一种信息处理方法及电子设备技术

本发明专利技术实施例公开了一种信息处理方法及电子设备。所述方法包括：采集至少两帧图像；分析所述至少两帧图像，获得所述至少两帧图像中的目标对象的属性信息；选择与所述属性信息匹配的预设跟踪算法，基于所述预设跟踪算法对所述目标对象进行跟踪。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息处理技术，具体涉及一种信息处理方法及电子设备。
技术介绍
随着电子设备的发展，越来越多的智能终端都具有图像采集功能，且在图像采集过程中通过跟踪算法识别出目标对象；如识别出图像中的人脸，或是树木等等。现有技术中，在一种方式是，采用简单的跟踪算法(如模板匹配算法)跟踪图像内的目标对象，但是这种算法在复杂的场景下或者目标对象处于运动状态时的跟踪效果不好，无法跟踪到移动的目标对象。另一种方式是，采用较高级的跟踪算法(如视频追踪算法)跟踪图像内的目标对象，但这种算法在运行时需要消耗较长的时间且较大的功耗，在简单的场景下使用这种算法通常会对功耗造成不必要的浪费且耗时较长，不利于用户的体验。
技术实现思路
为解决现有存在的技术问题，本专利技术实施例提供一种信息处理方法及电子设备，能够智能选择跟踪算法跟踪目标对象。为达到上述目的，本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：本专利技术实施例提供了一种信息处理方法，所述方法包括：采集至少两帧图像；分析所述至少两帧图像，获得所述至少两帧图像中的目标对象的属性信息；选择与所述属性信息匹配的预设跟踪算法，基于所述预设跟踪算法对所述目标对象进行跟踪。上述方案中，所述分析所述至少两帧图像，获得所述至少两帧图像中的目标对象的属性信息，包括：分析所述至少两帧图像，识别出所述至少两帧图像中的目标对象；基于所述至少两帧图像判断所述目标对象在所述至少两帧图像中的位置是否变化，根据判断结果确定所述目标对象的属性信息为运动属性信息或静止属性信息。上述方案中，所述目标对象的属性信息包括：运动属性信息或静止属性信息；所述选择与所述属性信息匹配的预设跟踪算法，包括：当所述属性信息为运动属性信息时，在预设算法集合中选择与所述运动属性信息匹配的第一预设跟踪算法；所述第一预设跟踪算法为与运动属性相适配的跟踪算法；当所述属性信息为静止属性信息时，在所述预设算法集合中选择与所述静止属性信息匹配的第二预设跟踪算法；所述第二预设跟踪算法为与静止属性相适配的跟踪算法。上述方案中，所述运动属性信息包括运动类型；所述在预设算法集合中选择与所述运动属性信息匹配的第一预设跟踪算法之前，所述方法还包括：分析所述至少两帧图像中的目标对象，识别出所述目标对象的运动特征数据；基于所述运动特征数据确定所述目标对象的运动类型；所述运动类型包括以下类型的至少之一：匀速运动类型、加速运动类型、减速运动类型、旋转运动类型；相应的，所述在预设算法集合中选择与所述运动属性信息匹配的第一预设跟踪算法，包括：在所述预设算法集合中选择与所述目标对象的运动类型匹配的第一预设跟踪算法。上述方案中，所述基于所述预设跟踪算法对所述目标对象进行跟踪后，所述方法还包括：确定所述目标对象在图像采集区域中的位置，基于所述位置确定第一对焦参数，采用所述第一对象参数采集图像。本专利技术实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：图像采集单元、分析单元和匹配跟踪单元；其中，所述图像采集单元，用于采集至少两帧图像；所述分析单元，用于分析所述图像采集单元采集的所述至少两帧图像，获得所述至少两帧图像中的目标对象的属性信息；所述匹配跟踪单元，用于选择与所述分析单元获得的所述属性信息匹配的预设跟踪算法，基于所述预设跟踪算法对所述目标对象进行跟踪。上述方案中，所述分析单元，用于分析所述至少两帧图像，识别出所述至少两帧图像中的目标对象；基于所述至少两帧图像判断所述目标对象在所述至少两帧图像中的位置是否变化，根据判断结果确定所述目标对象的属性信息为运动属性信息或静止属性信息。上述方案中，所述目标对象的属性信息包括：运动属性信息或静止属性信息；所述匹配跟踪单元，用于当所述属性信息为运动属性信息时，在预设算法集合中选择与所述运动属性信息匹配的第一预设跟踪算法；所述第一预设跟踪算法为与运动属性相适配的跟踪算法；当所述属性信息为静止属性信息时，在所述预设算法集合中选择与所述静止属性信息匹配的第二预设跟踪算法；所述第二预设跟踪算法为与静止属性相适配的跟踪算法。上述方案中，所述运动属性信息包括运动类型；所述分析单元，还用于所述匹配跟踪单元在预设算法集合中选择与所述运动属性信息匹配的第一预设跟踪算法之前，分析所述至少两帧图像中的目标对象，识别出所述目标对象的运动特征数据；基于所述运动特征数据确定所述目标对象的运动类型；所述运动类型包括以下类型的至少之一：匀速运动类型、加速运动类型、减速运动类型、旋转运动类型；相应的，所述匹配跟踪单元，用于在所述预设算法集合中选择与所述目标对象的运动类型匹配的第一预设跟踪算法。上述方案中，所述匹配跟踪单元，用于基于所述预设跟踪算法对所述目标对象进行跟踪，确定所述目标对象在图像采集区域中的位置；所述图像采集单元，用于基于所述匹配跟踪单元确定的位置确定第一对焦参数，采用所述第一对象参数采集图像。本专利技术实施例提供的信息处理方法及电子设备。