一种视频遮挡检测方法和装置制造方法及图纸

技术编号:14819474 阅读:49 留言:0更新日期:2017-03-15 12:40
本发明专利技术实施例涉及图像处理领域,尤其涉及一种视频遮挡检测方法和装置,包括:分别确定相邻两视频帧中与检测区域有重叠的至少一个视频帧子块的直方图;根据同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块的直方图,确定同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块的第一不相似度系数;根据确定的第一不相似度系数,确定相邻两视频帧的第二不相似度系数;若确定的所述第二不相似度系数大于第一阈值,则确定检测区域内发生遮挡,可以看出,通过分析相邻两视频帧中与检测区域有重叠的至少一个视频帧子块的直方图来判断检测区域是否发生遮挡,从而减少了运算量,提升了判断的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及图像处理领域,尤其涉及一种视频遮挡检测方法和装置
技术介绍
视频监控是安全防范系统的重要组成部分,它是一种防范能力较强的综合系统。视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于社会各行各业,比如企业、公安、电力、地铁、银行、机场、医院、边防、政府、学校、金融、超市等场所。视频遮挡,即监控设备中的摄像头由于受到干扰而影响对画面内容的观看,例如有人用手遮挡摄像头,用颜料喷涂摄像头等,这种状况持续一定的时间才可认定为视频遮挡,对于偶然行为引起的视频画面的短时间突然变化,应排除在视频遮挡之外。现有技术中,在判定是否是被遮挡时,需要采集并存储至少两帧视频帧的原始图像,占用较多内存,并增加了运算量。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种视频遮挡检测方法和装置,用以通过分析相邻两视频帧的纹理特征来判断检测区域是否遮挡,从而减少了运算量,提升了判断的效率和准确性。本专利技术实施例提供一种视频遮挡检测方法,包括:分别确定相邻两视频帧中与检测区域有重叠的至少一个视频帧子块的直方图;根据同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块的直方图,确定同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块的第一不相似度系数;根据确定的第一不相似度系数,确定相邻两视频帧的第二不相似度系数;若确定的所述第二不相似度系数大于第一阈值,则确定检测区域内发生遮挡。较佳的,所述根据确定的第一不相似度系数,确定相邻两视频帧的第二不相似度系数,包括:针对任意同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块,根据确定的第一不相似度系数以及所述位置的权重值,确定相邻两视频帧的第二不相似度系数。较佳的,在根据确定的第一不相似度系数,确定相邻两视频帧的第二不相似度系数之前,还包括:若确定的所述第一不相似度系数大于第二阈值,则确定所述相邻两视频帧中的任意一个视频帧的视频帧子块被遮挡,并统计被遮挡的视频帧子块的数量;所述根据确定的第一不相似度系数,确定相邻两视频帧的第二不相似度系数,包括:根据确定的第一不相似度系数、所述位置的权重值以及被遮挡的视频帧子块的数量,确定相邻两视频帧的第二不相似度系数。较佳的,根据下列方式确定所述位置的权重值:针对任意一个位置上的视频帧子块,根据所述视频帧子块的面积、所述视频帧子块的面积与所述检测区域的重叠面积,确定所述位置的权重值。较佳的,在根据同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块的直方图,确定同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块的第一不相似度系数之后,还包括:若确定的所述第一不相似度系数大于第三阈值,则统计所述相邻两视频帧中的任意一个视频帧的不相似度系数大于第三阈值的视频帧子块的数量;若统计的不相似度系数大于第三阈值的视频帧子块的数量大于第四阈值,则判定所述检测区域整体被遮挡。较佳的,在分别确定相邻两视频帧中与检测区域有重叠的至少一个视频帧子块的直方图之前,还包括:将所述相邻两视频帧的分辨率均缩放到预先设定的分辨率。较佳的,在分别确定相邻两视频帧中与检测区域有重叠的至少一个视频帧子块的直方图之前,还包括:将所述相邻两视频帧均划分成至少两个视频帧子块,并且同一视频帧中的视频帧子块不重叠。本专利技术实施例提供一种视频遮挡检测装置,包括:第一确定模块,用于分别确定相邻两视频帧中与检测区域有重叠的至少一个视频帧子块的直方图;计算模块,用于根据同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块的直方图,确定同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块的第一不相似度系数;根据确定的第一不相似度系数,确定相邻两视频帧的第二不相似度系数;第二确定模块,用于在确定的所述第二不相似度系数大于第一阈值时,确定检测区域内发生遮挡。较佳的,所述计算模块,具体用于:针对任意同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块,根据确定的第一不相似度系数以及所述位置的权重值,确定相邻两视频帧的第二不相似度系数。较佳的,所述第二确定模块,还用于:在根据确定的第一不相似度系数,确定相邻两视频帧的第二不相似度系数之前,在确定的所述第一不相似度系数大于第二阈值时,确定所述相邻两视频帧中的任意一个视频帧的视频帧子块被遮挡,并统计被遮挡的视频帧子块的数量;所述计算模块,具体用于:根据确定的第一不相似度系数、所述位置的权重值以及被遮挡的视频帧子块的数量,确定相邻两视频帧的第二不相似度系数。较佳的,根据下列方式确定所述位置的权重值:针对任意一个位置上的视频帧子块,根据所述视频帧子块的面积、所述视频帧子块的面积与所述检测区域的重叠面积,确定所述位置的权重值。较佳的,所述第二确定模块,还用于:在根据同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块的直方图,确定同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块的第一不相似度系数之后,在确定的所述第一不相似度系数大于第三阈值时,统计所述相邻两视频帧中的任意一个视频帧的不相似度系数大于第三阈值的视频帧子块的数量;在统计的不相似度系数大于第三阈值的视频帧子块的数量大于第四阈值时,判定所述检测区域整体被遮挡。较佳的,所述第一确定模块,还用于:在分别确定相邻两视频帧中与检测区域有重叠的至少一个视频帧子块的直方图之前,将所述相邻两视频帧的分辨率均缩放到预先设定的分辨率。较佳的,所述第一确定模块,还用于:在分别确定相邻两视频帧中与检测区域有重叠的至少一个视频帧子块的直方图之前,将所述相邻两视频帧均划分成至少两个视频帧子块,并且同一视频帧中的视频帧子块不重叠。上述实施例提供的视频遮挡检测方法和装置,包括:首先分别确定相邻两视频帧中与检测区域有重叠的至少一个视频帧子块的直方图;然后根据同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块的直方图,确定同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块的第一不相似度系数;根据确定的第一不相似度系数,确定相邻两视频帧的第二不相似度系数;若确定的所述第二不相似度系数大于第一阈值,则确定检测区域内发生遮挡,可以看出,通过分析相邻两视频帧中与检测区域有重叠的至少一个视频帧子块的直方图来判断检测区域是否发生遮挡,即通过分析相邻两视频帧与检测区域有重叠的至少一个视频帧子块的纹理特征来判断检测区域是否遮挡发生遮挡,从而减少了运算量,提升了判断的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍。图1为本专利技术实施例提供的一种视频遮挡检测方法的流程图;图2为本专利技术实施例提供的基于相邻三视频帧判断检测区域是否发生遮挡的方法流程图;图3a~图3b为本专利技术实施例提供的视频帧缩小至设定分辨率的结构示意图;图3c~图3d为本专利技术实施例提供的视频帧的LBP特征图像值的结构示意图;图4为本专利技术实施例提供的一种视频遮挡检测装置的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。图1示例性示出了本专利技术实施例提供的一种视频遮挡检测方法的流程图,如图1所示,该方法可包括:S101、分别确定相邻两视频帧中与检测区域有重叠的至少一个视频帧子块的直方图。值得注意的是,该步骤中的检测区域是由用户自定义设置的区域,例如为矩形区域,其尺寸应不大于视频帧的尺寸,相应地,下文中所指的“检测区域”一词均是指在该步骤中已经设置好了的检测区域。S102、根据同一位本文档来自技高网...
一种视频遮挡检测方法和装置

