一种工单分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种工单分析方法及装置，包括：周期性获取工单数据和影响因素数据；确定获取的工单总数量；根据工单总数量和影响因素数据筛选出对工单总数量的影响程度值大于或等于预设程度值的一个或多个影响因素；根据筛选的影响因素对应的影响因素数据和工单数量，确定工单数量与筛选的影响因素之间的线性回归模型的回归系数；根据回归系数、筛选的影响因素对应的待预测周期的影响因素数据和线性回归模型，确定待预测周期的工单数量；根据获取的所述工单数据，确定待分析区域的全口径工单数量、高低压工单占比矩阵、工单抢修费用和日抢修阈值中至少一项。本发明专利技术，实现了对获取的工单数据进行多方面的分析，且避免使用人工方式，工作效率高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及配电网和数据分析
，具体而言，涉及一种工单分析方法及装置。
技术介绍
在电网企业中，电网企业的客服人员在受理客户服务时，会将客户的信息和需求记录在工单上，并将工单转派到电力检修、配电网抢修等相关部门，相关部门根据工单安排相应的抢修人员进行处理。对一定周期内客服人员记录的工单数据进行分析，可以得出很多有用的信息，比如说，可以得到该周期内的工单数量变化趋势、费用情况、还可以分析检修部门人力及抢修物资安排是否合理等信息，并根据这些信息安排下一周期内的工作，但是，现有技术中，只是通过人工的方式对工单数据进行简单的统计分析，无法实现对工单数据的全面分析，且工作量大效率低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种工单分析方法及装置，以试图解决或者缓解上述问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种工单分析方法，其中，所述方法包括：周期性获取工单数据和影响因素数据，所述工单数据包括工单数量，所述影响因素包括天气因素和节假日因素；根据所述工单数量确定获取的工单总数量；根据所述工单总数量和所述影响因素数据计算所述影响因素中每个影响因素对所述工单总数量的影响程度值；从所述影响因素中筛选出对所述工单总数量的影响程度值大于或等于预设程度值的一个或多个影响因素；根据所述一个或多个影响因素对应的所述影响因素数据和所述工单数量，确定所述工单数量与所述一个或多个影响因素之间的线性回归模型的回归系数；根据所述回归系数、所述一个或多个影响因素对应的待预测周期的所述影响因素数据和所述线性回归模型，确定所述待预测周期的工单数量；根据获取的所述工单数据，确定待分析区域的全口径工单数量、高低压工单占比矩阵、工单抢修费用和日抢修阈值中至少一项。结合第一方面，本专利技术实施例提供了上述第一方面的第一种可能的实现方式，其中，所述根据获取的所述工单数据，确定待分析区域的全口径工单数量，包括：根据所述工单数据，获取第一参考区域的工单子数据和待分析区域的工单子数据，所述第一参考区域的工单子数据包括所述第一参考区域每个周期的热线电话工单数量和应用程序工单数量，所述待分析区域的工单子数据包括所述待分析区域每个周期的热线电话工单数量；根据所述第一参考区域每个周期的所述热线电话工单数量和所述应用程序工单数量建立所述热线电话工单与所述应用程序工单的系数矩阵；根据所述系数矩阵和所述待分析区域的热线电话工单数量，确定所述待分析区域的应用程序工单数量；将所述待分析区域的应用程序工单数据确定为所述待分析区域的全口径工单数量。结合第一方面的第一种可能的实现方式，本专利技术实施例提供了上述第一方面的第二种可能的实现方式，其中，所述根据获取的所述工单数据，确定待分析区域的高低压工单占比矩阵，包括：根据所述待分析区域的地理位置及经济状况，选取所述待分析区域的第二参考区域；从所述工单数据中，筛选出所述第二参考区域的工单子数据，所述第二参考区域的工单子数据包括所述第二参考区域每个周期的高压工单数量和工单数量；根据所述第二参考区域每个周期的高压工单数量和所述第二参考区域的工单数量，确定所述第二参考区域的高压工单占比系数矩阵；根据所述高压工单占比系数矩阵，计算所述第二参考区域的高压相对均值倍率系数矩阵；根据所述高压占比系数矩阵和所述待分析区域每个周期的全口径工单数量，确定所述待分析区域的加权平均高压工单占比；根据所述第二参考区域的高压相对均值倍率系数矩阵和所述待分析区域的加权平均高压工单占比，确定所述待分析区域的高压工单占比矩阵；采用同样的方法确定所述待分析区域的低压工单占比矩阵。