显示图片的方法及装置制造方法及图纸

本公开是关于一种显示图片的方法及装置，用于改进图片的显示方式。所述方法包括：获得待显示图片；判断所述待显示图片是否属于模糊图片；在所述待显示图片属于模糊图片时，确定所述待显示图片的模糊系数值，其中，所述模糊系数值表示所述待显示图片的模糊程度；根据所述模糊系数值缩小所述待显示图片；显示缩小后的所述待显示图片。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及通信及计算机处理领域，尤其涉及显示图片的方法及装置。
技术介绍
随着电子技术的发展，移动终端、照相机等设备都具有拍照功能。用户经常会在设备上浏览照片。设备也需要显示这些照片以供用户浏览。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种显示图片的方法及装置。根据本公开实施例的第一方面，提供一种显示图片的方法，包括：获得待显示图片；判断所述待显示图片是否属于模糊图片；在所述待显示图片属于模糊图片时，确定所述待显示图片的模糊系数值，其中，所述模糊系数值表示所述待显示图片的模糊程度；根据所述模糊系数值缩小所述待显示图片；显示缩小后的所述待显示图片。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例中缩小模糊图片显示的大小，减少模糊图片的显著性，使清楚图片与模糊图片在一起显示时整体展示效果更好。本实施例根据模糊区域的大小确定模糊系数值。使得不同程度模糊的图片有不同的显示大小，进而提高了所有图片整体的展示效果。在一个实施例中，所述判断所述待显示图片是否属于模糊图片，包括：根据预先训练获得的分类模型对所述待显示图片进行分类，获得分类结果，其中，所述分类结果为所述待显示图片属于预设图片类别的概率；当所述待显示图片的分类结果满足模糊类别对应的预设条件时，确定所述待显示图片属于模糊图片；当所述待显示图片的分类结果不满足所述模糊类别对应的预设条件时，>确定所述待显示图片不属于模糊图片。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例根据特征信息对待显示图片进行分类，进而确定待显示图片是否是模糊图片。通过分类可以较快速、准确的确定待显示图片是否是模糊图片。在一个实施例中，所述模糊类别包括虚焦模糊类别和运动模糊类别；当所述待显示图片属于虚焦模糊类别时，所述确定所述待显示图片的模糊系数值，包括：根据虚焦模糊估计算法对所述待显示图片进行模糊估计，得到标准差；根据所述标准差确定模糊半径；根据所述模糊半径确定模糊系数值。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例提供了虚焦模糊情况下确定模糊系数值的方案，可以针对虚焦模糊情况更准确的确定模糊系数值，进而提高所有图片整体的展示效果。在一个实施例中，所述模糊类别包括虚焦模糊类别和运动模糊类别；当所述待显示图片属于运动模糊类别时，所述确定所述待显示图片的模糊系数值，包括：根据运动模糊估计算法对所述待显示图片进行模糊估计，得到运动模糊方向和运动模糊长度；根据所述运动模糊方向和所述运动模糊长度，确定模糊系数值。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例提供了运动模糊情况下确定模糊系数值的方案，可以针对运动模糊情况更准确的确定模糊系数值，进而提高所有图片整体的展示效果。在一个实施例中，所述模糊类别包括虚焦模糊类别和运动模糊类别；当所述待显示图片属于虚焦模糊类别和运动模糊类别时，所述确定所述待显示图片的模糊系数值，包括：确定所述待显示图片在虚焦模糊类别下的第一模糊系数值；确定所述待显示图片在运动模糊类别下的第二模糊系数值；对第一模糊系数值和第二模糊系数值进行加权平均，得到最终的模糊系数值，其中，将所述第一概率作为第一模糊系数值的权重，将所述第二概率作为第二模糊系数值的权重，第一概率为所述待显示图片属于虚焦模糊类别的概率，第二概率为所述待显示图片属于运动模糊类别的概率。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：如果一个待显示图片即属于运动模糊又属于虚焦模糊，本实施例提供了兼具两种模糊情况下确定模糊系数值的方案，可以针对兼具两种模糊情况更准确的确定模糊系数值，进而提高所有图片整体的展示效果。根据本公开实施例的第二方面，提供一种显示图片的装置，包括：获取模块，用于获得待显示图片；判断模块，用于判断所述待显示图片是否属于模糊图片；系数模块，用于在所述待显示图片属于模糊图片时，确定所述待显示图片的模糊系数值，其中，所述模糊系数值表示所述待显示图片的模糊程度；缩小模块，用于根据所述模糊系数值缩小所述待显示图片；显示模块，用于显示缩小后的所述待显示图片。在一个实施例中，所述判断模块包括：分类子模块，用于根据预先训练获得的分类模型对所述待显示图片进行分类，获得分类结果，其中，所述分类结果为所述待显示图片属于预设图片类别的概率；第一确定子模块，用于当所述待显示图片的分类结果满足模糊类别对应的预设条件时，确定所述待显示图片属于模糊图片；第二确定子模块，用于当所述待显示图片的分类结果不满足所述模糊类别对应的预设条件时，确定所述待显示图片不属于模糊图片。在一个实施例中，所述缩小模块包括：系数模块，用于确定所述待显示图片的模糊系数值，其中，所述模糊系数值表示模糊的所述待显示图片中模糊区域的大小；缩小子模块，用于根据所述模糊系数值缩小所述待显示图片。在一个实施例中，所述模糊类别包括虚焦模糊类别和运动模糊类别；所述系数模块根据虚焦模糊估计算法对所述待显示图片进行模糊估计，得到标准差；根据所述标准差确定模糊半径；根据所述模糊半径确定模糊系数值。在一个实施例中，所述模糊类别包括虚焦模糊类别和运动模糊类别；所述系数模块根据运动模糊估计算法对所述待显示图片进行模糊估计，得到运动模糊方向和运动模糊长度；根据所述运动模糊方向和所述运动模糊长度，确定模糊系数值。在一个实施例中，所述模糊类别包括虚焦模糊类别和运动模糊类别；所述系数模块确定所述待显示图片在虚焦模糊类别下的第一模糊系数值；确定所述待显示图片在运动模糊类别下的第二模糊系数值；对第一模糊系数值和第二模糊系数值进行加权平均，得到最终的模糊系数值，其中，将所述第一概率作为第一模糊系数值的权重，将所述第二概率作为第二模糊系数值的权重，第一概率为所述待显示图片属于虚焦模糊类别的概率，第二概率为所述待显示图片属于运动模糊类别的概率。根据本公开实施例的第二方面，提供一种显示图片的装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：获得待显示图片；判断所述待显示图片是否属于模糊图片；在所述待显示图片属于模糊图片时，确定所述待显示图片的模糊系数值，其中，所述模糊系数值表示所述待显示图片的模糊程度；根据所述模糊系数值缩小所述待显示图片；显示缩小后的所述待显示图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种显示图片的方法，其特征在于，包括：获得待显示图片；判断所述待显示图片是否属于模糊图片；在所述待显示图片属于模糊图片时，确定所述待显示图片的模糊系数值，其中，所述模糊系数值表示所述待显示图片的模糊程度；根据所述模糊系数值缩小所述待显示图片；显示缩小后的所述待显示图片。

