基于社交网络和大数据分析的推荐方法、装置及系统制造方法及图纸

技术编号:14874529 阅读:132 留言:0更新日期:2017-03-23 22:11
本发明专利技术实施例公开了基于社交网络和大数据分析的推荐方法、装置及系统,应用于信息处理技术领域。在本实施例的方法中,社交网络系统中的服务器可以分别计算待推荐用户的第二上传信息文件的第二特征信息与至少一个用户组合对应的第一特征信息的匹配度,然后将与第二特征信息的匹配度较高的至少一个第一特征信息对应的用户组合的信息作为待推荐信息发送给待推荐用户的客户端。与现有技术中,需要用户自己逐个地判断适合自己的用户组合加入相比,本实施例中由服务器主动将适合的用户组合推荐给用户,节省了大量时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息处理
,特别涉及基于社交网络和大数据分析的推荐方法、装置及系统
技术介绍
现有的社交网络系统(比如学者社交网络系统)包括服务器和客户端,用户可以通过客户端上传信息到服务器,这样服务器会将上传的信息与用户标识对应地储存;服务器可以向客户端的用户主动推荐信息。在学者社交系统中,用户可以通过客户端加入某一个学术圈,这样系统中的服务器会将该用户的信息与该学术圈的信息对应地储存,使得该学术圈的信息对该用户的客户端是可见的。现有技术中,用户需要根据自己的判断逐个确定哪些学术圈适合自己,然后通过客户端加入确定的学术圈,当学术圈比较多时,用户通过客户端加入合适的学术圈常费时费力。
技术实现思路
本专利技术实施例提供推荐方法、装置及系统,实现了将与待推荐用户的第二上传信息文件的第二特征信息的匹配度较高的至少一个第一特征信息对应的用户组合的信息作为待推荐信息发送给客户端。本专利技术实施例提供一种推荐方法,包括:分别获取至少一个用户组合中用户的第一上传信息文件的第一特征信息;获取待推荐用户的第二上传信息文件的第二特征信息;分别计算所述第二特征信息与所述至少一个用户组合对应的第一特征信息的匹配度,将与所述第二特征信息的匹配度较高的至少一个第一特征信息对应的用户组合的信息作为待推荐信息;将所述待推荐信息发送给所述待推荐用户的客户端。本专利技术实施例还提供一种推荐装置,包括:第一特征获取单元,用于分别获取至少一个用户组合中用户的第一上传信息文件的第一特征信息;第二特征获取单元,用于获取待推荐用户的第二上传信息文件的第二特征信息;计算单元,用于分别计算所述第二特征信息与所述至少一个用户组合对应的第一特征信息的匹配度,将与所述第二特征信息的匹配度较高的至少一个第一特征信息对应的用户组合的信息作为待推荐信息;发送单元,用于将所述待推荐信息发送给所述待推荐用户的客户端。本专利技术实施例还提供一种推荐系统,包括:服务器和客户端,其中,所述服务器包括:第一特征获取单元,用于分别获取至少一个用户组合中用户的第一上传信息文件的第一特征信息;第二特征获取单元,用于获取待推荐用户的第二上传信息文件的第二特征信息;计算单元,用于分别计算所述第二特征信息与所述至少一个用户组合对应的第一特征信息的匹配度,将与所述第二特征信息的匹配度较高的至少一个第一特征信息对应的用户组合的信息作为待推荐信息;发送单元,用于将所述待推荐信息发送给所述待推荐用户的客户端。可见,在本实施例的方法中,社交网络系统中的服务器可以分别计算待推荐用户的第二上传信息文件的第二特征信息与至少一个用户组合对应的第一特征信息的匹配度,然后将与第二特征信息的匹配度较高的至少一个第一特征信息对应的用户组合的信息作为待推荐信息发送给待推荐用户的客户端。与现有技术中,需要用户自己逐个地判断适合自己的用户组合加入相比,本实施例中由服务器主动将适合的用户组合推荐给用户,节省了大量时间。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种推荐方法的流程图;图2是本专利技术应用实施例提供的一种推荐方法的流程图;图3是本专利技术实施例提供的一种推荐装置的结构示意图;图4是本专利技术实施例提供的一种服务器的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本专利技术的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排它的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本专利技术实施例提供一种推荐方法,主要可以应用于社交网络系统中,本实施例是社交网络系统中的服务器所执行的方法,流程图如图1所示,包括:步骤101,分别获取至少一个用户组合中用户的第一上传信息文件的第一特征信息。可以理解,用户可以通过社交网络系统中的客户端加入某一个用户组合,这样该用户组合中其它用户的上传信息文件对该用户的客户端是可见的,服务器会定期或不定期地发起本实施例的流程。服务器在执行本实施例的步骤时,可以先分别提取至少一个用户组合中用户的第一上传信息文件的第一关键词,根据第一关键词在第一上传信息文件中的出现频次对第一关键词进行排序,然后将在第一上传信息文件中出现频次较高的多个第一关键词作为对应用户组合的第一特征信息。步骤102,获取待推荐用户的第二上传信息文件的第二特征信息。服务器在执行本步骤时,可以与执行上述步骤101的方法类似,具体地,可以先提取待推荐用户的第二上传信息文件的第二关键词,将在第二上传信息文件中出现频次较高的多个第二关键词作为待推荐用户的第二特征信息。步骤103,分别计算第二特征信息与至少一个用户组合对应的第一特征信息的匹配度,将与第二特征信息的匹配度较高的至少一个第一特征信息对应的用户组合的信息作为待推荐信息,这里待推荐信息可以包括用户组合的名称,及入口信息等,该入口信息可以是一个网站链接,也可以是一个二维码等。或是待推荐信息可以包括该用户组合中用户的第一上传信息文件的信息等。服务器在执行本步骤时,具体可以将第二特征信息与某一用户组合对应的第一特征信息中具有的相同关键词的个数作为第二特征信息与某一用户组合的第一特征信息的匹配度;然后将各个第一特征信息按照匹配度进行排序,将匹配度较高的至少一个第一特征信息对应的用户组合的组合信息作为待推荐信息。步骤104,将待推荐信息发送给待推荐用户的客户端。当服务器将待推荐信息发送待推荐用户的客户端进行显示后,用户可以选择客户端显示的某一用户组合加入,当接收到待推荐用户的客户端根据待推荐信息发送的加入某一用户组合的请求,向该客户端返回确认消息。可见,在本实施例的方法中,社交网络系统中的服务器可以分别计算待推荐用户的第二上传信息文件的第二特征信息与至少一个用户组合对应的第一特征信息的匹配度,然后将与第二特征信息的匹配度较高的至少一个第一特征信息对应的用户组合的信息作为待推荐信息发送给待推荐用户的客户端。与现有技术中,需要用户自己逐个地判断适合自己的用户组合加入相比,本实施例中由服务器主动将适合的用户组合推荐给用户,节省了大量时间。以下以一个具体的实施例来说明本专利技术实施例的方法,在本实施例中,社交网络系统为学者社交网络系统,用户组合为社交圈包括学术圈,第一上传信息文件和第二上传信息文件为用户已上传到社交网络大数据中的信息或本文档来自技高网...
基于社交网络和大数据分析的推荐方法、装置及系统

