数据可靠性分析制造技术

本申请的各实施例涉及数据可靠性分析。根据示例，数据可靠性分析可以包括扫描数据供应链的一个组件，以及基于该扫描来确定该一个组件的配置。数据可靠性分析还可以包括分析配置，以及基于对配置的分析来检测配置中的至少一个配置的变化。该变化可被与对应的配置规则比较以确定该变化是否是影响与该一个组件有关的数据的一致性的缺陷。响应于该变化是缺陷的确定，可以基于该对应的配置规则来确定与该缺陷有关的解决方案。可以基于与该缺陷有关的解决方案来修改该一个组件的配置以校正影响数据的一致性的缺陷。

【技术实现步骤摘要】

本申请的各实施例涉及数据可靠性分析。
技术介绍
数据可以包括定性或定量变量的一组值，其中每条数据可以代表单独一条信息。数据可以被测量、收集、报告和分析例如以按照用于可视化的图形或图像格式被显示。一般而言，数据可以与按照适合于更佳使用或处理的形式对现有信息或知识的表示或编码有关。数据的可靠性对于与数据有关的进一步分析可以是最重要的。附图说明本公开内容的特征通过在附图中示出的示例的方式被例示。在附图中，相似数字的指示相似要素，其中：图1图示了根据本公开内容的示例的包括数据可靠性分析系统的环境；图2图示了根据本公开内容的示例的用于图1的数据可靠性分析系统的架构图；图3图示了根据本公开内容的示例的包括图1的数据可靠性分析系统的企业环境的架构图；图4图示了根据本公开内容的示例的用于数据可靠性分析的方法的流程图；图5图示了根据本公开内容的示例的用于数据可靠性分析的方法的另一流程图；以及图6图示了根据本公开内容的示例的计算机系统。具体实施方式为了简明和例示性的目的，本公开内容通过主要参考其示例而被描述。在下面的描述中，陈述了大量具体细节以便提供对本公开内容的深入理解。然而，将明显的是，本公开内容可以在没有对这些具体细节的限制的情况下被实施。在其他情况中，没有详细描述一些方法和结构以免不必要地使本公开内容模糊不清。贯穿本公开内容，术语“一”和“一个”旨在表示至少一个特定要素。如在这里使用的，术语“包括”意味着包括但不限于，术语“包括…在内”意味着包括但不限于。术语“基于”意味着至少部分地基于。在现今的数据丰富环境中，包括实时数据的数据可被用于对各种任务的管理。例如，在制造环境中，包括实时生产数据的数据可被用于监视正在进行的操作，和/或用于对过程(例如，维护、库存控制等)进行调查和优化。在企业层次，数据可被用于关键绩效指标(KPI)报告、优化任务、成本比较、对进行分析的许可等。根据另一示例，来自温度传感器的数据流可被表示为标签，其中与多个温度传感器有关的每个标签或者标签组的数据供应例如取决于数据在过程中的何处具有其源而可以不同。标签可被描述为数据流，其指代数据流的源，数据流的源可以是传感器、演员、错误信号等。源的性质可以确定具体标签的行为，并且由此确定该标签的正确配置。实时数据可被直接从资产用于关键决策的另外示例包括环境排放、预防性维护、废物最小化、运行时间优化等。可以按照各种采样速率(诸如分钟、秒、亚秒等)来测量实时数据。实时数据也可以被表示为事件序列数据，并且被用作测量的数据的基础的数据库可被表示为“历史学家(historian)”。因为这样的数据对于满足有关需求是高度相关的，因此这样的数据的可靠性和可信度可以是最重要的。关于这点，对数据的可靠性和可信度有影响的方面包括贯穿整个数据供应链的配置参数。配置参数可以被描述为一组属性，其描述在特定系统中将如何处理源自输入信号(例如，传感器)的数据流。对数据流的处理可以包括基于特定系统的功能的变换、存储、情景化或者任何其他。数据供应链可以包括与包括传感器(例如，智能传感器、传感器网络等)和系统(例如，分布式控制系统(DCS)、子系统、历史学家、应用、分析工具和/或报告)在内的资产有关的数据。数据的供应链可以包括多个系统，其消费数据、生成数据、存储数据并且通过其他系统传递数据或传递来自其他系统的数据。数据的这样的供应链可以例如包括为了数据而被可编程逻辑控制器(PLC)扫描的传感器。PLC可被描述为用于工业机电过程(诸如对工厂装配线上的机器、游乐设施或灯具的控制)的自动化的数字计算机。PLC可被设计用于数字和模拟输入和输出的多个布置。PLC是“硬”实时系统的示例，这是因为可以在有限时间内响应于输入条件而产生输出结果，否则可能导致意外操作。PLC可以将其信息传递到DCS系统，DCS系统经由联网设备经由开放平台通信(OPC)系统将其数据提供给历史学家。