智能问答系统的信息处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种智能问答系统的信息处理方法，该智能问答系统包括问答数据库，该问答数据库包括标准问集合，每个标准问具有对应的一个答案，该信息处理方法包括：基于所述问答数据库中的所述标准问集合对用户问题执行语义相似度计算以匹配所对应的标准问；响应于标准问匹配失败，基于从所述答案中提取的扩展问对所述用户问题执行语义相似度计算以匹配所对应的扩展问；以及响应于扩展问匹配成功，则将与所匹配的扩展问对应的答案输出作为所述用户问题的答案。本发明专利技术通过利用从标准问答案中提取出的扩展问来执行与用户问题的语义相似度计算，进一步提高了智能问答系统的回答用户问题的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人机交互
，尤其涉及智能问答系统的信息处理方法及装置。
技术介绍
人机交互是研究系统与用户之间的交互关系的科学。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。例如，通过人机交互可以实现各种人工智能系统，例如，智能客服系统、语音控制系统等等。人工智能语义识别是人机交互的基础，其能够对人类语言进行识别，以转换成机器能够理解的语言。智能问答系统是人机交互的一种典型应用，其中当用户提出问题后，智能问答系统给出该问题的答案。为此，智能问答系统中有一套知识库，里面有大量的问题和与每个问题相对应的答案。智能问答系统首先需要识别用户所提出的问题，即从知识库中找到与该用户问题所对应的问题，然后找出与该问题相匹配的答案。如何提高智能问答系统的答复正确率是一项重要挑战。
技术实现思路
以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。根据本专利技术的一方面，提供了一种智能问答系统的信息处理方法，该智能问答系统包括问答数据库，该问答数据库包括标准问集合，每个标准问具有对应的一个答案，该信息处理方法包括：基于所述问答数据库中的所述标准问集合对用户问题执行语义相似度计算以匹配所对应的标准问；响应于标准问匹配失败，基于从所述答案中提取的扩展问对所述用户问题执行语义相似度计算以匹配所对应的扩展问；以及响应于扩展问匹配成功，则将与所匹配的扩展问对应的答案输出作为所述用户问题的答案。在一实例中，一个所述答案拆分为一个或多个扩展问。在一实例中，若所述标准问集合中与所述用户问题的语义相似度最高的标准问与所述用户问题的语义相似度大于第一预设阈值，则所述语义相似度最高的标准问为与所述用户问题所匹配的对应标准问，标准问匹配成功；若所述标准问集合中与所述用户问题的语义相似度最高的标准问与所述用户问题的语义相似度小于所述第一预设阈值，则标准问匹配失败。在一实例中，该信息处理方法还包括：响应于标准问匹配成功，则将所匹配的标准问对应的答案输出作为所述用户问题的答案。在一实例中，若与所述用户问题的语义相似度最高的扩展问与所述用户问题的语义相似度大于第二预设阈值，则所述语义相似度最高的扩展问为与所述用户问题所匹配的对应扩展问，扩展问匹配成功；若与所述用户问题的语义相似度最高的扩展问与所述用户问题的语义相似度小于所述第二预设阈值，则扩展问匹配失败。根据本专利技术的另一方面，提供了一种智能问答系统的信息处理装置，该智能问答系统包括问答数据库，该问答数据库包括标准问集合，每个标准问具有对应的一个答案，该信息处理装置包括：语义相似度计算模块，用于基于所述问答数据库中的所述标准问集合对用户问题执行语义相似度计算以匹配所对应的标准问，扩展问提供模块，用于从所述答案中提取扩展问；所述语义相似度计算模块进一步响应于标准问匹配失败，基于所述扩展问对所述用户问题执行语义相似度计算以匹配所对应的扩展问；以及答案输出模块，用于响应于扩展问匹配成功，则将与所匹配的扩展问对应的答案输出作为所述用户问题的答案。在一实例中，所述扩展问提供模块将一个所述答案拆分为一个或多个扩展问。在一实例中，若所述标准问集合中与所述用户问题的语义相似度最高的标准问与所述用户问题的语义相似度大于第一预设阈值，则所述语义相似度最高的标准问为与所述用户问题所匹配的对应标准问，标准问匹配成功；若所述标准问集合中与所述用户问题的语义相似度最高的标准问与所述用户问题的语义相似度小于所述第一预设阈值，则标准问匹配失败。在一实例中，所述答案输出模块还响应于标准问匹配成功，则将所匹配的标准问对应的答案输出作为所述用户问题的答案。在一实例中，若与所述用户问题的语义相似度最高的扩展问与所述用户问题的语义相似度大于第二预设阈值，则所述语义相似度最高的扩展问为与所述用户问题所匹配的对应扩展问，扩展问匹配成功；若与所述用户问题的语义相似度最高的扩展问与所述用户问题的语义相似度小于所述第二预设阈值，则扩展问匹配失败。通过利用从标准问答案中提取出的扩展问来执行与用户问题的语义相似度计算，进一步提高了智能问答系统的回答用户问题的准确率，减少了后续的人工维护成本。