【技术保护点】
一种推荐方法,其特征在于,包括:分别获取至少一个用户组合中用户的第一上传信息文件的第一特征信息;获取待推荐用户的第二上传信息文件的第二特征信息;分别计算所述第二特征信息与所述至少一个用户组合对应的第一特征信息的匹配度,将与所述第二特征信息的匹配度较高的至少一个第一特征信息对应的用户组合的信息作为待推荐信息;将所述待推荐信息发送给所述待推荐用户的客户端。

【技术特征摘要】
1.一种推荐方法,其特征在于,包括:分别获取至少一个用户组合中用户的第一上传信息文件的第一特征信息;获取待推荐用户的第二上传信息文件的第二特征信息;分别计算所述第二特征信息与所述至少一个用户组合对应的第一特征信息的匹配度,将与所述第二特征信息的匹配度较高的至少一个第一特征信息对应的用户组合的信息作为待推荐信息;将所述待推荐信息发送给所述待推荐用户的客户端。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别获取至少一个用户组合中用户的第一上传信息文件的第一特征信息,具体包括:分别提取所述至少一个用户组合中用户的第一上传信息文件的第一关键词,将在所述第一上传信息文件中出现频次较高的多个第一关键词作为对应用户组合的第一特征信息;所述获取待推荐用户的第二上传信息文件的第二特征信息,具体包括:提取所述待推荐用户的第二上传信息文件的第二关键词,将在所述第二上传信息文件中出现频次较高的多个第二关键词作为所述第二特征信息。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别计算所述第二特征信息与所述至少一个用户组合对应的第一特征信息的匹配度,具体包括:将所述第二特征信息与某一用户组合对应的第一特征信息中具有的相同关键词的个数作为所述第二特征信息与某一用户组合的第一特征信息的匹配度。4.如权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收所述待推荐用户的客户端根据所述待推荐信息发送的加入某一用户组合的请求,向所述客户端返回确认消息。5.如权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述用户组合为社交圈包括学术圈,所述第一上传信息文件和第二上传信息文件为用户已上传到社交网络大数据中的信息或/和文件包括学术信息或/和学术文...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱定局汤庸
申请(专利权)人:华南师范大学
类型:发明
国别省市:广东;44

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