影像质量等级预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种影像质量等级预测方法和系统，其方法包括：选取多张特定影像，计算所选取的每一张特定影像的第一IQM值，并根据第一IQM值确定特定影像的特定NIIRS值；根据计算得到的第一IQM值及特定NIIRS值，按照影像质量等级预测公式进行拟合，确定影像质量等级预测公式中的系数a和b；影像质量等级预测公式为：NIIRS＝a·log10*IQM+b；计算待评测影像的第二IQM值；将第二IQM值代入确定的影像质量等级预测公式中，计算获取待评测影像的NIIRS值。其通过将IQM与NIIRS相结合，并根据IQM对传统的NIIRS判据内容进行优化，有效提高了影像质量等级评价结果的准确性和一致性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥感影像质量评测
，具体涉及一种影像质量等级预测方法及系统。
技术介绍
影像质量评价是一个复杂的过程，传统的对影像质量评价通常是基于影像的比例尺、分辨率、信噪比和MTF(ModulationTransferFunction，调制传递函数)等参数来实现。但是，上述评价参数具有一定的局限性，其不能根据用户对于影像质量的需求进行适应性调整。基于此，国外对影像质量评价进行了深入研究，建立了基于应用的遥感影像质量分级标准NIIRS(NationalImageInterpretationRatingScale，美国国家图像解译度分级标准)。但是，上述基于应用的遥感影像质量分级标准是一种定量的主观图像质量评价标准，其将图像质量同用户任务要求联系起来，其对影像NIIRS等级的确定需要由人工主观评判来完成。即，由图像分析人员根据NIIRS判据内容确定每张待评测影像的NIIRS等级。由于图像分析人员自身经验水平的差异，这就使得直接根据NIIRS判据内容进行主观判定的方式不能有效保证判定结果的准确性和一致性。并且，目前所采用的NIIRS判据内容只有整数等级，其判据内容较为粗糙，这就很容易造成质量明显不一样的两张影像的最终NIIRS等级相同，从而进一步降低了待评测影像质量等级判定结果的准确度。
技术实现思路
基于上述传统的影像质量等级评价方式不能有效保证待评测影像的质量等级评价结果的准确度，本专利技术实施例提供一种影像质量等级预测方法和系统，以有效提高影像质量等级评价结果的准确度。本专利技术提供的一种影像质量等级预测方法，其特征在于，包括：选取多张特定影像，计算所选取的每一张所述特定影像的第一IQM值，并根据所述第一IQM值确定每一张所述特定影像的特定NIIRS值；根据计算得到的所述第一IQM值及所述特定NIIRS值，按照影像质量等级预测公式进行拟合，确定所述影像质量等级预测公式中的系数a和b；其中，所述影像质量等级预测公式为：NIIRS＝a·log10*IQM+b；计算待评测影像的第二IQM值；将计算得到的所述第二IQM值代入所确定的所述影像质量等级预测公式中，计算获取所述待评测影像的NIIRS值；其中，所述特定影像为能够用以进行NIIRS主观实验的影像数据。在其中一个实施例中，所述计算所选取的每一张所述特定影像的第一IQM值，包括如下步骤：按照固定大小将所述特定影像进行分块，获取多个子影像；分别计算每个所述子影像的第三IQM值；根据公式：对每个所述子影像的第三IQM值进行加权计算，获取所述特定影像的第一IQM值IQM；其中，Num为所述特定影像的分块总数目，IQMi为第i块子影像的第三IQM值，Li·Li为第i块子影像的大小，M·N为所述特定影像的大小。在其中一个实施例中，所述根据所述第一IQM值确定所述特定影像的特定NIIRS值，包括如下步骤：根据所述第一IQM值对多张所述特定影像进行排序；其中，所述特定影像的序列表明所述特定影像的质量好坏顺序；根据所述特定影像的序列，并结合每张所述特定影像的所述第一IQM值确定每一张所述特定影像的等级；根据国际标准NIIRS判据内容，确定多张所述特定影像中处于序列两端的第一特定影像的特定NIIRS值和第二特定影像的特定NIIRS值；根据所述第一特定影像的特定NIIRS值和所述第二特定影像的特定NIIRS值确定处于所述第一特定影像与所述第二特定影像之间的其他特定影像的特定NIIRS值。