附图说明在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后，能够更好地理解本专利技术的上述特征和优点。在附图中，各组件不一定是按比例绘制，并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。图1是示出了根据本专利技术的一方面的智能问答系统的信息处理方法的流程图；以及图2是示出了根据本专利技术的一方面的智能问答系统的信息处理装置的框图。具体实施方式以下结合附图和具体实施例对本专利技术作详细描述。注意，以下结合附图和具体实施例描述的诸方面仅是示例性的，而不应被理解为对本专利技术的保护范围进行任何限制。知识库中的基本知识点最原始和最简单的形式就是平时常用的FAQ，一般的形式是“问-答”对。在本专利技术中，“标准问”是用来表示某个知识点的文字，主要目标是表达清晰，便于维护。例如，“彩铃的资费”就是表达清晰的标准问描述。这里的“问”不应被狭义地理解为“询问”，而应广义地来理解一“输入”，该“输入”具有对应的“输出”。例如，对于用于控制系统的语义识别而言，用户的一个指令，例如“打开收音机”也应可以被理解为是一个“问”，此时对应的“答”可以是用于执行相应控制的控制程序的调用。用户在向机器输入时，最理想的情况是使用标准问，则机器的智能语义识别系统马上能够理解用户的意思。但是，往往用户使用的问题与标准问有一定差异。因此，实践中，会对用户问题与标准问执行语义相似度计算，只要语义相似度达到一定程度，则认为用户所问的问题即对应该标准问，从而提供与该标准问对应的答案。因此，为了提高系统的问答能力，需要不断地增大数据库中标准问的量或者形式(例如，标准问的相似问)。根据本专利技术的一方面，在数据库中标准问的量一定的情况下，通过利用这些标准问的答案来提高问答系统的问答能力。图1是示出了根据本专利技术的一方面的智能问答系统的信息处理方法100的流程图。该智能问答系统包括问答数据库，该问答数据库包括标准问集合。标准问本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能问答系统的信息处理方法，所述智能问答系统包括问答数据库，所述问答数据库包括标准问集合，每个标准问具有对应的一个答案，所述信息处理方法包括：基于所述问答数据库中的所述标准问集合对用户问题执行语义相似度计算以匹配所对应的标准问；响应于标准问匹配失败，基于从所述答案中提取的扩展问对所述用户问题执行语义相似度计算以匹配所对应的扩展问；以及响应于扩展问匹配成功，则将与所匹配的扩展问对应的答案输出作为所述用户问题的答案。

【技术特征摘要】
1.一种智能问答系统的信息处理方法，所述智能问答系统包括问答数据
库，所述问答数据库包括标准问集合，每个标准问具有对应的一个答案，所述
信息处理方法包括：
基于所述问答数据库中的所述标准问集合对用户问题执行语义相似度计
算以匹配所对应的标准问；
响应于标准问匹配失败，基于从所述答案中提取的扩展问对所述用户问题
执行语义相似度计算以匹配所对应的扩展问；以及
响应于扩展问匹配成功，则将与所匹配的扩展问对应的答案输出作为所述
用户问题的答案。
2.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，一个所述答案拆分
为一个或多个扩展问。
3.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，若所述标准问集合
中与所述用户问题的语义相似度最高的标准问与所述用户问题的语义相似度
大于第一预设阈值，则所述语义相似度最高的标准问为与所述用户问题所匹配
的对应标准问，标准问匹配成功；若所述标准问集合中与所述用户问题的语义
相似度最高的标准问与所述用户问题的语义相似度小于所述第一预设阈值，则
标准问匹配失败。
4.如权利要求5所述的信息处理方法，其特征在于，还包括：
响应于标准问匹配成功，则将所匹配的标准问对应的答案输出作为所述用
户问题的答案。
5.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，若与所述用户问题
的语义相似度最高的扩展问与所述用户问题的语义相似度大于第二预设阈值，
则所述语义相似度最高的扩展问为与所述用户问题所匹配的对应扩展问，扩展

\t问匹配成功；若与所述用户问题的语义相似度最高的扩展问与所述用户问题的
语义相似度小于所述第二预设阈值，则扩展问匹配失败。
6.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，还包括：对所述扩
展问进行优化处理。
7.一种智能问答系统的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李波，曾永梅，朱频频，
申请(专利权)人：上海智臻智能网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31