【技术特征摘要】
1.一种显示图片的方法，其特征在于，包括：
获得待显示图片；
判断所述待显示图片是否属于模糊图片；
在所述待显示图片属于模糊图片时，确定所述待显示图片的模糊系数值，
其中，所述模糊系数值表示所述待显示图片的模糊程度；
根据所述模糊系数值缩小所述待显示图片；
显示缩小后的所述待显示图片。
2.根据权利要求1所述的显示图片的方法，其特征在于，所述判断所述
待显示图片是否属于模糊图片，包括：
根据预先训练获得的分类模型对所述待显示图片进行分类，获得分类结
果，其中，所述分类结果为所述待显示图片属于预设图片类别的概率；
当所述待显示图片的分类结果满足模糊类别对应的预设条件时，确定所
述待显示图片属于模糊图片；
当所述待显示图片的分类结果不满足所述模糊类别对应的预设条件时，
确定所述待显示图片不属于模糊图片。
3.根据权利要求2所述的显示图片的方法，其特征在于，所述模糊类别
包括虚焦模糊类别和运动模糊类别；
当所述待显示图片属于虚焦模糊类别时，所述确定所述待显示图片的模
糊系数值，包括：
根据虚焦模糊估计算法对所述待显示图片进行模糊估计，得到标准差；
根据所述标准差确定模糊半径；
根据所述模糊半径确定模糊系数值。
4.根据权利要求2所述的显示图片的方法，其特征在于，所述模糊类别
包括虚焦模糊类别和运动模糊类别；
当所述待显示图片属于运动模糊类别时，所述确定所述待显示图片的模
糊系数值，包括：
根据运动模糊估计算法对所述待显示图片进行模糊估计，得到运动模糊
方向和运动模糊长度；
根据所述运动模糊方向和所述运动模糊长度，确定模糊系数值。
5.根据权利要求2所述的显示图片的方法，其特征在于，所述模糊类别
包括虚焦模糊类别和运动模糊类别；
当所述待显示图片属于虚焦模糊类别和运动模糊类别时，所述确定所述
待显示图片的模糊系数值，包括：
确定所述待显示图片在虚焦模糊类别下的第一模糊系数值；
确定所述待显示图片在运动模糊类别下的第二模糊系数值；
对第一模糊系数值和第二模糊系数值进行加权平均，得到最终的模糊系
数值，其中，将所述第一概率作为第一模糊系数值的权重，将所述第二概率
作为第二模糊系数值的权重，第一概率为所述待显示图片属于虚焦模糊类别
的概率，第二概率为所述待显示图片属于运动模糊类别的概率。
6.一种显示图片的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获得待显示图片；
判断模块，用于判断所述待显示图片是否属于模糊图片；

【专利技术属性】
技术研发人员：王百超，杨松，侯文迪，
申请(专利权)人：小米科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11