视频信号的模糊异常检测方法技术

本发明专利技术提出了一种视频信号的模糊异常检测方法，包括：前端视频采集终端将采集到的视频信号传递给视频分析服务器；视频分析服务器对所采集的视频信号进行分析，将前端视频采集终端与其监控的场区进行绑定编号，判断不同场区内的前端视频采集终端是否模糊异常；当判断该前端视频采集终端视频模糊时，则将判断异常信息发送至维修人员的移动终端；由维修人员进行现场查看维修。本发明专利技术能够对视频图像对视频图像模糊的这种异常情况进行准确分析、判断和报警，实现视频质量诊断的智能化视频故障分析与预警，缩短故障排查时间，提高维修效率，保障监控质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频检测
，特别涉及一种视频信号的模糊异常检测方法。
技术介绍
随着视频监控网络规模的不断增长，目前一般的大型视频监控系统都包含数万路的摄像头，然而，这些摄像头时长会因聚焦不当、异物遮挡等引起的视野图像模糊，传统的监控系统没有对视频图像模糊的这种异常情况进行准确分析、判断和报警，更无法实现视频质量诊断的智能化视频故障分析与预警。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。为此，本专利技术的目的在于提出一种视频信号的模糊异常检测方法，对视频图像模糊的这种异常情况进行准确分析、判断和报警。为了实现上述目的，本专利技术提供一种视频信号的模糊异常检测方法，包括以下步骤步骤S1，前端视频采集终端将采集到的视频信号传递给视频分析服务器；步骤S2，视频分析服务器对所采集的视频信号进行分析，将前端视频采集终端与其监控的场区进行绑定编号，判断不同场区内的前端视频采集终端是否模糊异常；将前端视频采集终端采集的前一帧与当前帧的图像像素进行对比，当对比值大于预设阈值时，则判断该前端视频采集终端视频模糊；当对比值小于等于预设阈值时，则判断该前端视频采集终端视频正常；步骤S3，当判断该前端视频采集终端视频模糊时，则将判断异常信息发送至维修人员的移动终端；由维修人员进行现场查看维修。进一步的，在步骤S2中，如果前端视频采集终端采集的前一帧与当前帧的图像像素进行对比值小于等于预设阈值，但当前帧的图像自动聚焦评价值和亮度值异常，则判断该前端视频采集终端的检测区域有遮挡。进一步的，在步骤S3中，将判断异常信息发送至维修人员的移动终端，包括以下步骤：视频分析服务器将判断异常信息发送给监控中心；监控中心将判断异常信息、采集到的视频信号进行存储，并发送至该场地所负责的维修人员的移动终端。进一步的，在步骤S2中，视频分析服务器将判断不同场区内的前端视频采集终端是否模糊异常的判断结果信息发送至存储服务器，再由存储服务器上传至数据库。本专利技术采用视频分析服务器对不同场区内的前端视频采集终端的采集信号进行视频模糊等方面进行判断，并将分析结果通过报警系统发送给巡检人员的移动终端，由巡检人员进行查看，并安排维修人员进行维修。本专利技术能够对视频图像对视频图像模糊的这种异常情况进行准确分析、判断和报警，实现视频质量诊断的智能化视频故障分析与预警，缩短故障排查时间，提高维修效率，保障监控质量。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本专利技术的流程图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。本专利技术提供一种视频信号的模糊异常检测方法，参考附图1所示，包括：步骤S1，前端视频采集终端将采集到的视频信号传递给视频分析服务器；步骤S2，视频分析服务器对所采集的视频信号进行分析，将前端视频采集终端与其监控的场区进行绑定编号，判断不同场区内的前端视频采集终端是否模糊异常。将前端视频采集终端采集的前一帧与当前帧的图像像素进行对比，当对比值大于预设阈值时，则判断该前端视频采集终端视频模糊；当对比值小于等于预设阈值时，则判断该前端视频采集终端视频正常；如果前端视频采集终端采集的前一帧与当前帧的图像像素进行对比值小于等于预设阈值，但当前帧的图像自动聚焦评价值和亮度值异常，则判断该前端视频采集终端的检测区域有遮挡。视频分析服务器将判断不同场区内的前端视频采集终端是否模糊异常的判断结果信息发送至存储服务器，再由存储服务器上传至数据库。步骤S3，当判断该前端视频采集终端视频模糊时，则将判断异常信息发送至维修人员的移动终端；由维修人员进行现场查看维修。将判断异常信息发送至维修人员的移动终端，包括以下步骤：视频分析服务器将判断异常信息发送给监控中心；监控中心将判断异常信息、采集到的视频信号进行存储，并发送至该场地所负责的维修人员的移动终端。本专利技术采用视频分析服务器对不同场区内的前端视频采集终端的采集信号进行视频模糊等方面进行判断，并将分析结果通过报警系统发送给巡检人员的移动终端，由巡检人员进行查看，并安排维修人员进行维修。本专利技术能够对视频图像对视频图像模糊的这种异常情况进行准确分析、判断和报警，实现视频质量诊断的智能化视频故障分析与预警，缩短故障排查时间，提高维修效率，保障监控质量。尽管上面已经示出和描述了本专利技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本专利技术的限制，本领域的普通技术人员在不脱离本专利技术的原理和宗旨的情况下在本专利技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。本专利技术的范围由所附权利要求极其等同限定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频信号的模糊异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，前端视频采集终端将采集到的视频信号传递给视频分析服务器；步骤S2，视频分析服务器对所采集的视频信号进行分析，将前端视频采集终端与其监控的场区进行绑定编号，判断不同场区内的前端视频采集终端是否模糊异常；将前端视频采集终端采集的前一帧与当前帧的图像像素进行对比，当对比值大于预设阈值时，则判断该前端视频采集终端视频模糊；当对比值小于等于预设阈值时，则判断该前端视频采集终端视频正常；步骤S3，当判断该前端视频采集终端视频模糊时，则将判断异常信息发送至维修人员的移动终端；由维修人员进行现场查看维修。

【技术特征摘要】
1.一种视频信号的模糊异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，前端视频采集终端将采集到的视频信号传递给视频分析服务器；步骤S2，视频分析服务器对所采集的视频信号进行分析，将前端视频采集终端与其监控的场区进行绑定编号，判断不同场区内的前端视频采集终端是否模糊异常；将前端视频采集终端采集的前一帧与当前帧的图像像素进行对比，当对比值大于预设阈值时，则判断该前端视频采集终端视频模糊；当对比值小于等于预设阈值时，则判断该前端视频采集终端视频正常；步骤S3，当判断该前端视频采集终端视频模糊时，则将判断异常信息发送至维修人员的移动终端；由维修人员进行现场查看维修。2.如权利要求1所述的视频信号的模糊异常检测方法，其特征在于：在步...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈友明，
申请(专利权)人：北京弘恒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11