一种基于数据真实度的企业评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于数据真实度的企业评估方法，包括以下步骤，S1，采集待评估企业的股票市值数据和资产评估数据。S2，对股票市值数据和资产评估数据进行可信判断。S3，采集待评估企业的内部财务数据和待评估企业金融账户的资金流动数据。S4，根据待评估企业金融账户的资金流动数据对待评估企业的内部财务数据进行可信判断。S5，根据可信的股票市值数据、资产评估数据、待评估企业内部数据信息对待评估企业进行风险计算；S6，将计算结果与预设的第一风险值和第二风险值比较，并根据比较结果生成相应的风险报告。本发明专利技术能够提高评估所依据的数据的可信度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及企业风险评估
，尤其涉及一种基于数据真实度的企业评估方法。
技术介绍
企业贷款是金融机构的主要收入之一，然而由于在对贷款企业的风险评估过程中，由于很多数据都是由待评估企业直接提供的，部分待评估企业为了顺利获得贷款而伪造数据。评估时所依据的评估数据中一旦存在虚假数据，就会造成评估结果不准确，进而给金融机构带来较高的放贷风险。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种基于数据真实度的企业评估方法。本专利技术提出的一种基于数据真实度的企业评估方法，具体包括以下步骤，S1，采集待评估企业的股票市值数据和资产评估数据；S2，对股票市值数据和资产评估数据进行可信判断；S3，采集待评估企业的内部财务数据和待评估企业金融账户的资金流动数据；S4，根据待评估企业金融账户的资金流动数据对待评估企业的内部财务数据进行可信判断；S5，根据可信的股票市值数据、资产评估数据、待评估企业内部数据信息对待评估企业进行风险计算；S6，将计算结果与预设的第一风险值和第二风险值比较，并根据比较结果生成相应的风险报告。优选的，S2中，具体包括以下步骤，S21，预设可信度查询表；S22，根据各个数据的来源从预设可信度查询表上查找各个数据对应的可信度；S23，将各个数据对应的可信度与预设的可信值进行比较；S24，根据比较结果依次判断各个数据是否可信。优选的，S24中，若可信度大于或等于预设的可信值，则该数据可信；若可信度小于预设的可信值，则该数据不可信。优选的，S4中，具体包括以下步骤，S41，根据待评估企业的金融账户的资金流动信息计算企业内部财务数据；S42，将各个计算结果与采集到的企业内部数据进行比较；S43，根据比较结果确定所采集到的企业内部数据的可信度。优选的，S43中，若计算结果小于所采集到的对应企业内部数据与预设倍数的乘积，则该采集到的企业内部数据可信。优选的，内部财务数据包括企业流动资产、留存收益、息税前利润、负债总额和销售收入。优选的，S5中的风险计算公式如下，Z=a×LDZCZZC+b×LCSYZZC+c×XSQLRZZC+d×GPSZFZZE+XSSRZZC]]>其中，Z为风险值，LDZC为流动资产，ZZC为总资产，LCSY为留存收益，XSQLR为息税前利润，GPSZ为股票市值，FZZE为负债总额，XSSR为销售收入，a、b、c、d均为预设系数值。优选的，S6中，预设的第一风险值小于第二风险值，若计算结果小于第一风险值，生成高危风险评估报告；若计算结果介于第一风险值和第二风险值之间，生成中度风险评估报告；若计算结果大于第二风险值，生成低风险评估报告。与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：本专利技术提供的一种基于数据真实度的企业评估方法，通过对数据源的权威性对企业的股票市值数据和资产评估数据进行可信度判断，从而将不可信数据滤除。对于从待评估企业的内部财务数据，通过采集待评估企业各金融账户的资金流动数据分别对企业的各个财务数据进行计算，并依据计算结果对待评估企业内部财务数据进行可信判断。如此，可以提高对待评估企业进行评估时所依据的待评估企业的可信度，有利于提高评估的准确性和可靠性。附图说明图1为本专利技术提供的一种基于数据真实度的企业评估方法的步骤流程意图；图2为本专利技术所公开的一种基于数据真实度的企业评估方法中步骤S2的步骤流程图；图3为本专利技术所公开的一种基于数据真实度的企业评估方法中步骤S4中的步骤流程图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对具体实施例进行详细描述。如图1所示，图1为本专利技术提出的一种基于数据真实度的企业评估方法的结构示意图，具体包括以下步骤，S1，采集待评估企业的股票市值数据和资产评估数据。