一种按摩机器人的服务方法技术

本发明专利技术提供的按摩机器人的服务方法，通过预先设定用户属性条目以及按摩服务方案类别；采集训练样本的与用户属性条目对应的样本行为数据，并根据样本行为数据提取训练样本的输入特征向量；根据输入特征向量和训练样本的按摩服务方案类别训练分类器，获得按摩服务方案识别模型；根据待按摩客户的与用户属性条目对应的属性信息以及按摩服务方案识别模型，确定待按摩客户的按摩服务方案，解决了现有按摩机器人无法针对客户提供个性化的按摩服务的技术问题，不仅能获取待按摩客户的属性信息，还可以针对具有不同属性信息特征的待按摩客户提供个性化的服务，智能化程度高，用户体验佳。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，具体涉及一种按摩机器人的服务方法。
技术介绍
随着社会经济的进步，人们对健康越来越关注。现有的按摩福利，一般都是由按摩师人工执行。为减轻人工劳动强度，各种按摩器具或按摩机器人应运而生。但现有的按摩机器人在为客户提供按摩服务时，不能做到自动识别客户，并针对不同客户提供个性化的按摩服务。例如，现有按摩机器人针对不同的客户采用的按摩力度、按摩方式、按摩时间等都相同，智能化程度低，从而极大影响了客户体验。因此，亟需提供一种更加智能化的按摩机器人的服务方法。
技术实现思路
本专利技术提供了一种按摩机器人的服务方法，以解决现有按摩机器人无法针对客户提供个性化的按摩服务的技术问题。本专利技术提供的按摩机器人的服务方法，包括：预先设定用户属性条目以及按摩服务方案类别；采集训练样本的与用户属性条目对应的样本行为数据，并根据样本行为数据提取训练样本的输入特征向量；根据输入特征向量和训练样本的按摩服务方案类别训练分类器，获得按摩服务方案识别模型；根据待按摩客户的与用户属性条目对应的属性信息以及按摩服务方案识别模型，确定待按摩客户的按摩服务方案。进一步地，根据待按摩客户的与用户属性条目对应的属性信息以及按摩服务方案识别模型，确定待按摩客户的按摩服务方案包括：采集待按摩客户的与用户属性条目对应的属性信息；根据属性信息提取待按摩客户的输入特征向量；将待按摩客户的输入特征向量输入按摩服务方案识别模型，获得待按摩客户的按摩服务方案。进一步地，采集待按摩客户的与用户属性条目对应的属性信息包括：识别待按摩客户的身份；根据待按摩客户的身份采集与用户属性条目对应的属性信息。进一步地，识别待按摩客户的身份包括：获取待按摩客户的生物特征；将生物特征与预先存储在数据库中的样本生物特征进行匹配，从而识别待按摩客户的身份。进一步地，当生物特征与预先存储在数据库中的样本生物特征不相匹配时，还包括：在互联网上搜索与待按摩客户的生物特征匹配的用户名信息；根据用户名信息识别待按摩客户的身份。进一步地，根据待按摩客户的身份采集与用户属性条目对应的属性信息包括：根据待按摩客户的身份匹配与其对应的用户名信息；根据用户名信息获取待按摩客户的电子注册信息；根据电子注册信息获取待按摩客户的基本属性信息和行为日志信息，并根据基本属性信息和行为日志信息提取与用户属性条目对应的属性信息。进一步地，用户属性条目包括：性别、年龄、教育背景、职业、身体健康状态、身高、体重、按摩服务偏好、历史按摩服务方案条目中的一种或多种组合。进一步地，按摩服务方案类别包括：按摩时间、按摩力度、按摩产品、按摩顺序、按摩部位服务方案中的一种或多种组合。本专利技术具有以下有益效果：本专利技术提供的按摩机器人的服务方法，通过预先设定用户属性条目以及按摩服务方案类别；采集训练样本的与用户属性条目对应的样本行为数据，并根据样本行为数据提取训练样本的输入特征向量；根据输入特征向量和训练样本的按摩服务方案类别训练分类器，获得按摩服务方案识别模型；根据待按摩客户的与用户属性条目对应的属性信息以及按摩服务方案识别模型，确定待按摩客户的按摩服务方案，解决了现有按摩机器人无法针对客户提供个性化的按摩服务的技术问题，不仅能获取待按摩客户的属性信息，还可以针对具有不同属性信息特征的待按摩客户提供个性化的服务，智能化程度高，用户体验佳。除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本专利技术还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本专利技术作进一步详细的说明。附图说明构建本申请的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构建对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术优选实施例按摩机器人的服务方法的流程图；图2是本专利技术优选实施例针对第一个精简实施例的按摩机器人的服务方法的流程图；图3是本专利技术优选实施例针对第二个精简实施例的按摩机器人的服务方法的流程图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明，但是本专利技术可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。