DCS可以被描述为用于过程或工厂的控制系统，其中控制要素可以被贯穿整个系统分布。这与非分布式系统形成对比，非分布式系统可以使用中央位置处的单个控制器。在DCS中，控制器的层级可以被通信网络连接以用于命令和监视。OPC可以被描述为用于工业电信的一系列标准和规范。OPC可以指定来自不同制造商的控制设备之间的实时工厂数据的通信。历史学家可以消除过程控制域与办公室域之间的隔阂。在办公室域中，实时数据可以被聚合并发送到企业资源计划(ERP)系统和其他报告工具。数据的供应链中的数据处理组件(例如，DCS、历史学家等)可以包括标准组件，并且可能未被针对单个(或者统一)设备被优化，并且因而可能引入数据的不一致和不准确。另外，传感器也可以包括不一致和不准确。在被良好管理的数据供应链中，这些不一致和不准确可能不影响实时数据的可靠性和可信度。然而，工厂和/或资产在数据的供应链中可能包括数百数千的标签和若干数据处理系统。因此，与这样的工厂和/或资产有关的过程可能是动态的，其中系统和传感器被频繁改变(例如，修复或替换)。因此，来自数据供应链的实时数据可能是不可靠的。可能是对于实时数据的可靠性和可信度的威胁的另一方面是数据是否源自有效的源，以及数据是否已被未被授权执行特定动作的一方故意改变。例如，这样的未授权的动作可以经由数据供应链的配置而被执行。除了前述技术方面之外，组织方面也可能向数据供应链添加复杂性并因而添加不可靠性。例如，组织中的标准化或缺乏标准化可能添加关于数据供应链中涉及的资产(例如，关于资产的替换和/或维护)的复杂性，并且因而向数据供应链添加不可靠性(即，数据的最终值作为用于分析的基础可能不是正确的)。例如，组织可能包括负责对组织的不同系统和功能进行配置、建模和维护的不同团队。为了解决前面提到的关于数据可靠性的挑战，在这里公开了一种数据可靠性分析系统和用于数据可靠性分析的方法。对于在这里公开的系统和方法，可以例如通过对数据供应链中的例如包括标签配置的配置的重复的扫描、比较、检测、报告和校正实现数据的良好管理的供应链。标签配置可被描述为在系统中处理的工厂中的单个数据流的配置。“名称”是来自传感器的属性之一。其他属性可以包括范围、警报级别、PLC存储器地址、数据类型、表示行为等。一个标签可以包括用来描述其行为的许多属性。根据示例，在这里公开的系统和方法可以按照独立于厂商特性的通用方式工作。根据示例，在这里公开的系统和方法可以提供对数据供应链(例如，包括传感器、DCS、历史学家等)中的配置的重复扫描以生成配置数据库。来自配置数据库的配置可以针对数据供应链而被比较，并且不一致可以基于比较而被标识。例如，基于配置规则，配置可被自动地(即，没有人为干预)更新。在这里公开的系统和方法因而可以提供基于对与实时数据被如何生成有关的一致性的指示的增加的数据可靠性。根据示例，在这里公开的系统和方法可以例如通过读取来自异构环境(例如，传感器、DCS、历史学家、厂商以及组织中的部门)的多个配置来使数据供应链联合。根据示例，在这里公开的系统和方法可以提供配置数据库的生成以使不同的配置集合进入归一化且协调的配置数据库。这些方面可以为资产中的不同层次处的变化管理提供基础(例如，从现场到管理层次使操作技术(OT)和信息技术(IT)联合)。根据示例，在这本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据可靠性分析系统，包括：配置扫描器，所述配置扫描器被至少一个硬件处理器执行以：扫描数据供应链的一个组件，以及基于对所述数据供应链的所述一个组件的所述扫描来确定所述数据供应链的所述一个组件的配置；配置分析器，所述配置分析器被所述至少一个硬件处理器执行以：分析所述数据供应链的所述一个组件的所述配置，基于对所述数据供应链的所述一个组件的所述配置的所述分析来检测所述数据供应链的所述一个组件的所述配置中的至少一个配置的变化，将所述变化与对应的配置规则比较以确定所述变化是否是影响与所述一个组件有关的数据的一致性的缺陷，以及响应于所述变化是影响与所述一个组件有关的所述数据的所述一致性的所述缺陷的确定，基于所述对应的配置规则来确定与所述缺陷有关的解决方案；以及配置修改器，所述配置修改器被所述至少一个硬件处理器执行以：基于与所述缺陷有关的所述解决方案来修改所述配置中的一个配置以校正影响与所述一个组件有关的所述数据的所述一致性的所述缺陷。

