一种疼痛反馈分析计算方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种疼痛反馈分析计算方法及系统，方法包括根据测量对象建立对应的肌电峰值与疼痛程度相关性模型；根据肌电峰值与疼痛程度相关性模型，实时检测测量对象的肌电信号，进而得出对应的疼痛程度。系统包括建模单元和检测单元。本发明专利技术通过建立肌电峰值与疼痛程度相关性模型，利用此模型将患者的疼痛程度用肌电峰值来间接反映，从而实现疼痛的实时监测，有利于医生及后装技师清楚了解测量对象的疼痛情况，以便及时给予准确的评估。本发明专利技术可广泛应用于医疗中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗分析
，尤其涉及一种疼痛反馈分析计算方法及系统。
技术介绍
目前，宫颈癌的放射治疗主要采用腔内照射配合体外照射的方法，腔内照射采用高剂量率后装技术，在每次治疗前由医生将施源器放入阴道及宫腔内，在操作过程中，患者会感到不同程度地疼痛。特别是当肿瘤体积较大或癌肿溃疡较深时，宫口常显示不清，如果在探宫腔时不慎可能会引起子宫穿孔，此时患者下腹会产生剧痛。对于阴道狭窄或者弹性不佳者，在操作时阴道容器过大或者动作粗暴都可能造成阴道裂伤，使患者感到疼痛。此外，在治疗中也可能发生感染、放射性直肠炎、阴道炎等并发症，在上述情况下，当患者发生不可耐受的疼痛时都应该立即终止治疗。但是目前疼痛都是依靠患者的主述来判断，而且患者不清楚在治疗过程中什么程度是正常疼痛，什么程度是不正常的疼痛，可能会产生混淆，导致影响了医生的判断。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供一种能实时检测疼痛，并定量分析的一种疼痛反馈分析计算方法及系统。本专利技术所采取的技术方案是：一种疼痛反馈分析计算方法，包括以下步骤：根据测量对象建立对应的肌电峰值与疼痛程度相关性模型；根据肌电峰值与疼痛程度相关性模型，实时检测测量对象的肌电信号，进而得出对应的疼痛程度。作为所述的一种疼痛反馈分析计算方法的进一步改进，所述的根据测量对象建立对应的肌电峰值与疼痛程度相关性模型，这一步骤具体包括：检测测量对象的最小感应电流刺激的电流值和多级疼痛对应的电流量，并计算多级疼痛对应的疼痛程度；实时监测测量对象的多级疼痛对应产生肌电信号，进而获得其肌电峰值；根据得到的相互对应的肌电峰值和疼痛程度，建立肌电峰值与疼痛程度相关性模型。作为所述的一种疼痛反馈分析计算方法的进一步改进，所述疼痛程度的计算方法为：PD=（（PEC-CPT）/CPT）×100％；其中，PD表示疼痛程度，PEC表示疼痛对应的电流量，CPT表示最小感应电流刺激的电流值。本专利技术所采用的另一技术方案是：一种疼痛反馈分析计算系统，包括痛觉定量刺激仪、体表肌电仪和分析主机，所述分析主机包括：建模单元，用于根据测量对象建立对应的肌电峰值与疼痛程度相关性模型；检测单元，用于根据肌电峰值与疼痛程度相关性模型，实时检测测量对象的肌电信号，进而得出对应的疼痛程度。作为所述的一种疼痛反馈分析计算系统的进一步改进，所述的建模单元包括：疼痛程度计算单元，用于检测测量对象的最小感应电流刺激的电流值和多级疼痛对应的电流量，并计算多级疼痛对应的疼痛程度；肌电信号监测单元，用于实时监测测量对象的多级疼痛对应产生肌电信号，进而获得其肌电峰值；模型建立单元，用于根据得到的相互对应的肌电峰值和疼痛程度，建立肌电峰值与疼痛程度相关性模型。作为所述的一种疼痛反馈分析计算系统的进一步改进，所述疼痛程度的计算方法为：PD=（（PEC-CPT）/CPT）×100％；其中，PD表示疼痛程度，PEC表示疼痛对应的电流量，CPT表示最小感应电流刺激的电流值。本专利技术的有益效果是：本专利技术一种疼痛反馈分析计算方法及系统通过建立肌电峰值与疼痛程度相关性模型，利用此模型将患者的疼痛程度用肌电峰值来间接反映，从而实现疼痛的实时监测，有利于医生及后装技师清楚了解测量对象的疼痛情况，以便及时给予准确的评估。附图说明下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步说明：图1是本专利技术一种疼痛反馈分析计算方法的步骤流程图；图2是本专利技术一种疼痛反馈分析计算方法中建模过程的步骤流程图；图3是本专利技术一种疼痛反馈分析计算系统的模块方框图。具体实施方式参考图1，一种疼痛反馈分析计算方法，包括以下步骤：根据测量对象建立对应的肌电峰值与疼痛程度相关性模型；根据肌电峰值与疼痛程度相关性模型，实时检测测量对象的肌电信号，进而得出对应的疼痛程度。参考图2，进一步作为优选的实施方式，所述的根据测量对象建立对应的肌电峰值与疼痛程度相关性模型，这一步骤具体包括：检测测量对象的最小感应电流刺激的电流值和多级疼痛对应的电流量，并计算多级疼痛对应的疼痛程度；实时监测测量对象的多级疼痛对应产生肌电信号，进而获得其肌电峰值；根据得到的相互对应的肌电峰值和疼痛程度，建立肌电峰值与疼痛程度相关性模型。