所述信息处理方法通过采集至少两帧图像；分析所述至少两帧图像，获得所述至少两帧图像中的目标对象的属性信息；选择与所述属性信息匹配的预设跟踪算法，基于所述预设跟踪算法对所述目标对象进行跟踪。如此，采用本专利技术实施例的技术方案，通过识别出的目标对象的属性信息选择不同的跟踪算法，在环境简单的场景下，如静止目标对象选择较简单的跟踪算法(如模板匹配算法)；在环境复杂的场景下，如运动的目标对象选择较复杂的跟踪算法(如视频追踪算法)，这样，避免了在简单的场景下选用复杂的跟踪算法从而造成系统资源的浪费，且处理时间较长，提高了系统的资源利用效率，提升了用户的操作体验。附图说明图1为本专利技术实施例一的信息处理方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例二的信息处理方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例三的信息处理方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例的电子设备的组成结构示意图。具体实施方式下面结合附图及具体实施例对本专利技术作进一步详细的说明。实施例一本专利技术实施例提供了一种信息处理方法。图1为本专利技术实施例一的信息处理方法的流程示意图；如图1所示，所述信息处理方法包括：步骤101：采集至少两帧图像。本实施例所述的信息处理方法应用于电子设备中，所述电子设备设置有图像采集单元，所述图像采集单元具体可通过摄像头实现；即所述电子设备具体可以为设置有摄像头的手机、平板电脑、笔记本电脑、一体机电脑等终端设备实现。则本步骤中，所述采集至少两帧图像，包括：通过电子设备的图像采集单元采集至少两帧图像。步骤102：分析所述至少两帧图像，获得所述至少两帧图像中的目标对象的属性信息。本实施例中，所述电子设备采用预设图像识别算法分析所述至少两帧图像，识别出所述至少两帧图像中的目标对象，所述图像识别算法可以是现有技术中所包括的所有能够对图像进行分析处理且识别出各种不同模式的目标和对象的算法。其中，所述目标对象不限于人物、动物，甚至可以是静态的物体，如树木等等。进一步地，所述电子设备识别出所述至少两帧图像中的目标对象后，基于所述目标对象在所述至少两帧图像中的不同状态确定所述目标对象的属性信息，所述目标对象的属性信息可以包括运动属性信息或静止属性信息。例如，当所述电子设备确定所述目标对象在第一帧图像中的位置为(X1,Y1)，所述目标对象在第二帧图像中的位置为(X本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息处理方法，所述方法包括：采集至少两帧图像；分析所述至少两帧图像，获得所述至少两帧图像中的目标对象的属性信息；选择与所述属性信息匹配的预设跟踪算法，基于所述预设跟踪算法对所述目标对象进行跟踪。

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，所述方法包括：采集至少两帧图像；分析所述至少两帧图像，获得所述至少两帧图像中的目标对象的属性信息；选择与所述属性信息匹配的预设跟踪算法，基于所述预设跟踪算法对所述目标对象进行跟踪。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述至少两帧图像，获得所述至少两帧图像中的目标对象的属性信息，包括：分析所述至少两帧图像，识别出所述至少两帧图像中的目标对象；基于所述至少两帧图像判断所述目标对象在所述至少两帧图像中的位置是否变化，根据判断结果确定所述目标对象的属性信息为运动属性信息或静止属性信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象的属性信息包括：运动属性信息或静止属性信息；所述选择与所述属性信息匹配的预设跟踪算法，包括：当所述属性信息为运动属性信息时，在预设算法集合中选择与所述运动属性信息匹配的第一预设跟踪算法；所述第一预设跟踪算法为与运动属性相适配的跟踪算法；当所述属性信息为静止属性信息时，在所述预设算法集合中选择与所述静止属性信息匹配的第二预设跟踪算法；所述第二预设跟踪算法为与静止属性相适配的跟踪算法。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述运动属性信息包括运动类型；所述在预设算法集合中选择与所述运动属性信息匹配的第一预设跟踪算法之前，所述方法还包括：分析所述至少两帧图像中的目标对象，识别出所述目标对象的运动特征数据；基于所述运动特征数据确定所述目标对象的运动类型；所述运动类型包括以下类型的至少之一：匀速运动类型、加速运动类型、减速运动类型、旋转运动类型；相应的，所述在预设算法集合中选择与所述运动属性信息匹配的第一预设跟踪算法，包括：在所述预设算法集合中选择与所述目标对象的运动类型匹配的第一预设跟踪算法。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设跟踪算法对所述目标对象进行跟踪后，所述方法还包括：确定所述目标对象在图像采集区域中的位置，基于所述位置确定第一对焦参数，采用所述第一对象参数采集图像。6.一种电子设备，所述电子设备包括：图像采集单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡娜，柯海滨，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11