热门搜索词推荐系统技术方案

本发明专利技术公开了一种热门搜索词推荐系统，包括：搜索页面，其用于接收由外部输入的搜索词；搜索词库，其内存储有多个搜索词；人工干预搜索模块，其根据搜索页面所接收的由外部输入的搜索词，生成一个搜索词热度表，搜索词热度表包括搜索词库内的多个搜索词以及各搜索词被搜索的频率，并将频率在设定阈值之上的搜索词定义为热门搜索词；地域搜索推荐模块，其根据不同商品在不同地区的销量数据，计算在该地区内的热门销售商品，商品对应于搜索词库内的一个搜索词，热门销售商品对应于一个热门搜索词；综合搜索推荐模块根据用户所在地区，向用户推荐至少一个热门销售商品对应的热门搜索词。本发明专利技术提高了热门搜索词推荐的准确度，能够满足用户的需要。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种热门搜索词推荐系统。
技术介绍
在购物平台中，当用户输入搜索词进行商品搜索后，为了引导用户进行更多的商品交易，购物平台希望可以向用户推荐一些搜索词。但目前用户在搜索时，购物平台不能提供准确的搜索词，进而导致用户也无法获得想要的结果。
技术实现思路
针对上述技术问题，本专利技术设计开发了一种准确度高的，能够满足用户需要的热门搜索词推荐系统。本专利技术提供的技术方案为：一种热门搜索词推荐系统，包括：搜索页面，其用于接收由外部输入的搜索词；搜索词库，其内存储有多个搜索词；人工干预搜索模块，其根据所述搜索页面所接收的由外部输入的搜索词，生成一个搜索词热度表，其中，所述搜索词热度表包括所述搜索词库内的多个搜索词以及各搜索词被搜索的频率，并将频率在设定阈值之上的搜索词定义为热门搜索词；地域搜索推荐模块，其根据不同商品在不同地区的销量数据，计算出在该地区内的热门销售商品，所述商品对应于所述搜索词库内的一个搜索词，所述热门销售商品对应于一个热门搜索词；综合搜索推荐模块，其根据用户所在地区，向所述用户推荐至少一个热门销售商品对应的热门搜索词。优选的是，所述的热门搜索词推荐系统中，所述用户所在地区从所述用户的注册地区信息或者主营地区信息中判断出。优选的是，所述的热门搜索词推荐系统中，所述用户所在地区从所述用户当前登录的ip地址来源信息中判断出。优选的是，所述的热门搜索词推荐系统中，所述综合搜索推荐模块还根据所述用户购买的商品，向所述用户推荐来自于相同地区的至少一个热门销售商品对应的热门搜索词。优选的是，所述的热门搜索词推荐系统中，所述商品为酒类商品。优选的是，所述的热门搜索词推荐系统中，所述地域搜索推荐模块将该地区内的销量达到设定销量之上的商品定义为热门销售商品，并且根据该地区的不同商品的销量对不同商品进行排序；所述综合搜索推荐模块依照顺序向所述用户推荐至少一个热门销售商品对应的热门搜索词。本专利技术所述的热门搜索词推荐系统根据搜索页面的实际搜索情况，利用人工对搜索词库内多个搜索词进行统计分类，生成一个搜索词热度表，从而统计出热门搜索词，再结合不同商品在不同地区的销量数据，对不同地区的用户进行热门搜索词的推荐。本专利技术提高了热门搜索词推荐的准确度，能够满足用户的需要。附图说明图1为本专利技术所述的热门搜索词推荐系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。如图1所示，本专利技术提供一种一种热门搜索词推荐系统，包括：搜索页面，其用于接收由外部输入的搜索词；搜索词库，其内存储有多个搜索词；人工干预搜索模块，其根据所述搜索页面所接收的由外部输入的搜索词，生成一个搜索词热度表，其中，所述搜索词热度表包括所述搜索词库内的多个搜索词以及各搜索词被搜索的频率，并将频率在设定阈值之上的搜索词定义为热门搜索词；地域搜索推荐模块，其根据不同商品在不同地区的销量数据，计算出在该地区内的热门销售商品，所述商品对应于所述搜索词库内的一个搜索词，所述热门销售商品对应于一个热门搜索词；综合搜索推荐模块，其根据用户所在地区，向所述用户推荐至少一个热门销售商品对应的热门搜索词。