带式输送机前瞻自诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种带式输送机前瞻自诊断方法及系统。该系统可先获取正常运行数据、数据极限值、第一数据关联模型通过及实时运行数据，若实时运行数据与正常运行数据的差值大于预设值，则发出报警提示并生成第一处理报告；若实时运行数据超过数据极限值，则确定获取实时运行数据的时间点，并生成第二处理报告；生成实时运行数据的时间点之前的参考数据的变化曲线，若变化曲线异常，将异常的变化曲线的数据导入数据库。系统在运行过程中不断的将实时运行数据与数据库中的数据进行比对和识别，将变化曲线异常的数据标示为不良数据，可作为新的对比依据，在后续的相同工况出现相同的不良数据后，可以及时的发出警示并生成处理报告。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，具体而言，涉及一种带式输送机前瞻自诊断方法及系统。
技术介绍
带式输送机控制系统一般由现场安保传感器、主驱动部分(如电机)、辅助设备(如制动器、张紧装置、冷却风机)、控制系统(如上位机)组成，现场安保传感器可检测拉绳、跑偏、撕裂、堵煤、烟雾、温度、湿度、粉尘浓度、振动、电流、电压、功率、频率以及速度等运行数据。一般是将所有设备的运行数据采集并传送到上位机(如电脑)上进行数据记录和逻辑运算处理，并将结果反映在显示器上，或将逻辑运算结果直接下发到执行机构。但是现有的控制系统检测的运行数据每次和固定的正产运行数据比对，计算量复杂，并且对于相同工况下的相同故障，每次都需要和正常运行数据比对，不能依据历史的故障数据直接生成报告，处理时间过长而且不准确。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种带式输送机前瞻自诊断方法及系统，以改善现有带式输送机控制系统对于设备运行数据监控和处理不佳的问题。本专利技术实施例提供的一种带式输送机前瞻自诊断方法，应用于服务器的带式输送机前瞻自诊断系统，所述方法包括：获取正常运行数据、数据极限值以及第一数据关联模型；获取实时运行数据，并将所述实时运行数据导入数据库，所述实时运行数据通过所述第一数据关联模型与第一关联数据关联；将所述实时运行数据与所述正常运行数据作对比，若所述实时运行数据与所述正常运行数据的差值大于预设值，则发出报警提示并生成第一处理报告；将所述实时运行数据与所述数据极限值作对比，若所述实时运行数据超过所述数据极限值，则确定获取所述实时运行数据的时间点，并生成第二处理报告；生成所述实时运行数据的时间点之前的参考数据的变化曲线，所述参考数据至少包括所述第一关联数据，若所述变化曲线异常，则标记为不良诱因特征曲线，并将异常的所述变化曲线的数据导入所述数据库。优选的，所述参考数据还包括第二关联数据，所述带式输送机前瞻自诊断方法还包括将第二关联数据导入所述数据库，并将所述第二关联数据通过第二数据关联模型与所述实时运行数据关联。优选的，所述正常运行数据、所述数据极限值以及所述第一数据关联模型预先设置在所述服务器内，或从所述服务器内与所述带式输送机前瞻自诊断系统关联的系统获取。优选的，所述方法还包括：确定所述实时运行数据的地址，所述地址为与所述服务器通信连接的终端的硬件地址，将所述第一处理报告和所述第二处理报告发送至所述地址的终端。优选的，在将所述实时运行数据与所述正常运行数据作对比，若所述实时运行数据与所述正常运行数据的差值大于预设值，则发出报警提示并生成第一处理报告之后还包括：预计所述实时运行数据达到所述数据极限值的时间。本专利技术实施例还提供一种带式输送机前瞻自诊断系统，应用于服务器，包括：标准值获取模块，用于获取正常运行数据、数据极限值以及第一数据关联模型；工作值获取模块，用于获取实时运行数据，并将所述实时运行数据导入数据库，所述实时运行数据通过所述第一数据关联模型与第一关联数据关联；第一对比模块，用于将所述实时运行数据与所述正常运行数据作对比，若所述实时运行数据与所述正常运行数据的差值大于预设值，则发出报警提示并生成第一处理报告；第二对比模块，用于将实时运行数据与所述数据极限值作对比，若所述实时运行数据超过所述数据极限值，则确定获取所述实时运行数据的时间点，并生成第二处理报告；数据库更新模块，用于生成所述实时运行数据的时间点之前的参考数据的变化曲线，所述参考数据至少包括所述第一关联数据，若所述变化曲线异常，则标记为不良诱因特征曲线，并将异常的所述变化曲线的数据导入所述数据库。优选的，所述参考数据还包括第二关联数据，所述数据库更新模块还用于将第二关联数据导入所述数据库，并将所述第二关联数据通过第二数据关联模型与所述实时运行数据关联。优选的，所述正常运行数据、所述数据极限值以及所述第一数据关联模型预先设置于所述服务器内，或从所述服务器内与所述带式输送机前瞻自诊断系统关联的系统获取。优选的，地址获取模块，用于确定所述实时运行数据的地址，，所述地址为与所述服务器通信连接的终端的硬件地址，所述带式输送机前瞻自诊断系统还用于将所述第一处理报告和所述第二处理报告发送至所述地址。优选的，所述第一对比模块还用于预计所述实时运行数据达到所述数据极限值的时间。