基于模拟退火的室内射线跟踪参数校正方法技术

本发明专利技术涉及基于室内射线跟踪的场强预测技术，为采用模拟退火算法作为射线跟踪的参数校正方法，根据少量实测数值反推出某特定场景射线跟踪的最优参数，从而能够进行更精准的场强预测。本发明专利技术采用的技术方案是，基于模拟退火的室内射线跟踪参数校正方法，步骤如下：1)、选取场景以某室内场景为例，根据该场景实测数据；2)、选取参数用于校正的参数为：接收球半径R、墙面介电常数ε1、地面介电常数ε2；3)、改进模拟退火算法—自适应搜索采用模拟退火方法进行射线跟踪RT参数校正，其中，通过自适应的调整步长的方式来减小搜索范围即扰动区间过大过小带来的误差；4)、参数矫正本发明专利技术主要应用于室内场强预测场合。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及基于室内射线跟踪的场强预测技术，具体讲,涉及基于模拟退火的室内射线跟踪参数校正方法。
技术介绍
相比于传统的统计模型，基于多径电磁计算的射线跟踪(RayTracing，RT)信道模型作为一种最常见的确定性模型，能够较准确地预测城市微小区以及室内场景的场强覆盖。然而，射线跟踪算法精度严重依赖于算法所需的预设参数。参数校正方法旨在求取适用于特定场景的最佳参数集，从而提高RT预测精度。在地球物理学和遥感领域，有一类利用雷达回波求取介质电磁参数的方法称作反演。由于雷达回波无法显示地表示为参数的函数，故常采用智能搜索算法来反演参数。反演方法有很多种，包括梯度法、牛顿法、蒙特卡洛法、遗传算法、模拟退火(SimulatedAnnealing,SA)算法等。文献中提出了一种搜索步长自适应的模拟退火反演方法，相较于传统模拟退火具有较高的搜索效率；文献中提出一种模拟退火与遗传算法相结合的混合算法，能够在保证全局搜索能力的前提下进一步提高局部搜索能力。RT(射线跟踪)参数校正与地球物理学的参数反演问题在数学上具有一致性，归根结底都是一种对多元目标函数的迭代最优化方法，其正向映射关系一般多为隐式的或较复杂，难以用解析方法直接求解。因此借助较成熟的反演及其改进方法解决RT(射线跟踪)参数校正问题是可行的。文献虽然给出了利用模拟退火算法对室内射线跟踪算法进行参数校正的实例，但并未对搜索算法本身做出改进。
技术实现思路
为克服现有技术的不足，本专利技术旨在提出采用模拟退火算法作为射线跟踪的参数校正方法，根据少量实测数值反推出某特定场景射线跟踪的最优参数，从而能够进行更精准的场强预测。本专利技术采用的技术方案是，基于模拟退火的室内射线跟踪参数校正方法，步骤如下：1)、选取场景以某室内场景为例，根据该场景实测数据；2)、选取参数用于校正的参数为：接收球半径R、墙面介电常数ε1、地面介电常数ε2；3)、改进模拟退火算法—自适应搜索采用模拟退火方法进行射线跟踪RT参数校正，其中，通过自适应的调整步长的方式来减小搜索范围即扰动区间过大过小带来的误差；4)、参数矫正根据上述的参数选取方法和搜索策略改进模拟退火算法，利用改进的模拟退火算法对室内射线跟踪参数进行矫正。采用模拟退火方法进行射线跟踪RT参数校正具体步骤是，设目标函数为X＝{x1,x2,x3,...本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于模拟退火的室内射线跟踪参数校正方法，其特征是，步骤如下：1)、选取场景以某室内场景为例，根据该场景实测数据；2)、选取参数用于校正的参数为：接收球半径R、墙面介电常数ε1、地面介电常数ε2；3)、改进模拟退火算法—自适应搜索采用模拟退火方法进行射线跟踪RT参数校正，其中，通过自适应的调整步长的方式来减小搜索范围即扰动区间过大过小带来的误差；4)、参数矫正根据上述的参数选取方法和搜索策略改进模拟退火算法，利用改进的模拟退火算法对室内射线跟踪参数进行矫正。

【技术特征摘要】
1.一种基于模拟退火的室内射线跟踪参数校正方法，其特征是，步骤如下：1)、选取场景以某室内场景为例，根据该场景实测数据；2)、选取参数用于校正的参数为：接收球半径R、墙面介电常数ε1、地面介电常数ε2；3)、改进模拟退火算法—自适应搜索采用模拟退火方法进行射线跟踪RT参数校正，其中，通过自适应的调整步长的方式来减小搜索范围...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晋生，郭雪亮，邱光染，陈为刚，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津;12