用于执行体育事件的时空分析的系统和方法技术方案

提供的方法和系统使得能够探索从视频馈送中、诸如从体育事件场所中捕获的事件数据，发现相关事件（诸如在体育事件的视频馈送内），以及呈现新洞察、分析结果、和可视显示，其增强决策、提供改善的娱乐和提供其它益处。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】对相关申请的交叉引用本申请对以下临时美国专利申请要求优先权，所述美国专利申请由此通过引用以其全部被并入：2014年10月29日提交的临时美国专利申请62/072,308以及2014年2月28日提交的临时美国专利申请61/945,899。
本申请一般地涉及用于执行对实况和记录的视频馈送中出现的事件、诸如体育事件的分析的系统和方法。特别地，本申请涉及用于使得能够实现对构成（诸如体育事件的）视频馈送内的事件的分量属性和元素的时空分析的系统和方法，用于发现、学习、提取和分析这样的事件、与这样的事件有关的度量和分析结果的系统，以及用于显示、可视化来自这样的方法和系统的输出并且与之交互的方法和系统。
技术介绍
尤其是在学院和专业水平上的实况事件、诸如体育运动在流行性和收益上持续增长，如各个学院和特许权每年在收益上收获数十亿。为了在这样的尝试中提供有价值的洞察并且获得有竞争性的优势，定量方法、诸如Sabermetrics（赛伯计量学）在重要性和普适性上有增长，作为对传统侦查方法的有价值的扩充。然而，由于没有任何一个人可以评估并准确地存储从在每日的基础上生成的大量体育信息中可得到的所有信息，因此很少存在反映这样的大量体育信息的恰当编码和存储的信息的仓库，并且即使这样的信息可用，缺乏能够挖掘并分析这样的信息的工具的供应。系统现在可用于捕获并且编码事件信息、诸如体育事件信息，诸如通过全美篮球协会（NBA）竞技场中所部署的成像相机所捕获的“X、Y、Z”运动数据。然而，在这样的系统的情况下存在许多挑战，包括处置数据的困难，将X、Y、Z数据变换成有意义且现有的体育术语的困难，从数据中标识有意义的洞察的困难，对结果进行可视化的困难，以及其它困难。而且，存在从数据中标识并提取新洞察的机会。因此，存在对于这样的方法和系统的需要：所述方法和系统可以取视频馈送中所捕获的事件数据并且使得能够发现并呈现相关事件、度量、分析结果和洞察。
技术实现思路
根据各种示例性且非限制性的实施例，本文中公开的方法和系统使得能够探索从视频馈送中捕获的事件数据，发现相关事件（诸如在体育事件的视频馈送内），以及呈现新洞察、分析结果和可视显示，其增强决策、提供改善的娱乐并且提供其它益处。实施例包括从视频馈送中取得数据并且使得能够实现对比赛的自动化的机器理解、将视频源与理解相对准并且利用视频源来将突出部分（highlight）自动递送给终端用户。根据另一示例性且非限制性的实施例，一种方法包括接收进行体育运动的场地的配置以及至少一个图像，并且至少部分地基于所述进行体育运动的场地的配置和至少一个图像来确定相机姿态。根据另一示例性且非限制性的实施例，一种方法包括至少部分地基于包括场景的视频输入来执行相机姿态的自动识别，并且利用对场景的重构3D空间内再现的附加成像和图形中的至少一个来扩充视频输入。本文中描述的方法和系统可以包括取得事件的视频馈送；使用机器学习来开发对事件的理解；在计算机控制下自动地对准所述视频馈送与理解；以及产生经变换的视频馈送，其包括可以从对事件的机器学习中提取的至少一个突出部分。在实施例中，事件可以是体育事件。在实施例中，事件可以是娱乐事件。在实施例中，事件可以是电视事件和电影事件中的至少一个。在实施例中，事件可以是运动场选拔赛或其它业余体育比赛。在实施例中，事件可以是在家庭或商业机构中的任何人类活动或运动。在实施例中，经变换的视频馈送为经定义的一组选手创建视频的突出视频馈送。在实施例中，所述经定义的一组选手可以是来自梦幻队伍的一组选手。实施例可以包括将视频馈送递送到以下各项中的至少一个：收件箱、移动设备、表、应用、记分板、超大屏幕板、视频板、和电视网络。本文中所述的方法和系统可以包括取得与事件有关的源数据馈送；使用机器学习来开发对事件的理解；在计算机控制下自动对准所述源馈送与理解；以及产生经变换的馈送，其包括可以从对事件的机器学习中提取的至少一个突出部分。在实施例中，事件可以是体育事件。在实施例中，事件可以是娱乐事件。在实施例中，事件可以是电视事件和电影事件中的至少一个。在实施例中，源馈送可以是音频馈送、文本馈送、统计馈送和话音馈送中的至少一个。本文中所述的方法和系统可以包括：取得与实况事件的视频馈送相关联的数据集；取得所述实况事件的时空特征；应用机器学习来确定所述事件的至少一个时空模式；并且使用人类验证过程以进行以下中的至少一个：验证和教导对所述时空模式的机器学习。在实施例中，事件可以是体育事件。