参照图1，本专利技术的优选实施例提供了一种按摩机器人的服务方法，包括：步骤S101，预先设定用户属性条目以及按摩服务方案类别；步骤S102，采集训练样本的与用户属性条目对应的样本行为数据，并根据样本行为数据提取训练样本的输入特征向量；步骤S103，根据输入特征向量和训练样本的按摩服务方案类别训练分类器，获得按摩服务方案识别模型；步骤S104，根据待按摩客户的与用户属性条目对应的属性信息以及按摩服务方案识别模型，确定待按摩客户的按摩服务方案。本专利技术提供的按摩机器人的服务方法，通过预先设定用户属性条目以及按摩服务方案类别；采集训练样本的与用户属性条目对应的样本行为数据，并根据样本行为数据提取训练样本的输入特征向量；根据输入特征向量和训练样本的按摩服务方案类别训练分类器，获得按摩服务方案识别模型；根据待按摩客户的与用户属性条目对应的属性信息以及按摩服务方案识别模型，确定待按摩客户的按摩服务方案，解决了现有按摩机器人无法针对客户提供个性化的按摩服务的技术问题，不仅能获取待按摩客户的属性信息，还可以针对具有不同属性信息特征的待按摩客户提供个性化的服务，智能化程度高，用户体验佳。其中，本实施例所指的用户属性信息是系统自动采集的与预先设定的用户属性条目对应的信息，主要是一些用于表征用户信息或用户行为特征的相关信息。例如，本实施例中的用户属性条目可以是性别、年龄、教育背景、职业、身体健康状态、身高、体重、按摩服务偏好、历史按摩服务方案条目中的一种或多种组合，且用户属性条目的数目和类别由系统自定义，当定义的用户属性条目不同，则获得的与用户属性条目对应的用户属性信息也不同；此外，针对不同的待按摩客户，采集的与用户属性条目对应的用户属性信息也可能不同，从而通过将用户属性信息作为已训练好的按摩服务方案识别模型的输入，就能获得具有针对性的按摩服务方案。由此可见，本实施例将按摩服务方案的获得巧妙地转换为按摩服务方案的选取，以及通过设计并训练按摩服务方案识别模型，确定待按摩客户的按摩服务方案，实现了针对不同属性信息特征的待按摩客户提供针对性的按摩服务方案，智能化程度高，用户体验佳。本实施例中用于获得按摩服务方案识别模型的分类器可以是贝叶斯分类器，支持向量机分类器、最大熵分类器等等。需要说明的是，本实施例中所指的按摩机器人，不限于只能提供按摩服务的机器人，例如也可以是提供美容服务，或护理服务的机器人等等。可选地，根据待按摩客户的与用户属性条目对应的属性信息以及按摩服务方案识别模型，确定待按摩客户的按摩服务方案包括：采集待按摩客户的与用户属性条目对应的属性信息；根据属性信息提取待按摩客户的输入特征向量；将待按摩客户的输入特征向量输入按摩服务方案识别模型，获得待按摩客户的按摩服务方案。本实施例根据待按摩客户的与用户属性条目对应的属性信息以及按摩服务方案识别模型，确定待按摩客户的按摩服务方案时，首先采集待按摩客户的与用户属性条目对应的属性信息，然后根据属性信息提取待按摩客户的输入特征向量，最后将按摩客户的输入特征向量输入按摩服务方案识别模型，获得待按摩客户的按摩服务方案。具体地，本实施例中的用户属性条目和按摩服务方案都是由用户自定义的，例如用户属性条目可以是性别本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种按摩机器人的服务方法，其特征在于，包括：预先设定用户属性条目以及按摩服务方案类别；采集训练样本的与所述用户属性条目对应的样本行为数据，并根据所述样本行为数据提取所述训练样本的输入特征向量；根据所述输入特征向量和所述训练样本的按摩服务方案类别训练分类器，获得按摩服务方案识别模型；根据待按摩客户的与所述用户属性条目对应的属性信息以及所述按摩服务方案识别模型，确定所述待按摩客户的按摩服务方案。

【技术特征摘要】
1.一种按摩机器人的服务方法，其特征在于，包括：预先设定用户属性条目以及按摩服务方案类别；采集训练样本的与所述用户属性条目对应的样本行为数据，并根据所述样本行为数据提取所述训练样本的输入特征向量；根据所述输入特征向量和所述训练样本的按摩服务方案类别训练分类器，获得按摩服务方案识别模型；根据待按摩客户的与所述用户属性条目对应的属性信息以及所述按摩服务方案识别模型，确定所述待按摩客户的按摩服务方案。2.根据权利要求1所述的按摩机器人的服务方法，其特征在于，根据待按摩客户的与所述用户属性条目对应的属性信息以及所述按摩服务方案识别模型，确定所述待按摩客户的按摩服务方案包括：采集待按摩客户的与所述用户属性条目对应的属性信息；根据所述属性信息提取所述待按摩客户的输入特征向量；将所述待按摩客户的输入特征向量输入所述按摩服务方案识别模型，获得所述待按摩客户的按摩服务方案。3.根据权利要求2所述的按摩机器人的服务方法，其特征在于，采集待按摩客户的与所述用户属性条目对应的属性信息包括：识别待按摩客户的身份；根据所述待按摩客户的身份采集与所述用户属性条目对应的属性信息。4.根据权利要求3所述的按摩机器人的服务方法，其特征在于，识别待按摩客户的身份包括：获取待按...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈包容，
申请(专利权)人：长沙军鸽软件有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43