一种防伪标识制造技术

本实用新型专利技术提出一种防伪标识，包括标识区、位于该标识区内随机密集分布的特征物和位于标识区外的编号，该编号由数字和字母构成，该编号用于验证真伪时提供线索，所述特征物具有立体结构，所有特征物所占面积之和不小于标识区总面积的50％。所述特征物还可以是平面结构或立体结构与平面结构的组合；是不规则物体和/或规则物体的不规则组合和/或规则组合；所有该特征物所占面积之和还可以是该标识区总面积的10％‑90％；该编号还可以是数字和/或字母的组合或图形码。本实用新型专利技术的防伪标识信息量大、随机性强，极大的增加了防伪的可靠性，制作简单、成本低廉。

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及一种防伪标识，具体涉及一种由随机的密集立体结构或平面结构特征物构成的防伪标识。所属
为商品防伪

技术介绍
我国假冒伪劣商品生产猖獗，假冒伪劣产品每年给我国造成2000亿元以上的损失，使社会经济正常发展受到严重影响。同时假烟、假食品、假饮料、假药品也屡屡出现，这些产品不仅对消费者造成的经济损失，而且还会给消费者的心理、生理甚至生命带来严重危害。所以好的防伪技术具有重大意义，对于大众来说，可以让大家买到真货，避免假货的危害；对于企业来说，可以保护企业的利益，避免经济损失；对于国家来说，可以将假货赶出国门，提高国家声誉。中国专利申请号98116462.5公开了一种结构文理防伪方法、中国专利申请号98116464.1公开了一种结构文理防伪标识物、中国专利号ZL99801139.8公开了一种结构纹理防伪方法，通过验证每一枚防伪标签上特有的天然暗记(纸张所固有的纤维纸纹、碎肖杂质、疤痕斑点)来确定真伪。但是该专利是对各个独立的纹理特征进行识别，只能用于纹理稀少且各个纹理特征位置相对独立的情况，纹理过多或者过密都将使各独立的纹理特征难以识别和辨认。其次，该些专利技术需要选定载体上的区域进行特征信息抽查点，并印设或指定用于确定抽查点位置的标记网格作为参照，以方便人工比对。中国专利申请号201410017028.6公开的一种无码防伪方法、中国专利申请号201310728782.6公开的自动识别防伪方法以及中国专利申请号201310723821.3公开的拍照防伪方法，都是针对上述结构纹理防伪专利的补充和改进，其特点是给n个纹理防伪印刷品印设同一个版号，给每个纹理防伪印刷品拍摄一张随机纹理特征档案照片。这些方法通过给多个印刷品设置同一个版号来减少印刷成本，并且也提出了自动的针对手机拍照与数据库照片进行比对，省去了人工辨别的麻烦。但是这些方法仍然需要将每一张档案照片上各个独立的随机纹理特征以定位格为参照(坐标)转换成特征代码组，然后再判断特征代码组的真伪。所以这些方法依然只能用于纹理稀少且各个纹理特征位置相对独立的情况，在纹理过多或者过密时方法失效。中国专利申请号200810097513.3和中国专利申请号200810152782.5提出在防伪产品上设有特征信息区和自我认证信息区，识别时需要将特征信息按照一定的信息转换规则转换成自我认证信息，由手机和网络服务器负责转换，转换时需要对随机物质材料的形态、分布或者颜色等特征进行识别，具体特征如随机物质材料的形状、面积、间距、位置、个数等。所以这种方法同上述纹理防伪方法一样，因为需要进行特征识别，只能用于纹理稀少且各个纹理特征位置相对独立的情况，纹理过多或者过密都将使特征的识别难以实现。所以，上述随机纹理防伪主要通过特征识别，即以防伪标识上随机特征物的个数、位置和方向等特征信息为依据进行标识真伪的判别。这样的方式只能针对稀少的、位置相对独立的纹理结构信息进行识别，对于特征物密集或者特征物间距过近甚至重叠的情况难以进行有效的辨认，例如当2个颗粒特征物位置靠近时就很难分辨是1个还是2个颗粒特征，再例如某纤维的一端与另一纤维重合时就无法判断其端点位置等。所以上述随机纹理防伪方法都要求纹理结构特征物必须稀疏有间隔、易分辨，一个标识上特征物的个数一般会控制在几个到几十个左右。但实际上，特征物越密集，随机信息就越多，防伪效果就越好，真伪辨别也越可靠。本技术提供一种随机防伪标识，该随机防伪标识由随机的密集立体结构形态特征构成。
技术实现思路
本技术提供一种防伪标识，其解决的技术问题是利用不规则物体和/或规则物体的不规则和/或规则组合即具有立体结构或平面结构的特征物在标识区内随机密集分布形成的图像作为防伪信息。本技术解决其技术问题是采用以下技术方案来实现的。一种防伪标识，包括标识区、位于标识区内外的编号，该编号由数字和字母构成，该编号用于验证真伪时提供线索，其中，特征物位于该标识区内随机密集分布的特征物，所述标识区与所述编号对应，该编号用于验证真伪时作为索引，在互联网数据库中提取对应的多个参考图像，逐一进行比对；所述特征物添加在标识载体的表面，所有特征物所占面积之和不小于标识区总面积的50％，该特征物任意一维的最小尺寸在0.001毫米至5毫米之间。本技术解决其技术问题还可采用以下技术措施进一步实现。前述的防伪标识，其中所述特征物是颗粒、纤维、碎屑、碎片的任意一种或其组合。前述的防伪标识，其中所述特征物为一个整体结构或其分割结构，是动物皮质、木质、纸质的一种或其组合。前述的防伪标识，其中每个所述标识区具有唯一的所述编号或者多个所述标识区采用同一个所述编号。前述的防伪标识，其中所述编号还包括图形码，该图形码是条形码、二维码、点阵码其中一种。前述的防伪标识，其中所述标识载体是易碎纸或商品本身或固定在商品上的层状或片状载体。本技术解决其技术问题还可采用以下技术方案来实现的。一种防伪标识，包括标识区、位于标识区内外的编号，该编号用于验证真伪时提供线索，其中还包括：特征物位于该标识区内随机分布的特征物，所述标识区与所述编号对应，该编号用于验证真伪时作为索引，在互联网数据库中提取对应的多个参考图像，逐一进行比对，所述特征物添加于标识载体；所述特征物是立体结构、平面结构中的一种，或立体结构与平面结构的组合；所有该特征物所占面积之和是该标识区总面积的0％-90％；该特征物任意一维的最小尺寸在0.001毫米至5毫米之间。本技术解决其技术问题还可采用以下技术措施进一步实现前述的防伪标识，其还包括定位标识线，该定位标识线非封闭围绕该标识区，并与该标识区有一间隙。本技术与现有技术相比具有明显的优点和有益效果。借由上述技术方案，本技术一种防伪标识可达到相当的技术进步性及实用性，并具有产业上的广泛利用价值，其至少具有下列优点：1.标识区由随机立体结构或平面结构形态的特征物构成，一个标识区上的立体结构特征物个数可以是一个也可以是多达成千上万个，防伪标识随机性更强，信息量更大、极大的增加了防伪的可靠性。2.防伪标识的识别过程也不再需要对单个特征物的个数、位置和方向等特征信息进行提取、识别或转换，而是以标识区内整体的随机立体结构或平面结构形态信息为依据，用图像匹配的方式直接对比用户拍摄的标识区图像和存放在互联网的标识区参考图像，根据两个图像的整体相似性来直接判别两者是否来自于同一个防伪标识，从而自动辨别防伪标识的真伪。相对于特征识别的方法，图像匹配方法更为简单有效。本技术防伪标识的识别方法的误判别概率小于百万分之一。3.本技术不需要对随机特征物的密度进行特殊控制，不需要制作定位网格，因而具有制作简单、成本低廉的优势。上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。附图说明图1是本技术一实施例防伪标识位于标识载体上的侧视示意图；图2是本技术一实施例防伪标识主视示意图；图3是本技术防伪标识识别方法流程示意图；图4是本技术防伪标识识别方法的具体步骤；图5是本技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种防伪标识，包括标识区、位于标识区内外的编号，该编号由数字和字母构成，其特征在于，特征物位于该标识区内随机密集分布，所述标识区与防伪识别中的编号对应，该防伪识别中的编号作为索引，在互联网数据库中提取对应的多个参考图像，逐一进行比对；所述特征物添加在标识载体的表面，所有特征物所占面积之和不小于标识区总面积的50％，该特征物任意一维的最小尺寸在0.001毫米至5毫米之间。

