一种数据统计方法技术

本发明专利技术实施例涉及一种数据统计方法,所述方法包括：接收点阵识别装置发送的第一识别区域的第一点阵图像数据；将所述第一点阵图像数据识别为第一识别数据；根据所述第一识别数据获取用户身份信息；接收点阵识别装置发送的第二识别区域的第二点阵图像数据；将所述第二点阵图像数据识别为第二识别数据；将所述第二识别数据与标准识别数据进行匹配处理，得到第一阈值数据；接收点阵识别装置发送的第三识别区域的第三点阵图像数据；将所述第三点阵图像数据识别为第三识别数据,增加相应的阈值数据，得到第二阈值数据。本发明专利技术实施例提供的数据统计方法，利用点阵识别技术实现自动化高效率进行考试分数统计。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种数据统计方法。
技术介绍
随着社会信息化程度的提高，信息化已经渗透到日常工作和生活的各个方面。在教育教学过程中,教师想要了解学生对知识的掌握情况,经常需要对学生进行考试。传统的教学方法，教师出题后将试卷分发给学生，当学生作答完毕后上交试卷，教师一一进行批阅核算分数，当试卷很多的时候，统计学生分数浪费大量时间，而且容易出错。因此，需要将信息化引入传统教育中，通过计算机来实现自动化的高效率的进行考试分数统计。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种数据统计方法，利用点阵识别技术实现自动化高效率进行考试分数统计。为实现上述目的，本专利技术提供了一种数据统计方法，所述方法包括：接收点阵识别装置发送的第一识别区域的第一点阵图像数据；将所述第一点阵图像数据识别为第一识别数据；根据所述第一识别数据获取用户身份信息；接收点阵识别装置发送的第二识别区域的第二点阵图像数据；将所述第二点阵图像数据识别为第二识别数据；将所述第二识别数据与标准识别数据进行匹配处理，得到第一阈值数据；接收点阵识别装置发送的第三识别区域的第三点阵图像数据；将所述第三点阵图像数据识别为第三识别数据,增加相应的阈值数据，得到第二阈值数据。进一步的，所述将所述第二识别数据与标准识别数据进行匹配处理，得到第一阈值数据具体包括：当所述第二识别数据与标准识别数据相同时，则增加该标准识别数据所对应的阈值数据，得到第一阈值数据。进一步的，所述方法还包括：所述标准识别数据具有对应的阈值数据。进一步的，所述将所述第三点阵图像数据识别为第三识别数据,增加相应的阈值数据，得到第二阈值数据具体包括：当将所述第三点阵图像数据识别为第一符号时，增加对应的阈值数据，得到第二阈值数据。进一步的，所述将所述第三点阵图像数据识别为第三识别数据,增加相应的阈值数据具体包括：将所述第三点阵图像数据识别为第二符号时，不增加对应的阈值数据。进一步的，所述将所述第三点阵图像数据识别为第三识别数据,增加相应的阈值数据具体包括：将所述第三点阵图像数据识别为第三符号时，增加所述第三符号数量的阈值数据。进一步的，所述将所述第三点阵图像数据识别为第三识别数据,增加相应的阈值数据具体包括：将所述第三点阵图像数据识别为第四符号时，将对应的阈值数据与所述第四符号数量的阈值数据相加，得到该区域的阈值数据。进一步的，所述方法还包括：将所述用户身份信息分别与所述第一阈值数据、所述第二阈值数据建立关联；分别将所述第一阈值数据、第二阈值数据进行统计汇总；将用户身份信息及对应的第一阈值数据汇总数据、第二阈值数据汇总数据进行显示。本申请实施例提供的数据统计方法，利用点阵识别技术，能够实现自动化高效率进行考试分数统计汇总，不易出错，准确率高。附图说明图1为本专利技术实施例提供的数据统计方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的点阵的示意图；图3为本专利技术实施例提供的点阵编码的示意图。具体实施方式下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。本专利技术中的执行主体为终端设备，具体包括手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等具有处理能力的终端设备。图1为本专利技术实施例提供的数据统计方法的流程图。如图1所示，本发明实施例的数据统计方法包括：步骤101，接收点阵识别装置发送的第一识别区域的第一点阵图像数据。具体地，将具有点阵信息的试卷分为三个识别区域:第一识别区域为考生身份识别区域；第二识别区域为客观题识别区域；第三识别区域为主观题识别区域。终端设备接收点阵识别装置在考生身份识别区域采集的点阵图像数据。其中，点阵由若干个点组成，按照特殊算法规则排列组成，如图2所示。例如，每36个点，排列组合成一个点阵。两点之间的平均距离为0.3mm。每个点阵的大小为1.8mm×1.8mm。点阵通过特殊的编码方式，代表着特殊的坐标位置信息。对点阵中的每个点编码以后，得到点阵编码序列，如图3所示。点阵的作用是提供给点阵识别装置一个坐标参数信息，保证点阵识别装置在点阵区域内运动时，能够准确的记录运动轨迹。点阵识别装置具体为具有点阵识别功能的点阵数码笔，内置有压力传感器、处理器、摄像头、存储器和通讯模块等。点阵数码笔的压力传感器检测到压力信号时，启动摄像头，对笔尖经过的点阵区域进行拍照，得到点阵图像数据。其中，摄像头为高速摄像头，可以以每秒100张的速度对笔尖所经过的点阵进行拍照。点阵识别装置将采集到的图像数据通过数据接口向终端设备发送数据有两种方式，一种是实时发送，点阵识别装置内置的处理器实时将图像数据解析为数字信号，并与压力传感器发送的压感数据实时编码成标准传输数据包，通过数据接口实时将传输数据包通过有线或无线方式传输到终端设备。另外一种是非实时发送，处理器实时将图像数据解析为数字信号，并与压力传感器发送的压感数据编码成标准传输数据包存储在存储器中，在设定时间或者其他非实时方式由数据接口将存储器中存储的传输数据包向终端设备传输。其中，数据接口为有线数据接口或无线数据接口；有线数据接口具体为USB接口，MiniUSB接口、MicroUSB接口、并口、串口；无线数据接口具体为蓝牙接口、红外接口、Wifi接口、2.4-5.0GHz波段接口或者无线通信接口。步骤102，将所述第一点阵图像数据识别为第一识别数据。具体地，终端设备将第一点阵图像数据解析后，得到点阵数据，根据点阵编码，确认点阵识别装置发送的为第一识别区域的识别数据。步骤103，根据所述第一识别数据获取用户身份信息。具体地，根据步骤102得到的点阵编码数据，得到考生的身份信息，例如，姓名、学校、班级、考号等。步骤104，接收点阵识别装置发送的第二识别区域的第二点阵图像数据。具体地，终端设备接收点阵识别装置发送的客观题识别区域的点阵图像数据。客观题的各个选项对应不同的点阵数据，点阵识别装置采集点阵图像数据后发送给终端设备。步骤105，将所述第二点阵图像数据识别为第二识别数据。具体地，终端设备将第二点阵图像数据解析后，得到点阵数据，根据点阵编码，确认点阵识别装置发送的为第二识别区域的识别数据。步骤106，将所述第二识别数据与标准识别数据进行匹配处理，得到第一阈值数据。具体地，标准识别数据具有对应的阈值数据。当第二识别数据与标准识...