【技术保护点】
一种视频遮挡检测方法,其特征在于,包括:分别确定相邻两视频帧中与检测区域有重叠的至少一个视频帧子块的直方图;根据同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块的直方图,确定同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块的第一不相似度系数;根据确定的第一不相似度系数,确定相邻两视频帧的第二不相似度系数;若确定的所述第二不相似度系数大于第一阈值,则确定检测区域内发生遮挡。

【技术特征摘要】
1.一种视频遮挡检测方法,其特征在于,包括:分别确定相邻两视频帧中与检测区域有重叠的至少一个视频帧子块的直方图;根据同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块的直方图,确定同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块的第一不相似度系数;根据确定的第一不相似度系数,确定相邻两视频帧的第二不相似度系数;若确定的所述第二不相似度系数大于第一阈值,则确定检测区域内发生遮挡。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据确定的第一不相似度系数,确定相邻两视频帧的第二不相似度系数,包括:针对任意同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块,根据确定的第一不相似度系数以及所述位置的权重值,确定相邻两视频帧的第二不相似度系数。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据确定的第一不相似度系数,确定相邻两视频帧的第二不相似度系数之前,还包括:若确定的所述第一不相似度系数大于第二阈值,则确定所述相邻两视频帧中的任意一个视频帧的视频帧子块被遮挡,并统计被遮挡的视频帧子块的数量;所述根据确定的第一不相似度系数,确定相邻两视频帧的第二不相似度系数,包括:根据确定的第一不相似度系数、所述位置的权重值以及被遮挡的视频帧子块的数量,确定相邻两视频帧的第二不相似度系数。4.如权利要求2或3所述的方法,其特征在于,根据下列方式确定所述位置的权重值:针对任意一个位置上的视频帧子块,根据所述视频帧子块的面积、所述视频帧子块的面积与所述检测区域的重叠面积,确定所述位置的权重值。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块的直方图,确定同一位置的相邻两视频帧中的视频帧子块的第一不相似度系数之后,还包括:若确定的所述第一不相似度系数大于第三阈值,则统计所述相邻两视频帧中的任意一个视频帧的不相似度系数大于第三阈...

【专利技术属性】
技术研发人员:安鹏洲
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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