一种机器人实现自动考勤的方法技术

本发明专利技术提供的机器人实现自动考勤的方法，通过识别预设地域范围内目标对象的身份；根据目标对象的身份，生成与其对应的考勤记录，解决了现有考勤方式不够快捷智能的技术问题，通过机器人自动对目标对象进行身份识别以及根据识别的身份信息生成与其对应的考勤记录，实现了对目标对象的自动考勤，无需目标对象进行考勤刷卡或打卡操作，方便快捷，智能化程度高，用户体验佳。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，具体涉及一种机器人实现自动考勤的方法。
技术介绍
目前，公司或企业为了监督员工进行规范性的上下班，制定了各式各样的考勤制度。现有考勤方式主要有卡片刷卡、指纹识别打卡，脸部识别打卡等等。虽然现今的考勤方式相对于以往的人工考勤方式取得了很大的进步，但卡片刷卡方式需要为每一位员工制作卡片，且卡片容易丢失。尤其对于人数较多的大公司或大企业，可能需要排队进行卡片刷卡、指纹识别打卡或脸部识别打卡，从而造成考勤不够快捷智能。针对该问题，本专利技术提供了一种利用机器人实现自动考勤的方法。
技术实现思路
本专利技术提供了一种机器人实现自动考勤的方法，以解决现有考勤方式不够快捷智能的技术问题。本专利技术提供的机器人实现自动考勤的方法，包括：识别预设地域范围内目标对象的身份；根据目标对象的身份，生成与其对应的考勤记录。进一步地，识别预设范围内目标对象的身份包括：获取预设范围内的目标对象；采集目标对象的生物特征；将目标对象的生物特征与预先存储在数据库中的样本生物特征进行匹配，从而识别目标对象的身份。进一步地，获取预设范围内的目标对象包括：根据机器人所在位置设定考勤范围；判断是否有人物对象进入考勤范围，若是，则将其定义为目标对象。进一步地，当目标对象的生物特征与预先存储在数据库中的样本生物特征不匹配时，还包括：在互联网上搜索与目标对象的生物特征匹配的用户名信息；根据用户名信息识别目标对象的身份。进一步地，根据目标对象的身份，生成与其对应的考勤记录包括：采集目标对象进入预设地域范围的时间信息；根据目标对象的身份、时间信息生成与其对应的考勤记录，并保存至预设的考勤数据库中。进一步地，根据目标对象的身份，生成与其对应的考勤记录之后包括：对考勤数据库中的考勤记录定期进行统计分析，并生成考勤报表。进一步地，生物特征包括：人脸、指纹、声音、气味、虹膜、手形、掌纹、签名、步态中的一种或多种组合。本专利技术具有以下有益效果：本专利技术提供的机器人实现自动考勤的方法，通过识别预设地域范围内目标对象的身份；根据目标对象的身份，生成与其对应的考勤记录，解决了现有考勤方式不够快捷智能的技术问题，通过机器人自动对目标对象进行身份识别以及根据识别的身份信息生成与其对应的考勤记录，实现了对目标对象的自动考勤，无需目标对象进行考勤刷卡或打卡操作，方便快捷，智能化程度高，用户体验佳。除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本专利技术还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本专利技术作进一步详细的说明。附图说明构建本申请的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构建对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术优选实施例机器人实现自动考勤的方法流程图；图2是本专利技术优选实施例针对第一个精简实施例的机器人实现自动考勤的方法的流程图；图3是本专利技术优选实施例针对第二个精简实施例的机器人实现自动考勤的方法的流程图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明，但是本专利技术可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。参照图1，本专利技术的优选实施例提供了一种机器人实现自动考勤的方法，包括：步骤S101，识别预设地域范围内目标对象的身份；步骤S102，根据目标对象的身份，生成与其对应的考勤记录。本专利技术提供的机器人实现自动考勤的方法，通过识别预设地域范围内目标对象的身份；根据目标对象的身份，生成与其对应的考勤记录，解决了现有考勤方式不够快捷智能的技术问题，通过机器人自动对目标对象进行身份识别以及根据识别的身份信息生成与其对应的考勤记录，实现了对目标对象的自动考勤，无需目标对象进行考勤刷卡或打卡操作，方便快捷，智能化程度高，用户体验佳。由于本实施例是通过机器人实现自动考勤，也即无需目标对象进行任何考勤操作，例如考勤刷卡或打卡等操作，就能对目标对象完成考勤。