一种视频识别方法以及视频识别系统技术方案

本发明专利技术公开了一种视频识别方法以及视频识别系统，所述视频识别方法包括：根据镜头分割技术对视频进行分割以获取多个镜头片段，对所述镜头片段进行人脸识别以识别特定人物所在的镜头片段。本发明专利技术提供的技术方案结合人脸识别技术与镜头分割技术，能够克服仅仅使用人脸识别技术进行视频识别的各种局限。本发明专利技术不是以帧为识别对象，而是以镜头片段为识别对象。在整个镜头片段之中，只要出现一次可识别的人脸就可以识别特定人物所在的镜头片段，而不管是否能够识别特定人物的侧面和背面。根据识别的人脸可以对特定人物出现的镜头片段进行标注以及对特定人物的相关数据进行统计，提高了对特定人物的识别精度，从而提高了标注精度和统计精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及显示
，尤其涉及一种视频识别方法以及视频识别系统。
技术介绍
现有技术通常采用人脸识别技术对视频之中的人物进行识别，具体的识别过程如下：获取视频帧，对视频帧之中的人脸进行检测以获取每个视频帧之中的人脸图像及其相关信息，对人脸图像进行定位对齐，对人脸图像进行特征提取以获取人脸特征，将提取的人脸特征与预设的人脸特征进行匹配以识别特定人物。然而，现有的人脸识别技术需要特定人物的人脸以正面形式出现在视频画面之中，也就是说，现有技术只能精准识别人脸正面，对于特定人物的侧面甚至背面往往识别不准确甚至识别不出来。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供一种视频识别方法以及视频识别系统，用于解决现有技术只能精准识别人脸正面，对于侧面和背面识别不准确甚至识别不出来的问题。为此，本专利技术提供一种视频识别方法，包括：根据镜头分割技术对视频进行分割以获取多个镜头片段；对所述镜头片段进行人脸识别以识别特定人物所在的镜头片段。可选的，还包括：对所述特定人物所在的镜头片段进行标注。可选的，所述根据镜头分割技术对视频进行分割以获取多个镜头片段的步骤包括：根据播放顺序获取多个视频帧；对当前视频帧与前一视频帧之间的连续性进行判断；根据判断结果将视频分割为多个镜头片段。可选的，所述根据判断结果将视频分割为多个镜头片段的步骤包括：若判断结果为当前视频帧与前一视频帧之间具有连续性，将当前视频帧分割为当前镜头片段；若判断结果为当前视频帧与前一视频帧之间不具有连续性，将当前视频帧分割为后一镜头片段。可选的，所述对当前视频帧与前一视频帧之间的连续性进行判断的步骤包括：获取当前视频帧的多个第一匹配点；获取前一视频帧的多个第二匹配点；将所述第一匹配点与所述第二匹配点进行匹配；根据匹配结果判断当前视频帧与前一视频帧之间的连续性。可选的，所述根据匹配结果判断当前视频帧与前一视频帧之间的连续性的步骤包括：若匹配结果为所述第一匹配点与所述第二匹配点之间相互匹配的数量大于或等于预设的阈值，判断当前视频帧与前一视频帧之间具有连续性；若匹配结果为所述第一匹配点与所述第二匹配点之间相互匹配的数量小于预设的阈值，判断当前视频帧与前一视频帧之间不具有连续性。本专利技术还提供一种视频识别系统，包括：第一分割单元，用于根据镜头分割技术对视频进行分割以获取多个镜头片段；第一识别单元，用于对所述镜头片段进行人脸识别以识别特定人物所在的镜头片段。可选的，还包括：第一标注单元，用于对所述特定人物所在的镜头片段进行标注。可选的，所述第一分割单元包括：第一获取模块，用于根据播放顺序获取多个视频帧；第一判断模块，用于对当前视频帧与前一视频帧之间的连续性进行判断；第一分割模块，用于根据判断结果将视频分割为多个镜头片段。可选的，所述第一分割模块包括：第一分割子模块，用于若判断结果为当前视频帧与前一视频帧之间具有连续性，将当前视频帧分割为当前镜头片段；第二分割子模块，用于若判断结果为当前视频帧与前一视频帧之间不具有连续性，将当前视频帧分割为后一镜头片段。可选的，所述第一判断模块包括：第一获取子模块，用于获取当前视频帧的多个第一匹配点；第二获取子模块，用于获取前一视频帧的多个第二匹配点；第一匹配子模块，用于将所述第一匹配点与所述第二匹配点进行匹配；第一判断子模块，用于根据匹配结果判断当前视频帧与前一视频帧之间的连续性。可选的，所述第一判断子模块包括：第一判断子单元，用于若匹配结果为所述第一匹配点与所述第二匹配点之间相互匹配的数量大于或等于预设的阈值，判断当前视频帧与前一视频帧之间具有连续性；第二判断子单元，用于若匹配结果为所述第一匹配点与所述第二匹配点之间相互匹配的数量小于预设的阈值，判断当前视频帧与前一视频帧之间不具有连续性。本专利技术具有下述有益效果：本专利技术提供的视频识别方法以及视频识别系统中，所述视频识别方法包括：根据镜头分割技术对视频进行分割以获取多个镜头片段，对所述镜头片段进行人脸识别以识别特定人物所在的镜头片段。