【技术特征摘要】
2015.07.31 US 14/814,8491.一种数据可靠性分析系统，包括：配置扫描器，所述配置扫描器被至少一个硬件处理器执行以：扫描数据供应链的一个组件，以及基于对所述数据供应链的所述一个组件的所述扫描来确定所述数据供应链的所述一个组件的配置；配置分析器，所述配置分析器被所述至少一个硬件处理器执行以：分析所述数据供应链的所述一个组件的所述配置，基于对所述数据供应链的所述一个组件的所述配置的所述分析来检测所述数据供应链的所述一个组件的所述配置中的至少一个配置的变化，将所述变化与对应的配置规则比较以确定所述变化是否是影响与所述一个组件有关的数据的一致性的缺陷，以及响应于所述变化是影响与所述一个组件有关的所述数据的所述一致性的所述缺陷的确定，基于所述对应的配置规则来确定与所述缺陷有关的解决方案；以及配置修改器，所述配置修改器被所述至少一个硬件处理器执行以：基于与所述缺陷有关的所述解决方案来修改所述配置中的一个配置以校正影响与所述一个组件有关的所述数据的所述一致性的所述缺陷。2.根据权利要求1所述的数据可靠性分析系统，其中，所述配置扫描器还用来：扫描包括所述数据供应链的所述一个组件的组件，以及基于对所述数据供应链的所述组件的所述扫描来确定所述数据供应链的所述组件的配置，并且所述配置分析器还用来：分析所述数据供应链的所述组件的所述配置，基于对所述数据供应链的所述组件的所述配置的所述分析来检测所述数据供应链的所述组件的所述配置中的至少一个配置的变化以及所述数据供应链的一个配置的变化，以及将所述数据供应链的所述一个配置的所述变化与另一对应的配置规则比较，以确定所述数据供应链的所述一个配置的所述变化是否是影响与所述数据供应链有关的另外数据的一致性的另一缺陷。3.根据权利要求2所述的数据可靠性分析系统，其中，所述配置分析器还用来：响应于所述变化是影响与所述数据供应链有关的所述另外数据的所述一致性的所述另一缺陷的确定，基于所述另一对应的配置规则来确定与影响与所述数据供应链有关的所述另外数据的所述一致性的所述另一缺陷有关的另外解决方案；并且所述配置修改器还用来：基于与影响与所述数据供应链有关的所述另外数据的所述一致性的所述另一缺陷有关的所述另外解决方案来修改所述数据供应链的所述一个配置以校正影响与所述数据供应链有关的所述另外数据的所述一致性的所述另一缺陷。4.根据权利要求1所述的数据可靠性分析系统，其中所述配置扫描器用来通过基于对所述数据供应链的所述一个组件的所述扫描确定所述数据供应链的所述一个组件的备份文件来基于对所述数据供应链的所述一个组件的所述扫描确定所述数据供应链的所述一个组件的配置。5.根据权利要求4所述的数据可靠性分析系统，其中，所述配置扫描器还用来：基于对所述数据供应链的所述一个组件的所述扫描来标识所述数据供应链的所述一个组件的所述备份文件的版本，并且所述配置分析器还用来：通过比较所述数据供应链的所述一个组件的所述备份文件的不同版本来分析所述数据供应链的所述一个组件的所述备份文件的所述不同版本，基于对所述数据供应链的所述一个组件的所述备份文件的所述不同版本的所述分析来检测所述数据供应链的所述一个组件的所述备份文件的所述版本中的至少一个版本的变化，以及将所述变化与所述对应的配置规则比较以确定所述变化是否是影响与所述一个组件有关的所述数据的所述一致性的所述缺陷。6.根据权利要求2所述的数据可靠性分析系统，其中所述配置扫描器用来通过基于对所述数据供应链的所述组件的所述扫描确定所述数据供应链的所述组件的备份文件来基于对所述数据供应链的所述组件的所述扫描确定所述数据供应链的所述组件的配置。7.根据权利要求6所述的数据可靠性分析系统，其中，所述配置扫描器还用来：基于对所述数据供应链的所述组件的所述扫描来标识所述数据供应链的所述组件的所述备份文件的版本，并且所述配置分析器还用来：通过将所述数据供应链的所述组件的所述备份文件的不同版本关于所述数据供应链的每个关联的组件和每个其他组件比较来分析所述数据供应链的所述组件的所述备份文件的所述不同版本，基于对所述数据供应链的所述组件的所述备份文件的所述不同版本的所述分析来检测所述数据供应链的所述组件的所述备份文件的所述版本中的至少一个版本的变化以及所述数据供应链的一个备份文件的变化，以及将所述数据供应链的所述一个备份文件的所述变化与另一对应的配置规则比较以确定所述数据供应链的所述一个备份文件的所述变化是否是影响与所述数据供应链有关的另外数据的一致性的另一缺陷。8.根据权利要求1所述的数据可靠性分析系统，其中所述配置规则与所述数据供应链和所述一个组件中的至少一个的所述一致性有关。9.根据权利要求1所述的数据可靠性分析系统，其中所述配置分析器还用来确定所述变化是否是以下各项中的至少一项：与关联于所述一个组件的过程有关的基于过程的变化，与所述一个组件的安全性有关的基于安全性的变化，以及与有关于所述一个组件的硬件或代码有关的基于组件的变化。10.根据权利要求1所述的数据可靠性分析系统，其中所述配置分析器还用于：记录用来对影响与所述一个组件有关的所述数据的所述一致性的所述缺陷进行校正的对...

【专利技术属性】
技术研发人员：E·斯米茨，R·戈斯，S·库姆斯，
申请(专利权)人：埃森哲环球服务有限公司，
类型：发明
国别省市：爱尔兰;IE