具体实施时，股票市值数据可通过证券公司获取，资产评估数据可通过资产评估机构获取。S2，对股票市值数据和资产评估数据进行可信判断。如图2所示，图2为本专利技术所公开的一种基于数据真实度的企业评估方法中步骤S2的步骤流程图，本步骤中，具体包括以下步骤，S21，预设可信度查询表。可信度查询表根据股票市值数据的来源及资产评估数据来源进行设置。S22，根据各个数据的来源从预设可信度查询表上查找各个数据对应的可信度。S23，将各个数据对应的可信度与预设的可信值进行比较。S24，根据比较结果依次判断各个数据是否可信。S24中，若可信度大于或等于预设的可信值，则该数据可信；若可信度小于预设的可信值，则该数据不可信。如此，可通过数据信息的来源对待评估企业的股票市值信息和资产评估数据的可信度进行评估，并以此将数据设置为可信或不可信。S3，采集待评估企业的内部财务数据和待评估企业金融账户的资金流动数据。内部财务数据包括企业流动资产、留存收益、息税前利润、负债总额和销售收入。S4，根据待评估企业金融账户的资金流动数据对待评估企业的内部财务数据进行可信判断。如图3所示，图3为本专利技术所公开的一种基于数据真实度的企业评估方法中步骤S4中的步骤流程图，本步骤中，具体包括以下步骤，S41，根据待评估企业的金融账户的资金流动信息计算企业内部财务数据。S42，将各个计算结果与采集到的企业内部数据进行比较。S43，根据比较结果确定所采集到的企业内部数据的可信度。具体实施时，若计算结果小于所采集到的对应企业内部数据与预设倍数的乘积，则该采集到的企业内部数据可信。如此，可根据待评估企业的金融账户的资金流动信息来确定待评估企业的内部财务数据是否可信，如此，可确保评估过程中所采用的数据均为可信数据，提高评估依据数据的可靠性。S5，根据可信的股票市值数据、资产评估数据、待评估企业内部数据信息对待评估企业进行风险计算。具体实施时，本步骤中的风险计算公式如下，Z=a×LDZCZZC+b×LCSYZZC+c×XSQLRZZC+d×GPSZFZZE+XSSRZZC]]>其中，Z为风险值，LDZC为流动资产，ZZC为总资产，LCSY为留存收益，XSQLR为息税前利润，GPSZ为股票市值，FZZE为负债总额，XSSR为销售收入，a、b、c、d均为预设系数值。具体实施时，a、b、c、d四个系数值的取值分别为a＝1.2，b＝1.4，c＝3.3，d＝本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于数据真实度的企业评估方法，其特征在于：具体包括以下步骤，S1，采集待评估企业的股票市值数据和资产评估数据；S2，对股票市值数据和资产评估数据进行可信判断；S3，采集待评估企业的内部财务数据和待评估企业金融账户的资金流动数据；S4，根据待评估企业金融账户的资金流动数据对待评估企业的内部财务数据进行可信判断；S5，根据可信的股票市值数据、资产评估数据、待评估企业内部数据信息对待评估企业进行风险计算；S6，将计算结果与预设的第一风险值和第二风险值比较，并根据比较结果生成相应的风险报告。

【技术特征摘要】
1.一种基于数据真实度的企业评估方法，其特征在于：具体包括以下步骤，
S1，采集待评估企业的股票市值数据和资产评估数据；
S2，对股票市值数据和资产评估数据进行可信判断；
S3，采集待评估企业的内部财务数据和待评估企业金融账户的资金流动数
据；
S4，根据待评估企业金融账户的资金流动数据对待评估企业的内部财务数
据进行可信判断；
S5，根据可信的股票市值数据、资产评估数据、待评估企业内部数据信息
对待评估企业进行风险计算；
S6，将计算结果与预设的第一风险值和第二风险值比较，并根据比较结果
生成相应的风险报告。
2.根据权利要求1所述的基于数据真实度的企业评估方法，其特征在于：
S2中，具体包括以下步骤，
S21，预设可信度查询表；
S22，根据各个数据的来源从预设可信度查询表上查找各个数据对应的可信
度；
S23，将各个数据对应的可信度与预设的可信值进行比较；
S24，根据比较结果依次判断各个数据是否可信。
3.根据权利要求2所述的基于数据真实度的企业评估方法，其特征在于：
S24中，若可信度大于或等于预设的可信值，则该数据可信；若可信度小于预
设的可信值，则该数据不可信。
4.根据权利要求1所述的基于数据真实度的企业评估方法，其特征在于：
S4中，具体包括以下步骤，
S41，根据待评估企业的金融账户的资金流动信息计...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐荣静，
申请(专利权)人：安徽融信金模信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34