基于营配信息的数据融合与特征提取方法技术

本发明专利技术提供一种基于营配信息的数据融合与特征提取方法，其包括：获取营配信息数据并将其转换格式，将分类的营配信息数据存储到营配信息数据库中；提取GIS信息中的位置点与现有配电网GIS信息进行叠加得到营配GIS信息，同时将相对应的营配信息数据按照更新时间标注到营配GIS图上，得到不同时间点的营配GIS图，之后叠加得到营配综合应用GIS图；从营配信息数据分类表中选取一个或多个特征值作为查找条件，并将相关的营配信息作为查找结果显示在营配综合应用GIS图上。本发明专利技术建立了营销客户与电网资产的动态关联关系，实现了客户供电电源可溯源和低压电网运行状态可监控，为营配调业务深化应用和客户服务能力进一步提升奠定了坚实的基础。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力领域。更具体地说，本专利技术涉及一种基于营配信息的数据融合与特征提取方法。
技术介绍
营配贯通是电网企业进一步整合资源，促进营销、运检、调控等横向部门协调高效运作、大幅提升客户服务质量的重要举措，也是国家电网公司深化“三集五大”建设、完善“五位一体”机制的重要内容，通过营配贯通实现基础数据“一个源头”、业务流程“一套标准”，基于“营配调一张图”开展跨专业一体化应用，进一步提升客户报修地址的标准定位、业扩报装可视化接入等协同业务应用。但目前的营配贯通数据及应用尚不具备支撑该工作的条件，主要表现在以下几个方面：一是尚未建立有效的手段来验证营销侧客户地址及客户与电网设备拓扑关系的正确性，无法有效支撑停电信息推送到户等业务的开展；二是尚未提供基于GIS的客户缴费网点分析及规划的手段，无法有效支撑对客户缴费渠道的拓展；三是尚未能有效利用变电站、线路、公变可开放容量，实现供电方案自动化设计和自动比选；四是业扩流程中客户资源的GIS信息维护便捷性较弱，尚未实现营销资源信息自动化采录；五是数据质量、数据一致性等还有待加强，实现营配贯通信息的标准化管理。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。本专利技术提供一种基于营配信息的数据融合与特征提取方法，其包括：根据预先设定的更新周期获取各个子数据库中的营配信息数据，将获取的不同格式的营配信息数据转换为预先设置格式的营配信息数据，根据预先设置的营配信息数据分类表，对获取的营配信息数据进行分类，并将分类的营配信息数据存储到营配信息数据分类表中相应的营配信息数据库中，格式统一，分类存储，方便各个数据需求方进行数据的调取；调取营配信息数据中的GIS信息，提取其中的位置点与现有配电网GIS信息进行叠加得到营配GIS信息，同时将与该位置点相对应的营配信息数据按照更新时间标注到营配GIS图上得到不同时间点的营配GIS图，之后将不同时间点的营配GIS图进行叠加得到营配综合应用GIS图，所有的营配信息融合到一张地图上，能够直观的得到各种信息，方便操作；从营配信息数据分类表中选取一个或多个特征值作为查找条件，在所述营配综合应用GIS图中进行查找并将与该特征值相关的营配信息作为查找结果显示在营配综合应用GIS图上，查找结果以不同于营配信息的方式显示在地图上，更加直观。优选的是，所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，所述位置点包括客户、客户缴费网点、变电站、故障维修点。优选的是，所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，在所述营配GIS图中，标注出每一个客户的位置，并将其坐标存入营配GIS信息数据库中；计算每一个客户的位置与客户缴费网点、变电站、故障维修点之间的距离，并将距离最近的前五个客户缴费网点、变电站、故障维修点与该客户的位置绑定，并存入营配GIS信息数据库中。优选的是，所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，根据营配信息中每个客户的缴费周期和缴费金额，计算出该客户的平均周用电量，并根据每个变电站的配电范围内的客户的平均周用电量，计算出每个变电站的平均周配电量。优选的是，所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，根据故障维修点接收的故障维修信息对故障进行分类，并计算出每个故障发生的频率，对频率最高的前三类的故障，对其故障原因进行分析。优选的是，所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，根据每个客户的平均周用电量和其缴费信息、以及每个变电站的实际配电量、和其距离最近的五个故障维修点的故障频率和故障原因，分析出客户停电的原因，并向该客户距离最近的前五个客户缴费网点、变电站、故障维修点或者向该客户发送相应的操作请求。优选的是，所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，将营配信息数据库中的营配信息数据按照数据的流转建立数据流转链，并将各个数据流转链融合形成数据流转网络。优选的是，所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，所述与各子数据库集成方式包括数据中心、企业服务总线、数据中心+企业服务总线、海量历史/准实时数据平台、营销基础数据平台、WebService等。本专利技术提供一种基于营配信息的数据融合与特征提取方法，其包括：获取各个子数据库中的营配信息数据并将其转换为预先设置格式，进行分类并将分类的营配信息数据存储到营配信息数据库中；提取GIS信息中的位置点与现有配电网GIS信息进行叠加得到营配GIS信息，同时将与该位置点相对应的营配信息数据按照更新时间标注到营配GIS图上得到不同时间点的营配GIS图，之后叠加得到营配综合应用GIS图；从营配信息数据分类表中选取一个或多个特征值作为查找条件，并将相关的营配信息作为查找结果显示在营配信息综合应用GIS图上。