本文中所述的方法和系统可以包括取得视频馈送和图像馈送中的至少一个；取得与场所的已知配置有关的数据；以及在计算机控制下自动地基于所述视频馈送和已知配置来识别相机姿态。在实施例中，场所可以是体育事件场所。本文中所述的方法和系统可以包括：取得至少一个馈送，其选自包括场景的视频馈送和图像馈送的组中；取得与场所的已知配置有关的数据；在计算机控制下自动地基于所述视频馈送和已知配置来识别相机姿态；以及在计算机控制下自动地利用场景空间内的图像和图形中的至少一个来扩充所述至少一个馈送。所述方法和系统可以包括使用人类输入来进行以下中的至少一个：验证并且辅助对相机姿态的自动识别。所述方法和系统可以包括在经扩充的馈送中呈现至少一个度量。所述方法和系统可以包括使得用户能够在3D用户接口中与视频馈送和视频馈送帧中的至少一个交互。所述方法和系统可以包括扩充所述至少一个馈送以创建经变换的馈送。在实施例中，经变换的视频馈送可以为经定义的一组选手创建视频的突出视频馈送。本文中所述的方法和系统可以包括取得与实况事件的视频馈送相关联的数据集；取得实况事件的时空特征；应用机器学习来确定所述事件的至少一个时空模式；以及基于所确定的模式来计算度量。在实施例中，度量可以是以下中的至少一个：投篮质量（SEFG）度量、EFG+度量、篮板球定位度量、篮板球进攻度量、篮板球转换度量、每行动时间的事件计数度量以及每事件计数的效率度量。本文所述的方法和系统可以包括提供一种交互式的图形用户接口来用于探索通过机器学习从实况事件的视频捕获中提取的数据。在实施例中，图形用户接口使得能够探索和分析事件。在实施例中，所述图形用户接口是以下中的至少一个：移动设备接口、膝上型电脑接口、平板接口、大格式触摸屏接口、以及个人计算机接口。在实施例中，数据可以被组织以呈现以下中的至少一个：分解、评级（ranking）、基于现场的比较和统计比较。在实施例中，所述探索使得能够实现以下中的至少一个：触摸交互、手势交互、语音交互和基于运动的交互。本文中所述的方法和系统可以包括取得与实况事件的视频馈送相关联的数据集；在计算机控制下自动地识别用于视频的相机姿态；追踪视频馈送中的选手和对象中的至少一个；以及将所追踪的项目置于与空间坐标对应的空间位置中。本文中所述的方法和系统可以包括取得与实况事件的视频馈送相关联的数据集；取得所述实况事件的时空特征；应用机器学习来确定所述事件的至少一个时空模式；并且在事件期间递送情景化信息。在实施例中，情景化信息包括以下中的至少一个：统计量、重播、可视化、突出部分、突出部分的汇编以及重播。在实施例中，信息可以被递送到以下中的至少一个：移动设备、膝上型电脑、平板设备和广播视频馈送。所述方法和系统可以包括提供与本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括：取得事件的视频馈送；使用机器学习来基于视频馈送而开发对事件的理解；在计算机控制下自动对准所述视频馈送与理解；以及产生经变换的视频馈送，其包括从对事件的机器学习中所提取的至少一个突出部分。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.02.28 US 61/945899;2014.10.29 US 62/0723081.一种方法，包括：取得事件的视频馈送；使用机器学习来基于视频馈送而开发对事件的理解；在计算机控制下自动对准所述视频馈送与理解；以及产生经变换的视频馈送，其包括从对事件的机器学习中所提取的至少一个突出部分。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述事件是体育事件。3.根据权利要求1所述的方法，此外包括：至少部分地基于视频馈送中的场景来执行相机定位的自动识别；以及利用场景的3D空间内所再现的附加成像和图形中的至少一个来扩充视频馈送。4.根据权利要求1所述的方法，其中所述经变换的视频馈送为定义的一组选手创建视频的突出视频馈送。5.根据权利要求1所述的方法，此外包括将所述经变换的视频馈送递送到以下各项中的至少一个：收件箱、移动设备、表、应用、记分板、超大屏幕板、视频板和电视网络。6.根据权利要求1所述的方法，其中开发理解包括应用机器学习来确定事件的至少一个时空模式。7.根据权利要求6所述的方法，此外包括使用人类验证过程来进行以下中的至少一个：验证并且教导对时空模式的机器学习。8.根据权利要求6所述的方法，此外包括：取得与其中发生事件的场所的已知配置有关的数据；以及在计算机控制下自动基于所述视频馈送和已知配置来识别相机姿态。9.根据权利要求8所述的方法，其中所述场所是体育事件场所。10.根据权利要求6所述的方法，此外包括基于所确定的时空模式而在扩充的馈送中呈现至少一个度量。11.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：YH张，R马赫斯瓦兰，J苏，
申请(专利权)人：第二频谱公司，
类型：发明
国别省市：美国;US