产品信息推送方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种产品信息推送方法及装置。该方法包括：收集产品平台上的多个用户，获取所述多个用户各自的属性特征；计算任意两个用户的属性特征相似度，建立每个目标用户的相似用户集合；对于各个目标用户，获取该目标用户关注和/或购买的第一产品的信息，以及该目标用户的相似用户集合中的用户关注和/或购买的第二产品的信息；比较所述第一产品的信息与所述第二产品的信息，得到该目标用户与其相似用户集合中的用户关注和/或购买的差异性产品的信息，并将所述差异性产品的信息推送给该目标用户。本发明专利技术实施例使得目标用户接收到的产品信息并不局限于该目标用户历史关注或购买的产品，能够挖掘目标用户更多的兴趣，拓宽目标用户的视野。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网应用
，特别是一种产品信息推送方法及装置。
技术介绍
随着互联网应用技术的发展，产品平台(如产品网站等)经常需要向用户推送各种产品信息，例如电子商务网站在网页上向用户推送用户可能感兴趣的产品等。通过这种推送方式，能够缩短用户寻找所需要的产品的路径，提升用户体验。目前，产品平台在进行产品推送时，根据用户对于某些产品的历史操作数据，例如用户的产品购买历史数据等，将用户所购买的产品或者与用户所购买的产品关联性较强的产品信息推送给用户。然而，目前的推送方案会不断推送用户历史关注或购买的产品，使得用户每次接收到的产品信息都是固定的几种，无法挖掘用户更多的兴趣、拓宽用户的视野，甚至会让用户产生审美疲劳。因而，亟待提供一种更有效、合理的产品推送方案。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的产品信息推送方法及装置。依据本专利技术的一方面，提供了一种产品信息推送方法，包括：收集产品平台上的多个用户，获取所述多个用户各自的属性特征；计算任意两个用户的属性特征相似度，建立每个目标用户的相似用户集合，其中，各个目标用户与其相似用户集合中的用户的属性特征相似度大于指定阈值；对于各个目标用户，获取该目标用户关注和/或购买的第一产品的信息，以及该目标用户的相似用户集合中的用户关注和/或购买的第二产品的信息；比较所述第一产品的信息与所述第二产品的信息，得到该目标用户与其相似用户集合中的用户关注和/或购买的差异性产品的信息，并将所述差异性产品的信息推送给该目标用户。可选地，获取所述多个用户各自的属性特征，包括：获取所述多个用户的历史行为数据；从所述多个用户的历史行为数据中提取所述多个用户各自的属性特征。可选地，从所述多个用户的历史行为数据中提取所述多个用户各自的属性特征，包括：对所述多个用户的历史行为数据进行归一化处理；利用数据挖掘算法从归一化处理后的历史行为数据中提取各用户的属性特征。可选地，所述历史行为数据包括下列至少之一：用户注册信息、历史输入信息、浏览行为信息、购买行为信息、收藏行为信息、评价信息。可选地，收集产品平台上的多个用户，包括：收集产品平台上属于相同社区群组的多个用户；或者收集产品平台上在指定区域范围内的多个用户。可选地，若所述多个用户各自的属性特征包含多个，所述计算任意两个用户的属性特征相似度，包括：对多个属性特征分配相应的权重；将所述多个用户各自的属性特征量化为相应的属性特征值；将分配的权重和量化的属性特征值进行加权求和，得到所述多个用户各自的综合属性特征值；利用所述综合属性特征值计算任意两个用户的属性特征相似度。可选地，利用所述综合属性特征值计算任意两个用户的属性特征相似度，包括：计算任意两个用户的综合属性特征值的差值；根据预置的差值区间与属性特征相似度的对应关系，确定计算的差值所对应的属性特征相似度。可选地，将所述差异性产品的信息推送给该目标用户，包括：当该目标用户登录所述产品平台时，在所述产品平台提供的产品页面推送所述差异性产品的信息。可选地，将所述差异性产品的信息推送给该目标用户，包括：获取该目标用户的邮箱标识信息；生成携带有所述差异性产品的信息的推送邮件；根据该目标用户的邮箱标识信息，将所述推送邮件发送给该目标用户。可选地，将所述差异性产品的信息推送给该目标用户之后，还包括：收集各个目标用户对于推送的所述差异性产品的信息的反馈信息；根据所述反馈信息更新所述差异性产品的信息。可选地，所述差异性产品的信息中还携带有该目标用户的相似用户集合中的用户的身份信息。依据本专利技术的另一方面，还提供了一种产品信息推送装置，包括：属性特征获取模块，适于收集产品平台上的多个用户，获取所述多个用户各自的属性特征；建立模块，适于计算任意两个用户的属性特征相似度，建立每个目标用户的相似用户集合，其中，各个目标用户与其相似用户集合中的用户的属性特征相似度大于指定阈值；产品信息获取模块，适于对于各个目标用户，获取该目标用户关注和/或购买的第一产品的信息，以及该目标用户的相似用户集合中的用户关注和/或购买的第二产品的信息；比较模块，适于比较所述第一产品的信息与所述第二产品的信息，得到该目标用户与其相似用户集合中的用户关注和/或购买的差异性产品的信息；推送模块，适于将所述差异性产品的信息推送给该目标用户。可选地，所述属性特征获取模块还适于：获取所述多个用户的历史行为数据；从所述多个用户的历史行为数据中提取所述多个用户各自的属性特征。可选地，所述属性特征获取模块还适于：对所述多个用户的历史行为数据进行归一化处理；利用数据挖掘算法从归一化处理后的历史行为数据中提取各用户的属性特征。