在其中一个实施例中，所述根据计算得到的所述第一IQM值及所述特定NIIRS值，按照影像质量等级预测公式进行拟合，确定所述影像质量等级预测公式中的系数a和b，包括：将多张所述特定影像分为第一组特定影像和第二组特定影像；利用所述第一组特定影像中每张特定影像的第一IQM值和特定NIIRS值，按照所述影像质量等级预测公式拟合，得到所述影像质量等级预测公式中的系数a和b。在其中一个实施例中，所述根据计算得到的所述第一IQM值及所述特定NIIRS值，按照影像质量等级预测公式进行拟合，确定所述影像质量等级预测公式中的系数a和b，还包括：根据所述第二组特定影像中每张特定影像的第一IQM值，按照拟合得到的所述影像等级预测公式计算获取所述第二组特定影像中每张特定影像的特定NIIRS计算值；将所述特定NIIRS计算值与确定的所述特定NIIRS值进行比较，确定拟合得到的所述影像质量等级预测公式的可靠性。相应的，本专利技术还提供了一种影像质量等级预测系统，包括IQM值计算模块、特定NIIRS值确定模块、公式系数确定模块和NIIRS值计算模块；所述IQM值计算模块，用于计算所选取的多张特定影像中，每一张所述特定影像的第一IQM值；所述特定NIIRS值确定模块，用于根据所述第一IQM值确定每一张所述特定影像的特定NIIRS值；所述公式系数确定模块，用于根据计算得到的所述第一IQM值及所述特定NIIRS值，按照影像质量等级预测公式进行拟合，确定所述影像质量等级预测公式中的系数a和b；其中，所述影像质量等级预测公式为：NIIRS＝a·log10*IQM+b；所述IQM值计算模块，还用于计算待评测影像的第二IQM值；所述NIIRS值计算模块，用于将所述第二IQM值代入所述公式系数确定模块确定的所述影像质量等级预测公式中，计算获取所述待评测影像的NIIRS值；其中，所述特定影像为能够用以进行NIIRS主观实验的影像数据。在其中一个实施例中，所述IQM值计算模块包括分块子模块、第三IQM值计算子模块和加权计算子模块；所述分块子模块，用于按照固定大小将所述特定影像进行分块，获取多个子影像；所述第三IQM值计算子模块，用于计算每个所述子影像的第三IQM值；所述加权计算子模块，用于根据公式：对每个所述子影像的第三IQM值进行加权计算，获取所述特定影像的第一IQM值IQM；其中，Num为所述特定影像的分块总数目，IQMi为第i块子影像的第三IQM值，Li·Li为第i块子影像的大小，M·N为所述特定影像的大小。在其中一个实施例中，所述特定NIIRS值确定模块包括排序子模块、等级确定子模块、特定NIIRS值确定子模块；所述排序子模块，用于根据所述第一IQM值对多张所述特定影像进行排序；其中，所述特定影像的序列表明所述特定影像的质量好坏顺序；所述等级确定子模块，用于根据所述特定影像的序列，并结合每张所述特定影像的所述第一IQM值确定每一张所述特定影像的等级；所述特定NIIRS值确定子模块，用于根据国际标准NIIRS判据内容，确定多张所述特定影像中处于序列两端的第一特定影像的特定NIIRS值和第二特定影像的特定NIIRS值；所述特定NIIRS值确定子模块，还用于根据所述第一特定影像的特定NIIRS值和所述第二特定影像的特定NIIRS值确定处于所述第一特定影像与所述第二特定影像之间的其他特定影像的特定NIIRS值。在其中一个实施例中，所述公式系数确定模块包括分组子模块和拟合子模块；所述分组子模块，用于将多张所述特定影像分为第一组特定影像和第二组特定影像；所述拟合子模块，用于利用所述第一组特定影像中每张特定影像的第一IQM值和特定NIIRS值，按照所述影像质量等级预测公式拟合，得到所述影像质量等级预测公式中的系数a和b。在其中一个实施例中，所述公式本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种影像质量等级预测方法，其特征在于，包括：选取多张特定影像，计算所选取的每一张所述特定影像的第一IQM值，并根据所述第一IQM值确定每一张所述特定影像的特定NIIRS值；根据计算得到的所述第一IQM值及所述特定NIIRS值，按照影像质量等级预测公式进行拟合，确定所述影像质量等级预测公式中的系数a和b；其中，所述影像质量等级预测公式为：NIIRS＝a·log10*IQM+b；计算待评测影像的第二IQM值；将计算得到的所述第二IQM值代入所确定的所述影像质量等级预测公式中，计算获取所述待评测影像的NIIRS值；其中，所述特定影像为能够用以进行NIIRS主观实验的影像数据。