与现有技术相比，本专利技术实施例提供的带式输送机前瞻自诊断方法及系统，先获取正常运行数据、数据极限值、第一数据关联模型通过及实时运行数据，若所述实时运行数据与所述正常运行数据的差值大于预设值，则发出报警提示并生成第一处理报告；若所述实时运行数据超过所述数据极限值，则确定获取所述实时运行数据的时间点，并生成第二处理报告；生成所述实时运行数据的时间点之前的参考数据的变化曲线，若所述变化曲线异常，则标记为不良诱因特征曲线，并将异常的所述变化曲线的数据导入所述数据库。系统在运行过程中不断的将实时运行数据与数据库中的数据进行比对和识别，将新出现的与正常运行数据相异的数据标示为不良数据，并将其特征记录到数据库中，可作为新的对比依据，在后续的相同工况出现相同的不良数据后，可以及时的发出警示并生成处理报告。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术较佳实施例提供的服务器与终端进行交互的示意图。图2为本专利技术较佳实施例提供的服务器的结构框图。图3为本专利技术较佳实施例提供的带式输送机前瞻自诊断系统的结构框图。图4为本专利技术较佳实施例提供的带式输送机前瞻自诊断方法的流程图。主要元件符号说明终端100；服务器200；存储器201；存储控制器202；处理器203；网络300；带式输送机前瞻自诊断系统400；标准值获取模块401；工作值获取模块402；第一对比模块403；第二对比模块404；数据库更新模块405；地址获取模块406。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。如图1所示，是本专利技术较佳实施例提供的服务器200与终端100进行交互的示意图。终端100与服务器200通过该网络300进行数据交互。其中，终端100的个数至少为一个，即至少一个终端100与所述服务器2本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种带式输送机前瞻自诊断方法，应用于服务器的带式输送机前瞻自诊断系统，其特征在于，所述方法包括：获取正常运行数据、数据极限值以及第一数据关联模型；获取实时运行数据，并将所述实时运行数据导入数据库，所述实时运行数据通过所述第一数据关联模型与第一关联数据关联；将所述实时运行数据与所述正常运行数据作对比，若所述实时运行数据与所述正常运行数据的差值大于预设值，则发出报警提示并生成第一处理报告；将所述实时运行数据与所述数据极限值作对比，若所述实时运行数据超过所述数据极限值，则确定获取所述实时运行数据的时间点，并生成第二处理报告；生成所述实时运行数据的时间点之前的参考数据的变化曲线，所述参考数据至少包括所述第一关联数据，若所述变化曲线异常，则标记为不良诱因特征曲线，并将异常的所述变化曲线的数据导入所述数据库。

【技术特征摘要】
1.一种带式输送机前瞻自诊断方法，应用于服务器的带式输送机前瞻自诊断系统，其特征在于，所述方法包括：获取正常运行数据、数据极限值以及第一数据关联模型；获取实时运行数据，并将所述实时运行数据导入数据库，所述实时运行数据通过所述第一数据关联模型与第一关联数据关联；将所述实时运行数据与所述正常运行数据作对比，若所述实时运行数据与所述正常运行数据的差值大于预设值，则发出报警提示并生成第一处理报告；将所述实时运行数据与所述数据极限值作对比，若所述实时运行数据超过所述数据极限值，则确定获取所述实时运行数据的时间点，并生成第二处理报告；生成所述实时运行数据的时间点之前的参考数据的变化曲线，所述参考数据至少包括所述第一关联数据，若所述变化曲线异常，则标记为不良诱因特征曲线，并将异常的所述变化曲线的数据导入所述数据库。2.根据权利要求1所述的带式输送机前瞻自诊断方法，其特征在于，所述参考数据还包括第二关联数据，所述带式输送机前瞻自诊断方法还包括将第二关联数据导入所述数据库，并将所述第二关联数据通过第二数据关联模型与所述实时运行数据关联。3.根据权利要求1所述的带式输送机前瞻自诊断方法，其特征在于，所述正常运行数据、所述数据极限值以及所述第一数据关联模型预先设置在所述服务器内，或从所述服务器内与所述带式输送机前瞻自诊断系统关联的系统获取。4.根据权利要求1所述的带式输送机前瞻自诊断方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述实时运行数据的地址，所述地址为与所述服务器通信连接的终端的硬件地址，将所述第一处理报告和所述第二处理报告发送至所述地址的终端。5.根据权利要求1所述的带式输送机前瞻自诊断方法，其特征在于，在将所述实时运行数据与所述正常运行数据作对比，若所述实时运行数据与所述正常运行数据的差值大于预设值，则发出报警提示并生成第一处理报告之后还包括：预计所述实时运行数据达到所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王己玮，肖铭箐，肖瀚松，
申请(专利权)人：内江市旭日环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51