一种室外广告位置的推荐方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种室外广告位置的推荐方法和装置。其中，该方法包括：获取商户对应的多个待确定的广告位置；确定广告位置对应的选址因素；分别根据选址因素通过logistic回归模型得到对应的选址概率值；根据选址概率值从待确定的广告位置中确定推荐广告位置。本发明专利技术解决了现有广告位置选取不合理的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网技术应用领域，具体而言，涉及一种室外广告位置的推荐方法和装置。
技术介绍
现在，随着社会的不断发展，越来越多的商户建立在人流密集的地区，各商户之间也形成了激烈的竞争关系，因此，为了更进一步地吸引消费者，大多数商户都设立广告牌等标识来宣传自己以达到吸引消费者的目的。现有商户在选择广告牌的位置时，往往根据经验选择人流量大的位置或者显眼的位置(如路口)等，但是这些位置往往价格昂贵，增加了商户的成本；或者，距离商户太远，不利于消费者寻找，因此，现有根据经验选择广告位置无法选取合理的广告位置，反而对商户造成了损失。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种室外广告位置的推荐方法和装置，以至少解决现有广告位置选取不合理的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种室外广告位置的推荐方法，包括：获取商户对应的多个待确定的广告位置；确定所述广告位置对应的选址因素；分别根据所述选址因素通过logistic回归模型得到对应的选址概率值；根据选址概率值从待确定的广告位置中确定推荐广告位置。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种室外广告位置的推件装置，包括：获取单元，用于获取商户对应的多个待确定的广告位置；确定单元，用于确定所述广告位置对应的选址因素；处理单元，用于分别根据所述选址因素通过logistic回归模型得到对应的选址概率值；推荐单元，用于根据选址概率值从待确定的广告位置中确定推荐广告位置。在本专利技术实施例中，通过获取商户对应的多个待确定的广告位置；确定该广告位置对应的选址因素；分别根据该选址因素通过logistic回归模型得到对应的选址概率值；根据选址概率值从待确定的广告位置中确定推荐广告位置。这样，根据确定的选址因素通过logistic回归模型确定推荐广告位置，能够更加合理的从选址因素的角度确定广告位置，从而解决了现有广告位置选取不合理的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种可选的室外广告位置推荐方法的流程示意图；图2是根据本专利技术实施例的一种可选的室外广告位置推荐装置的结构示意图；图3是根据本专利技术实施例的一种可选的室外广告位置推荐装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本专利技术以下实施例通过利用LBS(LocationBasedServices，基于位置服务)平台丰富的商户与用户数据作为广告位选择的数据来源，并确定对影响广告位置选择的选址因素，并对选址因素进行量化处理，运用非条件logistic回归分析建模，训练logistic回归分析中的参数，进而根据上述参数通过logistic回归模型得到推荐广告位置。下面结合具体的实施例对本专利技术中的室外广告位置的推荐方法进行描述。根据本专利技术实施例，提供了一种室外广告位置的推荐方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的一种室外广告位置的推荐方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：S101、获取商户对应的多个待确定的广告位置。其中，商户可以根据经验选择多个待确定的广告位置，该广告位置可以是坐标等信息，并通过后续步骤从多个待确定的广告位置中确定推荐广告位置。S102、确定该广告位置对应的选址因素。其中，由于通过LBS平台可以获知一个广告位置的优劣与广告位置覆盖的用户数，该商户与广告位置的距离以及广告位置的价格等因素相关，因此，考虑到上述因素对广告位置选取的影响，在本实施例一种可能的实现方式中，上述广告位置的选址因素可以包括：该多个待确定的广告位置覆盖的用户数，该商户与该多个待确定的广告位置的距离以及该多个待确定的广告位置的价格，并通过上述选址因素在后续作为确定推荐广告位置的重要因素。当然本专利技术实施例不限于上述因素，也可以包括其他因素，本专利技术不作限定。其中，对于一家商铺，可以通过LBS平台找到点评过它的用户，找到所有点评过的用户，再从这些用户出发，找到这些用户点评过的所有商户，获取商户的位置信息，则广告位置辐射的预设半径内出现的商户的数量即为广告位覆盖用户数。商户与广告位置的距离具体指要推荐的商户与待确定的广告位置的实际距离。广告位价格指该待确定的广告位置的实际租赁价格。S103、分别根据该选址因素通过logistic回归模型得到对应的选址概率值。其中，在确定上述选址因素后，对选取的选址因素进行归一化处理，在本专利技术一种可能的实施例中，可以采用min-max标准化方法，该方法也称为离差标准化方法，该方法是对原始数据进行线性变换，使结果值映射到[0-1]之间。该方法通过转换函数对上述选址因素进行处理得到处理后的选址因素值，即X*，Y*，Z*，其中，X*为处理后的广告位置覆盖的用户数，Y*为处理后的商户与广告位置的距离，Z*为处理后的广告位置的价格，在本实施例中，该转换函数可以为其中，A*为处理后的选址因素值，A为当前处理的选址因素，Amax为多个待处理广告位置在当前处理的选址因素中的最大值，Amin为多个待处理广告位置在当前处理的选址因素中的最小值，这样，通过上述转换函数将上述选址因素映射到[0-1]之间。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种室外广告位置的推荐方法，其特征在于，包括：获取商户对应的多个待确定的广告位置；确定所述广告位置对应的选址因素；分别根据所述选址因素通过logistic回归模型得到对应的选址概率值；根据选址概率值从待确定的广告位置中确定推荐广告位置。

【技术特征摘要】
1.一种室外广告位置的推荐方法，其特征在于，包括：
获取商户对应的多个待确定的广告位置；
确定所述广告位置对应的选址因素；
分别根据所述选址因素通过logistic回归模型得到对应的选址概率值；
根据选址概率值从待确定的广告位置中确定推荐广告位置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取多个待确定的广告位置前，
所述方法还包括：
确定多个广告位置训练模型；
根据所述多个广告位置训练模型对应的选址因素通过所述logistic回归模
型进行训练确定所述logistic回归模型中的预定参数值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述选址因素包括：所述多个待确定
的广告位置覆盖的用户数，所述商户与所述多个待确定的广告位置的距离以及所
述多个待确定的广告位置的价格。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别根据所述选址因素通过
logistic回归模型得到对应的选址概率值包括：
对所述选址因素进行归一化处理，并通过以下公式得到对应的选址概率值：
P=eβ0+β1X*+β2Y*+β3Z*1+eβ0+β1X*+β2Y*+β3Z*]]>其中，P为所述选址概率值，β0、β1、β2和β3为所述预定参数值，X*为所
述处理后的待确定的广告位置覆盖的用户数，Y*为处理后的商户与所述待确定的
广告位置的距离，Z*为处理后的广告位置的价格。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据选址概率值从待
确定的广告位置中确定推荐广告位置包括：
从所述选址概率值中按照从大到小的顺序选取预设个数的选址概率值；
确定所述预设个数的选址概率值对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：於志文，王延龙，郭斌，王柱，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61