本专利技术提供的技术方案结合人脸识别技术与镜头分割技术，能够克服仅仅使用人脸识别技术进行视频识别的各种局限。本专利技术不是以帧为识别对象，而是以镜头片段为识别对象。在整个镜头片段之中，只要出现一次可识别的人脸就可以识别特定人物所在的镜头片段，而不管是否能够识别特定人物的侧面和背面。根据识别的人脸可以对特定人物出现的镜头片段进行标注以及对特定人物的相关数据进行统计，提高了对特定人物的识别精度，从而提高了标注精度和统计精度。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种视频识别方法的流程图；图2为本专利技术实施例二提供的一种视频识别系统的结构示意图；图3为图2所示视频识别系统的具体结构示意图。具体实施方式为使本领域的技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面结合附图对本专利技术提供的视频识别方法以及视频识别系统进行详细描述。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种视频识别方法的流程图。如图1所示，所述视频识别方法包括：步骤1001、根据镜头分割技术对视频进行分割以获取多个镜头片段。步骤1002、对所述镜头片段进行人脸识别以识别特定人物所在的镜头片段。步骤1003、对所述特定人物所在的镜头片段进行标注。通常来说，电视和电影视频是通过一个个镜头拍摄形成的，因此这些视频通常由多个镜头片段组成，所述镜头片段包括多个视频帧。同一个镜头片段之内的视频帧的画面图像是前后连续的，而前一镜头片段的结束帧与后一镜头片段的起始帧之间具有非常明显的切换。因此，可以将前一镜头片段的结束帧与后一镜头片段的起始帧作为前一镜头片段与后一镜头片段的分割依据。另外，同一个镜头片段之中的人物通常一直出现。本实施例中，所述根据镜头分割技术对视频进行分割以获取多个镜头片段的步骤包括：根据播放顺序获取多个视频帧；对当前视频帧与前一视频帧之间的连续性进行判断；根据判断结果将视频分割为多个镜头片段。本实施例首先按时间顺序获取视频帧，然后将当前视频帧的画面图像与前一视频帧的画面图像进行比较，判断当前视频帧的画面图像与前一视频帧的画面图像是连续的还是切换的，最后根据判断结果将视频全部分割，从本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频识别方法，其特征在于，包括：根据镜头分割技术对视频进行分割以获取多个镜头片段；对所述镜头片段进行人脸识别以识别特定人物所在的镜头片段。

【技术特征摘要】
1.一种视频识别方法，其特征在于，包括：
根据镜头分割技术对视频进行分割以获取多个镜头片段；
对所述镜头片段进行人脸识别以识别特定人物所在的镜头片
段。
2.根据权利要求1所述的视频识别方法，其特征在于，还包括：
对所述特定人物所在的镜头片段进行标注。
3.根据权利要求1所述的视频识别方法，其特征在于，所述根
据镜头分割技术对视频进行分割以获取多个镜头片段的步骤包括：
根据播放顺序获取多个视频帧；
对当前视频帧与前一视频帧之间的连续性进行判断；
根据判断结果将视频分割为多个镜头片段。
4.根据权利要求3所述的视频识别方法，其特征在于，所述根
据判断结果将视频分割为多个镜头片段的步骤包括：
若判断结果为当前视频帧与前一视频帧之间具有连续性，将当
前视频帧分割为当前镜头片段；
若判断结果为当前视频帧与前一视频帧之间不具有连续性，将
当前视频帧分割为后一镜头片段。
5.根据权利要求3所述的视频识别方法，其特征在于，所述对
当前视频帧与前一视频帧之间的连续性进行判断的步骤包括：
获取当前视频帧的多个第一匹配点；
获取前一视频帧的多个第二匹配点；
将所述第一匹配点与所述第二匹配点进行匹配；
根据匹配结果判断当前视频帧与前一视频帧之间的连续性。
6.根据权利要求5所述的视频识别方法，其特征在于，所述根
据匹配结果判断当前视频帧与前一视频帧之间的连续性的步骤包
括：
若匹配结果为所述第一匹配点与所述第二匹配点之间相互匹配
的数量大于或等于预设的阈值，判断当前视频帧与前一视频帧之间
具有连续性；
若匹配结果为所述第一匹配点与所述第二匹配点之间相互匹配
的数量小于预设的阈值，判断当前视频帧与前一视频帧之间不具有
连续性。
7.一种视频识别系统，其特征在于，包括：
第一分割单元，用于根据镜头...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏，陆承恩，
申请(专利权)人：北京酷云互动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11