本发明专利技术公开了一种空调器的旅游行程推荐方法和系统,其中,所述方法包括以下步骤:获取多个旅游景点的温度情况;根据用户使用空调器的设定温度获取用户的怕冷指数;根据用户的怕冷指数和多个旅游景点的温度情况向用户推荐旅游景点。根据本发明专利技术的方法,能够智能地向用户推荐旅游行程,提高了用户生活的方便性和趣味性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及空调器
,特别涉及一种基于空调器的旅游行程推荐方法和一种基于空调器的旅游行程推荐系统。
技术介绍
目前,用户的旅游行程通常是用户根据个人喜好和旅游景点的环境状况自行安排的,因此还不够方便。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本专利技术的一个目的在于提出一种空调器的旅游行程推荐方法,能够智能地向用户推荐旅游行程,提高了用户生活的方便性和趣味性。本专利技术的第二个目的在于提出一种空调器的旅游行程推荐系统。为达到上述目的,本专利技术第一方面实施例提出了一种基于空调器的旅游行程推荐方法,该方法包括以下步骤:获取多个旅游景点的温度情况;根据用户使用空调器的设定温度获取所述用户的怕冷指数;根据所述用户的怕冷指数和所述多个旅游景点的温度情况向所述用户推荐旅游景点。根据本专利技术实施例的基于空调器的旅游行程推荐方法,通过获取多个旅游景点的温度情况,并根据用户使用空调器的设定温度获取用户的怕冷指数,以及根据用户的怕冷指数和多个旅游景点的温度情况向用户推荐旅游景点,由此,有效利用了用户对空调器的操作数据,能够智能地向用户推荐旅游行程,提高了用户生活的方便性和趣味性。另外,根据本专利技术上述实施例提出的基于空调器的旅游行程推荐方法还可以具有如下附加的技术特征:具体地,根据用户使用空调器的设定温度获取所述用户的怕冷指数,包括:获取在同一时间范围内,所述用户所处地区的多个空调器的设定温度;根据所述用户使用空调器的设定温度和获取的多个空调器的设定温度计算所述用户的怕冷指数。进一步地,还获取所述用户所处地区的温度情况,并根据所述用户所处地区的温度情况确定温度影响指数,以及根据所述温度影响指数对所述用户的怕冷指数进行修正。进一步地,根据以下公式计算所述用户的怕冷指数:其中,Ci为所述用户的怕冷指数,Tn为所述多个空调器的设定温度中的最小值,Tm为所述多个空调器的设定温度中的最大值,pi表示所述多个空调器中设定温度为i的空调器的个数,s为所述温度影响指数。根据本专利技术的一个实施例,还获取所述用户设定的旅游时间,并根据实时气象服务工具获取所述多个旅游景点在所述用户设定的旅游时间内的温度情况。为达到上述目的,本专利技术第二方面实施例提出了一种基于空调器的旅游行程推荐系统,该系统包括:第一获取模块,所述第一获取模块用于获取多个旅游景点的温度情况;第二获取模块,所述第二获取模块用于根据用户使用空调器的设定温度获取所述用户的怕冷指数;推荐模块,所述推荐模块用于根据所述用户的怕冷指数和所述多个旅游景点的温度情况向所述用户推荐旅游景点。根据本专利技术实施例的基于空调器的旅游行程推荐系统,通过第一获取模块获取多个旅游景点的温度情况,并通过第二获取模块根据用户使用空调器的设定温度获取用户的怕冷指数,以及通过推荐模块根据用户的怕冷指数和多个旅游景点的温度情况向用户推荐旅游景点,由此,有效利用了用户对空调器的操作数据,能够智能地向用户推荐旅游行程,提高了用户生活的方便性和趣味性。另外,根据本专利技术上述实施例提出的基于空调器的旅游行程推荐系统还可以具有如下附加的技术特征:具体地,所述第二获取模块用于获取在同一时间范围内,所述用户所处地区的多个空调器的设定温度,并根据所述用户使用空调器的设定温度和获取的多个空调器的设定温度计算所述用户的怕冷指数。进一步地,所述第二获取模块还获取所述用户所处地区的温度情况,并根据所述用户所处地区的温度情况确定温度影响指数,以及根据所述温度影响指数对所述用户的怕冷指数进行修正。进一步地,所述第二获取模块根据以下公式计算所述用户的怕冷指数:其中,Ci为所述用户的怕冷指数,Tn为所述多个空调器的设定温度中的最小值,Tm为所述多个空调器的设定温度中的最大值,pi表示所述多个空调器中设定温度为i的空调器的个数,s为所述温度影响指数。根据本专利技术的一个实施例,所述第一获取模块还获取所述用户设定的旅游时间,并根据实时气象服务工具获取所述多个旅游景点在所述用户设定的旅游时间内的温度情况。附图说明图1为根据本专利技术实施例的基于空调器的旅游行程推荐方法的流程图;图2为根据本专利技术实施例的基于空调器的旅游行程推荐系统的方框示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本专利技术,而不能理解为对本专利技术的限制。下面结合附图来描述本专利技术实施例的基于空调器的旅游行程推荐方法和系统。图1为根据本专利技术实施例的基于空调器的旅游行程推荐方法的流程图。