【技术特征摘要】
2015.07.30 CN 20151045826121.一种防伪标识，包括标识区、位于标识区内外的编号，该编号由数字和字母构成，其特征在于，特征物位于该标识区内随机密集分布，所述标识区与防伪识别中的编号对应，该防伪识别中的编号作为索引，在互联网数据库中提取对应的多个参考图像，逐一进行比对；所述特征物添加在标识载体的表面，所有特征物所占面积之和不小于标识区总面积的50％，该特征物任意一维的最小尺寸在0.001毫米至5毫米之间。2.根据权利要求1所述的防伪标识，其特征在于，所述特征物是颗粒、纤维、碎屑、碎片的任意一种或其组合。3.根据权利要求1所述的防伪标识，其特征在于，所述特征物为一个整体结构或其分割结构，是动物皮质、木质、纸质的一种或其组合。4.根据权利要求1所述的防伪标识，其特征在于，其中每个所述标识区具有唯一的所述编号或者多个所述标识区采用同一个所述编号。5.根据权利要求1所述的防伪标识，其特征在于，所述编号还包括图形码，该图形码是条形码、二维码、点阵码其中一种。6.根据权利要求2所述的防伪标识，其特征在于，所述标识载体是易碎纸或商品本身或固定在商品上的层状或片状载体。7.一种防伪标识，包括标识...

【专利技术属性】
技术研发人员：卫亚军，徐宝莉，郭成专，卫自由，卫思翰，
申请(专利权)人：全维智造北京技术开发有限公司，
类型：新型
国别省市：北京;11