一种信息推送的方法以及服务器技术

本发明专利技术实施例公开了一种信息推送的方法，包括：获取客户端的个人账号信息以及家庭账号信息；查询个人账号信息对应的第一历史行为数据以及家庭账号信息对应的第二历史行为数据；根据第一历史行为数据、个人账号信息的第一权重系数、第二历史行为数据以及家庭账号信息的第二权重系数确定客户端的用户偏好参数；确定各资源信息与用户偏好参数之间的匹配值；向客户端推送匹配值满足预置条件的目标资源信息。本发明专利技术实施例还提供一种服务器。本发明专利技术实施例可以计算得到更为全面的用户偏好参数，根据该用户偏好参数推送相应的资源信息，有利于在客厅场景下较大程度地满足用户的需求，提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频处理
，尤其涉及一种信息推送的方法以及服务器。
技术介绍
目前的视频产品都是具有推荐方案，根据用户的观看历史，相似用户的观看历史为推荐基础，关联视频产品属性和当前的热点视频，可以通过一套算法计算出用户可能喜欢的视频产品列表推荐给用户。在现有的方案中，视频产品的推荐一般适用于单人使用的场景，主要是根据用户的观看历史，类似用户的观看历史，综合视频的属性和最近的热点视频，对单个用户计算最可能喜欢观看的视频列表，推荐给该用户，且对视频列表的计算都是在推荐之前就计算好的。然而，现有技术主要是针对普通的单个用户，在客厅场景下，家庭用户里可能会存在多个成员，各个成员之间的喜好可能不一致，采用现有的方案来推送视频产品就很难满足用户的需求，推送的结果难以令用户感到满意。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种信息推送的方法以及服务器，可以得到更为全面的用户偏好参数，根据该用户偏好参数推送相应的资源信息，有利于在客厅场景下最大程度地满足用户的需求，提升用户体验。有鉴于此，本专利技术第一方面提供一种信息推送的方法，包括：获取客户端的个人账号信息以及家庭账号信息；查询所述个人账号信息对应的第一历史行为数据以及所述家庭账号信息对应的第二历史行为数据；根据所述第一历史行为数据、个人账号信息的第一权重系数、第二历史行为数据以及家庭账号信息的第二权重系数计算所述客户端的用户偏好参r>数，所述第二权重系数高于所述第一权重系数；计算各资源信息与所述用户偏好参数之间的匹配值；向所述客户端推送匹配值满足预置条件的目标资源信息。第二方面，本方面实施例还提供一种服务器，包括：获取模块，用于获取客户端的个人账号信息以及家庭账号信息；查询模块，用于查询所述获取模块获取的个人账号信息对应的第一历史行为数据以及所述家庭账号信息对应的第二历史行为数据；第一确定模块，用于根据所述查询模块查询的所述第一历史行为数据、个人账号信息的第一权重系数、所述查询模块查询的所述第二历史行为数据以及家庭账号信息的第二权重系数计算所述客户端的用户偏好参数，所述第二权重系数高于所述第一权重系数；第二确定模块，还用于计算各资源信息与所述第一确定模块计算的所述用户偏好参数之间的匹配值；推送模块，用于向所述客户端推送所述计算模块计算的所述匹配值满足预置条件的目标资源信息。从以上技术方案可以看出，本专利技术实施例具有以下优点：本专利技术实施例中，提供了一种信息推送的方法，首先服务器获取客户端的个人账号信息以及家庭账号信息，然后查询个人账号信息对应的第一历史行为数据以及家庭账号信息对应的第二历史行为数据，再根据第一历史行为数据、个人账号信息的第一权重系数、第二历史行为数据以及家庭账号信息的第二权重系数计算客户端的用户偏好参数，最后由服务器计算各资源信息与用户偏好参数之间的匹配值，并向客户端推送匹配值满足预置条件的目标资源信息。本专利技术方案在考虑个人账号信息对应的第一历史行为数据的前提下，引入了家庭账号信息对应的第二历史行为数据，并给两者赋予不同的权重系数，由此得到更为全面的用户偏好参数，根据该用户偏好参数推送相应的资源信息，有利于在客厅场景下较大程度地满足用户的需求，提升用户体验。附图说明图1为本专利技术实施例中信息推送的方法一个实施例示意图；图2为本专利技术实施例中信息推送的方法另一个实施例示意图；图3为本专利技术实施例中信息推送的方法另一个实施例示意图；图4为本专利技术实施例中信息推送的方法另一个实施例示意图；图5为本专利技术实施例中信息推送的方法另一个实施例示意图；图6为本专利技术实施例中服务器一个实施例示意图；图7为本专利技术实施例中服务器另一个实施例示意图；图8为本专利技术实施例中服务器另一个实施例示意图；图9为本专利技术实施例中服务器另一个实施例示意图；图10为本专利技术实施例中服务器另一个实施例示意图；图11为本专利技术实施例中服务器另一个实施例示意图；图12为本专利技术实施例中服务器另一个实施例示意图；图13为本专利技术实施例中服务器另一个实施例示意图；图14为本专利技术实施例中服务器另一个实施例示意图；图15为本专利技术实施例中服务器的一个结构示意图。具体实施方式本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。应理解，本专利技术实施例应用于多用户的客厅场景，通常情况下，客厅场景中包含了多名家庭成员，上到老人，下到孩童，不同年龄段的家庭成员喜爱观看的节目可能都不一样，例如孩童喜欢观看动画片，上班族喜欢观看综艺节目，老年人喜欢观看电视连续剧。因此，当在客厅场景下使用网络电视观看节目时，可以根据不同家庭成员对节目的喜好程度来推送比较能满足用户需求的视频。请参阅图1，本专利技术实施例中信息推送的方法一个实施例包括：101、获取客户端的个人账号信息以及家庭账号信息；本实施例中，服务器根据客户端的身份标识号(英文全称：Identity，英文缩写：ID)获取该客户端中存储的个人账号信息以及家庭账号信息。其中，客户端具体可以是网络电视机顶盒，通过它可以把网络和电视联系起来，只要家里有安装网线，且正在使用中，从路由器分出一根网线插在此网络机顶盒上就可以在线点播，在线直播，在线搜索各种国内卫视台，加密台，海外电影台，观赏价值大，使用方便且价格便宜。当然，在实际应用中，客户端也可以是指个人电脑(英文全称：PersonalComputer，英文缩写：PC)，用户直接通过PC观看节目。当用户仅为一个人时，则利用该用户的个人账号信息登录客户端的视频观看平台，个人账号信息包括了个人账号和密码；当用户为多人时，则利用家庭账号和密码登录客户端的视频观看平台，家庭账号中包含了多个家庭成员的账号，客户端可以根据多个家庭成员的账号自动生成一个家庭账号，也可以是用户手动将多个家庭成员的账号编辑成一个家庭账号，家庭账号对应的密码本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息推送的方法，其特征在于，包括：获取客户端的个人账号信息以及家庭账号信息；查询所述个人账号信息对应的第一历史行为数据以及所述家庭账号信息对应的第二历史行为数据；根据所述第一历史行为数据、个人账号信息的第一权重系数、第二历史行为数据以及家庭账号信息的第二权重系数确定所述客户端的用户偏好参数；确定各资源信息与所述用户偏好参数之间的匹配值；向所述客户端推送匹配值满足预置条件的目标资源信息。

