部分和低于平均值一定值部分的数据分别进行温度补偿；步骤四、对温度补偿后的数据进行中值滤波处理；步骤五、对滤波后的数据进行对比处理，获取人体信息。

【技术特征摘要】
1.一种强风制冷下智能识别人体的方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一、在空调强风制冷运行时，红外传感器旋转进行逐步扫描及数据采集；
步骤二、对采集到的数据按照温度由高到低的规律进行排列，并计算所有数据的平均值；
步骤三、对高出平均值一定值的部分和低于平均值一定值部分的数据分别进行温度补偿；
步骤四、对温度补偿后的数据进行中值滤波处理；
步骤五、对滤波后的数据进行对比处理，获取人体信息。
2.如权利要求1所述的强风制冷下智能识别人体的方法，其特征在于，步骤五之后还包
括：步骤六、通过温度与距离的关系得到人与空调之间的距离。

【专利技术属性】
技术研发人员：陈思应，邓萍，刘岩岩，王彪，涂小平，
申请(专利权)人：四川长虹电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51