化妆区域动态图像生成方法、美妆辅助方法及其装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种化妆区域动态图像生成方法、美妆辅助方法及其装置，化妆区域动态图像生成方法包括：从预先生成的针对标准脸的妆面图中提取与目标脸图像上相同化妆区域纹理数据，得到目标脸的妆面图；获得从目标脸图像到所述标准脸图像的变换矩阵，根据所述变换矩阵将所述目标脸的妆面图画到预先生成的目标脸画布上，以生成针对所述目标脸的化妆区域动态图像，增加与用户的交互，使得用户能实时了解化妆的过程，实时地进行化妆的调整。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及互联网
，尤其涉及一种化妆区域动态图像生成方法、美妆辅助方法及其装置。
技术介绍
运用化妆品和工具，采取合乎规则的步骤和技巧，对照镜子且完全依赖于手工操作对人体的面部、五官及其他部位进行渲染、描画、整理，增强立体印象，调整形色，掩饰缺陷，表现神采，从而达到美化视觉感受的目的。化妆可分为基础化妆和重点化妆。基础化妆是指整个脸面的基础敷色，包括：清洁、滋润、收敛、打底与扑粉等，具有护肤的功用。重点化妆是指眼、睫、眉、颊、唇等器官的细部化妆，包括：加眼影、画眼线、刷睫毛、涂鼻影、擦胭脂与抹唇膏等，能增加容颜的秀丽并呈立体感，可随不同场合来变化。化妆的方法有日常的一般化妆法，适应各种场合需要的特殊化妆法，以及简捷快当的速成化妆法等。而目前为止，除了通过从电视、网络及杂志上学习化妆技巧外，没有其他更好的渠道；再者，由上述可见化妆本身涉及众多步骤和处理技巧，而对于用户来说，用户即使知悉了一些化妆技巧，但在实际应用时，由于实际的化妆环境比如化妆品、化妆工具发生了变化，导致在现实中也难以切实有效地实施知悉的化妆技巧。因此，现有技术中出现了相关的互联网产品，通过互联网以及大数据技术辅助用户进行化妆，但是，实现本专利技术的过程中，专利技术人发现，现有的互联网化妆产品在辅助用户尽进行化妆时，在与用户进行交互的过程中，只是向用户展现完成化妆后的妆容，在用户化妆的过程中，缺少与用户的交互，使得用户不能实时了解化妆的过程，无法实时地进行化妆的调整。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例所解决的技术问题之一在于提供一种化妆区域动态图像生成方法、美妆辅助方法及其装置，用以克服现有技术中上述技术问题。本专利技术实施例提供一种化妆区域动态图像生成方法，其包括：从预先生成的针对标准脸的妆面图中提取与目标脸图像上相同化妆区域纹理数据，得到目标脸的妆面图；获得从目标脸图像到所述标准脸图像的变换矩阵，根据所述变换矩阵将所述目标脸的妆面图画到预先生成的目标脸画布上，以生成针对所述目标脸的化妆区域动态图像。可选地，在本专利技术任一实施例中，所述方法还包括：将标准脸图像进行平面剖分，使得所述标准脸图像上生成多个所述多边形区域。可选地，在本专利技术任一实施例中，通过Delaunay三角化将标准脸图像进行平面剖分，使得所述标准脸图像上生成多个三角形区域，以根据所述标准脸图像上生成的多个三角形区域，从预先生成的针对标准脸的妆面图中提取与目标脸图像上相同化妆区域纹理数据。可选地，在本专利技术任一实施例中，所述方法还包括：将目标脸图像进行平面剖分，使得所述目标脸图像分别生成多个多边形区域；从预先生成的针对标准脸的妆面图中提取与目标脸图像上相同化妆区域纹理数据，得到目标脸的妆面图包括：根据所述标准脸图像上生成的多个多边形区域与所述目标脸图像分别生成的多个多边形区域的匹配关系，从预先生成的针对标准脸的妆面图中提取与目标脸图像上相同化妆区域纹理数据；获得从目标脸图像到所述标准脸图像的变换矩阵包括：根据目标脸图像上生成的多个多边形区域和标准脸图像上生成的多个多边形区域，获得从所述目标脸图像到所述标准脸图像的变换矩阵。可选地，在本专利技术任一实施例中，根据目标脸图像上生成的多个多边形区域和标准脸图像上生成的多个多边形区域，获得从所述目标脸图像到所述标准脸图像的变换矩阵包括：根据目标脸图像上生成的多个多边形区域和标准脸图像上生成的多个多边形区域，对所述目标脸图像和所述标准脸图像进行坐标比对；根据所述目标脸图像和所述标准脸图像的坐标比对结果，获得从所述目标脸图像到所述标准脸图像的变换矩阵。本专利技术实施例提供一种美妆辅助方法，其包括：根据在标准脸图像上确定出的化妆区域，确定针对标准脸的妆面图；根据上述任一项实施例所述的方法生成针对所述目标脸的化妆区域动态图像；将所述目标脸的化妆区域动态图像合成到实时捕获的所述目标脸图像的视频流中，以动态显示化妆过程的实时效果。可选地，在本专利技术任一实施例中，所述方法还包括：根据提取的人脸特征进行人脸形状建模和人脸纹理建模分别得到人脸形状模型和人脸纹理模型；根据所述人脸形状模型和人脸纹理模型建立人脸模型，以识别出目标脸图像。可选地，在本专利技术任一实施例中，通过GPUImage将所述目标脸的化妆区域动态图像合成到实时捕获的所述目标脸图像的视频流中。可选地，在本专利技术任一实施例中，所述方法还包括：根据目标脸的五官特征获取推荐的美妆方案。