进一步作为优选的实施方式，所述疼痛程度的计算方法为：PD=（（PEC-CPT）/CPT）×100％；其中，PD表示疼痛程度，PEC表示疼痛对应的电流量，CPT表示最小感应电流刺激的电流值。参考图3，本专利技术一种疼痛反馈分析计算系统，包括痛觉定量刺激仪、体表肌电仪和分析主机，所述分析主机包括：建模单元，用于根据测量对象建立对应的肌电峰值与疼痛程度相关性模型；检测单元，用于根据肌电峰值与疼痛程度相关性模型，实时检测测量对象的肌电信号，进而得出对应的疼痛程度。进一步作为优选的实施方式，所述的建模单元包括：疼痛程度计算单元，用于检测测量对象的最小感应电流刺激的电流值和多级疼痛对应的电流量，并计算多级疼痛对应的疼痛程度；肌电信号监测单元，用于实时监测测量对象的多级疼痛对应产生肌电信号，进而获得其肌电峰值；模型建立单元，用于根据得到的相互对应的肌电峰值和疼痛程度，建立肌电峰值与疼痛程度相关性模型。进一步作为优选的实施方式，所述疼痛程度的计算方法为：PD=（（PEC-CPT）/CPT）×100％；其中，PD表示疼痛程度，PEC表示疼痛对应的电流量，CPT表示最小感应电流刺激的电流值。本专利技术具体实施例中，工作人员将与痛觉定量刺激仪相接的电极片贴在测量对象右前臂尺侧，同时测量对象左手按住感应按钮，检测测量对象的最小感应电流刺激的电流值和0-10级疼痛对应的电流量，每次测量3次取平均值，使疼痛度定量化为疼痛程度。在检测时，在测量对象的腹部放置体表肌电仪的表面记录电极，当测量对象感受到由痛觉定量刺激仪产生的疼痛刺激时，肌肉会发生收缩，在体表肌电仪上会产生相应的肌电信号，本专利技术利用肌电信号时域分析中的峰值来实时、无损伤地反映肌肉活动状态，其数值的变化与肌肉收缩力大小呈线性相关，而肌肉的收缩力大小又与测量对象所感受到的疼痛线性相关，因此可以建立肌电峰值与疼痛程度的线性相关性模型，利用肌电峰值来间接反映疼痛程度。测量对象在治疗前，医生会叮嘱治疗过程中有一点疼痛，但是一般可以耐受，如果发生不能耐受的就要举手示意操作室内的技师,暂停治疗。但是在实际治疗过程中，测量对象可能无法正确判断不可耐受疼痛，不知道是否需要示意技师，从而可能导致一些意外发生。因此，本专利技术提出测量对象在治疗室内进行治疗过程中，腹部通过表面记录电极与体表肌电仪相连接，在治疗室内，如果测量对象感到疼痛腹部肌肉会发生收缩，并在肌电图上显示出来。通过所建立的肌电峰值与疼痛程度的相关模型，将肌电峰值转化为测量对象所感受到的疼痛程度，并在放置于操作室的显示器上显示出来，操作室内的技师会一直观察监视器和疼痛程度显示屏，一旦发现疼痛值超过阈值，都应该立即通过对讲机询问测量对象的状态，有必要需要停止治疗。这样才能更好地保证测量对象在治疗过程中的安全。从上述内容可知，本专利技术一种疼痛反馈分析计算方法及系统通过建立肌电峰值与疼痛程度相关性模型，利用此模型将患者的疼痛程度用肌电峰值来间接反映，从而实现疼痛的实时监测，有利于医生及后装技师清楚了解测量对象的疼痛情况，以便及时给本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种疼痛反馈分析计算方法，其特征在于，包括以下步骤：根据测量对象建立对应的肌电峰值与疼痛程度相关性模型；根据肌电峰值与疼痛程度相关性模型，实时检测测量对象的肌电信号，进而得出对应的疼痛程度。

【技术特征摘要】
1.一种疼痛反馈分析计算方法，其特征在于，包括以下步骤：根据测量对象建立对应的肌电峰值与疼痛程度相关性模型；根据肌电峰值与疼痛程度相关性模型，实时检测测量对象的肌电信号，进而得出对应的疼痛程度。2.根据权利要求1所述的一种疼痛反馈分析计算方法，其特征在于：所述的根据测量对象建立对应的肌电峰值与疼痛程度相关性模型，这一步骤具体包括：检测测量对象的最小感应电流刺激的电流值和多级疼痛对应的电流量，并计算多级疼痛对应的疼痛程度；实时监测测量对象的多级疼痛对应产生肌电信号，进而获得其肌电峰值；根据得到的相互对应的肌电峰值和疼痛程度，建立肌电峰值与疼痛程度相关性模型。3.根据权利要求2所述的一种疼痛反馈分析计算方法，其特征在于：所述疼痛程度的计算方法为：PD=（（PEC-CPT）/CPT）×100％；其中，PD表示疼痛程度，PEC表示疼痛对应的电流量，CPT表示最小感应电流刺激的电流值。4.一种疼痛反馈分析计算系统，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：周露，张书旭，蔡隆梅，王琳婧，李慧君，彭莹莹，谭剑明，余辉，张国前，王锐濠，
申请(专利权)人：广州医科大学附属肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：广东;44