一种电动汽车快充设施综合性能的评价方法技术

技术编号:14895896 阅读:77 留言:0更新日期:2017-03-29 11:05
本发明专利技术一种电动汽车快充设施综合性能的评价方法,其包括步骤:收集综合性能指标数据;计算指标权重集;根据梯形隶属函数和专家打分,确定隶属度;根据隶属度函数和指标权重,确定定量指标模糊评价矢量;确定模糊综合评价值;根据评价值分级标准和所述模糊综合评价值,确定电动汽车快充设施综合性能的评价等级。本发明专利技术提出的综合性能评价方法,为电动汽车快充设施在规划建设和运营管理提供了具体详细的参考和指导。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电动汽车充换电领域,具体讲涉及一种电动汽车快充设施综合性能的评价方法。
技术介绍
电动汽车的普及是实现未来交通低碳化发展的一种重要途径,根据工业和信息化部发布的电动汽车发展战略研究报告,预计到2030年,我国电动汽车保有量将达到6000万辆,其总耗电量预计高达1350亿千瓦时,约占全国用电量的1.3%,如此大规模的电动汽车接入,对电力系统中某些薄弱环节产生安全性无疑是一种考验。在电价等措施的激励下,电动汽车可采用无控充电、有序充电以及智能充电等充电模式,实现充电功率在时间尺度上的变换(如削峰填谷效应等),或在紧急情况下,根据系统需求向系统反馈电能,辅助系统运行。目前,国内在电力系统评价的研究方面主要使用层次分析和模糊综合评价法,虽然对于充电站经济性、能效评估,充电桩的综合性能方面有较多报道,且还涉及了对充电站进行管理和能效评估,或对充电桩进行综合评估研究,但对充电设施,尤其是快充设施综合性能的研究尚存不足。因此,需要提供一种技术方案为电动汽车快充设施在规划建设和运营管理中提供参考和指导。
技术实现思路
为满足现有技术的不足,本专利技术提出一种电动汽车快充设施综合性能的评价方法,包括以下步骤:A.收集综合性能指标数据;B.计算指标权重集;C.根据梯形隶属函数和专家打分,确定隶属度;D.根据隶属度函数和指标权重,确定定量指标模糊评价矢量;E.确定模糊综合评价值;F.根据评价值分级标准和模糊综合评价值,确定电动汽车快充设施综合性能的评价等级。步骤A中的综合性能指标数据包括:容量评估指标、效率指标、可靠性指标、负荷特性指标和用户体验指标。步骤B包括步骤:B1.构造判断矩阵;B2.进行一致性检验;B3.确定判断矩阵是否满足要求。步骤B1包括:将同一评价因素集内的因素进行两两对比构造的对比较阵确定下式所示的判断矩阵A=(aij)n×n;其中,aij表示两个因素重要程度的比值,因素i相对于因素j的相对重要度。步骤B2包括:按下式检验对于判断矩阵A的不一致程度CI:其中,λmax为矩阵A的最大特征根,n代表矩阵阶数,当CI=0具有完全的一致性;CI接近0,具有满意的一致性;CI越大,不一致性越严重。步骤B3包括:按下式判定判断矩阵A是否满足要求:其中,RI为随机一致性指标;当一致性比率CR<1时,所述判断矩阵A的不一致程度在容许范围之内,否则重新构建。分别利用梯形隶属函数和专家打分确定定量指标的隶属度和定性指标隶的属度。梯形隶属函数包括:升半梯形函数、降半梯形函数和区间梯形函数。步骤D包括:用模糊关系矩阵确定模糊综合评价矢量。由单因素模糊评价矩阵ri(ri1,ri2,ri3...,rin)确定模糊关系矩阵Rk=(rij)m×n:其中,rij表示第i个因素对评价等级j的隶属度。基于专家打分方式的指标隶属度,确定评价因素集中定性指标的单因素模糊评价矩阵;基于梯形隶属函数,确定评价因素集中定量指标的单因素模糊评价矩阵。模糊综合评价矢量集Bk={b1,b2,b3….bj本文档来自技高网...
一种电动汽车快充设施综合性能的评价方法

【技术保护点】
一种电动汽车快充设施综合性能的评价方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:A.收集综合性能指标数据;B.计算指标权重集;C.根据梯形隶属函数和专家打分,确定隶属度;D.根据隶属度函数和指标权重,确定定量指标模糊评价矢量;E.确定模糊综合评价值;F.根据评价值分级标准和所述模糊综合评价值,确定电动汽车快充设施综合性能的评价等级。

【技术特征摘要】
1.一种电动汽车快充设施综合性能的评价方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:A.收集综合性能指标数据;B.计算指标权重集;C.根据梯形隶属函数和专家打分,确定隶属度;D.根据隶属度函数和指标权重,确定定量指标模糊评价矢量;E.确定模糊综合评价值;F.根据评价值分级标准和所述模糊综合评价值,确定电动汽车快充设施综合性能的评价等级。2.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,所述步骤A中的综合性能指标数据包括:容量评估指标、效率指标、可靠性指标、负荷特性指标和用户体验指标。3.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,所述步骤B包括以下步骤:B1.构造判断矩阵;B2.进行一致性检验;B3.确定判断矩阵是否满足要求。4.根据权利要求3所述的评价方法,其特征在于,所述步骤B1包括:将同一评价因素集内的因素进行两两对比构造的对比较阵确定下式所示的判断矩阵A=(aij)n×n;其中,aij表示两个因素重要程度的比值,因素i相对于因素j的相对重要度。5.根据权利要求4所述的评价方法,其特征在于,所述步骤B2包括:按下式检验对于所述判断矩阵A的不一致程度CI:CI=λmax-nn-1]]>其中,λmax为矩阵A的最大特征根,n代表矩阵阶数,当CI=0具有完全的一致性;CI接近0,具有满意的一...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘畅李斌陈企楚张晶张静苗博李颖麻秀范马源
申请(专利权)人:中国电力科学研究院国家电网公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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