【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】关于联邦政府资助研究的声明本专利技术部分由来自美国国家科学基金会的资助号IIS-CAREER-0845268和IIS-RI-1016395来支持。美国政府可以享有该专利技术的权利。相关申请的交叉引用本申请要求2013年10月3日提交的题为“XSLITCAMERA”的美国临时申请序列号61/886,161的优先权,该申请全部通过引用并入本文。
本专利技术涉及多视角相机领域,并且更具体地涉及用于计算机视觉应用的方法和XSlit相机,所述计算机视觉应用包括曼哈顿世界(MW)重建、立体匹配和编码孔成像。
技术介绍
已知针孔相机。针孔相机通常包括单个小孔(即针孔),并且不包括透镜。针孔相机通常收集来自场景的穿过共同投影中心(COP)的光线。针孔相机模型描述了三维(3D)点的坐标与其在理想针孔相机的图像平面上的投影之间的数学关系。针孔相机模型通常用作各种计算机视觉任务(例如对象识别、运动分析、场景重建、图像复原等)的成像模型。针孔模型由于至少两个原因而受欢迎。首先,针孔几何结构简单,其由三个参数(共同投影中心在三维中的位置)唯一地定义,并且其成像过程可以通过常规的3×4针孔相机矩阵一致地描述。其次,人眼表现为虚拟针孔相机。例如,人眼可以将线观察为线以及将平行线观察为会聚于消失点处。因而,通常还将针孔相机称为立体相机。多视角相机也已用于计算机视觉。在一般情况下,多视角相机捕获源自空间中的不同点的光线。多视角成像模型广泛存在于自然界中。例如,昆虫复眼可以包括指向稍有不同的方向的数千个个体感光体单元。由多视角相机所收集的光线通常不通过共同投影中心,并且因此不遵循针孔几何结构 ...
【技术保护点】
一种用于重建场景的方法,所述方法包括以下步骤:通过耦接至成像传感器的透镜模块来对代表所述场景的光进行引导,所述透镜模块包括:第一柱面透镜和第二柱面透镜,其沿着所述成像传感器的光轴定位;以及第一缝隙形孔和第二缝隙形孔,其分别设置在所述第一柱面透镜和所述第二柱面透镜上,所述第二柱面透镜的柱轴被布置成相对于所述第一柱面透镜的柱轴呈一定角度并列间隔开;通过所述成像传感器来捕获通过所述透镜模块所引导的光,以形成至少一个多视角图像;以及通过处理器来处理所述至少一个多视角图像,以确定所述场景的重建特征。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2013.10.03 US 61/886,1611.一种用于重建场景的方法,所述方法包括以下步骤:通过耦接至成像传感器的透镜模块来对代表所述场景的光进行引导,所述透镜模块包括:第一柱面透镜和第二柱面透镜,其沿着所述成像传感器的光轴定位;以及第一缝隙形孔和第二缝隙形孔,其分别设置在所述第一柱面透镜和所述第二柱面透镜上,所述第二柱面透镜的柱轴被布置成相对于所述第一柱面透镜的柱轴呈一定角度并列间隔开;通过所述成像传感器来捕获通过所述透镜模块所引导的光,以形成至少一个多视角图像;以及通过处理器来处理所述至少一个多视角图像,以确定所述场景的重建特征。2.根据权利要求1所述的方法,其中,处理所述至少一个多视角图像包括:基于对所述至少一个多视角图像内的共面公共点和消失点的识别,从所述至少一个多视角图像中识别所述场景中的至少一个平面。3.根据权利要求2所述的方法,所述方法进一步包括:对所述至少一个多视角图像中的一个或更多个线图像进行圆锥曲线拟合;确定所述圆锥曲线的成对交点,以识别所述共面公共点和所述消失点;以及基于所述共面公共点和所述消失点来重建所述至少一个平面。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少一个多视角图像包括第一多视角图像和第二多视角图像,其中,捕获光以形成所述至少一个多视角图像的步骤包括以下步骤:当所述第一柱面透镜和所述第二柱面透镜被布置在相对于所述成像传感器的第一方向上时,捕获所述第一多视角图像;将所述第一柱面透镜和所述第二柱面透镜相对于所述成像传感器进行旋转,使得所述第一柱面透镜和所述第二柱面透镜被布置在相对于所述成像传感器的与所述第一方向相反的第二方向上;以及当所述第一柱面透镜和所述第二柱面透镜被布置在所述第二方向上时,捕获所述第二多视角图像,所述第一多视角图像和所述第二多视角图像形成立体图像对。5.根据权利要求4所述的方法,其中,处理所述至少一个多视角图像包括:基于所述立体图像对的每个图像中的至少一个极曲线,从所述立体图像对重建深度图。6.根据权利要求5所述的方法,所述方法进一步包括:在所述第一多视角图像和所述第二多视角图像中的每一个中定位所述至少一个极曲线;将所述第一多视角图像和所述第二多视角图像中的每一个分割成多个块;测量在所述第一多视角图像与所述第二多视角图像之间的沿着各自的所述至少一个极曲线的块相似度;以及基于所述块相似度来重建所述深度图。7.根据权利要求6所述的方法,所述方法进一步包括:通过不剪切每个块或调整每个块的大小中的至少一个来校正所述第一多视角图像和所述第二多视角图像的每个块的失真。8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一缝隙形孔包括深度差异码,所述第二缝隙形孔包括宽带码,所述至少一个多视角图像形成编码图像,并且处理至少一个所捕获多视角图像包括:基于所述透镜模块的点扩散函数(PSF)从所述编码图像重建所述场景的深度。9.根据权利要求8所述的方法,所述方法进一步包括:利用代表不同深度层的多个预定PSF中的每一个对所述编码图像进行去卷积;选择...
【专利技术属性】
技术研发人员:于静怡,叶劲薇,季雨,
申请(专利权)人:特拉华大学,
类型:发明
国别省市:美国;US
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