如图1所示,本专利技术实施例的基于空调器的旅游行程推荐方法,包括以下步骤:S1,获取多个旅游景点的温度情况。在本专利技术的一个实施例中,可根据实时气象服务工具获取多个旅游景点的温度情况,并将多个旅游景点按照温度由低到高的顺序进行排列。例如,N个旅游景点按照温度由低到高的顺序排列为[PL1,PL2,PL3,…,PLN]。进一步地,在本专利技术的一个实施例中,还可获取用户设定的旅游时间,并根据实时气象服务工具获取多个旅游景点在用户设定的旅游时间内的温度情况。S2,根据用户使用空调器的设定温度获取用户的怕冷指数。在本专利技术的一个实施例中,可获取在同一时间范围内,用户所处地区的多个空调器的设定温度,并根据用户使用空调器的设定温度和获取的多个空调器的设定温度计算用户的怕冷指数。其中,用户所处地区可以为用户所在的省、市和乡镇等国家制订的地理划分,也可以为设定一个地点下,以预设的半径距离作圆所产生的区域划分。当然,也可以获取在某一时间点用户所处地区的多个空调器的设定温度。举例而言,在同一时间范围内,用户所处地区设定温度为Tn度的空调器个数为pTn,设定温度为T(n+1)度的空调器个数为pT(n+1),…,设定温度为Tm度的空调器个数为pTm,其中,Tn,T(n+1),…,Tm按照温度由低到高的顺序排列。在本专利技术的一个实施例中,Tn可为空调气可设定的最低温度,Tm可为空调可设定的最高温度。在获得了上述设定温度与设定对应温度的空调器个数的数据后,用户使用空调器的设定温度在上述数据中在大小排列上所处的位置便可大致表示出该用户相对于大众的怕冷程度。因此,在本专利技术的一个实施例中,可得出用户使用空调器的设定温度t在群体温度设定分布下的百分位数,该百分位数越接近1,代表在群体间,相同环境下,该用户设定的温度较高,偏向喜好温暖或高温环境,即较怕冷;百分数越接近0,代表在群体间,相同环境下,该用户设定的温度较低,偏向喜好凉爽或低温环境,即较怕热。另外,在本专利技术的一个实施例中,由于用户对于旅游景点的偏好还可受用户所处地区的温度的影响,因此,还可获取用户所处地区的温度情况,并根据用户所处地区的温度情况确定温度影响指数,以及根据温度影响指数对用户的怕冷指数进行修正。在本专利技术的一个实施例中,可根据以下公式计算用户的怕冷指数:其中,Ci为用户的怕冷指数,Tn为多个空调器的设定温度中的最小值,Tm为多个空调器的设定温度中的最大值,pi表示多个空调器中设定温度为i的空调器的个数,s为温度影响指数。如上面所描述的,温度影响指数s为系统参数,可根据需求手动调整,或使用自动化方式分析用户所处地区温度的本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于空调器的旅游行程推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:获取多个旅游景点的温度情况;根据用户使用空调器的设定温度获取所述用户的怕冷指数;根据所述用户的怕冷指数和所述多个旅游景点的温度情况向所述用户推荐旅游景点。
【技术特征摘要】
1.一种基于空调器的旅游行程推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:获取多个旅游景点的温度情况;根据用户使用空调器的设定温度获取所述用户的怕冷指数;根据所述用户的怕冷指数和所述多个旅游景点的温度情况向所述用户推荐旅游景点。2.根据权利要求1所述的基于空调器的旅游行程推荐方法,其特征在于,根据用户使用空调器的设定温度获取所述用户的怕冷指数,包括:获取在同一时间范围内,所述用户所处地区的多个空调器的设定温度;根据所述用户使用空调器的设定温度和获取的多个空调器的设定温度计算所述用户的怕冷指数。3.根据权利要求2所述的基于空调器的旅游行程推荐方法,其特征在于,还获取所述用户所处地区的温度情况,并根据所述用户所处地区的温度情况确定温度影响指数,以及根据所述温度影响指数对所述用户的怕冷指数进行修正。4.根据权利要求3所述的基于空调器的旅游行程推荐方法,其特征在于,根据以下公式计算所述用户的怕冷指数:Ci=Σi=TntpiΣi=TnTmpi+s,]]>其中,Ci为所述用户的怕冷指数,Tn为所述多个空调器的设定温度中的最小值,Tm为所述多个空调器的设定温度中的最大值,pi表示所述多个空调器中设定温度为i的空调器的个数,s为所述温度影响指数。5.根据权利要求1所述的基于空调器的旅游行程推荐方法,其特征在于,还获取所述用户设定的旅游时间,并根据实时气象服务工具获取所述多个旅游景点在所述用户设定的旅游时间内的温度情况。6.一种基于空调器的旅游行程推荐系统,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:蔡効谦,
申请(专利权)人:广东美的制冷设备有限公司,美的集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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