营配贯通的实施，建立了营销客户与电网资产的动态关联关系，实现了客户供电电源可溯源和低压电网运行状态可监控，为营配调业务深化应用和客户服务能力进一步提升奠定了坚实的基础。本专利技术的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本专利技术的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。具体实施方式下面结合附图对本专利技术做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。应当理解，本文所使用的诸如“具有”、“包含”以及“包括”术语并不配出一个或多个其它元件或其组合的存在或添加。如图1所示，本专利技术提供一种基于营配信息的数据融合与特征提取方法，其包括：根据预先设定的更新周期获取各个子数据库中的营配信息数据，将获取的不同格式的营配信息数据转换为预先设置格式的营配信息数据，根据预先设置的营配信息数据分类表，对获取的营配信息数据进行分类，并将分类的营配信息数据存储到营配信息数据分类表中相应的营配信息数据库中；调取营配信息数据中的GIS信息，提取其中的位置点与现有配电网GIS信息进行叠加得到营配GIS信息图，同时将与该位置点相对应的营配信息数据按照更新时间标注到营配GIS信息上得到不同时间点的营配GIS信息，之后将不同时间点的营配GIS信息进行叠加得到营配综合应用GIS图；从营配信息数据分类表中选取一个或多个特征值作为查找条件，在所述营配综合应用GIS图中进行查找并将与该特征值相关的营配信息作为查找结果显示在营配综合应用GIS图上。所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，所述位置点包括客户、客户缴费网点、变电站、故障维修点。所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，在所述营配GIS信息图中，标注出每一个客户的位置，并将其坐标存入营配GIS信息数据库中；计算每一个客户的位置与客户缴费网点、变电站、故障维修点之间的距离，并将距离最近的前五个客户缴费网点、变电站、故障维修点与该客户的位置绑定，并存入营配GIS信息数据库中。所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，根据营配信息中每个客户的缴费周期和缴费金额，计算出该客户的平均周用电量，并根据每个变电站的配电范围内的客户的平均周用电量，计算出每个变电站的平均周配电量。所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，根据故障维修点接收的故障维修信息对故障进行分类，并计算出每个故障发生的频率，对频率最高的前三类的故障，对其故障原因进行分析。所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，根据每个客户的平均周用电量和其缴费本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于营配信息的数据融合与特征提取方法，其特征在于，包括：根据预先设定的更新周期获取各个子数据库中的营配信息数据，将获取的不同格式的营配信息数据转换为预先设置格式的营配信息数据，根据预先设置的营配信息数据分类表，对获取的营配信息数据进行分类，并将分类的营配信息数据存储到营配信息数据分类表中相应的营配信息数据库中；调取营配信息数据中的GIS信息，提取其中的位置点与现有配电网GIS信息进行叠加得到营配GIS信息，同时将与该位置点相对应的营配信息数据按照更新时间标注到营配GIS图上得到不同时间点的营配GIS图，之后将不同时间点的营配GIS图进行叠加得到营配综合应用GIS图；从营配信息数据分类表中选取一个或多个特征值作为查找条件，在所述营配综合应用GIS图中进行查找并将与该特征值相关的营配信息作为查找结果显示在营配综合应用GIS图上。

【技术特征摘要】
1.基于营配信息的数据融合与特征提取方法，其特征在于，包括：根据预先设定的更新周期获取各个子数据库中的营配信息数据，将获取的不同格式的营配信息数据转换为预先设置格式的营配信息数据，根据预先设置的营配信息数据分类表，对获取的营配信息数据进行分类，并将分类的营配信息数据存储到营配信息数据分类表中相应的营配信息数据库中；调取营配信息数据中的GIS信息，提取其中的位置点与现有配电网GIS信息进行叠加得到营配GIS信息，同时将与该位置点相对应的营配信息数据按照更新时间标注到营配GIS图上得到不同时间点的营配GIS图，之后将不同时间点的营配GIS图进行叠加得到营配综合应用GIS图；从营配信息数据分类表中选取一个或多个特征值作为查找条件，在所述营配综合应用GIS图中进行查找并将与该特征值相关的营配信息作为查找结果显示在营配综合应用GIS图上。2.如权利要求1所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法，其特征在于，所述位置点包括客户、客户缴费网点、变电站、故障维修点。3.如权利要求2所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法，其特征在于，在所述营配信息GIS图中，标注出每一个客户的位置，并将其坐标存入营配GIS信息数据库中；计算每一个客户的位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：张永浩，周兴华，宁杰，郭志民，石亚欣，赵红波，袁成勇，蔡正勇，吴博，马文栋，万迪明，牛逸宁，谢枫，李楠，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司电力科学研究院，北京中恒博瑞数字电力科技有限公司，国网冀北电力有限公司电力科学研究院，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：河南;41