本专利技术首先由人工统计针对用户所有的搜索行为，对搜索词的数量进行统计，生成搜索词热度表。在没有读取到用户的区域来源信息和个人搜索及交易信息的情况下，默认按搜索词热度表的结果进行展示。接下来，地区搜索推荐模块会根据不同商品在不同地区的销量数据，统计出热门销售商品。这是因为，不同地区的用户可能会有偏好本地产或者周围城市所产的商品，在推荐时，综合搜索推荐模块则将至少一个热门搜索词推荐给用户，以引导用户消费。优选的是，所述的热门搜索词推荐系统中，所述用户所在地区从所述用户的注册地区信息或者主营地区信息中判断出。优选的是，所述的热门搜索词推荐系统中，所述用户所在地区从所述用户当前登录的ip地址来源信息中判断出。当用户未注册时，则根据用户当前的ip地址来源信息来进行判断。优选的是，所述的热门搜索词推荐系统中，所述综合搜索推荐模块还根据所述用户购买的商品，向所述用户推荐来自于相同地区的至少一个热门销售商品对应的热门搜索词。比如用户之前在一段时间内过白酒，则用户再次登录时，可优先向用户推荐白酒。优选的是，所述的热门搜索词推荐系统中，所述商品为酒类商品。优选的是，所述的热门搜索词推荐系统中，所述地域搜索推荐模块将该地区内的销量达到设定销量之上的商品定义为热门销售商品，并且根据该地区的不同商品的销量对不同商品进行排序；所述综合搜索推荐模块依照顺序向所述用户推荐至少一个热门销售商品对应的热门搜索词。当综合搜索推荐模块向用户进行推荐时，可以依照顺序推荐多个热门销售商品对应的热门搜索词。尽管本专利技术的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用，它完全可以被适用于各种适合本专利技术的领域，对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改，因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本专利技术并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种热门搜索词推荐系统，其特征在于，包括：搜索页面，其用于接收由外部输入的搜索词；搜索词库，其内存储有多个搜索词；人工干预搜索模块，其根据所述搜索页面所接收的由外部输入的搜索词，生成一个搜索词热度表，其中，所述搜索词热度表包括所述搜索词库内的多个搜索词以及各搜索词被搜索的频率，并将频率在设定阈值之上的搜索词定义为热门搜索词；地域搜索推荐模块，其根据不同商品在不同地区的销量数据，计算出在该地区内的热门销售商品，所述商品对应于所述搜索词库内的一个搜索词，所述热门销售商品对应于一个热门搜索词；综合搜索推荐模块，其根据用户所在地区，向所述用户推荐至少一个热门销售商品对应的热门搜索词。

【技术特征摘要】
1.一种热门搜索词推荐系统，其特征在于，包括：搜索页面，其用于接收由外部输入的搜索词；搜索词库，其内存储有多个搜索词；人工干预搜索模块，其根据所述搜索页面所接收的由外部输入的搜索词，生成一个搜索词热度表，其中，所述搜索词热度表包括所述搜索词库内的多个搜索词以及各搜索词被搜索的频率，并将频率在设定阈值之上的搜索词定义为热门搜索词；地域搜索推荐模块，其根据不同商品在不同地区的销量数据，计算出在该地区内的热门销售商品，所述商品对应于所述搜索词库内的一个搜索词，所述热门销售商品对应于一个热门搜索词；综合搜索推荐模块，其根据用户所在地区，向所述用户推荐至少一个热门销售商品对应的热门搜索词。2.如权利要求1所述的热门搜索词推荐系统，其特征在于，所述用户所在地区从所述用...

【专利技术属性】
技术研发人员：晋松，刘雪雁，朱晓波，李猛，王超，
申请(专利权)人：北京挖玖电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11