【技术保护点】
一种数据统计方法，其特征在于，所述方法包括：接收点阵识别装置发送的第一识别区域的第一点阵图像数据；将所述第一点阵图像数据识别为第一识别数据；根据所述第一识别数据获取用户身份信息；接收点阵识别装置发送的第二识别区域的第二点阵图像数据；将所述第二点阵图像数据识别为第二识别数据；将所述第二识别数据与标准识别数据进行匹配处理，得到第一阈值数据；接收点阵识别装置发送的第三识别区域的第三点阵图像数据；将所述第三点阵图像数据识别为第三识别数据,增加相应的阈值数据，得到第二阈值数据。

【技术特征摘要】
1.一种数据统计方法，其特征在于，所述方法包括：
接收点阵识别装置发送的第一识别区域的第一点阵图像数据；
将所述第一点阵图像数据识别为第一识别数据；
根据所述第一识别数据获取用户身份信息；
接收点阵识别装置发送的第二识别区域的第二点阵图像数据；
将所述第二点阵图像数据识别为第二识别数据；
将所述第二识别数据与标准识别数据进行匹配处理，得到第一阈值数据；
接收点阵识别装置发送的第三识别区域的第三点阵图像数据；
将所述第三点阵图像数据识别为第三识别数据,增加相应的阈值数据，得
到第二阈值数据。
2.根据权利要求1所述的数据统计方法，其特征在于，所述将所述第二
识别数据与标准识别数据进行匹配处理，得到第一阈值数据具体包括：
当所述第二识别数据与标准识别数据相同时，则增加该标准识别数据所
对应的阈值数据，得到第一阈值数据。
3.根据权利要求1所述的数据统计方法，其特征在于，所述标准识别数
据具有对应的阈值数据。
4.根据权利要求1所述的数据统计方法，其特征在于，所述将所述第三
点阵图像数据识别为第三识别数据,增加相应的阈值数据，得到第二阈值数据
具体包括：
当将所述第三点阵图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：田雪松，
申请(专利权)人：田雪松，
类型：发明
国别省市：北京;11