结合第一方面的第二种可能的实现方式，本专利技术实施例提供了上述第一方面的第三种可能的实现方式，其中，所述根据所述高压占比系数矩阵和所述待分析区域每个周期的全口径工单数量，确定所述待分析区域的加权平均高压工单占比，包括：根据所述待分析区域每个周期的全口径工单数量，计算所述待分析区域每个周期的全口径工单权重；根据所述高压占比系数矩阵和所述全口径工单权重，确定所述待分析区域的加权平均高压工单占比。结合第一方面的第二种可能的实现方式，本专利技术实施例提供了上述第一方面的第四种可能的实现方式，其中，所述根据所述第二参考区域每个周期的高压工单数量和所述第二参考区域的工单数量，确定所述第二参考区域的高压工单占比系数矩阵，包括：计算所述第二参考区域每个周期内的高压工单数量和所述第二参考区域的工单数量的比值，将所述比值组成所述待第二参考区域的高压工单占比系数矩阵。结合第一方面的第二种可能的实现方式，本专利技术实施例提供了上述第一方面的第五种可能的实现方式，其中，所述根据所述获取的工单数据，确定所述待分析区域的工单抢修费用，包括：根据所述待分析区域的高压占比矩阵和所述待分析区域每个周期的全口径工单数量，确定所述待分析区域每个周期的高压工单数量；根据所述待分析区域的低压占比矩阵和所述待分析区域每个周期的全口径工单数量，确定所述待分析区域每个周期的低压工单数量；根据所述待分析区域每个周期的高压工单数量、低压工单数量、高压工单派工人数、低压工单派工人数和每个人的单位费用，计算所述待分析区域的工单抢修费用。结合第一方面，本专利技术实施例提供了上述第一方面的第六种可能的实现方式，其中，所述根据获取的所述工单数据，确定待分析区域的日抢修阈值，包括：根据所述工单数据，获取所述待分析区域工单子数据，所述待分析区域的工单子数据包括待分析区域每天的热线电话工单数量和投诉工单数量；根据所述待分析区域每天的热线电话工单数量，计算每天的热线电话工单权重；根据所述待分析区域每天的工单数量、所述待分析区域每天的投诉工单数量和所述每天的热线电话工单权重，确定所述待分析区域的日抢修阈值。第二方面，本专利技术实施例提供了一种工单分析装置，其中，所述装置包括：获取模块，用于周期性获取工单数据和影响因素数据，所述工单数据包括工单数量，所述影响因素包括天气因素和节假日因素；第一确定模块，用于根据所述工单数量确定获取的工单总数量；计算模块，用于根据所述工单总数量和所述影响因素数据计算所述影响因素中每个影响因素对所述工单总数量的影响程度值；筛选模块，用于从所述影响因素中筛选出对所述工单总数量的影响程度值大于或等于预设程度值的一个或多个影响因素；第二确定模块，用于根据所述一个或多个影响因素对应的所述影响因素数据和所述工单数量，确定所述工单数量与所述一个或多个影响因素之间的线性回归模型的回归系数；第三确定模块，用于根据所述回归系数、所述一个或多个影响因素对应的待预测周期的所述影响因素数据和所述线性回归模型，确定所述待预测周期的工单数量；第四确定模块，用于根据获取的所述工单数据，确定待分析区域的全口径工单数量、高低压工单占比矩阵、工单抢修费用和日抢修阈值中至少一项。结合第二方面，本专利技术实施例提供了上述第二方面的第一种可能的实现方式，其中，所述第四确定模块包括：第一获取单元，用于根据所述工单数据，获取第一参考区域的工单子数据和待分析区域的工单子数据，所述第一参考区域的工单子数据包括所述第一参考区域每个周期的热线电话工单数量和应用程序工单数量，所述待分析区域的工单子数据包括所述待分析区域每个周期的热线电话工单数量；建立单元，用于根据所述第一参考区域每个周期的所述热线电话工单数量本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种工单分析方法，其特征在于，所述方法包括：周期性获取工单数据和影响因素数据，所述工单数据包括工单数量，所述影响因素包括天气因素和节假日因素；根据所述工单数量确定获取的工单总数量；根据所述工单总数量和所述影响因素数据计算所述影响因素中每个影响因素对所述工单总数量的影响程度值；从所述影响因素中筛选出对所述工单总数量的影响程度值大于或等于预设程度值的一个或多个影响因素；根据所述一个或多个影响因素对应的所述影响因素数据和所述工单数量，确定所述工单数量与所述一个或多个影响因素之间的线性回归模型的回归系数；根据所述回归系数、所述一个或多个影响因素对应的待预测周期的所述影响因素数据和所述线性回归模型，确定所述待预测周期的工单数量；根据获取的所述工单数据，确定待分析区域的全口径工单数量、高低压工单占比矩阵、工单抢修费用和日抢修阈值中至少一项。

