【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能交通
,具体地说,是涉及一种基于IC卡数据公交车辆车内拥挤程度计算方法。
技术介绍
随着国家经济的发展,城市人口越来越多,而目前公交作为市民普遍的出行方式,如何让市民享受更好的服务,成为目前公交关注的焦点。为了方便市民出行,目前一般只能查询公交车的行驶位置信息,对于车内载客量比较难以获取,无法提供车内拥挤度的信息。
技术实现思路
本专利技术为了解决目前公交车拥挤程度无法实时估算,或者估算精度差的问题,提出了一种基于IC卡数据公交车辆车内拥挤程度计算方法,可以解决上述问题。为了解决上述技术问题,本专利技术采用以下技术方案予以实现:一种基于IC卡数据公交车辆车内拥挤程度计算方法,包括以下步骤:客流数据的采集与存储步骤:车载机读取IC卡打卡器中的打卡信息,通过无线网络发送至服务器,并存储至数据库中,对数据库的历史数据以一天为单位,对每一个具有打卡记录的IC卡当天所有打卡记录进行统计,估计该IC卡在各打卡站点上车时,其将要下车的下车站点,所述客流数据包括公交线路、IC卡的ID、IC卡的打卡站点编号、打卡时间;实时估算公交车在第j站的拥挤度:服务器实时接收公交车在第i站的客流数据,根据IC卡的ID,从数据库中查找并估计每个IC卡在第i站上车时其将要下车的下车站点,估算公交车在第j站的总人数Rj,计算该公交车在第j站内拥挤程度Zj=Rj/B,其中,B为公交车额定载客人数。< ...
【技术保护点】
一种基于IC卡数据公交车辆车内拥挤程度计算方法,其特征在于,包括以下步骤:客流数据的采集与存储步骤:车载机读取IC卡打卡器中的打卡信息,通过无线网络发送至服务器,并存储至数据库中,对数据库的历史数据以一天为单位,对每一个具有打卡记录的IC卡当天所有打卡记录进行统计,估计该IC卡在各打卡站点上车时,其将要下车的下车站点,所述客流数据包括公交线路、IC卡的ID、IC卡的打卡站点编号、打卡时间;实时估算公交车在第j站的拥挤度:服务器实时接收公交车在第i站的客流数据,根据IC卡的ID,从数据库中查找并估计每个IC卡在第i站上车时其将要下车的下车站点,估算公交车在第j站的总人数Rj,计算该公交车在第j站内拥挤程度Zj=Rj/B,其中,B为公交车额定载客人数。
【技术特征摘要】
1.一种基于IC卡数据公交车辆车内拥挤程度计算方法,其特征在于,包
括以下步骤:
客流数据的采集与存储步骤:车载机读取IC卡打卡器中的打卡信息,通过
无线网络发送至服务器,并存储至数据库中,对数据库的历史数据以一天为单
位,对每一个具有打卡记录的IC卡当天所有打卡记录进行统计,估计该IC卡
在各打卡站点上车时,其将要下车的下车站点,所述客流数据包括公交线路、
IC卡的ID、IC卡的打卡站点编号、打卡时间;
实时估算公交车在第j站的拥挤度:服务器实时接收公交车在第i站的客
流数据,根据IC卡的ID,从数据库中查找并估计每个IC卡在第i站上车时其
将要下车的下车站点,估算公交车在第j站的总人数Rj,计算该公交车在第j
站内拥挤程度Zj=Rj/B,其中,B为公交车额定载客人数。
2.根据权利要求1所述的基于IC卡数据公交车辆车内拥挤程度计算方法,
其特征在于,所述估算公交车在第j站的拥挤度的步骤中,公交车在第i站的
客流数据中,所有打卡的IC卡分为两类,第一类在数据库中具有历史数据,第
二类在数据库中没有在第i站上车的历史数据,公交车在第j站的车厢内的乘
客数Rj的估算方法为:包括对第一类的IC卡基于历史数据统计,可得第一类
的IC卡在第i站上车的总人数Ni,以及在第i站上车、且在第j站下车的人
数Mij;
对第二类的IC卡基于站点吸引的下车站点估算方法,包括以下步骤:
计算站点的吸引强度Wi:
Wi=SiΣk=1nSk]]>其中,Si为第二类的IC卡在第i站上车人数;
计算第二类的IC卡在第i站上车、且在第j站下车的概率Pij:
Pij=Fij*Σk=i+1nFij*×Wki<j0i≥j]]>其中,为归一化的任一乘客在第i站上车、且在第j站下车的概率;
计算第二类的IC卡在第i站上车的总人数Dij:
Dij=SI×Pij计算公交车中所有打IC卡的乘客从第i站上车、在第j站下车的概率Xij:
Xij=DIJ+MIJSI+NII<j0i≥j]]>计算公交车在第j站的总人数Rj:
Rj=&Si...
【专利技术属性】
技术研发人员:王宝山,李坤鹏,刘振顶,张新稳,
申请(专利权)人:青岛海信网络科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:山东;37
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