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一种基于图像处理的银行卡号码识别方法技术

技术编号:14637311 阅读:184 留言:0更新日期:2017-02-15 11:29
本发明专利技术公开了一种基于图像处理的银行卡号码识别方法,属于图像处理技术领域。目的是提供一种基于图像处理的银行卡号码识别方法,通过对银行卡图像进行有效的矫正处理,然后再做字符分割和字符识别,大大的提高了最终的准确率。方法包括以下步骤,步骤1银行卡切分;步骤2字符区域粗定位;步骤3字符分割;步骤4字符识别。本发明专利技术不仅可用于银行卡识别,同样可以应用于身份证识别,驾驶证,行驶证识别等应用中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术具体涉及一种基于图像处理的银行卡号码识别方法,属于图像处理

技术介绍
当前,随着机器学习,深度学习技术的发展,带动了各个领域的发展,尤其是在金融领域,以前需要手工录入的一些信息,比如身份证信息,银行卡号码信息等,现在随着技术的发展,可以采用图像拍照识别,实现自动录入,大大节省人力和时间成本,同时也提高录入的准确率。现在还没有一套完整的技术方案来识别银行卡号码,现有技术普遍存在识别率低的问题。
技术实现思路
因此,针对现有技术的上述不足,本专利技术皆在提供一种基于图像处理的银行卡号码识别方法,通过对银行卡图像进行有效的矫正处理,然后再做字符分割和字符识别,大大的提高了最终的准确率。本专利技术提供的基于图像处理的银行卡号码识别方法,包括以下步骤,步骤1银行卡切分通过边缘检测算法,找到银行卡的四条边界线,然后定位到银行卡图像的四个边界点,根据这四个点做透视变换,将银行卡图像进行校正处理;步骤2字符区域粗定位针对校正后的银行卡图像,根据字符序列出现的位置,设置一个矩形区域,在此区域内采用canny边缘检测算法,检测区域内的水平和垂直边缘信息,找到边缘信息最丰富的区域作为进一步字符分割区域;步骤3字符分割基于步骤2确定的字符区域,采用sobel垂直边缘检测算法,检测字符的垂直边缘信息,然后针对不同的银行卡类型,设置不同的模板,每个模板分割出一个字符序列;步骤4字符识别对字符进行归一化处理,提取字符的gabor特征,对gabor特征进行LDA降维,然后与库中模板进行匹配识别。进一步的,步骤1中通过边缘检测算法,找到银行卡的四条边界线具体为,采用基于灰度差值的方法,首先寻找水平方向的梯度,按行搜索,设置阈值T_Hor,判别每个像素点的上下两个点的像素值差值,如果差值的绝对值大于T_Hor阈值,则水平边缘图上设置为1,否则设置为0,采用相同的方法再生成垂直边缘图,在水平和垂直边缘图上采用霍夫变换方法寻找水平和垂直线段,从水平和垂直线段中分别选取两条,组合水平和垂直线段,生成银行卡区域,选取面积最大的区域作为银行卡的四条边界的结果输出。本专利技术的有益效果在于:本专利技术专利提供的基于图像处理的银行卡号码识别方法,通过前期的银行卡预处理和矫正处理,有效的增加了后续分割和识别步骤的准确率,字符分割步骤采用了基于多模板匹配的方法,有效的提高了不同类型银行卡的分割准确率。本专利技术不仅可用于银行卡识别,同样可以应用于身份证识别,驾驶证,行驶证识别等应用中。附图说明图1为本专利技术一种基于图像处理的银行卡号码识别方法的原理图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的具体实施方式进行说明:本专利技术为解决现有技术银行卡号码识别率低的问题而设计,其基本原理如图1所示,本专利技术基于图像处理的银行卡号码识别方法的步骤包括,步骤1银行卡切分通过边缘检测算法,找到银行卡的四条边界线,然后定位到银行卡图像的四个边界点,根据这四个点做透视变换,将银行卡图像进行校正处理;步骤2字符区域粗定位针对校正后的银行卡图像,根据字符序列出现的位置,设置一个矩形区域,在此区域内采用canny边缘检测算法,检测区域内的水平和垂直边缘信息,找到边缘信息最丰富的区域作为进一步字符分割区域;步骤3字符分割基于步骤2确定的字符区域,采用sobel垂直边缘检测算法,检测字符的垂直边缘信息,然后针对不同的银行卡类型,设置不同的模板,每个模板分割出一个字符序列;步骤4字符识别对字符进行归一化处理,提取字符的gabor特征,对gabor特征进行LDA降维,然后与库中模板进行匹配识别。其中,步骤1中通过边缘检测算法,找到银行卡的四条边界线具体为,采用基于灰度差值的方法,首先寻找水平方向的梯度,按行搜索,设置阈值T_Hor,判别每个像素点的上下两个点的像素值差值,如果差值的绝对值大于T_Hor阈值,则水平边缘图上设置为1,否则设置为0,采用相同的方法再生成垂直边缘图,在水平和垂直边缘图上采用霍夫变换方法寻找水平和垂直线段,从水平和垂直线段中分别选取两条,组合水平和垂直线段,生成银行卡区域,选取面积最大的区域作为银行卡的四条边界的结果输出。本专利技术的识别方法,通过前期的银行卡预处理和矫正处理,有效的增加了后续分割和识别步骤的准确率,字符分割步骤采用了基于多模板匹配的方法,有效的提高了不同类型银行卡的分割准确率。本专利技术不仅可用于银行卡识别,同样可以应用于身份证识别,驾驶证、行驶证识别等应用中。以上所述是本专利技术的优选实施方式,应当指出,对于本
的普通技术人员来说,在不脱离本专利技术所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本专利技术的保护范围。本文档来自技高网
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一种基于图像处理的银行卡号码识别方法

【技术保护点】
一种基于图像处理的银行卡号码识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤,步骤1 银行卡切分通过边缘检测算法,找到银行卡的四条边界线,然后定位到银行卡图像的四个边界点,根据这四个点做透视变换,将银行卡图像进行校正处理;步骤2 字符区域粗定位针对校正后的银行卡图像,根据字符序列出现的位置,设置一个矩形区域,在此区域内采用canny边缘检测算法,检测区域内的水平和垂直边缘信息,找到边缘信息最丰富的区域作为进一步字符分割区域;步骤3 字符分割基于步骤2确定的字符区域,采用sobel垂直边缘检测算法,检测字符的垂直边缘信息,然后针对不同的银行卡类型,设置不同的模板,每个模板分割出一个字符序列;步骤4 字符识别对字符进行归一化处理,提取字符的gabor特征,对gabor特征进行LDA降维,然后与库中模板进行匹配识别。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的银行卡号码识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤,步骤1银行卡切分通过边缘检测算法,找到银行卡的四条边界线,然后定位到银行卡图像的四个边界点,根据这四个点做透视变换,将银行卡图像进行校正处理;步骤2字符区域粗定位针对校正后的银行卡图像,根据字符序列出现的位置,设置一个矩形区域,在此区域内采用canny边缘检测算法,检测区域内的水平和垂直边缘信息,找到边缘信息最丰富的区域作为进一步字符分割区域;步骤3字符分割基于步骤2确定的字符区域,采用sobel垂直边缘检测算法,检测字符的垂直边缘信息,然后针对不同的银行卡类型,设置不同的模板,每个模板分割出一个字符序列;步骤4字符识别对字符进行归一...

【专利技术属性】
技术研发人员:王海峰
申请(专利权)人:贺江涛
类型:发明
国别省市:北京;11

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