【技术特征摘要】
1.一种信息推送的方法，其特征在于，包括：
获取客户端的个人账号信息以及家庭账号信息；
查询所述个人账号信息对应的第一历史行为数据以及所述家庭账号信息
对应的第二历史行为数据；
根据所述第一历史行为数据、个人账号信息的第一权重系数、第二历史
行为数据以及家庭账号信息的第二权重系数确定所述客户端的用户偏好参
数；
确定各资源信息与所述用户偏好参数之间的匹配值；
向所述客户端推送匹配值满足预置条件的目标资源信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询所述个人账号信
息对应的第一历史行为数据，包括：
记录所述个人账号信息在第一预置时间内选择所述各资源信息的频率；
根据所述个人账号信息在第一预置时间内选择所述各资源信息的频率，
确定所述第一历史行为数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一历史行
为数据、个人账号信息的第一权重系数、第二历史行为数据以及家庭账号信
息的第二权重系数确定所述客户端的用户偏好参数，包括：
按照如下方式计算所述客户端的用户偏好参数：
Q＝a×b+c×d
其中，Q表示所述客户端的用户偏好参数，a表示所述第一历史行为数据，
b表示所述个人账号信息的第一权重系数，c表示所述第二历史行为数据，d
表示所述家庭账号信息的第二权重系数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定用户偏好权重值，所述用户偏好权重值包括账号互动频率值、优先
级排序值、播放清晰值以及时间属性值中的至少一项；
所述根据所述第一历史行为数据、个人账号信息的第一权重系数、第二
历史行为数据以及家庭账号信息的第二权重系数确定所述客户端的用户偏好
参数，包括：
根据所述第一历史行为数据、个人账号信息的第一权重系数、第二历史

\t行为数据、家庭账号信息的第二权重系数以及所述用户偏好权重值，确定所
述客户端的用户偏好参数，其中，所述第二权重系数高于所述第一权重系数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一历史行
为数据、个人账号信息的第一权重系数、第二历史行为数据、家庭账号信息
的第二权重系数以及所述用户偏好权重值，确定所述客户端的用户偏好参数，
包括：
按照如下方式计算所述客户端的用户偏好参数：
Q＝a×b+c×d+X
其中，Q表示所述客户端的用户偏好参数，a表示所述第一历史行为数据，
b表示所述个人账号信息的第一权重系数，c表示所述第二历史行为数据，d
表示所述家庭账号信息的第二权重系数，X表示所述用户偏好权重值。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户偏好权重值为所
述账号互动频率值；
所述确定用户偏好权重值，包括：
获取所述个人账号信息在第二预置时间内与至少一个账号信息之间共享
资源信息的次数；
根据所述共享资源信息的次数计算所述个人账号信息对应的账号互动频
率值，所述账号互动频率值与共享所述资源信息的次数正相关。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户偏好权重值为所
述优先级排序值；
所述确定用户偏好权重值，包括：
根据所述家庭账号信息中各成员账号的年龄信息与所述各资源信息的预
置对应关系，统计所述各资源信息的被选次数，其中，所述家庭账号信息中
包含至少两个成员账号；
根据所述被选次数确定所述优先级排序值。
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户偏好权重值为所
述播放清晰值；
所述确定用户偏好权重值，包括：
获取所述各资源信息对应的视频资源清晰度；
将所述视频资源清晰度大于预置门限的资源信息确定为高清资源信息；
根据所述高清资源信息的清晰度大小确定所述各资源信息的所述播放清
晰值。
9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户偏好权重值为所
述时间属性值；
所述确定用户偏好权重值，包括：
获取多个时间段内的所述各资源信息的播放次数；
统计所述各资源信息在每个时间段...

【专利技术属性】
技术研发人员：华柏波，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44