【技术特征摘要】
1.一种工单分析方法，其特征在于，所述方法包括：周期性获取工单数据和影响因素数据，所述工单数据包括工单数量，所述影响因素包括天气因素和节假日因素；根据所述工单数量确定获取的工单总数量；根据所述工单总数量和所述影响因素数据计算所述影响因素中每个影响因素对所述工单总数量的影响程度值；从所述影响因素中筛选出对所述工单总数量的影响程度值大于或等于预设程度值的一个或多个影响因素；根据所述一个或多个影响因素对应的所述影响因素数据和所述工单数量，确定所述工单数量与所述一个或多个影响因素之间的线性回归模型的回归系数；根据所述回归系数、所述一个或多个影响因素对应的待预测周期的所述影响因素数据和所述线性回归模型，确定所述待预测周期的工单数量；根据获取的所述工单数据，确定待分析区域的全口径工单数量、高低压工单占比矩阵、工单抢修费用和日抢修阈值中至少一项。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取的所述工单数据，确定待分析区域的全口径工单数量，包括：根据所述工单数据，获取第一参考区域的工单子数据和待分析区域的工单子数据，所述第一参考区域的工单子数据包括所述第一参考区域每个周期的热线电话工单数量和应用程序工单数量，所述待分析区域的工单子数据包括所述待分析区域每个周期的热线电话工单数量；根据所述第一参考区域每个周期的所述热线电话工单数量和所述应用程序工单数量建立所述热线电话工单与所述应用程序工单的系数矩阵；根据所述系数矩阵和所述待分析区域的热线电话工单数量，确定所述待分析区域的应用程序工单数量；将所述待分析区域的应用程序工单数据确定为所述待分析区域的全口径工单数量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据获取的所述工单数据，确定待分析区域的高低压工单占比矩阵，包括：根据所述待分析区域的地理位置及经济状况，选取所述待分析区域的第二参考区域；从所述工单数据中，筛选出所述第二参考区域的工单子数据，所述第二参考区域的工单子数据包括所述第二参考区域每个周期的高压工单数量和工单数量；根据所述第二参考区域每个周期的高压工单数量和所述第二参考区域的工单数量，确定所述第二参考区域的高压工单占比系数矩阵；根据所述高压工单占比系数矩阵，计算所述第二参考区域的高压相对均值倍率系数矩阵；根据所述高压占比系数矩阵和所述待分析区域每个周期的全口径工单数量，确定所述待分析区域的加权平均高压工单占比；根据所述第二参考区域的高压相对均值倍率系数矩阵和所述待分析区域的加权平均高压工单占比，确定所述待分析区域的高压工单占比矩阵；采用同样的方法确定所述待分析区域的低压工单占比矩阵。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述高压占比系数矩阵和所述待分析区域每个周期的全口径工单数量，确定所述待分析区域的加权平均高压工单占比，包括：根据所述待分析区域每个周期的全口径工单数量，计算所述待分析区域每个周期的全口径工单权重；根据所述高压占比系数矩阵和所述全口径工单权重，确定所述待分析区域的加权平均高压工单占比。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二参考区域每个周期的高压工单数量和所述第二参考区域的工单数量，确定所述第二参考区域的高压工单占比系数矩阵，包括：计算所述第二参考区域每个周期内的高压工单数量和所述第二参考区域的工单数量的比值，将所述比值组成所述待第二参考区域的高压工单占比系数矩阵。6.根据权利要求3所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：周长星，杨自强，张继伟，韩永浩，莫小良，石磊，
申请(专利权)人：上海博辕信息技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31