一种基于人脸识别的安防监控方法及系统技术方案

技术编号:14799656 阅读:227 留言:0更新日期:2017-03-14 21:49
本发明专利技术公开了一种基于人脸识别的安防监控方法及系统,该方法包括:获取待进入人员的脸部图像,并识别待进入人员的脸部图像;若识别到脸部图像的待进入人员为业主时,则启动门锁并打开大门;否则,生成并录入待进入人员的陌生人文档信息,在陌生人文档信息录入成功后启动门锁并打开大门;其中,陌生人文档信息包括:待进入人员的脸部图像、由待进入人员输入的拜访信息和自动生成的时间与位置信息;当检测到陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息。采用本发明专利技术技术方案能实现社区内的可疑人员自动报警,提高社区的安防监控效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及安防监控
,尤其涉及一种基于人脸识别的安防监控方法及系统
技术介绍
在现有的社区安防中,为保障小区居民的安全,会在小区内安装视频监控系统和门禁系统。视频监控系统主要是在小区各个角落安装摄像头,并在保安室内设置监控平台,通过摄像头24小时不间断录像来实现小区的安防监控。当保安人员发现小区异常情况时,则通过监控平台回放所录视频来查看具体情况。但是,这种监控方法不够即时,也不够智能,需要有人24小时监看视频。而且对于一个小区来讲,除了小区业主、保安、保洁人员等人以外,难免会有一些小区以外的人员进出,现有的安防监控系统无法有效率的监控外来人员,存在安全漏洞。
技术实现思路
本专利技术实施例提出一种基于人脸识别的安防监控方法及系统,实现社区内的可疑人员自动报警,提高社区的安防监控效率。本专利技术实施例提供一种基于人脸识别的安防监控方法,包括:获取待进入人员的脸部图像,并识别所述待进入人员的脸部图像;若识别到所述脸部图像的待进入人员为业主时,则启动门锁并打开大门;否则,生成并录入所述待进入人员的陌生人文档信息,在所述陌生人文档信息录入成功后启动门锁并打开大门;其中,所述陌生人文档信息包括:所述待进入人员的脸部图像、由所述待进入人员输入的拜访信息和自动生成的时间与位置信息;当检测到所述陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息。进一步的,所述拜访信息包括:手机号码、拜访地点和拜访的停留时间。进一步的,所述当检测到所述陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息,具体为:当检测到所述拜访的停留时间距离到点时间还差一个预设阈值时,则向监控中心发送超时示警信息,以使所述监控中心向所述手机号码发送超时提醒短信。进一步的,所述当检测到所述陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息,具体为:获取待离开人员的脸部图像,并识别所述待离开人员的脸部图像;若识别到所述脸部图像的待离开人员不为业主时,则将所述待离开人员的脸部图像与已存储的陌生人文档信息的脸部图像进行比对,获得比对结果;当所述比对结果为比对失败时,向所述监控中心发送可疑人示警信息,以使所述监控中心根据所述可疑人示警信息发出警报声。进一步的,当所述比对结果为比对成功时,调出相应的陌生人文档信息,并指示所述待离开人员录入拜访地点;当所述录入的拜访地点与所述陌生人文档信息中的拜访地点不一致时,向所述监控中心发送可疑人示警信息,以使所述监控中心根据所述可疑人示警信息发出警报声。相应地,本专利技术实施例还提供一种基于人脸识别的安防监控系统,包括:视频采集模块,用于获取待进入人员的脸部图像;人脸识别模块,用于识别所述待进入人员的脸部图像;微处理器,用于在所述人脸识别模块识别到所述脸部图像的待进入人员为业主时,启动门锁并打开大门;以及用于在所述人脸识别模块识别到所述脸部图像的待进入人员不为业主时,生成并录入所述待进入人员的陌生人文档信息,在所述陌生人文档信息录入成功后启动门锁并打开大门;其中,所述陌生人文档信息包括:所述待进入人员的脸部图像、由所述待进入人员输入的拜访信息和自动生成的时间与位置信息;示警信息发送模块,用于在检测到所述陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息。进一步的,所述安防监控系统还包括:信息录入模块;所述信息录入模块用于供所述待进入人员录入所述拜访信息;所述拜访信息包括:手机号码、拜访地点和拜访的停留时间。进一步的,所述示警信息发送模块包括:第一示警信息发送单元;所述第一示警信息发送单元用于在检测到所述拜访的停留时间距离到点时间还差一个预设阈值时,则向监控中心发送超时示警信息,以使所述监控中心向所述手机号码发送超时提醒短信。进一步的,所述示警信息发送模块还包括:比对单元和第二示警信息发送单元;其中,所述视频采集模块还用于获取待离开人员的脸部图像;所述人脸识别模块还用于识别所述待离开人员的脸部图像;所述比对单元用于在识别到所述脸部图像的待离开人员不为业主时,则将所述待离开人员的脸部图像与已存储的陌生人文档信息的脸部图像进行比对,获得比对结果;所述第二示警信息发送单元用于在所述比对结果为比对失败时,向所述监控中心发送可疑人示警信息,以使所述监控中心根据所述可疑人示警信息发出警报声。