本专利技术实施例提供一种化妆区域动态图像生成装置，其包括：妆面图处理单元，用于从预先生成的针对标准脸的妆面图中提取与目标脸图像上相同化妆区域纹理数据，得到目标脸的妆面图；图像处理单元，用于获得从目标脸图像到所述标准脸图像的变换矩阵，根据所述变换矩阵将所述目标脸的妆面图画到预先生成的目标脸画布上，以生成针对所述目标脸的化妆区域动态图像。本专利技术实施例提供一种美妆辅助装置，其包括：妆面图确定单元，用于根据在标准脸图像上确定出的化妆区域，确定针对标准脸的妆面图；图像生成单元，用于根据上述任一项实施例所述的方法生成针对所述目标脸的化妆区域动态图像；图像合成单元，用于将所述目标脸的化妆区域动态图像合成到实时捕获的所述目标脸图像的视频流中，以动态显示化妆过程的实时效果。由以上技术方案可见，本专利技术实施例中，通过从预先生成的针对标准脸的妆面图中提取与目标脸图像上相同化妆区域纹理数据，得到目标脸的妆面图；获得从目标脸图像到所述标准脸图像的变换矩阵，根据所述变换矩阵将所述目标脸的妆面图画到预先生成的目标脸画布上，以生成针对所述目标脸的化妆区域动态图像，在用户化妆的过程中，增加与用户的交互，使得用户能实时了解化妆的过程，实时地进行化妆的调整。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一化妆区域动态图像生成方法流程示意图；图2为本专利技术实施例二美妆辅助方法流程示意图，图3为本专利技术实施例三美妆辅助方法流程示意图，图4为本专利技术实施例四化妆区域动态图像生成装置结构示意图；图5为本专利技术实施例五美妆辅助装置结构示意图。具体实施方式当然，实施本专利技术实施例的任一技术方案必不一定需要同时达到以上的所有优点。为了使本领域的人员更好地理解本专利技术实施例中的技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术实施例保护的范围。下面结合本专利技术实施例附图进一步说明本专利技术实施例具体实现。本专利技术下述实施例中，通过从预先生成的针对标准脸的妆面图中提取与目标脸图像上相同化妆区域纹理数据，得到目标脸的妆面图；获得从目标脸图像到所述标准脸图像的变换矩阵，根据所述变换矩阵将所述目标脸的妆面图画到预先生成的目标脸画布上，以生成针对所述目标脸的化妆区域动态图像，在用户化妆的过程中，增加与用户的交互，使得用户能实时了解化妆的过程，实时地进行化妆的调整。图1为本专利技术实施例一化妆区域动态图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种化妆区域动态图像生成方法，其特征在于，包括：从预先生成的针对标准脸的妆面图中提取与目标脸图像上相同化妆区域纹理数据，得到目标脸的妆面图；获得从目标脸图像到所述标准脸图像的变换矩阵，根据所述变换矩阵将所述目标脸的妆面图画到预先生成的目标脸画布上，以生成针对所述目标脸的化妆区域动态图像。

【技术特征摘要】
1.一种化妆区域动态图像生成方法，其特征在于，包括：从预先生成的针对标准脸的妆面图中提取与目标脸图像上相同化妆区域纹理数据，得到目标脸的妆面图；获得从目标脸图像到所述标准脸图像的变换矩阵，根据所述变换矩阵将所述目标脸的妆面图画到预先生成的目标脸画布上，以生成针对所述目标脸的化妆区域动态图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将标准脸图像进行平面剖分，使得所述标准脸图像上生成多个所述多边形区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过Delaunay三角化将标准脸图像进行平面剖分，使得所述标准脸图像上生成多个三角形区域，以根据所述标准脸图像上生成的多个三角形区域。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：将目标脸图像进行平面剖分，使得所述目标脸图像分别生成多个多边形区域；从预先生成的针对标准脸的妆面图中提取与目标脸图像上相同化妆区域纹理数据，得到目标脸的妆面图包括：根据所述标准脸图像上生成的多个多边形区域与所述目标脸图像分别生成的多个多边形区域的匹配关系，从预先生成的针对标准脸的妆面图中提取与目标脸图像上相同化妆区域纹理数据，得到目标脸的妆面图；获得从目标脸图像到所述标准脸图像的变换矩阵包括：根据目标脸图像上生成的多个多边形区域和标准脸图像上生成的多个多边形区域，获得从所述目标脸图像到所述标准脸图像的变换矩阵。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据目标脸图像上生成的多个多边形区域和标准脸图像上生成的多个多边形区域，获得从所述目标脸图像到所述标准脸图像的变换矩阵包括：根据目标脸图像上生成的多个多边形区域和标准脸图像上生成的多个多边形区域，对所述目标脸图像和所述标准脸图像进行坐标比对；根据所述目标脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾莞晴，于子杰，
申请(专利权)人：北京美到家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11