【技术特征摘要】
1.一种影像质量等级预测方法，其特征在于，包括：选取多张特定影像，计算所选取的每一张所述特定影像的第一IQM值，并根据所述第一IQM值确定每一张所述特定影像的特定NIIRS值；根据计算得到的所述第一IQM值及所述特定NIIRS值，按照影像质量等级预测公式进行拟合，确定所述影像质量等级预测公式中的系数a和b；其中，所述影像质量等级预测公式为：NIIRS＝a·log10*IQM+b；计算待评测影像的第二IQM值；将计算得到的所述第二IQM值代入所确定的所述影像质量等级预测公式中，计算获取所述待评测影像的NIIRS值；其中，所述特定影像为能够用以进行NIIRS主观实验的影像数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所选取的每一张所述特定影像的第一IQM值，包括如下步骤：按照固定大小将所述特定影像进行分块，获取多个子影像；分别计算每个所述子影像的第三IQM值；根据公式：对每个所述子影像的第三IQM值进行加权计算，获取所述特定影像的第一IQM值IQM；其中，Num为所述特定影像的分块总数目，IQMi为第i块子影像的第三IQM值，Li·Li为第i块子影像的大小，M·N为所述特定影像的大小。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一IQM值确定所述特定影像的特定NIIRS值，包括如下步骤：根据所述第一IQM值对多张所述特定影像进行排序；其中，所述特定影像的序列表明所述特定影像的质量好坏顺序；根据所述特定影像的序列，并结合每张所述特定影像的所述第一IQM值确定每一张所述特定影像的等级；根据国际标准NIIRS判据内容，确定多张所述特定影像中处于序列两端的第一特定影像的特定NIIRS值和第二特定影像的特定NIIRS值；根据所述第一特定影像的特定NIIRS值和所述第二特定影像的特定NIIRS值确定处于所述第一特定影像与所述第二特定影像之间的其他特定影像的特定NIIRS值。4.如权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述根据计算得到的所述第一IQM值及所述特定NIIRS值，按照影像质量等级预测公式进行拟合，确定所述影像质量等级预测公式中的系数a和b，包括：将多张所述特定影像分为第一组特定影像和第二组特定影像；利用所述第一组特定影像中每张特定影像的第一IQM值和特定NIIRS值，按照所述影像质量等级预测公式拟合，得到所述影像质量等级预测公式中的系数a和b。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据计算得到的所述第一IQM值及所述特定NIIRS值，按照影像质量等级预测公式进行拟合，确定所述影像质量等级预测公式中的系数a和b，还包括：根据所述第二组特定影像中每张特定影像的第一IQM值，按照拟合得到的所述影像等级预测公式计算获取所述第二组特定影像中每张特定影像的特定NIIRS计算值；将所述特定NIIRS计算值与确定的所述特定NIIRS值进行比较，确定拟合得到的所述影像质量等级预测公式的可靠性。6.一种影像质量等级预测系统，其特征在于，包括IQM值计算模块、特定NIIRS值确定模块、公式系数确定模块和NIIRS值计算模块；所述IQM值计算模块，用于计算所选...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨夏芳，张轩，
申请(专利权)人：航天恒星科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11