进一步的,所述示警信息发送模块还包括:第三示警信息发送单元;所述第三示警信息发送单元用于在所述比对结果为比对成功时,调出相应的陌生人文档信息,并指示所述待离开人员通过所述信息录入模块录入拜访地点;当所述录入的拜访地点与所述陌生人文档信息中的拜访地点不一致时,向所述监控中心发送可疑人示警信息,以使所述监控中心根据所述可疑人示警信息发出警报声。实施本专利技术实施例,具有如下有益效果:本专利技术实施例提供的一种基于人脸识别的安防监控方法及系统,获取待进入人员的脸部图像,并识别待进入人员是否为业主,如果是,则自动打开门禁,否则,生成待进入人员的陌生人文档信息。该陌生人文档信息包括由待进入人员输入相关拜访信息和由系统自动生成的时间与位置信息。当检测到陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息,提醒保安人员注意。相比于现有技术需要通过人为肉眼观察录像视频来确认可疑人员,本专利技术技术方案能自动跟踪进入社区内的陌生人,对每个进入社区的陌生人建立一个陌生人文档信息,实现社区内的可疑人员自动报警,提高社区的安防监控效率。附图说明图1是本专利技术提供的一种基于人脸识别的安防监控方法的一种实施例的流程示意图;图2是本专利技术提供的基于人脸识别的安防监控系统的一种实施例的结构示意图;图3是本专利技术提供的基于人脸识别的安防监控系统的另一种实施例的结构示意图;图4是本专利技术提供的基于人脸识别的安防监控系统的又一种实施例的结构示意图;图5是本专利技术提供的基于人脸识别的安防监控系统的另又一种实施例的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。实施例1参见图1,是本专利技术提供的一种基于人脸识别的安防监控方法的一种实施例的流程示意图,该方法适用于社区安防,具本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人脸识别的安防监控方法,其特征在于,包括:获取待进入人员的脸部图像,并识别所述待进入人员的脸部图像;若识别到所述脸部图像的待进入人员为业主时,则启动门锁并打开大门;否则,生成并录入所述待进入人员的陌生人文档信息,在所述陌生人文档信息录入成功后启动门锁并打开大门;其中,所述陌生人文档信息包括:所述待进入人员的脸部图像、由所述待进入人员输入的拜访信息和自动生成的时间与位置信息;当检测到所述陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的安防监控方法,其特征在于,包括:
获取待进入人员的脸部图像,并识别所述待进入人员的脸部图像;
若识别到所述脸部图像的待进入人员为业主时,则启动门锁并打开大门;
否则,生成并录入所述待进入人员的陌生人文档信息,在所述陌生人文档信息
录入成功后启动门锁并打开大门;其中,所述陌生人文档信息包括:所述待进
入人员的脸部图像、由所述待进入人员输入的拜访信息和自动生成的时间与位
置信息;
当检测到所述陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的安防监控方法,其特征在于,所
述拜访信息包括:手机号码、拜访地点和拜访的停留时间。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的安防监控方法,其特征在于,所
述当检测到所述陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息,具体
为:
当检测到所述拜访的停留时间距离到点时间还差一个预设阈值时,则向监
控中心发送超时示警信息,以使所述监控中心向所述手机号码发送超时提醒短
信。
4.根据权利要求2或3所述的基于人脸识别的安防监控方法,其特征在于,
所述当检测到所述陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息,具
体为:
获取待离开人员的脸部图像,并识别所述待离开人员的脸部图像;
若识别到所述脸部图像的待离开人员不为业主时,则将所述待离开人员的
脸部图像与已存储的陌生人文档信息的脸部图像进行比对,获得比对结果;
当所述比对结果为比对失败时,向所述监控中心发送可疑人示警信息,以

\t使所述监控中心根据所述可疑人示警信息发出警报声。
5.根据权利要求4所述的基于人脸识别的安防监控方法,其特征在于,当
所述比对结果为比对成功时,调出相应的陌生人文档信息,并指示所述待离开
人员录入拜访地点;
当所述录入的拜访地点与所述陌生人文档信息中的拜访地点不一致时,向
所述监控中心发送可疑人示警信息,以使所述监控中心根据所述可疑人示警信
息发出警报声。
6.一种基于人脸识别的安防监控系统,其特征在于,包括:
视频采集模块,用于获取待进入人员的脸部图像;
人脸识别模块,用于识别所述待进入人员的脸部图像;
微处理器,用于在所述人脸识别模块识别到所述脸部图像的待进入人员为<...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭中华向光成杨智伍冯洁
申请(专利权)人:中山大学南方学院深圳市广天川科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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