在实际的实施过程中，对目标对象完成考勤，也即获得目标对象的考勤记录。现有的考勤记录一般包括目标对象以及与其对应的考勤时间点，由于考勤时间点较容易检测，故本实施例通过识别预设地域范围内目标对象的身份，便可以根据目标对象的身份，快速生成与其对应的考勤记录，从而实现对目标对象的自动考勤。由此可见，本实施例通过识别目标对象的身份，并通过识别出的身份就能生成与其对应的考勤记录，无需目标对象的任何人工操作，简便快捷，智能化程度高。可选地，识别预设范围内目标对象的身份包括：获取预设范围内的目标对象；采集目标对象的生物特征；将目标对象的生物特征与预先存储在数据库中的样本生物特征进行匹配，从而识别目标对象的身份。现有对目标对象进行考勤一般是通过在公司或单位设置考勤装置，并通过目标对象与考勤装置的交互获得目标对象的考勤记录，故本实施例可以将用于自动考勤的机器人设置在公司或单位处，并设置预设范围，用于获取预设范围内的目标对象。在实际的实施过程中，例如可以设置预设范围为200米左右，也即当目标对象进入离机器人距离为200米的范围，机器人便将其定义为目标对象，然后采集目标对象的生物特征，以及根据目标对象的生物特征与预先存储在数据库中的样本生物特征进行匹配，从而识别目标对象的身份，并根据目标对象的身份生成与其对应的考勤记录。现有智能机器人的数据库中往往会存储一些用户的样本生物特征，例如人脸、指纹、声音、气味、虹膜、手形、掌纹、签名、步态等等，故当机器人采集到目标对象的生物特征后，往往会先在其数据库中匹配是否包括该目标对象的样本生物特征，若匹配成功，则根据该目标对象在数据库中存储的样本生物特征对其进行身份识别。例如，当采集到目标对象的人脸特征信息时，则采用人脸识别技术将其与智能机器人的数据库中人脸样本特征进行匹配，从而实现对目标对象的身份进行识别。具体地，本实施例对目标对象的身份进行识别时，首先采集目标对象的生物特征，然后将目标对象的生物特征与预先存储在数据库中的样本生物特征进行匹配，从而识别目标对象的身份。其中，目标对象的生物特征包括：人脸、指纹、声音、气味、虹膜、手形、掌纹、签名、步态中的一种或多种组合。本实施例通过采集目标对象的生物特征，实现对目标对象的身份进行识别，有利于后续根据目标对象的身份获取与目标对象对应的考勤记录，从而为后续机器人对目标对象进行自动考勤奠定基础。可选地，获取预设范围内的目标对象包括：根据机器人所在位置设定考勤范围；判断是否有人物对象进入考勤范围，若是，则将其定义为目标对象。为了更灵活和人性化地实现自动考勤，本实施例在获取预设范围内的目标对象时，根据机器人所在位置设定考勤范围，并判断是否有人物对象进入考勤范围，若是，则将其定义为目标对象。具体地，本实施例中预设的考勤范围可以根据公司或单位的位置或面积等情况进行合理确定。且本实施例在判断是否有人物对象进入考勤范围时，可以通过定期检测或实时监测并判断是否有人物对象进入考勤范围。在实际的实施过程中，本实施例可以通过多种方式监测是否有人物对象进入考勤范围，例如通过摄像头监控是否有人物对象进入考勤范围，或通过红外线扫描方式监控是否有人物对象进入考勤范围等等。可选地，当目标对象的生物特征与预先存储在数据库中的样本生物特征不匹配时，还包括：在互联网上搜索与目标对象的生物特征匹配的用户名信息；根据用户名信息识别目标对象的身份。由于在将目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种机器人实现自动考勤的方法，其特征在于，包括：识别预设地域范围内目标对象的身份；根据所述目标对象的身份，生成与其对应的考勤记录。

【技术特征摘要】
1.一种机器人实现自动考勤的方法，其特征在于，包括：识别预设地域范围内目标对象的身份；根据所述目标对象的身份，生成与其对应的考勤记录。2.根据权利要求1所述的机器人实现自动考勤的方法，其特征在于，识别预设范围内目标对象的身份包括：获取预设范围内的目标对象；采集所述目标对象的生物特征；将所述目标对象的生物特征与预先存储在数据库中的样本生物特征进行匹配，从而识别所述目标对象的身份。3.根据权利要求2所述的机器人实现自动考勤的方法，其特征在于，获取预设范围内的目标对象包括：根据机器人所在位置设定考勤范围；判断是否有人物对象进入所述考勤范围，若是，则将其定义为目标对象。4.根据权利要求3所述的机器人实现自动考勤的方法，其特征在于，当所述目标对象的生物特征与预先存储在数据库中的样本生物特征不...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈包容，
申请(专利权)人：长沙军鸽软件有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43