可选地，所述历史行为数据包括下列至少之一：用户注册信息、历史输入信息、浏览行为信息、购买行为信息、收藏行为信息、评价信息。可选地，所述属性特征获取模块还适于：收集产品平台上属于相同社区群组的多个用户；或者收集产品平台上在指定区域范围内的多个用户。可选地，若所述多个用户各自的属性特征包含多个，所述建立模块还适于：对多个属性特征分配相应的权重；将所述多个用户各自的属性特征量化为相应的属性特征值；将分配的权重和量化的属性特征值进行加权求和，得到所述多个用户各自的综合属性特征值；利用所述综合属性特征值计算任意两个用户的属性特征相似度。可选地，所述建立模块还适于：计算任意两个用户的综合属性特征值的差值；根据预置的差值区间与属性特征相似度的对应关系，确定计算的差值所对应的属性特征相似度。可选地，所述推送模块还适于：当该目标用户登录所述产品平台时，在所述产品平台提供的产品页面推送所述差异性产品的信息。可选地，所述推送模块还适于：获取该目标用户的邮箱标识信息；生成携带有所述差异性产品的信息的推送邮件；根据该目标用户的邮箱标识信息，将所述推送邮件发送给该目标用户。可选地，所述装置还包括：更新模块，适于在所述推送模块将所述差异性产品的信息推送给该目标用户之后，收集各个目标用户对于推送的所述差异性产品的信息的反馈信息；根据所述反馈信息更新所述差异性产品的信息。可选地，所述差异性产品的信息中还携带有该目标用户的相似用户集合中的用户的身份信息。本专利技术实施例中，收集产品平台上的多个用户，获取多个用户各自的属性特征，随后计算任意两个用户的属性特征相似度，建立每个目标用户的相似用户集合。进而，对于各个目标用户，获取该目标用户关注和/或购买的第一产品的信息，以及该目标用户的相似用户集合中的用户关注和/或购买的第二产品的信息。之后，比较第一产品的信息与第二产品的信息，得到该目标用户与其相似用户集合中的用户关注和/或购买的差异性产品的信息，并将差异性产品的信息推送给该目标用户。本专利技术实施例将差异性产品的信息推送给目标用户，使得目标用户接收到的产品信息并不局限于该目标用户历史关注或购买的产品，能够挖掘目标用户更多的兴趣，拓宽目标用户的视野，进而缩短该目标用户寻找所需要的产品的路径，提升用户体验。并且，由于相似用户集合中的用户是与目标用户的属性特征相似度达到指定阈值的用户，即，相似用户集合中的用户在某种或多种属性上与目标用户是相同类的或者有些相似的兴趣爱好，因而相似用户集合中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种产品信息推送方法，包括：收集产品平台上的多个用户，获取所述多个用户各自的属性特征；计算任意两个用户的属性特征相似度，建立每个目标用户的相似用户集合，其中，各个目标用户与其相似用户集合中的用户的属性特征相似度大于指定阈值；对于各个目标用户，获取该目标用户关注和/或购买的第一产品的信息，以及该目标用户的相似用户集合中的用户关注和/或购买的第二产品的信息；比较所述第一产品的信息与所述第二产品的信息，得到该目标用户与其相似用户集合中的用户关注和/或购买的差异性产品的信息，并将所述差异性产品的信息推送给该目标用户。

【技术特征摘要】
1.一种产品信息推送方法，包括：收集产品平台上的多个用户，获取所述多个用户各自的属性特征；计算任意两个用户的属性特征相似度，建立每个目标用户的相似用户集合，其中，各个目标用户与其相似用户集合中的用户的属性特征相似度大于指定阈值；对于各个目标用户，获取该目标用户关注和/或购买的第一产品的信息，以及该目标用户的相似用户集合中的用户关注和/或购买的第二产品的信息；比较所述第一产品的信息与所述第二产品的信息，得到该目标用户与其相似用户集合中的用户关注和/或购买的差异性产品的信息，并将所述差异性产品的信息推送给该目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取所述多个用户各自的属性特征，包括：获取所述多个用户的历史行为数据；从所述多个用户的历史行为数据中提取所述多个用户各自的属性特征。3.根据权利要求2所述的方法，其中，从所述多个用户的历史行为数据中提取所述多个用户各自的属性特征，包括：对所述多个用户的历史行为数据进行归一化处理；利用数据挖掘算法从归一化处理后的历史行为数据中提取各用户的属性特征。4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述历史行为数据包括下列至少之一：用户注册信息、历史输入信息、浏览行为信息、购买行为信息、收藏行为信息、评价信息。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，收集产品平台上的多个用户，包括：收集产品平台上属于相同社区群组的多个用户；或者收集产品平台上在指定区域范围内的多个用户。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，若所述多个用户各自的属性特征包含多个，所述计算任意两个用户的属性特征相似度，包括：对多个属性特征分配相应的权重；将所述多个用户各自的...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗维，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，奇智软件北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11