一种基于动态区间的人脸年龄估计方法技术

本发明专利技术公开了一种基于动态区间的人脸年龄估计方法，包括提取人脸的特征；用聚类算法找到每个年龄的中心人脸；根据待估计人脸与中心人脸的相似程度，选择TopK个最相似的人脸所对应的年龄作为预测年龄，定义置信区间与置信度的关联函数；根据置信区间与置信度的关联函数，对每个年龄的所有测试图像的TopK个估计年龄用矩估计法估计人脸年龄的条形统计图、正态分布曲线及正态分布的期望和标准差；根据正态分布的累积分布函数，计算出不同的置信度及对应的置信区间。本发明专利技术技术方案有效地解决了传统的单一年龄估计方法准确率不高的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人脸识别领域，特别涉及一种基于动态区间的人脸年龄估计方法。
技术介绍
人脸是一个丰富的信息源，人们可以很容易的从人脸中获取大量的相关信息：如身份，性别，态度等等。所以与人脸相关的信息处理技术已经成为计算机视觉、人机交互和模式识别等领域中的重要研究课题。基于人脸图像的年龄估计是指应用计算机技术对人脸图像随年龄变化的规律进行建模，从而使机器能够根据面部图像推测出人的大概年龄或所属的年龄范围。人脸的老化受到非常多因素的影响，不仅与人的性别，种族，健康状况、生活方式、工作性质、生活压力和社会影响等多种因素有关，同时还受到遗传基因的影响，具有多样性以及不确定性的特点。随着年龄的增大，不同的人在同一年龄段将呈现出不同的外貌形态，即属于同一年龄的大部分人脸看起来是差不多的，少数人脸看起来比他的同龄人偏老，少数人脸看起来比他的同龄人偏年轻。所以基于人脸图像的年龄估计无论在学术研究或是在实际应用系统的设计中都存在巨大的困难和挑战。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提出一种基于动态区间的人脸年龄估计方法，解决了传统的年龄组估计方法中存在的预定义年龄组区间大小过大，处于不同年龄组边界上的人脸图像很容易估计错误的问题。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于动态区间的人脸年龄估计方法，包括如下步骤：步骤101：提取人脸的特征；步骤102：用聚类算法找到每个年龄的中心人脸；步骤103：根据待估计人脸与中心人脸的相似程度，选择TopK个最相似的人脸所对应的年龄作为预测年龄，定义置信区间与置信度的关联函数；步骤104：根据置信区间与置信度的关联函数，对每个年龄的所有测试图像的TopK个估计年龄用矩估计法估计人脸年龄的条形统计图、正态分布曲线及正态分布的期望和标准差；步骤105：根据正态分布的累积分布函数，计算出不同的置信度及对应的置信区间。步骤103中置信区间与置信度关联函数如下：其中CL表示置信度，CI表示置信区间，M表示测试集中总的人脸数，表示估计年龄；L(·)和U(·)分别为置信区间CI的下界和上界估计函数；I{·本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于动态区间的人脸年龄估计方法，其特征在于，包括：提取人脸的特征；用聚类算法找到每个年龄的中心人脸；根据待估计人脸与中心人脸的相似程度，选择TopK个最相似的人脸所对应的年龄作为预测年龄，定义置信区间与置信度的关联函数；根据置信区间与置信度的关联函数，对每个年龄的所有测试图像的TopK个估计年龄用矩估计法估计人脸年龄的条形统计图、正态分布曲线函数及正态分布的期望和标准差；根据正态分布的累积分布函数，计算出不同的置信度及对应的置信区间。

【技术特征摘要】
1.一种基于动态区间的人脸年龄估计方法，其特征在于，包括：
提取人脸的特征；
用聚类算法找到每个年龄的中心人脸；
根据待估计人脸与中心人脸的相似程度，选择TopK个最相似的人脸所对应的年龄作为
预测年龄，定义置信区间与置信度的关联函数；
根据置信区间与置信度的关联函数，对每个年龄的所有测试图像的TopK个估计年龄用
矩估计法估计人脸年龄的条形统计图、...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈叶旺，赖德河，骆翔宇，杜吉祥，
申请(专利权)人：华侨大学，
类型：发明
国别省市：福建;35